Bitcoin cai enquanto liderança de memecoins perde; O desconto GBTC para NAV aumenta

Os preços das criptomoedas caíram, mesmo quando o setor fala sobre o futuro da IA ​​e dos tokens de big data.

O Bitcoin estava sendo negociado a US$ 22,722 às 9h35 EST, uma queda de 1.5% em relação ao dia anterior, de acordo com dados do TradingView. 

Gráfico BTCUSD por TradingView

O Ether caiu 1.6% nas últimas 24 horas, sendo negociado a cerca de US$ 1,645. O BNB da Binance caiu 3%, enquanto o ADA da Cardano caiu 2.8%. As memecoins com tema de cachorro experimentaram vendas mais acentuadas, com dogecoin caindo 3.1% e shiba inu perdendo 5.2%.

Produtos estruturados

O fundo de bitcoin da Grayscale, GBTC, tem negociado em baixa ao longo da semana, tendo atingido uma alta de US$ 12.93 na semana passada. O desconto do fundo em relação ao valor líquido dos ativos também aumentou para 43.5%, a maior diferença desde o início de janeiro, segundo dados do The Block.

IA e big data x blockchain

A inteligência artificial e os tokens de big data se reuniram recentemente devido a um súbito fascínio pelos chatbots de IA, mas a mudança dividiu as opiniões, com o principal desenvolvedor do Fantom, Andre Cronje dizendo IA e blockchain não são complementares. 

A convergência entre aprendizado de máquina e dados de blockchain pode ser um “caso de uso matador”, de acordo com o diretor de pesquisa da 21Shares, Eli Ndinga, que afirmou que “os dados de blockchain são uma floresta escura e complexa com mecanismos que variam entre ecossistemas como Ethereum e Solana”.

“O Graph (GRT), com alta de 147% em 30 dias, construiu uma API global para indexar dados de blockchain em dezenas de ecossistemas para recuperar, por exemplo, preços de token em exchanges descentralizadas sem a necessidade de baixar um nó completo”, acrescentou.

Gráfico GRTUSD por TradingView

Ndinga disse que a tokenização de ativos e mais casos de uso dominarão a cripto, dando aos jogadores de infraestrutura blockchain como The Graph um papel importante no acesso a dados blockchain, como o uso de IA para rotular carteiras e identificar padrões de certas carteiras. Isso também criará aplicativos para investidores e agentes da lei.

“Um exemplo concreto é recuperar fundos perdidos após um hack ou após desastres como o FTX”, disse ele.

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