Explorando a economia de dados
A economia de dados é um ecossistema no qual os dados são coletados, armazenados, analisados e monetizados. Com a quantidade crescente de dados gerados por indivíduos e organizações, a economia de dados tornou-se um setor em rápido crescimento e cada vez mais valioso.
Avanços na tecnologia, como a proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) e o uso crescente de inteligência artificial e aprendizado de máquina para análise de dados, estão impulsionando o crescimento projetado do Europa economia de dados de cerca de US$ 167 bilhões em 2019 para mais de US$ 550 bilhões até 2025.
À medida que a economia de dados continua a se expandir, há uma necessidade crescente de soluções que permitam o compartilhamento e monetização de dados seguros e preservadores da privacidade. É aqui que as plataformas baseadas em blockchain e tokenização entrar, fornecendo uma maneira para que indivíduos e organizações assumam o controle de seus ativos de dados e se beneficiem de seu valor.
O valor dos dados: “Dados são o novo petróleo”
A frase “dados é o novo petróleo” é uma metáfora frequentemente usada para descrever o valor e a importância crescentes dos dados na economia moderna. Assim como o petróleo foi um recurso valioso que impulsionou a economia industrial do século 20, os dados são vistos como um recurso valioso que impulsiona a economia digital do século 21.
Como o petróleo, os dados são uma matéria-prima que deve ser extraída, processada e refinada antes de poder ser usada. Ele pode ser encontrado em muitas formas diferentes, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo.
Algoritmos e sistemas de inteligência artificial usam cada vez mais dados, de forma semelhante à forma como fábricas e máquinas eram movidas a petróleo no passado.
A comparação entre dados e petróleo também destaca o fato de que os dados, como o petróleo, podem ser um recurso valioso e uma fonte potencial de poder e controle. As empresas e organizações que são capazes de coletar e analisar grandes quantidades de dados podem obter uma vantagem competitiva sobre outras e podem moldar o futuro dos setores em que operam.
No entanto, a comparação não é perfeita, pois os dados são um recurso não rival e infinitamente reprodutível, ao contrário do petróleo, que é um recurso finito e que se esgota. Além disso, os dados levantam desafios únicos relacionados à privacidade e segurança que não se aplicam ao petróleo.
Apesar dessas diferenças, a comparação entre dados e petróleo é uma forma útil de entender a crescente importância e valor dos dados na economia moderna e as potenciais oportunidades e desafios que ela apresenta.
Propriedade e Monetização
À medida que o valor dos dados cresce, mais empresas e indivíduos procuram maneiras de monetizá-los. Uma tendência emergente é a tokenização de dados, que envolve a criação de tokens digitais que representam ativos de dados. Várias startups estão impulsionando essa tendência desenvolvendo plataformas baseadas em blockchain para propriedade e monetização de dados.
Protocolo Ocean: Habilitando Compartilhamento de Dados e Monetização
Um dos principais players nesse espaço é o Ocean Protocol (OCEAN), um protocolo descentralizado de troca de dados que permite o compartilhamento e monetização de dados de maneira segura e preservando a privacidade. A Ocean Protocol usa a tecnologia blockchain para criar um mercado onde os provedores de dados podem vender seus dados diretamente aos consumidores de dados, sem a necessidade de intermediários.
A plataforma oferece suporte a um modelo de preços flexível que permite que os provedores de dados definam seus próprios preços e os consumidores de dados paguem pelos dados conforme a necessidade.
Além de seus recursos de troca de dados, o Ocean Protocol também fornece várias ferramentas para governança e gerenciamento de dados. Isso inclui controle de acesso a dados, rastreamento de proveniência de dados e a capacidade de impor conformidade com acordos de compartilhamento de dados.
Os provedores de dados acham mais fácil manter o controle sobre seus dados e garantir que eles estejam alinhados com seus valores e objetivos.
Golem: poder de computação descentralizada para análise de dados
Outra empresa que está aproveitando a tecnologia blockchain para monetização de dados é a Golem. Golem (GNT) é uma plataforma descentralizada que permite aos usuários alugar seu poder de computação não utilizado para outros, a fim de realizar cálculos complexos. Isso pode ser particularmente útil para análise de dados, que geralmente requer poder de computação significativo.
Usando Golem, os analistas de dados e cientistas podem acessar o poder de computação de que precisam sob demanda, sem precisar investir em hardware caro. Ao mesmo tempo, aqueles que alugam seu poder de computação podem ganhar tokens em troca de seus serviços. É criado um novo mercado para o poder de computação que pode suportar uma variedade de aplicativos com uso intensivo de dados.
Streamr: streaming de dados em tempo real e monetização
Por fim, o Streamr (DATA) se concentra no streaming e na monetização de dados em tempo real. Streamr é uma plataforma descentralizada que permite aos usuários compartilhar e monetizar fluxos de dados em tempo real, como aqueles gerados por dispositivos IoT.
A plataforma usa a tecnologia blockchain para garantir a privacidade e segurança dos dados, além de fornecer um mercado para compradores e vendedores de dados.
Ao usar o Streamr, os provedores de dados podem ganhar tokens vendendo seus fluxos de dados em tempo real, enquanto os consumidores de dados podem acessar os dados de que precisam de maneira segura e transparente. A plataforma também fornece ferramentas para análise e visualização de dados, permitindo que os usuários obtenham insights de fluxos de dados em tempo real.
Desafios e oportunidades na tokenização da economia de dados
À medida que a economia de dados continua a crescer, podemos esperar ver mais startups entrando nesse espaço. Bem como empresas mais estabelecidas que procuram maneiras de alavancar seus ativos de dados.
No entanto, abordar a propriedade e a privacidade dos dados ainda apresenta desafios.
Uma das maiores preocupações com a tokenização de dados é o potencial de uso indevido ou abuso de dados. Dados confidenciais ou pessoais podem estar envolvidos, tornando-os particularmente verdadeiros. Como tal, será importante que as startups priorizem a segurança dos dados à medida que continuam a desenvolver suas plataformas.
Outro obstáculo é garantir que os provedores de dados possam ganhar dinheiro com seus dados. Garantir que os provedores de dados recebam uma compensação justa é crucial ao tokenizar dados, exigindo modelos de preços transparentes e diretrizes claras de compartilhamento.
Como dito, os conflitos permanecem.
Empresas de dados legados e startups: conflito ou colaboração?
Empresas de dados legados, como Google, Meta e Amazon, podem hesitar em abrir mão do controle sobre seus ativos de dados. Eles construíram seus modelos de negócios em torno da coleta e análise de dados. Isso cria o potencial de conflito com startups que buscam oferecer maior acesso aos dados armazenados. No entanto, também existem oportunidades de colaboração e parceria entre essas empresas legadas e startups que trabalham em soluções de dados inovadoras.
Além disso, essas empresas possuem grandes quantidades de dados e recursos para coletá-los, armazená-los e analisá-los. O que pode criar uma barreira significativa à entrada de startups. Ou para pesquisadores que precisam de acesso a dados para resolver problemas, como o aquecimento global.
No entanto, também existem oportunidades de colaboração e parceria entre essas empresas e startups. As startups podem oferecer soluções novas e inovadoras para gerenciamento de dados e monetização que as empresas legadas não podem. Por sua vez, as empresas legadas podem fornecer ativos de dados valiosos que as startups podem usar para desenvolver e testar suas plataformas.
Já estamos vendo exemplos desse tipo de colaboração. Por exemplo, a Ocean Protocol fez parceria com Mercedes para desenvolver um mercado de dados descentralizado para o setor de mobilidade.
Esse tipo de colaboração pode ajudar a preencher a lacuna entre empresas legadas e startups. E para criar novas oportunidades de propriedade e monetização de dados.
Empresas estabelecidas podem buscar investimentos em startups inovadoras. O recente investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft em OpenAI ilustra esta tendência. Isso pode ajudá-los a ficar à frente do curva e permanecer competitivo na economia de dados em rápida evolução.
O potencial de conflito existe entre empresas de dados legados e startups que oferecem maior acesso aos dados. Existem oportunidades de colaboração. No entanto, os players legados hesitam em compartilhar dados quando potencialmente trilhões de dólares estão em jogo.
Considerações finais
Plataformas baseadas em blockchain e tokenização estão fornecendo soluções para monetização e compartilhamento seguro de dados. Tornar a economia de dados um setor valioso e em rápido crescimento.
Os principais players neste espaço, incluindo Ocean Protocol, Golem e Streamr, estão fornecendo soluções inovadoras para propriedade e monetização de dados.
Apesar desses avanços, os desafios permanecem na economia de dados. A economia de dados enfrenta vários desafios. Como o risco de abuso de dados, a necessidade de compensação justa para os provedores de dados. E possíveis conflitos entre empresas de dados legados e startups.
No entanto, permanecem desafios, como abuso de dados e compensação justa para provedores de dados. E possíveis conflitos entre empresas de dados legados e startups.
No entanto, existem oportunidades de colaboração e parceria entre empresas legadas e startups. Será essencial priorizar a segurança e a privacidade dos dados à medida que a economia de dados continua a evoluir. Além disso, promover a inovação e a colaboração será fundamental para criar novas oportunidades de propriedade e monetização de dados.
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Fonte: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/