Impulsionando a Inovação: Explorando teorias essenciais em gestão de inovação para blockchain e automação

Este artigo foi publicado pela primeira vez no blog do Dr. Craig Wright e republicado com a permissão do autor.

Sumário

Este artigo explora as teorias e conceitos fundamentais que sustentam a gestão da inovação e sua aplicação a tecnologias emergentes, como blockchain e tecnologias de automação. Examina as teorias do Ecossistema de Inovação, Cultura Organizacional, Inovação Aberta, Difusão de Inovações, Inovação Disruptiva e Visão Baseada em Recursos, destacando sua relevância na compreensão dos desafios e oportunidades apresentados por tais tecnologias. O documento enfatiza a importância de promover fortes ligações entre ecossistemas, cultivar uma cultura inovadora, abraçar abordagens de inovação aberta, compreender a dinâmica de difusão tecnológica, aproveitar o potencial disruptivo e aproveitar recursos valiosos. Ao integrar estas teorias em estratégias de gestão da inovação, as empresas podem navegar pelas complexidades da implementação de tecnologias blockchain e de automação, aumentar a eficiência e a competitividade e impulsionar o crescimento sustentável. Além disso, a investigação contínua e a adaptabilidade são essenciais para acompanhar os avanços tecnológicos neste campo em rápida evolução.

Palavras-chave: Gestão da Inovação, Blockchain, Automação, Ecossistema de Inovação, Cultura Organizacional, Inovação Aberta, Difusão de Tecnologia, Inovação Disruptiva, Visão Baseada em Recursos.

Gestão e Estratégia de Inovação¹

Introdução

A gestão da inovação é um campo dinâmico que promove e orienta a inovação dentro das organizações. Para navegar no cenário em constante mudança dos avanços tecnológicos, as empresas devem compreender e aplicar teorias e conceitos fundamentais que sustentam o campo (Curley & Salmelin, 2017). Este artigo explora as teorias essenciais em gestão da inovação e sua relevância para tecnologias emergentes, especificamente blockchain e automação.

O artigo começa discutindo a importância de um ecossistema de inovação na promoção de inovações bem-sucedidas. A Teoria do Ecossistema de Inovação enfatiza a interconexão de empresas, instituições e partes interessadas, destacando a importância de parcerias e colaborações estratégicas (Fernandes & Ferreira, 2022). Compreender a dinâmica do ecossistema torna-se crucial para aproveitar o potencial das tecnologias blockchain e de automação.

A cultura organizacional desempenha um papel fundamental na facilitação da inovação. A Teoria da Cultura Organizacional examina a segurança psicológica, o coletivismo e a distância do poder e seu impacto na promoção de uma cultura inovadora (Çakar & Ertürk, 2010). A construção de um ambiente favorável e inclusivo incentiva a experimentação e acelera a inovação no contexto da blockchain e da automação.

A Teoria da Inovação Aberta desafia a noção tradicional de que a inovação é impulsionada exclusivamente pela pesquisa e desenvolvimento internos. Em vez disso, esta teoria defende a incorporação de ideias externas e a colaboração com especialistas, incluindo universidades, start-ups e concorrentes (De Jong et al., 2008). Essas abordagens de inovação aberta podem contribuir para o desenvolvimento e o avanço das tecnologias de blockchain e de automação.

Compreender a Teoria da Difusão de Inovações é vital para comercializar e adotar novas tecnologias de forma eficaz. Como o blockchain e a automação ainda estão surgindo, sua adoção generalizada depende da compatibilidade técnica, dos benefícios percebidos e da aceitação cultural. As empresas que compreendem esta dinâmica podem impulsionar estrategicamente a adoção e comercializar estas tecnologias (Wang et al., 2019). Alternativamente, a Teoria da Inovação Disruptiva destaca o potencial da blockchain e da automação para perturbar as indústrias, permitindo novos modelos de negócios (Schmidt & Van Der Sijde, 2022). Ao visar segmentos de mercado negligenciados, as pequenas empresas podem desafiar os operadores estabelecidos. Esta teoria mostra como o blockchain e a automação podem remodelar vários setores, impulsionando mudanças transformadoras (Sáez & Inmaculada, 2020). Por último, a teoria da Visão Baseada em Recursos enfatiza o aproveitamento de recursos e capacidades exclusivos para obter uma vantagem competitiva. Ao implementar a tecnologia associada ao blockchain e à automação, as organizações podem aproveitar o seu conhecimento técnico, propriedade intelectual e acesso a grandes conjuntos de dados para desenvolver algoritmos ou tecnologias proprietárias (Ho et al., 2022).

Este artigo investiga essas teorias e suas implicações para a gestão da inovação no contexto de blockchain e automação. Primeiro, explora como as empresas podem aplicar estas teorias para aumentar a eficiência, a competitividade e o crescimento sustentável. As seções subsequentes detalharão cada abordagem, examinando seus fundamentos, aplicações práticas e impacto potencial nas estratégias de gestão da inovação. Ao integrar estas teorias, as organizações podem navegar pelas complexidades da implementação de novas tecnologias e posicionar-se na vanguarda da inovação (Rehman Khan et al., 2022). O artigo conclui argumentando que compreender essas teorias e sua aplicação ao blockchain e à automação é essencial para as organizações que buscam prosperar em um ambiente de negócios cada vez mais inovador e impulsionado pela tecnologia.

Parte 1 – Os elementos da estratégia de gestão da inovação

A estratégia de gestão da inovação desempenha um papel vital nas organizações, fornecendo uma abordagem sistemática e proposital para promover e orientar a inovação nas suas operações. Abrange vários elementos essenciais para cultivar uma cultura de inovação e impulsionar o crescimento organizacional. Este artigo explora os componentes críticos de uma estratégia de gestão da inovação e a sua importância na promoção e apoio à inovação (Dombrowski et al., 2007).

Em primeiro lugar, uma estratégia eficaz de gestão da inovação começa com uma visão clara e objectivos bem definidos. Isso envolve articular os objetivos de inovação, aspirações e resultados desejados da organização. Ao identificar o tipo de inovações procuradas, tais como inovações de produtos, processos ou modelos de negócios, e ao especificar as áreas de enfoque estratégico, a organização pode alinhar os seus esforços para alcançar uma inovação significativa. Construir uma cultura favorável à inovação e demonstrar uma liderança forte é crucial para uma estratégia de gestão da inovação (George et al., 2012). Criar um ambiente que incentive e recompense a criatividade, a assunção de riscos e a experimentação é essencial para inspirar os funcionários a pensar fora da caixa. Além disso, a liderança é vital para definir o tom, apoiar a agenda de inovação, alocar os recursos necessários e promover uma atmosfera de trabalho colaborativa e aberta (Martins & Terblanche, 2003).

A alocação de recursos é um componente crítico da estratégia de gestão da inovação. A alocação de recursos dedicados, incluindo orçamento, tempo e talento, garante que as iniciativas de inovação recebam o apoio e a atenção necessários. Além disso, quando combinado com os recursos para explorar novas ideias, proporcionar tempo aos colaboradores permite que as organizações libertem o seu potencial inovador e impulsionem o progresso (Nagji & Tuff, 2012).

A geração e gestão de ideias são parte integrante de uma estratégia de gestão da inovação. É essencial estabelecer mecanismos para capturar, avaliar e priorizar ideias de fontes internas e externas. Isto pode envolver a realização de workshops de geração de ideias, a implementação de programas de sugestões, o aproveitamento de plataformas de crowdsourcing ou a utilização de plataformas de gestão da inovação (Zahra & Nambisan, 2012). Estas ferramentas ajudam a gerir o pipeline de ideias, facilitam a colaboração e garantem que as ideias inovadoras são efetivamente aproveitadas e transformadas em resultados tangíveis.

A colaboração e o compartilhamento de conhecimento são vitais para promover a inovação. Incentivar a colaboração multifuncional e facilitar a troca de ideias, conhecimentos e melhores práticas pode melhorar significativamente os esforços de inovação. Canais de comunicação regulares, equipes de inovação dedicadas e plataformas de colaboração permitem que os funcionários compartilhem insights, colaborem em projetos e aproveitem a inteligência coletiva. A experimentação e a prototipagem constituem outro elemento crucial de uma estratégia de gestão da inovação (Davila et al., 2012). As organizações podem testar e refinar novas ideias criando um espaço seguro para experimentação antes da implementação em grande escala. Este processo iterativo permite aprender com as falhas, minimizando os riscos e permite o desenvolvimento de soluções inovadoras que podem impulsionar o crescimento e a vantagem competitiva.

Concluindo, uma estratégia eficaz de gestão da inovação engloba vários elementos para estimular e apoiar a inovação organizacional (De Jong et al., 2008). Ao definir a visão e os objetivos, construir uma cultura favorável à inovação, alocar recursos dedicados, implementar mecanismos de geração e gestão de ideias, promover a colaboração e a partilha de conhecimentos e incentivar a experimentação e a prototipagem, as organizações podem desbloquear o seu potencial inovador e preparar o caminho para o sucesso sustentado em um cenário de negócios em rápida evolução (Nagji & Tuff, 2012).

Parte 2 – Os princípios da melhoria contínua

A melhoria contínua é orientada por princípios fundamentais que constituem a base da sua abordagem. Estes princípios são essenciais para as organizações que procuram cultivar uma cultura de crescimento e desenvolvimento duradouros. Este ensaio explorará os princípios fundamentais da melhoria contínua e sua importância na promoção da excelência organizacional (Teece, 2010, 2019). Um dos princípios básicos da melhoria contínua é o Kaizen (Berger, 1997). Derivado da língua japonesa, Kaizen se traduz como “mudança para melhor” ou “melhoria contínua” (Prayuda, 2020). Ele enfatiza a filosofia de fazer melhorias regulares e incrementais. Esta abordagem incentiva todos os colaboradores a contribuir para os esforços de melhoria, promovendo uma cultura de aprendizagem contínua e inovação em toda a organização.

A resolução de problemas é outro princípio crítico na melhoria contínua. Envolve identificar e abordar proativamente problemas e desafios. Este princípio enfatiza o uso de técnicas estruturadas de resolução de problemas, incluindo análise de causa raiz, na compreensão das causas subjacentes dos problemas e no desenvolvimento de soluções práticas (de Mast & Lokkerbol, 2012). As organizações podem resolver eficazmente problemas recorrentes e prevenir a sua recorrência, adoptando uma abordagem sistemática de resolução de problemas.

A tomada de decisões baseada em dados é um aspecto vital da melhoria contínua. Baseia-se em dados e evidências para orientar os processos de tomada de decisão. As organizações coletam e analisam dados relevantes para identificar tendências, padrões e áreas de melhoria (VanStelle et al., 2012). Esta abordagem baseada em dados ajuda a tomar decisões informadas, monitorar o impacto das iniciativas de melhoria e identificar outras áreas de melhoria. Feedback e colaboração são componentes integrais da melhoria contínua. A comunicação aberta e a colaboração são incentivadas em todos os níveis da organização. Buscar feedback de funcionários, clientes e partes interessadas fornece insights e ideias valiosas para melhorias. A colaboração ajuda a alavancar diversas perspectivas e experiências para gerar soluções inovadoras e impulsionar esforços de melhoria de forma eficaz (Cross et al., 2010).

A padronização e a documentação desempenham um papel significativo na melhoria contínua. A padronização envolve o estabelecimento de processos e procedimentos consistentes dentro da organização. As organizações podem reduzir a variabilidade e garantir qualidade e desempenho consistentes padronizando as operações. A documentação das melhores práticas é igualmente importante, pois permite partilhar conhecimento e replicar melhorias bem-sucedidas em toda a organização (Gephart et al., 1996). A melhoria contínua também enfatiza o aprendizado e o desenvolvimento. Promove uma cultura de aprendizagem constante, onde indivíduos e equipes são incentivados a desenvolver novas habilidades, adquirir conhecimentos e se manter atualizados com as tendências do setor. As iniciativas de aprendizagem e desenvolvimento permitem que os funcionários contribuam de forma eficaz para os esforços de melhoria e impulsionem a inovação organizacional.

Em resumo, a melhoria contínua é guiada por vários princípios fundamentais cruciais para as organizações que procuram impulsionar o crescimento e a excelência contínuos. Esses princípios incluem Kaizen, resolução de problemas, tomada de decisão baseada em dados, feedback e colaboração, padronização e documentação, e aprendizagem e desenvolvimento (Gephart et al., 1996). Ao abraçar estes princípios, as organizações podem criar uma cultura de melhoria contínua, levando a um melhor desempenho, inovação e sucesso a longo prazo. Além disso, a melhoria contínua não é um projeto único, mas um processo contínuo e cíclico. Envolve a revisão regular do desempenho, o estabelecimento de metas de melhoria, a implementação de mudanças, a medição de resultados e o início de melhorias adicionais. Este processo iterativo ajuda as organizações a adaptarem-se às mudanças nas condições do mercado, a melhorarem a eficiência, a qualidade e a satisfação do cliente e a permanecerem competitivas num ambiente de negócios dinâmico (Bhuiyan & Baghel, 2005).

Parte 3 – Áreas-chave na gestão da inovação

A gestão da inovação abrange várias áreas-chave cruciais para as organizações que se esforçam para promover e impulsionar a inovação. Este ensaio irá aprofundar estas áreas e destacar as lacunas no conhecimento atual que apresentam oportunidades para maior exploração e compreensão (Mohr & Sarin, 2009). Uma área significativa da gestão da inovação são os ecossistemas de inovação. Estes ecossistemas compreendem redes de organizações, incluindo empresas, universidades e agências governamentais, que colaboram em atividades de inovação. Embora a investigação sobre ecossistemas de inovação tenha crescido nos últimos anos, ainda há muito a aprender sobre como estes ecossistemas funcionam e como as diferentes organizações dentro deles interagem. Como resultado, a gestão eficaz dos ecossistemas de inovação continua a ser um tema a explorar, juntamente com a compreensão da dinâmica e do impacto dessa colaboração.

A inovação aberta é outra área vital de foco. Defende a entrada e saída de conhecimento para acelerar a inovação interna e desenvolver mercados para o uso externo da inovação. Embora tenha havido uma investigação considerável sobre inovação aberta em grandes empresas, sabe-se menos sobre a forma como as pequenas e médias empresas (PME) podem envolver-se na inovação aberta. Além disso, explorar como a inovação aberta pode ser aplicada em contextos governamentais ou sem fins lucrativos apresenta um caminho para futuras investigações (Chesbrough, 2003).

A cultura organizacional e a liderança desempenham um papel crucial na promoção ou sufocamento da inovação. Embora este seja um tópico bem estabelecido, sempre há espaço para uma compreensão mais sutil. Por exemplo, a influência do comportamento da liderança no comportamento inovador dos colaboradores em contextos de trabalho remoto merece ser explorada. Além disso, compreender como as organizações podem manter uma cultura criativa em tempos de crise ou de mudanças rápidas é uma área que requer mais investigação (Mumford et al., 2002). Finalmente, a inovação digital transformou significativamente o panorama da inovação. Compreender os aspectos únicos da invenção digital em comparação com a criação tradicional, o seu impacto nos modelos de negócios e estratégias de gestão eficazes são áreas maduras para exploração e estudo. Mais pesquisas podem fornecer informações valiosas para organizações que navegam na era digital (Yukl, 2008).

A intersecção entre sustentabilidade e inovação é uma área de interesse emergente. Com a crescente consciência das questões ambientais, é vital compreender como a inovação pode contribuir para a sustentabilidade. A investigação sobre a ecoinovação, os modelos empresariais sustentáveis ​​e o papel da regulamentação na promoção ou no impedimento da inovação orientada para a sustentabilidade é essencial para enfrentar os desafios globais prementes. Medir a inovação é um desafio constante para a gestão da inovação (Tamayo-Orbegozo et al., 2017). O desenvolvimento de métodos e métricas para avaliar o desempenho da inovação e determinar indicadores críticos de inovação bem-sucedida continua a ser um tema de interesse. A exploração e o refinamento contínuos podem fornecer às organizações ferramentas valiosas para avaliar os esforços de inovação.

Por último, a gestão da inovação abrange diversas áreas que merecem maior exploração e compreensão (Del Vecchio et al., 2018). Ao abordar as lacunas de conhecimento nos ecossistemas de inovação, inovação aberta, cultura e liderança de inovação, inovação digital, sustentabilidade e inovação, e medição e métricas de inovação, as organizações podem melhorar com sucesso as suas capacidades de inovação e navegar no cenário de inovação em evolução (Papadonicolaki et al., 2022). ).

Parte 4 – Explorando oportunidades em sistemas e automação Blockchain

A aplicação de sistemas blockchain e automação para aumentar a eficiência dos negócios e reduzir perdas é um campo em expansão que oferece inúmeras oportunidades de pesquisa. Ao gerir eficazmente as estratégias associadas a estas tecnologias, as empresas podem integrá-las nas suas operações para agilizar processos e minimizar desperdícios. Esta secção destaca áreas críticas onde é necessária uma investigação mais aprofundada para compreender completamente a sua implementação e potenciais benefícios (Papadonicolaki et al., 2022).

O gerenciamento da cadeia de suprimentos se destaca como uma das aplicações mais promissoras da tecnologia blockchain. Ao aproveitar o blockchain, as empresas podem alcançar transparência, rastreabilidade e eficiência operacional em suas cadeias de abastecimento. No entanto, há necessidade de mais pesquisas para identificar as melhores práticas para a implementação de blockchain em vários tipos de cadeias de abastecimento. Além disso, compreender o impacto da blockchain no desempenho da cadeia de abastecimento e encontrar formas de superar as barreiras à sua adoção são considerações essenciais nesta área (Rehman Khan et al., 2022).

Os contratos inteligentes oferecem um grande potencial para automatizar processos de negócios e reduzir perdas decorrentes de fraudes ou erros. Esses sistemas autoexecutáveis ​​de intercâmbio eletrônico de dados (EDI) incorporam termos contratuais diretamente no código (Lei, 2017). No entanto, existem questões persistentes relativamente ao seu estatuto jurídico, segurança e aos processos empresariais específicos para os quais são mais adequados. Mais pesquisas podem esclarecer estes aspectos, garantindo a utilização eficaz de contratos inteligentes em vários contextos (Sklaroff, 2017).

O conceito de compartilhamento descentralizado e seguro de dados facilitado pela tecnologia blockchain pode potencialmente revolucionar vários setores. No entanto, as empresas devem navegar pelos compromissos entre a partilha de dados e a privacidade. Portanto, é necessária investigação para desenvolver eficazmente quadros e estratégias para gerir estas considerações. Além disso, garantir a conformidade com os regulamentos de proteção de dados torna-se crucial para aproveitar a blockchain para fins de partilha de dados (A. Kumar et al., 2020).

À medida que mais empresas adotam sistemas blockchain, a necessidade de interoperabilidade entre estes sistemas torna-se cada vez mais evidente. As oportunidades de pesquisa residem na exploração de padrões, protocolos e mecanismos para alcançar a interoperabilidade da blockchain (A. Kumar et al., 2020; N. Kumar, 2020). Além disso, investigar as implicações comerciais da interoperabilidade pode ajudar as organizações a avaliar os benefícios e desafios associados à integração de sistemas blockchain em diferentes plataformas e redes.

As tecnologias de automação, incluindo a blockchain, podem perturbar os mercados de trabalho tradicionais e substituir muitas funções convencionais. Como resultado, as empresas precisam de gerir esta transição e dotar os seus funcionários com as competências necessárias para o futuro (Børing, 2017). A investigação pode concentrar-se na compreensão de como as empresas podem navegar eficazmente nesta transformação, garantindo uma transição suave e fornecendo orientação sobre as competências que os funcionários necessitam no cenário profissional em evolução.

O consumo de energia das tecnologias blockchain, especialmente aquelas que empregam mecanismos de consenso de prova de trabalho como o Bitcoin, levantou preocupações sobre a sustentabilidade. Portanto, é necessária uma investigação mais aprofundada sobre as implicações energéticas dos sistemas blockchain para avaliar o seu impacto ambiental e explorar formas de melhorar a eficiência energética. As organizações podem adotar tecnologias blockchain abordando estas preocupações e, ao mesmo tempo, minimizando a sua pegada ecológica (Sarkodie & Owusu, 2022).

A aplicação de sistemas blockchain e automação apresenta oportunidades interessantes para melhorar os processos de negócios e reduzir perdas (Ho et al., 2022). Através de esforços de investigação centrados na gestão da cadeia de abastecimento, contratos inteligentes, partilha de dados e privacidade, interoperabilidade, deslocação de empregos e utilização e sustentabilidade de energia, as organizações podem obter conhecimentos mais profundos sobre a implementação eficaz destas tecnologias e o seu impacto a longo prazo em várias operações comerciais. (A. Kumar et al., 2020; V. Kumar & Raheja, 2012).

Parte 5 – O propósito da análise da literatura

A literatura de pesquisa em gestão da inovação desempenha um papel vital na orientação da implementação de sistemas blockchain e automação para melhorar a eficiência dos negócios e reduzir perdas (Attaran, 2020). Ao examinar a investigação existente, as organizações podem obter informações valiosas sobre a aplicação destas tecnologias em diversas áreas. Por exemplo, a investigação em gestão da inovação orienta o planeamento estratégico ao examinar as práticas empresariais. Compreender as potenciais interrupções e vantagens competitivas que a blockchain e a automação podem trazer para diferentes indústrias é crucial para um planeamento eficaz.

Além disso, a investigação ajuda as empresas a enfrentar os desafios da implementação e adoção destas tecnologias, incluindo a seleção da tecnologia certa, a gestão do processo de mudança e o alinhamento da tecnologia com a estratégia e cultura empresarial global (Cabrera et al., 2001). Finalmente, a gestão de riscos é outra área onde a investigação desempenha um papel fundamental. As empresas podem desenvolver estratégias de mitigação eficazes para abordar riscos tecnológicos, legais, regulamentares e empresariais, identificando riscos comuns associados à blockchain e à automação (Mendling et al., 2018).

A investigação sobre gestão da inovação destaca o potencial para a inovação inclusiva em iniciativas de mudança social. Blockchain permite o compartilhamento seguro e descentralizado de dados, capacitando indivíduos e comunidades. Quando implementada cuidadosamente, a automação pode liberar tempo humano para atividades mais valiosas. A investigação orienta estas iniciativas explorando métodos para envolver diversas partes interessadas no processo de inovação e compreendendo as implicações sociais destas tecnologias (Mohr & Sarin, 2009). Os decisores políticos e reguladores também confiam na investigação para tomar decisões informadas sobre políticas e regulamentações relacionadas com a blockchain e a automação. A investigação ajuda-os a compreender as implicações mais amplas destas tecnologias, tais como o seu impacto no emprego, na distribuição de rendimentos e no consumo de energia.

É importante notar que a aplicabilidade dos resultados da investigação dependerá do contexto específico de cada organização ou iniciativa de mudança social. A pesquisa acadêmica deve ser complementada com insights de profissionais, relatórios do setor, estudos de caso e outras fontes de conhecimento. A aprendizagem contínua é essencial à medida que as tecnologias blockchain e de automação evoluem rapidamente, garantindo que as organizações se mantenham atualizadas com os desenvolvimentos mais recentes e compreendam as suas potenciais implicações (Mohr & Sarin, 2009).

Em resumo, a investigação sobre gestão da inovação fornece informações valiosas para organizações e iniciativas de mudança social que procuram alavancar sistemas e automação blockchain (Anceaume et al., 2017). Ao considerar os resultados da investigação, as empresas podem tomar decisões informadas relativamente ao planeamento estratégico, implementação, adoção, gestão de riscos e considerações de impacto social. No entanto, é crucial considerar o contexto específico e complementar a investigação académica com outras fontes de conhecimento para maximizar os benefícios destas tecnologias transformadoras.

Parte 6 – O impacto da mudança

A investigação em curso centra-se no impacto potencial da inovação em diversas áreas. O primeiro estudo examinou a influência das ligações de uma empresa ao seu ecossistema nas suas capacidades de inovação. Concluiu que as empresas de proteínas vegetais tinham uma orientação mais forte para a inovação do que os produtores de alimentos tradicionais, sugerindo que as associações industriais, o governo e outras empresas agrícolas desempenham um papel significativo na promoção da inovação. Este estudo destaca a importância de cultivar laços fortes com os atores do ecossistema para aumentar o potencial de inovação e pode levar a estratégias de gestão da inovação focadas em networking e colaboração (Youtie et al., 2023).

O segundo estudo investigou o papel dos fatores da cultura organizacional na formação do contexto de gestão social e de desempenho, afetando, em última análise, o desempenho da inovação. Enfatizou a criação de uma cultura de apoio e inclusiva para impulsionar a inovação. As conclusões sugerem que as organizações podem precisar de repensar a sua cultura e práticas de gestão para promover a inovação, levando potencialmente à adoção de estratégias de gestão da inovação mais centradas nas pessoas (Zhang et al., 2023).

Uma revisão sistemática da literatura constituiu o terceiro estudo, explorando a relação entre inovação em gestão, desempenho da empresa e outras formas de inovação. O exame revelou que a inovação em gestão é um campo em crescimento. Além disso, identificou diversas áreas para pesquisas futuras, incluindo a conceituação, definições e medições da inovação em gestão e seus impulsionadores, antecedentes e papel como variável mediadora/moderadora. Esta revisão poderia contribuir para uma compreensão mais matizada de como a inovação na gestão impacta o desempenho da empresa e interage com outros tipos de inovação. Consequentemente, pode levar ao desenvolvimento de estratégias de gestão da inovação mais eficazes e diferenciadas (Henao-García & Cardona Montoya, 2023).

Os resultados desta pesquisa têm o potencial de impactar significativamente as práticas de gestão da inovação. Podem inspirar uma mudança para abordagens holísticas, considerando vários factores, tais como ligações ecossistémicas, cultura organizacional e práticas de gestão. Além disso, podem estimular novas pesquisas em áreas pouco exploradas, impulsionando avanços na área. Ao implementar estes insights, as organizações podem melhorar as práticas de gestão da inovação, melhorando a eficiência e a competitividade dos negócios (Tiwari, 2022).

Parte 7 – Abordando inovação e tecnologia

O'Sullivan e Dooley (2008) enfocam os aspectos práticos da implementação da inovação nas organizações. Os autores enfatizam a necessidade de uma abordagem estruturada para integrar a inovação nas operações centrais e na cultura de uma empresa. Os autores exploram diversas estratégias e ferramentas para promover a inovação, incluindo geração de ideias, design thinking, prototipagem e colaboração. Eles destacam a importância de criar um ambiente que incentive a experimentação, a assunção de riscos e o aprendizado com os fracassos. O'Sullivan e Dooley enfatizam que a inovação não deve limitar-se a departamentos ou indivíduos específicos, mas deve envolver todos os funcionários da organização. Salientam a importância do apoio da liderança e do estabelecimento de metas e métricas claras para medir o impacto das iniciativas de inovação.

Forcadell e Guadamillas (2002) apresentam um estudo de caso sobre a implementação de uma estratégia de gestão do conhecimento orientada para a inovação. Este explora como as organizações podem aproveitar as práticas de gestão do conhecimento para impulsionar a inovação, examinando os desafios que as empresas enfrentam ao promover a inovação e destacando o papel crucial que a gestão do conhecimento desempenha neste processo. Eles enfatizam que a gestão eficaz do conhecimento pode facilitar a criação, partilha e aplicação do conhecimento dentro de uma organização, levando a maiores capacidades de inovação. O estudo de caso apresenta um exemplo real de uma organização que implementa uma estratégia de gestão do conhecimento que promove a inovação. Discute as etapas tomadas, como identificar e capturar conhecimento relevante, organizá-lo e categorizá-lo e torná-lo acessível aos funcionários de toda a empresa.

Este trabalho sublinha a importância de criar uma cultura que valorize a partilha de conhecimento e a colaboração, bem como a necessidade de apoio da liderança para impulsionar a implementação da estratégia. Destacam também o papel da tecnologia no apoio aos esforços de gestão do conhecimento, incluindo a utilização de ferramentas para partilha de conhecimento, colaboração e aprendizagem. Kaplan (1998) explora o conceito de pesquisa-ação em inovação e seu potencial para gerar novas teorias e práticas em gestão. Ao enfatizar a importância de combinar a acção prática com investigação rigorosa para impulsionar a inovação na gestão, Kaplan argumenta que os métodos tradicionais de investigação por si só podem não ser suficientes para enfrentar desafios complexos de gestão e que a investigação-acção, que envolve implementar activamente e testar novas ideias no mundo real ambientes, pode fornecer informações valiosas e levar ao desenvolvimento de novas teorias e práticas. A investigação observa que o papel dos gestores habilidosos é fundamental para impulsionar a inovação, através do envolvimento activo na experimentação, aprendizagem e adaptação. Kaplan sugere que os gestores que estão abertos a novas ideias e dispostos a assumir riscos podem contribuir significativamente para a criação de abordagens de gestão inovadoras.

Parte 8 – Teorias da estratégia de inovação

Embora não exista uma “teoria principal” única de gestão da inovação, o campo é sustentado por várias teorias e conceitos essenciais que constituem a base da compreensão. Aqui estão alguns elementos-chave:

1. Teoria do Ecossistema de Inovação: Esta teoria postula que a capacidade de inovação de uma empresa é influenciada por suas conexões dentro de um ecossistema maior de partes interessadas, incluindo outras empresas, governo e associações industriais (Arenal et al., 2020; Asplund et al., 2021; Dodgson et al., 2013; Asplund et al., 2021; Dodgson et al. al., XNUMX; Nylund et al., XNUMX). Embora esta teoria não tenha um único criador específico, numerosos estudiosos desenvolveram e elaboraram a ideia em estudos de inovação ao longo de muitos anos. Sugere que a capacidade de inovação de uma empresa é moldada pelas suas ligações a uma rede mais ampla ou “ecossistema” de outras empresas, instituições e partes interessadas. Na economia global interconectada de hoje, esta teoria destaca a importância das parcerias estratégicas, colaborações e alianças industriais na promoção da inovação
2. Teoria da Cultura Organizacional: Esta perspectiva sugere que fatores da cultura organizacional como segurança psicológica, coletivismo e distância do poder podem impactar significativamente o desempenho da inovação. A segurança psicológica e o coletivismo geralmente impactam positivamente a inovação, enquanto a elevada distância do poder (uma cultura hierárquica) pode ter um efeito negativo (Kwantes & Boglarsky, 2007; Lee et al., 2019; Schneider et al., 2013). Da mesma forma, esta teoria é produto de contribuições de muitos estudiosos ao longo do tempo. Ela postula que a cultura de uma organização – suas crenças, valores e práticas compartilhadas – pode impactar significativamente a capacidade de inovação da organização. No contexto empresarial moderno, as empresas concentram-se cada vez mais na promoção de culturas que incentivam a criatividade, a assunção de riscos e a colaboração como motores críticos da inovação.
3. Teoria da Inovação Aberta: Esta teoria, proposta por Henry Chesbrough, sugere que as empresas podem e devem usar teorias internas e externas e caminhos para o mercado à medida que procuram avançar a sua tecnologia (de Jong et al., 2010; van de Vrande et al., 2010). Henry Chesbrough (2003) desafia a noção tradicional de que a inovação é impulsionada exclusivamente pela I&D interna, sugerindo, em vez disso, que as empresas devem aproveitar ideias e caminhos internos e externos para fazer avançar a sua tecnologia. Hoje, muitas empresas utilizam esta abordagem, estabelecendo parcerias com investigadores externos, clientes ou mesmo concorrentes para impulsionar a inovação.
4. Teoria da Difusão de Inovações: Esta teoria, desenvolvida por Everett Rogers, descreve como, ao longo do tempo, uma ideia ou produto ganha impulso e se difunde (ou se espalha) através de uma determinada população ou sistema social (Rogers, 2010). Everett Rogers desenvolveu uma teoria para explicar como as inovações se espalharam pelas populações ao longo do tempo. As empresas hoje utilizam esta teoria para orientar as suas estratégias de marketing e adoção, ajudando a garantir que as suas criações alcancem um público tão vasto quanto possível.
5. Teoria da Inovação Disruptiva: Proposta por Clayton Christensen, esta teoria sugere que uma empresa menor com menos recursos pode desafiar com sucesso as empresas estabelecidas, visando segmentos do mercado que foram negligenciados pelos operadores históricos, normalmente porque não são lucrativos no momento (Christensen et al., 2006; Liversidge, 2015; Si & Chen, 2020). Clayton Christensen (2004) introduziu uma teoria para descrever como as empresas mais pequenas e com menos recursos podem desafiar as empresas estabelecidas, visando segmentos de mercado negligenciados. Hoje, esta teoria pode ser vista em muitas indústrias onde as start-ups perturbaram os operadores históricos, como a Uber nos transportes e a Airbnb na hotelaria.
6. Visão Baseada em Recursos (RBV): Esta teoria postula que a vantagem competitiva de uma empresa reside principalmente na concentração de um pacote de recursos valiosos à disposição da empresa (Barney & Arikan, 2005; Mele & Della Corte, 2013). Jay Barney e Birger Wernerfelt (Lazonick, 2002) postulam que a vantagem competitiva reside principalmente na aplicação de um conjunto de recursos valiosos à disposição de uma empresa. Nos negócios atuais, as empresas estão mais focadas do que nunca em aproveitar seus recursos e capacidades exclusivos, sejam eles tecnologia proprietária, funcionários talentosos ou identidades de marca poderosas, para inovar e obter vantagem competitiva.

A gestão da inovação está fundamentada em diversas teorias e conceitos essenciais que moldam a nossa compreensão. Os elementos-chave incluem a Teoria do Ecossistema de Inovação (Arenal et al., 2020), que destaca a influência das conexões de uma empresa dentro de uma rede mais ampla de partes interessadas na sua capacidade de inovação (Oh et al., 2016). A Teoria da Cultura Organizacional enfatiza como a segurança psicológica e o coletivismo podem impactar o desempenho da inovação. A Teoria da Inovação Aberta defende o aproveitamento de ideias e caminhos internos e externos para o avanço da tecnologia. A Teoria da Difusão de Inovações explica como ideias ou produtos se espalham por uma população ou sistema social. A Teoria da Inovação Disruptiva sugere que as empresas mais pequenas podem desafiar os operadores históricos, visando segmentos de mercado negligenciados. Finalmente, a Teoria da Visão Baseada em Recursos concentra-se na alavancagem de recursos valiosos para obter vantagem competitiva (Barney & Arikan, 2005). A gestão da inovação envolve a aplicação e combinação dessas teorias para promover novas ideias e, ao mesmo tempo, equilibrar as operações e produtos existentes.

Parte 9 – Aplicando as teorias à introdução de blockchain e automação

A aplicação destas teorias é diretamente relevante para a compreensão do impacto das novas tecnologias e dos seus efeitos transformacionais nas estruturas empresariais. Especificamente, essas teorias podem ser utilizadas na área de blockchain e automação (Dash et al., 2019), lançando luz sobre as transições que ocorrerão nos negócios devido a essas tecnologias inovadoras. A Teoria do Ecossistema de Inovação enfatiza que as tecnologias blockchain e de automação não são desenvolvidas ou implementadas isoladamente. Em vez disso, fazem parte de um ecossistema mais vasto que inclui empresas tecnológicas, instituições financeiras, entidades reguladoras e consumidores. Consequentemente, o sucesso destas tecnologias depende muitas vezes da navegação eficaz e do aproveitamento das relações dentro deste ecossistema.

A Teoria da Cultura Organizacional destaca a importância de cultivar uma cultura que incentive a experimentação e tolere o fracasso no contexto das tecnologias blockchain e de automação. Dada a novidade e complexidade destas tecnologias, promover uma cultura que abraça a assunção de riscos e a experimentação pode atrair os melhores talentos e acelerar a inovação nestas áreas (Beaulieu & Reinstein, 2020).

A Teoria da Inovação Aberta sugere que as empresas que trabalham com tecnologias blockchain e de automação podem se beneficiar da parceria com especialistas externos, como acadêmicos, startups de tecnologia e concorrentes. Os esforços colaborativos, tais como projetos de investigação conjuntos, partilha de dados ou co-desenvolvimento de novas aplicações, podem produzir informações valiosas e impulsionar avanços tecnológicos. A Teoria da Difusão de Inovações (Rogers, 2010) reconhece que a adoção generalizada de blockchain e automação depende da compatibilidade técnica, dos benefícios percebidos e da aceitação cultural. A compreensão destas dinâmicas permite que as empresas comercializem eficazmente estas tecnologias e impulsionem o seu endosso e adoção dentro da indústria.

A Teoria da Inovação Disruptiva destaca o potencial do blockchain e da automação para perturbar vários setores, permitindo novos modelos de negócios (Brintrup et al., 2020). Por exemplo, a blockchain tem o potencial de revolucionar o setor financeiro ao eliminar intermediários, enquanto a automação pode impactar significativamente a produção, reduzindo a necessidade de mão de obra humana.

A Visão Baseada em Recursos (RBV) enfatiza o aproveitamento dos recursos disponíveis em blockchain e automação para obter uma vantagem competitiva. Por exemplo, empresas com recursos significativos em termos de conhecimento técnico, propriedade intelectual ou acesso a grandes conjuntos de dados podem aproveitar essas vantagens para desenvolver algoritmos de blockchain proprietários ou tecnologias de automação que ofereçam desempenho ou funcionalidade superior (Barney & Arikan, 2005).

Em conclusão, estas teorias fornecem perspetivas valiosas para a compreensão dos desafios e oportunidades associados à integração bem-sucedida de novas tecnologias em estruturas corporativas, incluindo blockchain e automação (Sandner et al., 2020). Ao utilizar estas teorias, as empresas podem navegar no complexo cenário da inovação de forma mais eficaz e posicionar-se para obter vantagem competitiva no cenário tecnológico em rápida evolução.

Conclusão

Concluindo, o campo da gestão da inovação é apoiado por diversas teorias e conceitos que fornecem insights valiosos sobre a implementação e o impacto de novas tecnologias, como blockchain e automação, nas empresas (Wang et al., 2018). As abordagens discutidas, incluindo a Teoria do Ecossistema de Inovação, a Teoria da Cultura Organizacional, a Teoria da Inovação Aberta, a Teoria da Difusão de Inovações, a Teoria da Inovação Disruptiva e a Visão Baseada em Recursos, oferecem lentes para compreender os desafios e oportunidades apresentados por essas tecnologias.

Ao adotar uma perspectiva de ecossistema de inovação, as empresas podem navegar pelos intrincados relacionamentos e colaborações necessárias para implementar com sucesso tecnologias de blockchain e automação. Cultivar uma cultura organizacional que incentive a experimentação, a assunção de riscos e a tolerância ao fracasso pode promover um ambiente propício à inovação nestes domínios. As abordagens de inovação aberta (van de Vrande et al., 2010), incluindo parcerias com especialistas externos, podem melhorar o desenvolvimento e a aplicação destas tecnologias. Compreender a dinâmica da difusão da tecnologia e abraçar possibilidades de inovação disruptiva pode orientar as empresas na comercialização eficaz e na adoção da blockchain e da automação. Aproveitar recursos valiosos, como conhecimentos técnicos ou algoritmos proprietários, pode proporcionar uma vantagem competitiva num cenário em rápida evolução.

Ao integrar estas teorias nas suas estratégias de gestão da inovação, as empresas podem navegar melhor pelas complexidades da implementação de novas tecnologias, garantindo que estão na vanguarda dos avanços nas tecnologias blockchain e de automação (Rehman Khan et al., 2022). Além disso, a investigação e os conhecimentos derivados destas teorias oferecem orientação prática para as empresas que procuram aproveitar essas tecnologias para aumentar a eficiência, a competitividade e o crescimento sustentável. À medida que o campo evolui, são necessárias investigação e aprendizagem contínuas para se manter a par das tendências emergentes e refinar as práticas de gestão da inovação. Ao abraçar tais teorias e adaptar-se ao cenário tecnológico em mudança, as organizações podem posicionar-se para o sucesso num ambiente de negócios cada vez mais inovador e dinâmico.

Referências

Anceaume, E., Ludinard, R., Potop-Butucaru, M., & Tronel, F. (2017). Bitcoin, um registro compartilhado distribuído. Simpósio Internacional sobre Estabilização, Segurança e Proteção de Sistemas Distribuídos456-468.

Arenal, A., Armuña, C., Feijoo, C., Ramos, S., Xu, Z., & Moreno, A. (2020). Teoria dos ecossistemas de inovação revisitada: o caso da inteligência artificial na China. Política de Telecomunicações, 44(6), 101960. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101960

Asplund, F., Björk, J., Magnusson, M., & Patrick, AJ (2021). A gênese dos ecossistemas de inovação público-privada: preconceitos e desafios✰. Previsão Tecnológica e Mudança Social, 162, 120378. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120378

Attaran, M. (2020). Facilitadores da tecnologia digital e suas implicações para a gestão da cadeia de abastecimento. Fórum da Cadeia de Suprimentos: Um Jornal Internacional, 21(3), 158–172. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568

Barney, JB e Arikan, AM (2005). A visão baseada em recursos. Em O Manual Blackwell de Gestão Estratégica (págs. 123–182). https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x

Beaulieu, P. e Reinstein, A. (2020). Conectando a Cultura Organizacional à Fraude: Teoria do Buffer/Conduit. Em KE Karim (Ed.), Avanços na pesquisa comportamental contábil (Vol. 23, pp. 21–45). Publicação Esmeralda Limitada. https://doi.org/10.1108/S1475-148820200000023002

Berger, A. (1997). Melhoria contínua e kaizen: Padronização e desenhos organizacionais. Sistemas Integrados de Manufatura, 8(2), 110–117. https://doi.org/10.1108/09576069710165792

Bhuiyan, N. e Baghel, A. (2005). Uma visão geral da melhoria contínua: do passado ao presente. Decisão de gestão, 43(5), 761–771. https://doi.org/10.1108/00251740510597761

Børing, P. (2017). A relação entre atividades de formação e inovação nas empresas: A relação entre atividades de formação e inovação. Jornal Internacional de Treinamento e Desenvolvimento, 21(2), 113–129. https://doi.org/10.1111/ijtd.12096

Brintrup, A., Pak, J., Ratiney, D., Pearce, T., Wichmann, P., Woodall, P., & McFarlane, D. (2020). Análise de dados da cadeia de suprimentos para prever interrupções de fornecedores: um estudo de caso na fabricação de ativos complexos. Revista Internacional de Pesquisa de Produção, 58(11), 3330–3341. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1685705

Cabrera, Á., Cabrera, EF, & Barajas, S. (2001). O papel fundamental da cultura organizacional numa visão multissistémica da mudança impulsionada pela tecnologia. Revista Internacional de Gestão da Informação, 21(3), 245–261. https://doi.org/10.1016/S0268-4012(01)00013-5

Çakar, ND e Ertürk, A. (2010). Comparando a capacidade de inovação de pequenas e médias empresas: examinando os efeitos da cultura organizacional e do empoderamento. Jornal de Gestão de Pequenas Empresas, 48(3), 325–359. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00297.x

Chesbrough, HW (2003). Inovação aberta: o novo imperativo para criar e lucrar com a tecnologia. Imprensa de negócios de Harvard.

Christensen, CM, Anthony, SD e Roth, EA (2004). Vendo o que vem a seguir: usando as teorias da inovação para prever mudanças na indústria. Imprensa de negócios de Harvard.

Christensen, CM, Baumann, H., Ruggles, R., & Sadtler, TM (2006). Inovação disruptiva para mudança social. Harvard Business Review, 84(12), 94.

Cross, R., Gray, P., Cunningham, S., Showers, M., & Thomas, RJ (2010). A organização colaborativa: como fazer com que as redes de funcionários realmente funcionem . Revisão do MIT Sloan Management. https://sloanreview.mit.edu/article/the-collaborative-organization-how-to-make-employee-networks-really-work/

Curley, M. e Salmelin, B. (2017). Inovação aberta 2.0: O novo modo de inovação digital para prosperidade e sustentabilidade. Springer.

Dash, R., McMurtrey, M., Rebman, C., & Kar, Reino Unido (2019). Aplicação de Inteligência Artificial na Automação da Gestão da Cadeia de Suprimentos. Revista de Inovação Estratégica e Sustentabilidade, 14(3), Artigo 3. https://doi.org/10.33423/jsis.v14i3.2105

Davila, T., Epstein, M. e Shelton, R. (2012). Fazendo a inovação funcionar: como gerenciá-la, medi-la e lucrar com ela, edição atualizada. FT Pressione.

de Jong, JPJ, Kalvet, T. e Vanhaverbeke, W. (2010). Explorar um quadro teórico para estruturar as implicações das políticas públicas da inovação aberta. Análise de Tecnologia e Gestão Estratégica, 22(8), 877–896. https://doi.org/10.1080/09537325.2010.522771

De Jong, JP, Vanhaverbeke, W., Kalvet, T., & Chesbrough, H. (2008). Políticas para inovação aberta: Teoria, enquadramento e casos. Tarmo Kalvet.

de Mast, J. e Lokkerbol, J. (2012). Uma análise do método Six Sigma DMAIC sob a perspectiva da resolução de problemas. Revista Internacional de Economia da Produção, 139(2), 604–614. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035

Del Vecchio, P., Di Minin, A., Petruzzelli, AM, Panniello, U., & Pirri, S. (2018). Big data para inovação aberta em PMEs e grandes corporações: Tendências, oportunidades e desafios. Gestão da Criatividade e Inovação, 27(1), 6–22. https://doi.org/10.1111/caim.12224

Dodgson, M., Gann, DM e Phillips, N. (2013). O Manual Oxford de Gestão da Inovação. OUP Oxford.

Dombrowski, C., Kim, JY, Desouza, KC, Braganza, A., Papagari, S., Baloh, P., & Jha, S. (2007). Elementos de culturas inovadoras. Gestão do Conhecimento e Processos, 14(3), 190–202. https://doi.org/10.1002/kpm.279

Fernandes, AJ, & Ferreira, JJ (2022). Ecossistemas e redes empresariais: uma revisão da literatura e uma agenda de pesquisa. Revisão da Ciência Gerencial, 16(1), 189–247. https://doi.org/10.1007/s11846-020-00437-6

Forcadell, FJ e Guadamillas, F. (2002). Um estudo de caso sobre a implementação de uma estratégia de gestão do conhecimento orientada para a inovação. Gestão do Conhecimento e Processos, 9(3), 162–171. https://doi.org/10.1002/kpm.143

George, G., McGahan, AM e Prabhu, J. (2012). Inovação para o Crescimento Inclusivo: Rumo a um Quadro Teórico e a uma Agenda de Investigação: Inovação para o Crescimento Inclusivo. Revista de Estudos de Gestão, 49(4), 661–683. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01048.x

Gephart, MA, Marsick, VJ, Buren, MEV, Spiro, MS, & Senge, P. (1996). As organizações que aprendem ganham vida. Treinamento e Desenvolvimento, 50(12), 34-46.

Henao-García, EA e Cardona Montoya, RA (2023). Inovação em gestão e sua relação com resultados de inovação e desempenho da empresa: Uma revisão sistemática da literatura e uma agenda de pesquisa futura. Jornal Europeu de Gestão da Inovação, diante da impressão(diante da impressão). https://doi.org/10.1108/EJIM-10-2022-0564

Ho, WR, Tsolakis, N., Dawes, T., Dora, M., & Kumar, M. (2022). Uma Estrutura de Desenvolvimento de Estratégia Digital para Cadeias de Abastecimento. Transações IEEE em Gerenciamento de Engenharia, 1–14. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131605

Kaplan, RS (1998). Pesquisa-ação de inovação: Criando novas teorias e práticas de gestão. Revista de Pesquisa em Contabilidade Gerencial, 10 89.

Kumar, A., Liu, R. e Shan, Z. (2020). O Blockchain é uma solução mágica para o gerenciamento da cadeia de suprimentos? Desafios técnicos e oportunidades de pesquisa. Ciências da Decisão, 51(1), 8–37. https://doi.org/10.1111/deci.12396

Kumar, N. (Ed.). (2020). Blockchain, big data e machine learning: Tendências e aplicações (Primeira edição). Imprensa CRC.

Kumar, V. e Raheja, G. (2012). Gestão business to business (B2B) e business to consumer (B2C). Em Citeseerx.ist.psu.edu. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.8382&rep=rep1&type=pdf

Kwantes, CT e Boglarsky, CA (2007). Percepções de cultura organizacional, eficácia de liderança e eficácia pessoal em seis países. Jornal de Gestão Internacional, 13(2), 204–230. https://doi.org/10.1016/j.intman.2007.03.002

Lei, A. (2017). Contratos inteligentes e sua aplicação na gestão da cadeia de suprimentos [Tese, Instituto de Tecnologia de Massachusetts]. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/114082

Lazonick, W. (2002). Empresa Inovadora e Transformação Histórica. Empresa e Sociedade, 3(1), 3–47. https://doi.org/10.1093/es/3.1.3

Lee, Y., Howe, M. e Kreiser, PM (2019). Cultura organizacional e orientação empreendedora: Uma perspectiva ortogonal do individualismo e do coletivismo. Jornal Internacional de Pequenas Empresas, 37(2), 125–152. https://doi.org/10.1177/0266242618809507

Liversidge, G. (2015). A inovação disruptiva de Christensen e a destruição criativa de Schumpeter. http://id.nii.ac.jp/1114/00006028/

Martins, EC e Terblanche, F. (2003). Construir uma cultura organizacional que estimule a criatividade e a inovação. Jornal Europeu de Gestão da Inovação, 6(1), 64–74. https://doi.org/10.1108/14601060310456337

Mele, C. e Della Corte, V. (2013). Visão Baseada em Recursos e Lógica Dominante de Serviço: Semelhanças, Diferenças e Pesquisas Adicionais (Artigo acadêmico SSRN nº 2488529). https://papers.ssrn.com/abstract=2488529

Mendling, J., Weber, I., Aalst, WVD, Brocke, JV, Cabanillas, C., Daniel, F., Debois, S., Ciccio, CD, Dumas, M., Dustdar, S., Gal, A ., García-Bañuelos, L., Governatori, G., Hull, R., Rosa, ML, Leopold, H., Leymann, F., Recker, J., Reichert, M.,… Zhu, L. (2018 ). Blockchains para gerenciamento de processos de negócios – desafios e oportunidades. Transações ACM em Sistemas de Informação Gerencial, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1145/3183367

Mohr, JJ e Sarin, S. (2009). Os insights de Drucker sobre orientação para o mercado e inovação: implicações para áreas emergentes no marketing de alta tecnologia. Jornal da Academia de Ciências de Marketing, 37(1), 85–96. https://doi.org/10.1007/s11747-008-0101-5

Mumford, MD, Scott, GM, Gaddis, B., & Strange, JM (2002). Liderando pessoas criativas: Orquestrando conhecimentos e relacionamentos. A liderança trimestral, 13(6), 705–750. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Nagji, B. e Tuff, G. (2012). Gerenciando seu portfólio de inovação. Harvard Business Review, 90(5), 66-74.

Nylund, PA, Brem, A. e Agarwal, N. (2021). Ecossistemas de inovação para cumprir os objetivos de desenvolvimento sustentável: Os papéis em evolução das empresas multinacionais. Jornal de Produção Mais Limpa, 281, 125329. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125329

Oh, D.-S., Phillips, F., Park, S., & Lee, E. (2016). Ecossistemas de inovação: um exame crítico. Technovation, 54, 1–6. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

O'Sullivan, D. e Dooley, L. (2008). Aplicando Inovação. SAGE Publicações.

Papadonikolaki, E., Tezel, A., Yitmen, I., & Hilletofth, P. (2022). Orquestração de ecossistemas de inovação Blockchain na construção. Gestão Industrial e Sistemas de Dados, 123(2), 672–694. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2022-0134

Prayuda, RZ (2020). Melhoria contínua por meio de Kaizen em uma indústria automotiva. Revista de Pesquisa em Engenharia e Gestão Industrial, 1(1-B), artigo 1.º-B. https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i1.24

Rehman Khan, SA, Ahmad, Z., Sheikh, AA e Yu, Z. (2022). A transformação digital, as tecnologias inteligentes e a eco-inovação estão a abrir caminho para um desempenho sustentável da cadeia de abastecimento. Progresso da ciência, 105(4), 003685042211456. https://doi.org/10.1177/00368504221145648

Rogers, EM (2010). Difusão de Inovações, 4ª Edição. Simon e Schuster.

Sáez, G., & Inmaculada, M. (2020). Plataformas habilitadas para Blockchain: desafios e recomendações. https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.08.005

Sandner, P., Lange, A. e Schulden, P. (2020). O papel do CFO de uma empresa industrial: uma análise do impacto da tecnologia Blockchain. Internet futura, 12(8), Artigo 8. https://doi.org/10.3390/fi12080128

Sarkodie, SA e Owusu, PA (2022). Conjunto de dados sobre pegada de carbono do bitcoin e consumo de energia. Dados resumidos, 42, 108252. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108252

Schmidt, AL e Van Der Sijde, P. (2022). Perturbação intencional? Quadro de classificação dos arquétipos de modelos de negócios disruptivos. Gestão de P&D, 52(5), 893–929. https://doi.org/10.1111/radm.12530

Schneider, B., Ehrhart, MG e Macey, WH (2013). Clima Organizacional e Cultura. Revisão Anual de Psicologia, 64(1), 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809

Si, S. e Chen, H. (2020). Uma revisão da literatura sobre inovação disruptiva: o que é, como funciona e para onde vai. Revista de Engenharia e Gestão de Tecnologia, 56, 101568. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568

Sklaroff, JM (2017). Comentário sobre contratos inteligentes e o custo da inflexibilidade. Revisão de Direito da Universidade da Pensilvânia, 166(1), [i]-304.

Tamayo-Orbegozo, U., Vicente-Molina, M.-A., & Villarreal-Larrinaga, O. (2017). Modelo estratégico de ecoinovação. Um estudo de casos múltiplos de uma região europeia altamente eco-inovadora. Jornal de Produção Mais Limpa, 142, 1347–1367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.174

Teece, DJ (2010). Modelos de Negócios, Estratégia Empresarial e Inovação. Planejamento de Longo Alcance, 43(2), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

Teece, DJ (2019). Uma teoria da capacidade da empresa: uma perspectiva econômica e de gestão (estratégica). Documentos Econômicos da Nova Zelândia, 53(1), 1–43. https://doi.org/10.1080/00779954.2017.1371208

Tiwari, SP (2022). Desafios da Competitividade Organizacional e da Governança Digital. Diário Eletrônico SSRN. https://doi.org/10.2139/ssrn.4068523

van de Vrande, V., Vanhaverbeke, W., & Gassmann, O. (2010). Ampliando o escopo da inovação aberta: pesquisas passadas, estado atual e direções futuras. Jornal Internacional de Gestão de Tecnologia, 52(3/4), 221–235. https://doi.org/10.1504/IJTM.2010.035974

VanStelle, SE, Vigários, SM, Harr, V., Miguel, CF, Koerber, JL, Kazbour, R., & Austin, J. (2012). A história da publicação do Journal of Organizational Behavior Management: Uma revisão e análise objetiva: 1998–2009. Revista de Gestão do Comportamento Organizacional, 32(2), 93–123. https://doi.org/10.1080/01608061.2012.675864

Wang, Y., Han, JH e Beynon-Davies, P. (2018). Compreendendo a tecnologia blockchain para futuras cadeias de suprimentos: uma revisão sistemática da literatura e uma agenda de pesquisa. Gestão da Cadeia de Suprimentos: Um Jornal Internacional, 24(1), 62–84. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0148

Wang, Y., Singgih, M., Wang, J. e Rit, M. (2019). Entendendo a tecnologia blockchain: como ela transformará as cadeias de suprimentos? Revista Internacional de Economia da Produção, 211, 221–236. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.002

Youtie, J., Ward, R., Shapira, P., Schillo, RS e Louise Earl, E. (2023). Explorando novas abordagens para compreender os ecossistemas de inovação. Análise de Tecnologia e Gestão Estratégica, 35(3), 255–269. https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1972965

Yukl, G. (2008). Como os líderes influenciam a eficácia organizacional. A liderança trimestral, 19(6), 708–722. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2008.09.008

Zahra, SA e Nambisan, S. (2012). Empreendedorismo e pensamento estratégico em ecossistemas empresariais. Horizontes de negócios, 55(3), 219–229. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.12.004

Zhang, W., Zeng, X., Liang, H., Xue, Y. e Cao, X. (2023). Compreendendo como a cultura organizacional afeta o desempenho da inovação: uma perspectiva do contexto de gestão. Sustentabilidade, 15(8), Artigo 8. https://doi.org/10.3390/su15086644

NOTA:
[1] O material que estou documentando amplia o PowerPoint e auxilia na compreensão do material apresentado.

Destaques do primeiro dia da London Blockchain Conference: Geração de receita com tecnologia blockchain

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