Um novo tipo de auto-checkout onde não é necessária a digitalização

Você conhece o procedimento: você está na loja, pronto para pagar, e a fila mais curta é o autoatendimento, então você corre o risco. Você observa outros clientes se atrapalhando, procurando o código de barras em um pacote de papel higiênico, procurando o código para cebolas amarelas (não brancas, vermelhas ou verdes) ou esperando que um funcionário venha aprovar um pacote de seis Bud Light .

As máquinas de autoatendimento foram amplamente dimensionadas em varejistas como Walmart, Target e CVS com a premissa de que ajudam os clientes a sair da loja mais rapidamente, liberando funcionários para outras tarefas ou permitindo que as lojas reduzam o número de trabalhadores humanos. A experiência do cliente, no entanto, não tem sido exatamente a imagem da perfeição.

“Todo mundo os odeia”, disse Abhinai Srivastava, CEO da Mashgin, que está tentando capitalizar a experiência às vezes frustrante de vender sua própria linha de máquinas de autoatendimento. “A ideia está certa, mas a implementação não foi tão boa.”

A Mashgin, com sede em Palo Alto, Califórnia, passou os últimos oito anos aproveitando os avanços da tecnologia para criar uma máquina de autoatendimento de última geração que não exige que os clientes digitalizem itens. Em vez disso, o sistema de bancada usa inteligência artificial para identificar e registrar itens automaticamente. Isso permite que os clientes façam check-out em menos de 10 segundos – oito vezes mais rápido do que uma máquina de autoatendimento comum. “A maior parte desse tempo é gasto pescando um cartão de crédito”, disse Srivastava. A eficiência adicional significa que um varejista pode comprar apenas uma de suas máquinas em vez de duas ou três do tipo tradicional.

As máquinas estão ganhando força. A Circle K os instalará em 7,000 de suas lojas nos próximos três anos, disse o varejista Forbes. Isso se baseia em seu programa piloto de uso da tecnologia em 500 Circle Ks. A Mashgin também instalou suas máquinas em centenas de outros locais, incluindo lojas de conveniência como ampm e Texas' Delek, bem como aeroportos, lanchonetes corporativas e estádios como Wrigley Field em Chicago e arenas como Madison Square Garden em Nova York.

Mashgin diz que atingiu uma taxa de precisão de 99.9%, depois de processar cerca de 40 milhões de transações em seus quiosques. Ele levantou US$ 75 milhões em financiamento da NEA, Matrix Partners e outros, e foi recentemente avaliado em US $ 1.5 bilhões.

É parte de uma tentativa de se livrar das filas de caixa (e, presumivelmente, de muitos dos caixas humanos que trabalham nelas), com a chamada tecnologia de caixa inteligente que deve processar cerca de US$ 400 bilhões em transações até 2025, de acordo com Pesquisa Juniper.

Uma multidão de empresas bem financiadas está enfrentando o problema de diferentes maneiras. A Amazon, juntamente com startups como Standard Cognition, Grabango e Trigo, estão tentando escalar a tecnologia de checkout totalmente autônoma que permite que os compradores peguem itens e saiam da loja sem esperar em nenhum tipo de fila de caixa. Em vez disso, cada movimento é rastreado por uma combinação de câmeras, sensores e inteligência artificial, que podem registrar cada item que um comprador deixa e cobrar depois. Tudo o que os clientes precisam fazer é passar um cartão de crédito ou smartphone durante a visita.

Outra solução: carrinhos de compras inteligentes. A Amazon tem sua própria versão, chamada Dash Cart, em suas mercearias Amazon Fresh, que verifica os itens automaticamente quando são adicionados ao carrinho. Kroger testou um carrinho de supermercado inteligente feita pela Caper (adquirida pela Instacart no ano passado), enquanto a Albertson's testei outra versão feito por Veeve. Shopic também está desenvolvendo um dispositivo inteligente que é afixado em carrinhos de supermercado comuns e registra os itens colocados no carrinho.

Muitos varejistas estão explorando a tecnologia de checkout inteligente de alguma forma, mas andando devagar, avaliando o que os clientes pensam das mudanças e se vale a pena o investimento. A maioria dos fornecedores da tecnologia diz que isso leva a vendas mais altas e tamanhos de cesta maiores, porque os clientes podem entrar e sair da loja mais rapidamente e não são impedidos por longas filas. Também pode ajudar os varejistas a identificar itens fora de estoque mais rapidamente.

No entanto, pode ser difícil e caro de implantar. Mashgin diz que sua tecnologia pode ser dimensionada mais rapidamente do que os concorrentes, com tempo de configuração de apenas 15 minutos a um custo de US$ 1,000 por mês para ser executado.

A Circle K disse que decidiu instalar a tecnologia da Mashgin em milhares de lojas devido ao sucesso que teve em seus mercados de teste, com 80% dos clientes relatando que essa se tornou sua forma preferida de pagamento. Espera-se que atraia mais compradores e ajude a empresa a atingir sua meta declarada de dobrar seu EBITDA, ou lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização, em cinco anos.

“Isso torna a parte mais chata da transação conosco muito, muito mais rápida”, disse Magnus Tägtström, vice-presidente de inovação global da Circle K.

A Circle K experimentou uma variedade de tecnologias de checkout inteligente, inclusive de concorrentes como Standard Cognition e Grabango, e disse que esses testes estão em andamento. No entanto, eles também são muito mais limitados do que os testes de Mashgin. Por exemplo, a Circle K está executando a tecnologia da Standard Cognition em apenas duas de suas lojas em Phoenix. Grabango está funcionando em seis lojas Circle K.

A Mashgin fez várias atualizações em suas máquinas para deixá-las prontas para a loja, como dar aos clientes a capacidade de pagar em dinheiro, usar um cartão de fidelidade e aproveitar as promoções que mudam frequentemente. Os clientes ainda precisam solicitar ajuda de um funcionário para comprar álcool ou cigarros.

A empresa planeja continuar se concentrando em lojas de conveniência, aeroportos e locais de entretenimento nos próximos anos, onde vê muita demanda, mas disse que sua tecnologia pode eventualmente chegar a supermercados ou grandes varejistas. Não há razão para que ele não possa ser instalado sobre uma esteira transportadora para carregar um carrinho cheio de itens, disse Srivastava, para que os compradores não precisem digitar o código para cebolas amarelas e não para vermelho, branco ou verde.

MAIS DE FORBESMashgin atinge avaliação de US $ 1.5 bilhão com sistema de autoatendimento com inteligência artificialBy Rashi Srivastava
MAIS DE FORBESBP testa tecnologia sem caixa para tornar as lojas de conveniência mais convenientesBy Lauren Devedora
MAIS DE FORBESKroger está testando um novo carrinho inteligente que permite aos compradores pular a fila do caixaBy Lauren Devedora