BD busca visibilidade de ponta a ponta da cadeia de suprimentos

Desde a chegada do COVID, os executivos da cadeia de suprimentos adotaram o gerenciamento de riscos da cadeia de suprimentos. Dentro dessa disciplina, um dos desafios mais difíceis é como obter visibilidade dos problemas que surgem em toda a rede de fornecimento estendida.

Caos da Cadeia de Suprimentos é a Nova Norma

Becton DickinsonBDX
(BD) está em uma jornada para melhorar a visibilidade de sua cadeia de suprimentos estendida. Eles chamam isso de sua cadeia de suprimentos “n-tier”. Kevin Nelson, diretor de compras e vice-presidente sênior da BD, concordou em ser entrevistado sobre esse tópico. O Sr. Nelson ressalta que é possível que um problema de abastecimento em uma cadeia de suprimentos interrompa a produção da BD. “Quando o COVID aconteceu, realmente vimos muitos problemas com a cadeia de suprimentos. Cerca de 80% de nossas interrupções foram resultado da base de fornecimento de n níveis, não de nossos fornecedores de Nível 1. Portanto, tínhamos uma necessidade muito urgente de ter visibilidade de quais fornecedores em todo o mundo estavam fornecendo mercadorias, materiais e matérias-primas para outros fornecedores.”

Com receitas superiores a US$ 20 bilhões anualmente, a BD (NYSE: BDX) é uma das maiores empresas globais de tecnologia médica do mundo. A BD e seus 75,000 funcionários enviam mais de 45 bilhões de dispositivos anualmente para clientes em mais de 190 países.

O Sr. Nelson explicou que durante o COVID, “nós, juntamente com muitas outras empresas no mundo, estávamos em um modo constante de combate a incêndios. Somente através desse mapeamento extenso você pode ver que pode ser porque há um fornecedor de Nível 5 que não é capaz de obter o mineral de terras raras da China que vai para o microprocessador (compramos). Não podíamos olhar ao virar da esquina em termos do que poderia acontecer a seguir.”

Embora 20 anos atrás, a BD pudesse executar uma cadeia de suprimentos just-in-time com alto grau de confiabilidade, isso não é mais viável. “Acho que muitas pessoas estão esperando que as coisas voltem ao normal”, disse Nelson. “Nós realmente abraçamos o fato de que o caos pode ser nosso futuro.”

A BD é uma grande empresa com uma base de fornecimento muito grande. A BD tem cerca de 5000 fornecedores que estão entregando, componentes e materiais que vão em seus produtos. “Agora, esses 5000 fornecedores estão no Nível 1. Você provavelmente precisa multiplicar isso por 10” para obter uma contagem “para os fornecedores do Nível 2. Em seguida, multiplique por 10 para o Nível 3.” Você não precisa retroceder muito na cadeia de suprimentos antes de falar sobre centenas de milhares de fornecedores. “Como você pode gerenciar uma cadeia de suprimentos quando você está completamente cego?”

Para agravar o problema para a BD é que, se eles não entregarem os produtos, as consequências são maiores do que ter clientes insatisfeitos. Alguns dos produtos da BD são produtos essenciais para a saúde. Se não forem entregues, os pacientes podem morrer.

Perseguindo a visibilidade N-Tier

BD, estava usando uma solução de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos. Mas eles não tinham visibilidade além de seus fornecedores de Nível 1. Eles foram em busca de uma solução de gerenciamento de risco que pudesse permitir uma visibilidade mais profunda de sua cadeia de suprimentos estendida. Eles acabaram com uma solução de Fluxo contínuo.

Em uma conversa com o diretor de dados da Everstream, o executivo disse a este escritor que a empresa estava usando inteligência artificial (IA) e Big Data para resolver esse problema de n camadas. A empresa teve acesso a enormes quantidades de dados comerciais, por exemplo. Mas eu estava cético. Não basta ter dados; você precisa do tipo certo de dados! Eu podia entender como os dados comerciais permitiriam que a solução detectasse fornecedores em potencial na cadeia de suprimentos estendida, mas não como a solução saberia que era a fábrica do fornecedor em Xian China – ao contrário de Tianjin – que era a fonte de um componente que eventualmente acabou em um produto. Em um artigo, expressei meu ceticismo e disse que acreditava que usar a IA para resolver esse problema levaria a um grande número de falsos positivos.

O Sr. Nelson explicou que ele também estava cético. “Não vou fingir que entendo exatamente como funciona. Mas sendo o cético, testei a validade.” Antes de se comprometer a fazer negócios com a Everstream, a BD pediu à Everstream para mapear a cadeia de suprimentos de uma linha de produtos. “Eles voltaram depois de três dias e disseram: ‘temos o mapeamento para você’. E eu disse: 'você não pode. É impossível! Estamos trabalhando nisso há quatro anos. Não podemos obter os dados. Mas conseguimos voltar a todos os fornecedores e confirmar que isso (mapeamento da Everstream) estava correto.” O Sr. Nelson concluiu rapidamente que o Everstream tinha pelo menos 90% de precisão. E, com um problema tão difícil, isso é “notável”. Desde então, a BD alcançou um nível muito alto de precisão, precisão significativamente acima de 90%, para as cadeias de suprimentos de produtos que mapeou. Essa é uma precisão muitas vezes maior do que a que eles alcançaram com sua antiga solução.

Com o outro fornecedor de gerenciamento de risco, eles passaram quatro anos tentando mapear sua cadeia de suprimentos estendida. Eles gastaram muito dinheiro. E, no entanto, a BD nunca chegou a um nível de precisão com o qual se sentisse confortável. Além disso, um dia após a BD mapear uma cadeia de suprimentos estendida, as coisas começariam a mudar e o mapa de risco se tornaria cada vez menos preciso.

A metodologia do outro fornecedor de software de gestão de risco foi baseada em pesquisas. Eles iriam a um fabricante de Nível 1 e pediriam que identificassem os fornecedores de Nível 2 para as peças que entraram em um componente específico. E então a BD iria aos fornecedores de Nível 2 e pediria que eles identificassem seus fornecedores de Nível 1 (que seriam os fornecedores de Nível 3 da BD). E isso continuaria até que uma cadeia de suprimentos de produtos fosse mapeada. Mas quanto mais a BD subia na cadeia de suprimentos, menos incentivos os fornecedores tinham para participar desses exercícios.

Embora os mapeamentos da Everstream possam ser feitos muito mais rapidamente do que com o processo legado, com centenas de milhares de fornecedores de n camadas, a Becton Dickinson teve que priorizar quais cadeias de suprimentos de produtos eles mapeiam. Eles priorizaram o mapeamento de 94 cadeias de suprimentos que são críticas porque uma quebra nessas cadeias de suprimentos pode levar ao sofrimento ou até à morte dos pacientes.

Os benefícios da visibilidade da base de fornecimento de ponta a ponta

A BD está usando a visibilidade de várias maneiras. Primeiro, ao ver um problema antes de seus concorrentes, eles podem reagir mais rapidamente a problemas, comprar antecipadamente e obter um suprimento maior de componentes-chave que provavelmente estarão em falta. Em suma, eles têm uma vantagem de agilidade sobre seus concorrentes.

Em segundo lugar, a solução de visibilidade é usada para melhorar a resiliência de uma cadeia de suprimentos. Se houver apenas um fornecedor no mundo fornecendo um componente crítico, “preciso de fonte dupla? Preciso reestruturar meu contrato com eles? Preciso de mais estoque? Todas essas variáveis ​​diferentes nos ajudam a reduzir o risco em uma linha de produtos.” O Sr. Nelson explicou que existem muitos cenários de resiliência diferentes que podem ser executados com o Everstream. Você poderia perguntar, e se houvesse um terremoto na Coréia do Sul? “Você pode ver que tem quatro fornecedores que podem ser motivo de preocupação. Você pode mapear suas linhas de produtos com o apertar de um botão para dizer, tudo bem, esses fornecedores contribuem para cinco produtos BD.”

Em terceiro lugar, a ferramenta pode melhorar sua previsão financeira. A ferramenta pode dizer a eles quanto de sua receita está em risco se houver uma falha em algum ponto da cadeia de suprimentos estendida.

Por fim, a ferramenta é uma ferramenta de vendas. Eles mostram aos hospitais suas capacidades em torno do gerenciamento de riscos da cadeia de suprimentos e ajudam esses clientes em potencial a ver que os riscos associados ao trabalho com a BD são menores do que com os concorrentes da BD.

Tecnologia não é suficiente

Na cadeia de suprimentos da BD, é a equipe de compras que desempenha um papel fundamental na gestão de riscos. Os gerentes de compras precisam se concentrar em mais do que apenas economizar dinheiro. Seus gerentes têm a tarefa de melhorar o valor total. E o valor total inclui as dimensões de qualidade, inovação impulsionadora na base de fornecimento e risco.

Para conseguir isso, a BD está mudando sua estratégia de compras de apenas um foco de categoria – gerentes de categoria que cobrem resinas ou embalagens, por exemplo – para um foco mais amplo que engloba uma linha de produtos. Os gerentes de compras precisam entender todos os componentes que compõem um produto e os componentes de n camadas que podem estar adicionando riscos. “Queremos que eles gerenciem uma categoria, mas também tenham uma visão do produto”, explicou o Sr. Nelson. “Eles precisam olhar para todo o produto e têm todos os elementos desse produto otimizados.”

Embora muitas organizações de compras ainda sejam “antigas, nós nos voltamos agressivamente para o cenário maior”, onde os gerentes são solicitados a considerar como suas atividades afetam o paciente. “Traga de volta para o paciente. Faça isso todas as vezes.

“Acho que o benefício aqui, e converso com nossos pares constantemente”, está aparecendo em nossos números de rotatividade. “Nossa rotatividade de compras é de 4%. Isso é fenomenal! Nossos pares estão operando com 12, 18 ou até 28% de rotatividade. “Como mudamos o que eles estão fazendo e como estão fazendo, é um papel muito mais emocionante e recompensador.”