O ChatGPT é chamado de 'um momento do iPhone na IA', mas vai ganhar dinheiro como o iPhone?

Projetos como o ChatGPT podem ser surpreendentes, pois buscam testar os limites da tecnologia e ir além. No entanto, o entusiasmo pela promessa tecnológica nem sempre leva a grandes retornos financeiros.

Como exemplo, considere o Watson. da IBM Corp.
IBM,
-1.69%
o computador de linguagem natural tornou-se um nome familiar há mais de uma década ao derrotar dois humanos no game show “Jeopardy”, levando Big Blue a fazer uma grande aposta na tecnologia. IBM abriu uma unidade de negócios com escritórios da IBM Watson nas costas leste e oeste, e focou na saúde como a maior oportunidade de negócio.

Essa oportunidade não trouxe riquezas para a IBM. O impulso para a saúde foi decepcionante e, quando a empresa simplificou algumas de suas operações no início deste ano, vendeu os ativos da Watson Health para uma empresa de private equity por uma quantia não revelada. O restante do Watson ainda existe no negócio de software de $ 25 bilhões da IBM como um conjunto de ferramentas e aplicativos de IA, mas a IBM nunca divulgou quanta receita esses produtos produzem; a receita no segmento de dados/IA da IBM caiu 1% ano a ano no terceiro trimestre. As ações da IBM caíram 8.6% desde que Watson venceu o “Jeopardy” em fevereiro de 2011, enquanto o índice S&P 500
SPX,
-1.20%
aumentou 189.5% nesse período, de acordo com dados do FactSet.

Essa lição não interrompeu o fascínio pelos desenvolvimentos da IA. O analista da Forrester Research, Rowan Curran, disse ao MarketWatch que o ChatGPT foi um “momento do iPhone para IA”, referindo-se à Apple Inc.
AAPL,
-3.07%
reinvenção dos produtos eletrônicos de consumo em 2007. Paul Saffo, um analista do Vale do Silício e professor associado de consultoria na Universidade de Stanford, disse: “Isso é um grande negócio”, acrescentando que é para onde a tecnologia está indo.

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Embora a OpenAI seja privada e, portanto, não divulgue receita, ela experimentou um rápido aumento na avaliação e no investimento. A empresa de São Francisco foi fundada em 2015 como uma organização sem fins lucrativos e seu comunicado de imprensa inicial na época mencionou “doações” totalizando US$ 1 bilhão de investidores do Vale do Silício, como Peter Thiel e Reid Hoffman, bem como da Amazon.com Inc.
AMZN,
-1.47%
Amazon Web Services, para citar alguns, sem divulgar uma avaliação. Elon Musk também foi copresidente, junto com Sam Altman, que permanece até hoje como CEO (Musk renunciou em 2018, citando possíveis conflitos de interesse com a Tesla Inc.
TSL,
+ 3.31%
trabalho de IA).

Muita coisa mudou desde então - a OpenAI recebeu US$ 1 bilhão em financiamento apenas da Microsoft Corp. em 2019
MSFT,
-1.03%,
e a Microsoft está tentando despejar mais fundos na empresa de “lucro limitado”, que foi recentemente avaliada em cerca de US$ 20 bilhões em uma venda de ações. De acordo com uma reportagem da Reuterst, em um discurso recente para investidores, os executivos da Open AI disseram que esperam que a receita atinja cerca de US$ 200 milhões no próximo ano e US$ 1 bilhão até 2024.

Atualmente, a OpenAI oferece GPT-3 - o modelo de linguagem ampla que serve de base para o ChatGPT - como um serviço de interface de programação de aplicativos (API) pago, para que as empresas possam criar aplicativos em torno dele. A Reuters informou que o OpenAI cobra cerca de um centavo ou um pouco mais por uma consulta baseada em texto e dois centavos por um resultado de imagem.

O analista da IDC, Ritu Jyoti, disse que alguns dos clientes do ChatGPT incluem a DoNotPay, uma empresa iniciante cujo negociador de chatbot - alimentado por GPT-3 - ajuda os consumidores a cancelar assinaturas, recorrer de multas de estacionamento e, em geral, lutar contra grandes corporações. Outro cliente é a Jasper, que usa o GPT-3 para alimentar seu software de direitos autorais e redação de conteúdo baseado em IA.

Para mais: O que é o ChatGPT? Bem, você mesmo pode perguntar.

Os funcionários da OpenAI não responderam a um pedido de entrevista, então o MarketWatch recorreu à versão gratuita do ChatGPT disponível na web. Quando o MarketWatch perguntou ao ChatGPT “quem são alguns clientes do GPT-3”, ele disse: “Não é incomum que empresas e organizações usem o GPT-3 como uma ferramenta para criar aplicativos de processamento de linguagem natural”. Em seguida, listou alguns clientes, incluindo o eBay Inc.
EBA,
-0.40%,
que diz usar GPT-3 para melhorar a precisão da categorização e pesquisa de produtos; Goldman Sachs Group Inc.
GS,
-0.32%,
que o utiliza para analisar grandes volumes de dados não estruturados; e The Guardian, que o utiliza para gerar artigos de notícias.

Essas respostas podem não ser as mais precisas, o que se encaixa no estado atual do ChatGPT, apesar da empolgação. Por exemplo, enquanto O eBay disse no ano passado em uma cúpula de hardware de IA que usa aprendizado de máquina e outras técnicas de IA para inferir informações de texto, e o Goldman Sachs faz parte de uma demonstração GPT-3, o Guardian usou GPT-3 apenas para escrever alguns parágrafos sem sentido de um artigo sobre IA no início deste ano, não exatamente algo que está levando a uma receita duradoura.

“É inimaginável o que pode ser feito”, disse Jyoti, acrescentando que estava “animada e impressionada” com a demonstração ChatGPT da OpenAI. “Mas porque eu vivo e respiro neste espaço… gostaria de alertar que ele contém muitas imprecisões, não informa a fonte dos dados e pode ser muito enganoso.”

O CEO da OpenAI, Altman, observou as limitações do chatbot:

“Às vezes, o ChatGPT escreve respostas que parecem plausíveis, mas incorretas ou sem sentido”, a OpenAI também afirma em uma postagem no blog sobre o lançamento.

Saffo disse que não estava muito preocupado com a propensão a erros do chatbot. “Certamente é mais preciso do que o teórico da conspiração médio”, ele meio que brincou. “Esta é uma demonstração de tecnologia, é a primeira do que está por vir.”

Um cliente confirmado que falou com o MarketWatch é a Smartling, uma empresa de serviços de tradução inteligente baseada em nuvem. A Smartling usa o GPT-3 para melhorar o texto original de uma tradução no processo de pós-edição, antes que o texto seja repassado para a tradução.

“Na minha opinião, meio que reinventa a tradução automática”, disse Olga Beregovaya, vice-presidente de IA e tradução automática da Smartling.

“Mesmo que você esteja gerando bobagens coerentes, isso não significa que o conteúdo seja inútil”, disse Curran, da Forrester. “O ChatGPT é um modelo muito bom. Geralmente é bom para dizer por que não pode fazer certas coisas… Se você estiver usando o ChatGPT para alguns representantes internos de atendimento ao cliente, as perguntas feitas a esse representante serão muito mais restritas em escopo, os dados de treinamento serão ser conhecido."

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No entanto, os casos de uso muito restritos também reduzirão a possibilidade de receita, e ainda não há muito disso para a IA. A IDC disse que os gastos globais com IA, incluindo software, hardware e serviços para sistemas centrados em IA, chegarão a quase US$ 118 bilhões em 2022 e ultrapassarão US$ 300 bilhões em 2026, mas a empresa de pesquisa de mercado não abre um mercado para software de IA em seu próprio. E considerando o quanto o hardware de primeira linha para IA é mais caro, é provável que o software seja uma pequena porcentagem desse total.

Portanto, é complicado ter qualquer tipo de noção de quão grandes ou pequenas essas empresas de software de IA são no momento e o que o futuro pressagia. Como muitos analistas observaram, definitivamente ainda é cedo. Mas mesmo que seja, Saffo observou que “é para onde estamos indo”. Ele também disse que toda a demonstração tecnológica e a empolgação em torno do ChatGPT mostraram como os humanos sempre querem acreditar que objetos inanimados têm inteligência.

“O ritmo implacável da lei de Moore significa que essas coisas vão avançar em períodos de duplicação de 18 a 20 meses”, disse ele. “As pessoas vão olhar para o ChatGPT e dizer 'isso foi tão básico e chato'.”

O mesmo poderia ser dito do Watson uma década depois de ter causado grande impacto. E também poderíamos dizer que sua capacidade de ganhar dinheiro foi ainda mais decepcionante do que seu poder de permanência como tecnologia. Diremos o mesmo do ChatGPT na próxima década?