Transformação Digital da DHL Supply Chain

Em 2018, a DHL Supply Chain anunciou seus planos de implantar tecnologias emergentes em 350 de suas instalações na América do Norte. Brian Gaunt, diretor sênior de digitalização acelerada da DHL, descreveu a jornada de digitalização de armazéns da DHL. A DHL é a maior prestadora de serviços de logística do mundo. As melhores transformações digitais estão focadas no uso da tecnologia para melhor atender os clientes. Esses investimentos são projetados para melhorar o serviço aos clientes de logística de contrato da DHL.

Funil de Inovação DHL

A DHL Supply Chain instituiu um processo bem definido para verificação e adoção de tecnologias de armazém. Eles realizam pesquisas, se envolvem com parceiros (mais de 100) e identificam as oportunidades que melhor se alinham com seus objetivos. As tecnologias mais promissoras entram na fase de produção. Produtização é o termo que a DHL usa para descrever tecnologias que definiram aplicativos para uso dentro da DHL, que são suportados por guias de implantação junto com correspondências de perfil estabelecidas que identificam os “melhores ajustes” para o uso da tecnologia dentro da organização. Como analogia, a DHL estabeleceu parâmetros que permitem que essas tecnologias sejam usadas como “uma ferramenta em uma caixa de ferramentas”. A DHL definiu doze tecnologias com benefícios claros para a empresa e seus clientes. Estas são tecnologias categóricas, como “robôs de coleta assistida” ou “braços robóticos”, em vez das tecnologias de fornecedores de tecnologia específicos.

Existem atualmente mais de 1500 go-lives de tecnologias que passaram da fase de produtização para comercialização e industrialização. Este artigo se concentrará em algumas das novas aplicações robóticas.

Robôs móveis autônomos e AGVs

A parceria da DHL com a Locus Robotics foi bem divulgada. Atualmente, a DHL North America tem mais de 2,000 bots implantados. A DHL afirma que alcançou melhorias de 50 a 70 por cento nas unidades coletadas por hora através do uso da Locus Robotics. Robôs móveis autônomos (AMRs) são conhecidos por melhorar a produtividade do trabalho através da redução do tempo de caminhada. Curiosamente, a DHL Supply Chain também identificou alguns casos de uso em que o tamanho da carga, as dimensões do produto e a capacidade de carga são de grande importância para alcançar melhorias de produtividade. Nessas situações, a capacidade de carga pode ser um impedimento maior à produtividade do que as distâncias de deslocamento do trabalhador entre as atividades de separação.

O uso de AMRs em ambientes de armazenamento colaborativo de alto volume recebeu a maior parte da atenção da mídia nos últimos cinco anos. No entanto, AGVs de grande carga também oferecem o potencial para melhorias significativas de produtividade se forem aplicados corretamente. A DHL parece ter identificado e capturado uma dessas oportunidades. Sopa DHL e CampbellCPB
A empresa implantou uma frota de Empilhadeiras de Alcance da Crown Equipment apoiadas pela tecnologia autônoma da JBT. Os AGVs de alto alcance são usados ​​para acessar cargas pesadas armazenadas em estantes de profundidade dupla. Ao contrário das operações que utilizam bots Locus, essa operação possui volumes menores de cargas mais pesadas que exigem maior precisão e cuidado. Grande parte do benefício obtido com esses AGVs vem da precisão do inventário alcançada por meio da identificação precisa da localização do inventário e do alinhamento preciso para movimentos de carga de paletes.

Braços robóticos: Sort-to-Box e Sort-to-Bag

Os casos de uso para braços robóticos no armazém estão se expandindo rapidamente. A DHL eCommerce Solutions executou um piloto bem-sucedido de um ano envolvendo DoraBot DoraSorters. DoraBot DoraSorters foram pilotados em duas configurações distintas, uma para Sort-to-Gaylord (Gaylord é uma grande caixa de papelão ondulado) e a outra é para Sort-to-Bag. Cada uma dessas configurações é capaz de classificar mais de 1,000 encomendas e pacotes por hora. Embora este nível de rendimento seja substancialmente menor do que os classificadores de alta velocidade de ponta disponíveis, também é substancialmente maior do que muitas alternativas de classificação. Simplificando, ele tem seu lugar em algum lugar na faixa intermediária dos requisitos de taxa de transferência.

Os DoraSorters são equipados com scanners 3D para identificar o pacote e direcionar o braço robótico para o destino apropriado do slot de queda. Na configuração Sort-to-Bag, o sistema de triagem recebe pacotes da linha de transporte, induz o pacote no efetuador e o braço articula-se a um dos muitos chutes de destino adjacentes e o efetuador descarrega o pacote para embarque para um dos destinos com código postal de 80 milhas finais.

Na configuração Sort-to-Gaylord, o braço robótico é cercado por 20 contêineres Gaylord altos, cada um com XNUMX metro de altura. O atuador final no braço robótico é uma correia transportadora em forma de gaveta proprietária que induz pacotes de uma linha de transporte, estabiliza o pacote no efetuador final, articula acima do Gaylord apropriado e descarrega o pacote no Gaylord por cima.

Braços robóticos: descarga de reboque

A DHL Supply Chain também está utilizando braços robóticos em uma nova aplicação. A DHL firmou um contrato plurianual de US$ 15 milhões com a BD para comercializar o robô Stretch. A BD tem alguns vídeos divertidos destacando os robôs da Boston Dynamics na forma de um humano ou cachorro, subindo escadas, abrindo portas, etc. Eles são divertidos, mas você não pode deixar de se perguntar sobre a aplicação prática desses robôs.

A DHL tem trabalhado com a Boston Dynamics para refinar esta solução para descarga de reboques. Os braços robóticos de picking estacionário estão se tornando comuns nas operações logísticas atuais – normalmente utilizados na paletização ou despaletização. O que torna o Stretch inovador é a sua mobilidade. A DHL está atualmente usando o Stretch para um novo caso de uso, descarregando trailers carregados no chão.

Clint Reiser, diretor de pesquisa da cadeia de suprimentos do ARC Advisory Group, é o principal autor deste artigo.