Explorando o burburinho e a fanfarra sobre o Generative AI ChatGPT, incluindo a iminente ética da IA ​​e considerações sobre a lei da IA

Eu estou supondo que agora você já ouviu falar ou talvez tenha visto manchetes de notícias ou postagens de mídia social divulgando o uso mais quente e mais recente da IA ​​que gera narrativas orientadas a texto aparentemente escritas por humanos por meio de um aplicativo de IA conhecido como ChatGPT.

Se você ainda não ouviu ou leu sobre esse novo aplicativo de IA, não se preocupe, vou atualizá-lo.

Para aqueles de vocês que já estão cientes do ChatGPT, você pode achar de grande interesse algumas das informações privilegiadas aqui contidas sobre o que ele faz, como funciona e o que observar. Em suma, quase qualquer pessoa que se preocupa com o futuro vai inevitavelmente querer descobrir por que todos estão ansiosos com esse aplicativo de IA.

Para esclarecer, as previsões desenfreadas são de que esse tipo de IA mudará vidas, incluindo a vida daqueles que ainda não sabem nada sobre o ChatGPT ou qualquer outro recurso de IA. Como explicarei momentaneamente, esses aplicativos de IA terão repercussões bastante amplas de maneiras que estamos apenas começando a prever.

Prepare-se para a montanha-russa conhecida como IA generativa.

Começarei com alguns antecedentes importantes sobre IA generativa e usarei o cenário mais simples que envolve IA que gera arte. Depois de conduzi-lo por essa base, entraremos na IA generativa que gera narrativas orientadas a texto.

Para minha cobertura contínua e extensa sobre IA em geral, incluindo Ética e Lei de IA, consulte o link aqui e o link aqui, Apenas para nomear alguns.

IA generativa que produz arte gerada

Refiro-me a esse tipo ou estilo de IA como sendo generativo que é a terminologia do aficionado por IA usada para descrever a IA que gera saídas como texto, imagens, vídeo e similares.

Você deve ter notado no início deste ano que houve uma grande onda sobre a possibilidade de gerar imagens artísticas inserindo uma ou duas linhas de texto. A ideia é muito simples. Você usa um aplicativo de IA que permite inserir algum texto de sua escolha. Por exemplo, você pode digitar que deseja ver como seria um sapo com um chapéu em cima de uma chaminé. O aplicativo AI analisa suas palavras e tenta gerar uma imagem que geralmente corresponda às palavras que você especificou. As pessoas têm gostado muito de gerar todos os tipos de imagens. A mídia social ficou entupida com eles por um tempo.

Como a IA generativa faz os aspectos de geração?

No caso do estilo text-to-art da IA ​​generativa, uma grande quantidade de arte online foi pré-digitalizada por meio de algoritmos de computador e os elementos da arte digitalizada foram analisados ​​computacionalmente para os componentes envolvidos. Imagine uma foto online que tenha um sapo nela. Imagine outra imagem separada que tenha uma chaminé. Ainda outra imagem tem um chapéu nela. Esses componentes são identificados computacionalmente, às vezes sem assistência humana e às vezes por orientação humana, e então uma espécie de rede matemática é formulada.

Quando você chega mais tarde e pede para gerar uma obra de arte que tenha um sapo com um chapéu em uma chaminé, o aplicativo de IA usa a rede matemática para encontrar e juntar esses elementos. A imagem de arte resultante pode ou não sair da maneira que você esperava. Talvez o sapo seja feio. O chapéu pode ser um grande chapéu chaminé, mas você estava desejando um chapéu mais fino estilo derby. Enquanto isso, a imagem do sapo está em pé na chaminé, embora você esteja tentando colocar o sapo sentado.

O bacana desses tipos de aplicativos de IA é que eles geralmente permitem que você repita sua solicitação e também adicione especificações adicionais, se desejar. Assim, você pode repetir seu pedido e indicar que deseja um lindo sapo com chapéu-coco que está sentado em uma chaminé. Voila, a imagem recém-gerada pode estar mais próxima do que você queria.

Alguns se perguntam se a IA está apenas regurgitando exatamente o que quer que tenha sido treinado. A resposta é não (geralmente). A imagem de um sapo que a IA mostra para sua solicitação não é necessariamente uma duplicata exata de uma imagem semelhante que estava no conjunto de treinamento. A maioria desses aplicativos generativos de IA são configurados para generalizar quaisquer imagens que encontrem originalmente. Pense desta maneira. Suponha que você coletou mil imagens de sapos. Você pode optar por descobrir gradualmente a aparência de um sapo, reunindo mil imagens que encontrou. Como tal, o sapo que você acaba desenhando não é necessariamente exatamente igual aos que você usou para fins de treinamento.

Dito isto, há uma chance de que o algoritmo de IA não generalize tanto quanto se supõe. Se houver imagens de treinamento únicas e nenhuma outra do mesmo tipo, pode ser que a IA “generalize” bastante perto da única instância específica que recebeu. Nesse caso, a tentativa do algoritmo de, posteriormente, produzir uma imagem solicitada dessa natureza poderia parecer notavelmente semelhante ao que estava no conjunto de treinamento.

Farei uma pausa por um momento para oferecer algumas reflexões relacionadas à Ética da IA ​​e à Lei da IA.

Conforme mencionado, se a IA generativa for treinada na Internet, isso significa que tudo o que foi postado publicamente na Internet possivelmente será utilizado pelo algoritmo de IA. Suponha então que você tenha uma bela obra de arte na qual trabalhou e acredita que possui os direitos sobre a obra de arte. Você posta uma foto dele na internet. Qualquer pessoa que queira usar sua obra de arte deve vir até você e pagar uma taxa por esse uso.

Você já deve estar sentindo para onde isso está indo.

Aguarde as notícias sombrias.

Portanto, um aplicativo de IA generativo que está sendo treinado por meio de um amplo exame de conteúdo na Internet detecta sua maravilhosa obra de arte. A imagem da sua arte é absorvida pelo aplicativo AI. As características de sua arte agora estão sendo combinadas matematicamente com outras obras de arte digitalizadas. Ao ser solicitado a gerar uma obra de arte, a IA pode aproveitar sua obra ao compor uma imagem de arte recém-gerada. As pessoas que coletam a arte podem não perceber que, de certa forma, a arte tem suas impressões digitais específicas por toda parte, devido ao algoritmo de IA ter impresso um pouco em sua obra-prima.

Também há uma chance de que, se sua arte for extraordinariamente única, ela possa ser reutilizada pelo aplicativo de IA em uma aparência maior de exibição da arte. Como tal, às vezes, sua arte pode ser quase irreconhecível em alguma arte de IA recém-gerada, enquanto em outros casos pode ser que a arte gerada seja quase uma imagem cuspida do que você adivinhou.

É oportuno, então, trazer a Ética da IA ​​para esse cenário.

É eticamente apropriado ou apropriado que a IA generativa tenha gerado obras de arte que tenham semelhanças com a sua arte?

Alguns dizem que sim, e alguns dizem que não.

O sim, acreditando que isso é eticamente perfeitamente aceitável, talvez argumente que, uma vez que você postou sua arte online, ela está aberta para quem quer que queira copiá-la. Além disso, eles podem alegar que a nova arte não é uma cópia exata do seu trabalho. Assim, você não pode reclamar. Se, de alguma forma, parássemos com a reutilização da arte existente, nunca teríamos nenhum tipo de arte nova para olhar. Além disso, podemos presumivelmente entrar em um debate acalorado sobre se sua obra de arte em particular está sendo copiada ou explorada ou não – pode ser alguma outra obra de arte que você nem sabia que existia e era de fato a fonte subjacente.

O acampamento não insistiria fortemente que isso é abundantemente antiético. Não há duas maneiras sobre isso. Eles argumentariam que você está sendo roubado. Só porque o seu trabalho artístico foi postado online não significa que qualquer um pode vir e copiá-lo livremente. Talvez você tenha postado a arte com um aviso severo para não copiá-la. Enquanto isso, a IA apareceu e retirou a arte e ignorou completamente os avisos. Ultrajante, ultrajoso! E a desculpa de que o algoritmo de IA generalizou e não está fazendo o essencial da cópia precisa parece uma daquelas desculpas falsas. Descobriu como explorar sua arte e isso é uma farsa e uma vergonha.

E os aspectos legais dessa IA generativa?

Há muita discussão sobre os detalhes legais da IA ​​generativa. Você consulta as leis federais sobre direitos de Propriedade Intelectual (PI)? Esses são estridentes o suficiente para serem aplicados? E quando a IA generativa está cruzando fronteiras internacionais para coletar o conjunto de treinamento? A obra de arte gerada pela IA se enquadra nas várias categorias de exclusão associadas aos direitos de propriedade intelectual? E assim por diante.

Alguns acreditam que precisamos de novas leis relacionadas à IA para lidar especificamente com esses tipos de situações geradoras de IA. Em vez de tentar calçar as leis existentes, pode ser mais limpo e fácil construir novas leis. Além disso, mesmo que as leis existentes se apliquem, os custos e atrasos na tentativa de entrar com uma ação legal podem ser enormes e inibir sua capacidade de seguir em frente quando você acredita que foi prejudicado injusta e ilegalmente. Para minha cobertura desses tópicos, veja o link aqui.

Acrescentarei um toque adicional a essas considerações de ética e lei de IA.

Quem possui os direitos sobre a saída gerada da IA?

Você pode dizer que os humanos que desenvolveram a IA deveriam possuir esses direitos. Nem todos concordam com tal afirmação. Você pode dizer que a IA possui esses direitos, mas isso é confundido pelo fato de que geralmente não reconhecemos a IA como sendo capaz de possuir tais direitos. Até descobrirmos se a IA terá personalidade jurídica, as coisas não são incertas nesta frente, veja minha análise em o link aqui.

Espero que você tenha uma aparência agora do que a IA generativa faz. Em seguida, podemos considerar o caso de uso envolvendo a geração de narrativas baseadas em texto.

IA generativa que gera narrativas baseadas em texto

Agora que discutimos o uso de IA generativa para produzir arte ou imagens, podemos examinar prontamente as mesmas formulações gerais para produzir narrativas baseadas em texto.

Vamos começar com algo que todos nós conhecemos e tendemos a usar todos os dias. Quando você está inserindo texto em um pacote de processamento de texto ou em seu aplicativo de e-mail, é provável que haja um recurso de correção automática que tenta detectar qualquer um dos seus erros ortográficos.

Depois que esse tipo de recurso de assistência automática se tornou comum, a próxima faceta mais avançada consistiu em um recurso de preenchimento automático. Para um preenchimento automático, a concepção é que, quando você começa a escrever uma frase, o aplicativo de processamento de texto ou e-mail tenta prever quais palavras você provavelmente digitará a seguir. Pode prever apenas uma ou duas palavras à frente. Se a capacidade for especialmente reforçada, pode prever o restante de toda a sua sentença.

Podemos chutar isso em alta velocidade. Suponha que você comece a escrever uma frase e o preenchimento automático gere o restante do parágrafo inteiro. Voila, você não precisava escrever o parágrafo diretamente. Em vez disso, o aplicativo fez isso por você.

Ok, isso parece bacana. Empurre isso mais adiante. Você inicia uma frase e o preenchimento automático compõe o restante de toda a sua mensagem. Isso pode consistir em muitos parágrafos. Tudo isso é gerado através da entrada de apenas parte de uma frase ou talvez uma ou duas frases completas.

Como o preenchimento automático descobre o que você provavelmente digitará a seguir?

Acontece que os humanos tendem a escrever as mesmas coisas, repetidamente. Talvez você não saiba, mas o ponto é que o que quer que você esteja escrevendo provavelmente é algo que outra pessoa já escreveu. Pode não ser exatamente o que você pretende escrever. Em vez disso, pode ser um pouco semelhante ao que você escreveria.

Vamos usar a mesma lógica empregada na geração de arte ou imagens.

Um aplicativo de IA generativo é preparado acessando a Internet e examinando todos os tipos de texto existentes no mundo online. O algoritmo tenta identificar computacionalmente como as palavras estão relacionadas a outras palavras, como as sentenças estão relacionadas a outras sentenças e como os parágrafos estão relacionados a outros parágrafos. Tudo isso é modelado matematicamente e uma rede computacional é estabelecida.

Aqui está o que acontece a seguir.

Você decide usar um aplicativo de IA generativo focado na geração de narrativas baseadas em texto. Ao iniciar o aplicativo, você insere uma frase. O aplicativo AI examina computacionalmente sua frase. As várias relações matemáticas entre as palavras que você inseriu são usadas na rede matemática para tentar determinar qual texto viria a seguir. A partir de uma única linha que você escreve, pode ser que toda uma história ou narrativa possa ser gerada.

Agora, você pode estar pensando que isso é um macaco-vê-macaco-faz e que o texto resultante produzido pela IA generativa será sem sentido. Bem, você ficaria surpreso com o quão bem ajustado esse tipo de IA está se tornando. Com um conjunto de dados grande o suficiente para treinamento e com processamento de computador suficiente para processá-lo extensivamente, a saída produzida por uma IA generativa pode ser incrivelmente impressionante.

Você olharia para a saída e provavelmente juraria que com certeza a narrativa gerada foi escrita diretamente por um humano. É como se sua sentença tivesse sido entregue a um humano, escondido nos bastidores, e eles rapidamente escreveram para você uma narrativa inteira que correspondia quase totalmente ao que você diria de outra forma. É assim que a matemática e os fundamentos computacionais se tornaram bons.

Normalmente, ao usar uma IA generativa que produz narrativas baseadas em texto, você tende a fornecer uma pergunta inicial ou uma afirmação de algum tipo. Por exemplo, você pode digitar “Fale-me sobre pássaros na América do Norte” e a IA generativa considerará isso uma afirmação ou uma pergunta pela qual o aplicativo tentará identificar “pássaros” e “América do Norte” com qualquer conjunto de dados treinado tem. Tenho certeza de que você pode imaginar que existe uma vasta gama de textos existentes na Internet que descrevem pássaros da América do Norte, dos quais a IA durante o pré-treinamento extraiu e modelou as reservas de texto.

A saída produzida para você provavelmente não será o texto exato de nenhum site online específico. Lembre-se de que o mesmo foi mencionado anteriormente sobre as obras de arte geradas. O texto será uma composição de tipos, bits e pedaços que são amarrados matematicamente e computacionalmente. Uma narrativa baseada em texto gerada pareceria, para todas as aparências gerais, única, como se esse texto específico nunca tivesse sido composto anteriormente por ninguém.

Claro, pode haver pistas reveladoras. Se você pedir ou conseguir que a IA generativa entre em tópicos extraordinariamente obscuros, há uma chance maior de ver uma saída de texto semelhante às fontes que estão sendo usadas. No caso do texto, as chances geralmente são menores do que seriam para a arte. O texto será uma combinação das especificidades do tópico e, ainda assim, borrado e mesclado com os tipos gerais de texto que são usados ​​no discurso geral.

As técnicas e tecnologias matemáticas e computacionais usadas para esses recursos generativos de IA são frequentemente chamadas de Modelos de Linguagem Grande (LLMs). Simplificando, esta é uma modelagem da linguagem humana em larga escala. Antes da Internet, você teria dificuldade em encontrar um conjunto de dados de texto extremamente grande que estivesse disponível online e barato. Você provavelmente teria que comprar acesso ao texto e não necessariamente já estaria disponível em formatos eletrônicos ou digitais.

Veja bem, a Internet é boa para alguma coisa, ou seja, ser uma fonte pronta para treinamento de IA generativa.

Pensando astutamente sobre IA generativa que produz texto

Devemos parar um momento para pensar sobre as ramificações da Ética da IA ​​e das Leis da IA ​​da IA ​​generativa que produz narrativas baseadas em texto.

Lembre-se de que, no caso da arte gerada, estávamos preocupados com a ética do algoritmo de IA que produz arte com base em outras obras de arte produzidas por humanos. A mesma preocupação surge na instância baseada em texto. Mesmo que o texto gerado não se pareça exatamente com as fontes originais, você pode argumentar que, no entanto, a IA está explorando o texto e o produtor original está sendo roubado. O outro lado dessa moeda é que o texto na Internet, se disponível gratuitamente, pode ser usado por qualquer humano para fazer o mesmo, portanto, por que não permitir que a IA faça o mesmo?

As complicações associadas aos aspectos legais dos direitos de propriedade intelectual também vêm à tona no caso da IA ​​generativa baseada em texto. Supondo que o texto que está sendo treinado tenha direitos autorais, você diria que o texto gerado está violando esses direitos legais? Uma resposta é que é, e outra resposta é que não é. Perceba que o texto gerado provavelmente está bem distante do texto original, portanto, você pode ter dificuldade em afirmar que o texto original foi roubado.

Outra preocupação já mencionada também são os direitos de propriedade das narrativas baseadas em texto produzidas pela IA generativa. Suponha que você digite na IA “Escreva uma história engraçada sobre pessoas esperando na fila para tomar café” e a IA generativa produza páginas e mais páginas de uma história hilária sobre um grupo de pessoas que se encontram enquanto esperam por uma xícara de café. Java.

Quem é o dono dessa história?

Você pode argumentar que, uma vez que digitou o prompt, você deveria “possuir” a história gerada. Uau, alguns diriam, a IA foi como a história foi gerada, portanto, a IA “dona” do conto encantador. Caramba, outros exortariam, se a IA pegasse pedaços de todos os tipos de outras histórias semelhantes na Internet, todos esses escritores humanos deveriam compartilhar a propriedade.

O assunto não foi resolvido e só agora estamos entrando em um pântano legal que vai se desenrolar nos próximos anos.

Existem preocupações adicionais com a Ética da IA ​​e as Leis da IA ​​que vêm em jogo.

Algumas pessoas que usam aplicativos de IA generativos estão começando a acreditar que o aplicativo de IA é senciente. Deve ser, exclamam. De que outra forma você pode explicar as respostas e histórias surpreendentes que a IA é capaz de produzir? Finalmente alcançamos a IA senciente.

Eles estão absolutamente errados.

Isso não é IA senciente.

Quando digo isso, alguns insiders da IA ​​ficam chateados e agem como se alguém que negasse que a IA é senciente estivesse simultaneamente dizendo que a IA não tem valor. Esse é um argumento espúrio e errôneo. Concordo abertamente que essa IA generativa é bastante impressionante. Podemos usá-lo para todos os tipos de propósitos, como mencionarei mais adiante. No entanto, não é senciente. Para minha explicação de por que esses tipos de avanços de IA não são sensíveis, consulte o link aqui.

Outra alegação exagerada e claramente errada de alguns é que a IA generativa venceu com sucesso o Teste de Turing.

Tem com certeza não Feito assim.

O Teste de Turing é uma espécie de teste para verificar se um aplicativo de IA é capaz de se igualar aos humanos. Originalmente concebido como um jogo de mímica por Alan Turing, o grande matemático e pioneiro da computação, o teste em si é direto. Se você colocasse um humano atrás de uma cortina e colocasse um aplicativo de IA atrás de outra cortina, e perguntasse a ambos, das quais você não pudesse determinar qual era a máquina e qual era o humano, a IA passaria com sucesso no teste Teste de Turing. Para minha explicação e análise aprofundadas do Teste de Turing, veja o link aqui.

Essas pessoas que continuam clamando que a IA generativa passou no Teste de Turing não sabem do que estão falando. Eles são ignorantes sobre o que é o Teste de Turing ou estão, infelizmente, promovendo a IA de maneiras erradas e totalmente enganosas. De qualquer forma, uma das considerações vitais sobre o Teste de Turing consiste em quais perguntas devem ser feitas, junto com quem está fazendo as perguntas e também na avaliação se as respostas são de qualidade humana.

Meu ponto é que as pessoas estão digitando cerca de uma dúzia de perguntas para IA generativa e, quando as respostas parecem plausíveis, essas pessoas estão proclamando precipitadamente que o Teste de Turing foi aprovado. Novamente, isso é falso. Entrar em um conjunto frágil de perguntas e fazer algumas cutucadas aqui e ali não é a intenção nem o espírito do Teste de Turing. Pare de fazer essas reivindicações desonrosas.

Aqui está uma reclamação legítima sobre a qual você não ouve muito, embora eu acredite que seja extremamente válida.

Os desenvolvedores de IA geralmente configuram a IA generativa para que ela responda como se um humano estivesse respondendo, ou seja, usando a frase “eu” ou “eu” quando compõe a saída. Por exemplo, ao pedir para contar uma história sobre um cachorro perdido na floresta, a IA generativa pode fornecer um texto que diz “Vou contar tudo sobre um cachorro chamado Sam que se perdeu na floresta. Esta é uma das minhas histórias favoritas.”

Observe que o texto diz “Vou te contar…” e que a história é “uma das minhas favoritas…”, de modo que qualquer pessoa que ler este resultado cairá sutilmente na armadilha mental de antropomorfizar a IA. A antropomorfização consiste em humanos tentando atribuir características humanas e sentimentos humanos a não-humanos. Você é levado a acreditar que essa IA é humana ou semelhante a um humano porque as palavras na saída são propositadamente concebidas dessa maneira.

Isso não precisa ser planejado dessa maneira. A saída poderia dizer “Aqui está uma história sobre um cachorro chamado Sam que se perdeu na floresta. Esta é uma história favorita. Seria um pouco menos provável que você presumisse imediatamente que a IA é humana ou semelhante a um humano. Sei que você ainda pode cair nessa armadilha, mas pelo menos as armadilhas, como eram, não são tão pronunciadas.

Resumindo, você tem IA generativa que produz narrativas baseadas em texto com base em como os humanos escrevem, e a saída resultante parece que foi escrita como um humano escreveria algo. Isso faz todo o sentido porque a IA está modelando matemática e computacionalmente o que os humanos escreveram. Agora, adicione a isso o uso de palavras antropomorfizantes e você obtém uma tempestade perfeita que convence as pessoas de que a IA é senciente ou passou no Teste de Turing.

Surgem muitas questões de Ética da IA ​​e Leis da IA.

Vou acertá-lo com as ramificações bastante perigosas dessa IA generativa.

Sente-se para isso.

As narrativas textuais produzidas não obedecem necessariamente à veracidade ou exatidão. É importante perceber que a IA generativa não “entende” o que está sendo gerado (não de nenhuma maneira relacionada ao ser humano, alguém poderia argumentar). Se o texto usado no treinamento incorporou falsidades, as chances são de que essas mesmas falsidades sejam incorporadas à rede computacional e matemática de IA generativa.

Além disso, a IA generativa geralmente não possui nenhum meio matemático ou computacional para discernir que o texto produzido contém falsidades. Quando você olha para a narrativa de saída gerada, a narrativa geralmente parece completamente “verdadeira” diante das coisas. Você pode não ter meios viáveis ​​de detectar que falsidades estão embutidas na narrativa.

Suponha que você faça uma pergunta médica a uma IA generativa. O aplicativo AI produz uma longa narrativa. Imagine que a maior parte da narrativa faz sentido e parece razoável. Mas se você não é um médico especialista, pode não perceber que dentro da narrativa existem algumas falsidades cruciais. Talvez o texto diga para você tomar cinquenta comprimidos em duas horas, quando, na realidade, a verdadeira recomendação médica é tomar dois comprimidos em duas horas. Você pode acreditar no conselho reivindicado de cinquenta pílulas, simplesmente porque o resto da narrativa parecia ser razoável e sensato.

Ter o padrão de IA sobre falsidades nos dados de origem original é apenas um meio de fazer com que a IA fique torta nessas narrativas. Dependendo da rede matemática e computacional que está sendo usada, a IA tentará “inventar” as coisas. Na linguagem da IA, isso é chamado de IA alucinante, que é uma terminologia terrível da qual discordo sinceramente e argumento que não deve continuar como um bordão, veja minha análise em o link aqui.

Suponha que você tenha pedido à IA generativa para contar uma história sobre um cachorro. A IA pode acabar fazendo com que o cachorro seja capaz de voar. Se a história que você queria fosse baseada na realidade, um cachorro voador parece improvável. Você e eu sabemos que os cães não podem voar nativamente. Não é grande coisa, você diz, já que todo mundo sabe disso.

Imagine uma criança na escola que está tentando aprender sobre cachorros. Eles usam IA generativa. Ele produz uma saída que diz que os cães podem voar. A criança não sabe se isso é verdade ou não e assume que deve ser verdade. De certa forma, é como se a criança fosse a uma enciclopédia online e ela dissesse que cachorros podem voar. A criança talvez insista doravante que os cachorros podem de fato voar.

Voltando ao enigma da Ética da IA ​​e das Leis da IA, agora estamos prestes a produzir uma quantidade quase infinita de conteúdo baseado em texto, feito por meio do uso de IA generativa, e nos inundaremos com zilhões de narrativas que são indubitavelmente repleto de falsidades e outras torrentes relacionadas de desinformação e desinformação.

Sim, com o apertar de um botão e algumas palavras inseridas em uma IA generativa, você pode gerar resmas de narrativas textuais que parecem totalmente plausíveis e verdadeiras. Você pode então postar isso online. Outras pessoas lerão o material e assumirão que é verdade. Além disso, outra IA generativa que aparece tentando ser treinada no texto potencialmente encontrará esse material e o envolverá na IA generativa que está criando.

É como se agora estivéssemos adicionando esteróides para gerar desinformação e desinformação. Estamos caminhando para a desinformação e a desinformação em uma enorme escala galáctica global.

Não é necessário muito trabalho humano para produzir tudo.

IA generativa e ChatGPT

Vamos chegar ao título desta discussão sobre IA generativa. Agora, cobrimos a natureza da IA ​​generativa que, em geral, produz narrativas baseadas em texto. Existem muitos aplicativos de IA generativos disponíveis.

Um dos aplicativos de IA que ganhou notoriedade é conhecido como ChatGPT.

Um golpe de relações públicas se espalhou pelas mídias sociais e pelas notícias - o ChatGPT está recebendo toda a glória agora. A luz está brilhando intensamente no ChatGPT. Está obtendo seus impressionantes cinco minutos de fama.

ChatGPT é o nome de um aplicativo de IA generativo que foi desenvolvido por uma entidade conhecida como OpenAI. O OpenAI é bastante conhecido no campo da IA ​​e pode ser considerado um laboratório de pesquisa em IA. Eles têm a reputação de inovar quando se trata de IA para Processamento de Linguagem Natural (NLP), juntamente com outros avanços da IA. Eles estão embarcando em uma série de aplicativos de IA que eles cunharam como sendo GPT (Transformadores pré-treinados generativos). Cada versão recebe um número. Escrevi anteriormente sobre o GPT-3 (versão 3 da série GPT), consulte o link aqui.

O GPT-3 recebeu bastante atenção quando foi lançado pela primeira vez (ele entrou em testes beta generalizados há cerca de dois anos e foi disponibilizado mais amplamente em 2022). É um aplicativo de IA generativo que, após a entrada de um prompt, produzirá ou gerará narrativas baseadas em texto. Tudo o que mencionei anteriormente sobre o caso geral de aplicativos de IA generativos é fundamentalmente aplicável ao GPT-3.

Há muito se fala que o GPT-4 está em andamento e aqueles no campo da IA ​​estão esperando ansiosamente para ver quais melhorias ou aprimoramentos estão no GPT-4 em contraste com o GPT-3. Nesta série vem o intermediário mais recente, conhecido como GPT-3.5. Sim, você acertou, está entre o GPT-3 lançado e o GPT 4.0 ainda não lançado.

A OpenAI usou seu GPT-3.5 para criar uma ramificação que eles chamaram de ChatGPT. Diz-se que eles fizeram alguns refinamentos especiais para criar o ChatGPT. Por exemplo, a ideia que surgiu é que o ChatGPT foi adaptado para funcionar como um chatbot. Isso inclui a “conversa” que você tem com o aplicativo AI é rastreada pela AI e usada para produzir narrativas solicitadas posteriormente.

Muitos dos aplicativos de IA generativos tendem a ser um design único. Você inseriu um prompt, a IA gerou uma narrativa e é isso. Seu próximo prompt não tem relação com o que acontece a seguir. É como se você estivesse começando do zero toda vez que inserir um prompt.

Não é assim no caso do ChatGPT. De uma forma ainda não revelada, o aplicativo AI tenta detectar padrões em seus prompts e, portanto, pode parecer mais responsivo às suas solicitações (este aplicativo AI é considerado Acessível abertamente devido a permitir que qualquer pessoa se inscreva para usá-lo, mas ainda é proprietário e decididamente não um aplicativo de IA de código aberto que revela seu funcionamento interno). Por exemplo, lembre-se de minha indicação anterior sobre você querer ver um sapo com um chapéu na chaminé. Um método é que cada vez que você faz tal pedido, tudo começa de novo. Outro método seria que você pudesse continuar com o que disse anteriormente. Assim, talvez você possa dizer à IA que deseja que o sapo se sente, o que por si só não faz sentido, enquanto no contexto de seu prompt anterior solicitando um sapo com um chapéu na chaminé, o pedido aparentemente pode fazer sentido.

Você pode estar se perguntando por que, de repente, parece haver um auge e florescer no ChatGPT.

Em parte porque o ChatGPT foi disponibilizado para qualquer pessoa que quisesse se inscrever para usá-lo. No passado, muitas vezes havia critérios seletivos sobre quem poderia usar um aplicativo de IA generativo recém-disponível. O provedor exigiria que você fosse um especialista em IA ou talvez tivesse outras estipulações. Não é assim com o ChatGPT.

Espalhou-se rapidamente que o ChatGPT era extremamente fácil de usar, gratuito e poderia ser usado com uma simples inscrição que exigia apenas que você fornecesse um endereço de e-mail. Como um tiro rápido, de repente e estimulado ou estimulado por meio de postagens virais nas mídias sociais, o aplicativo ChatGPT ultrapassou mais de um milhão de usuários. A mídia noticiosa enfatizou o fato de que um milhão de pessoas se inscreveram no ChatGPT.

Embora isso seja certamente notável e digno de nota, lembre-se do contexto dessas inscrições. É grátis e fácil de se inscrever. O chatbot é super fácil de usar e não requer treinamento ou experiência prévia. Você simplesmente insere prompts de sua própria escolha e redação, e shazam, o aplicativo de IA, fornece uma narrativa gerada. Uma criança pode fazer isso, o que na verdade é uma preocupação preocupante para alguns, ou seja, se as crianças estiverem usando o ChatGPT, elas aprenderão material questionável (conforme meu ponto anterior sobre esses assuntos)?

Além disso, talvez seja digno de nota indicar que alguns (muitos?) desses milhões de inscritos são pessoas que provavelmente queriam chutar os pneus e não fazer mais nada. Eles rapidamente criaram uma conta, brincaram com o aplicativo de IA por um tempo, acharam divertido e surpreendente e talvez tenham feito algumas postagens nas redes sociais para mostrar o que encontraram. Depois disso, eles podem nunca mais fazer login ou, pelo menos, usar o aplicativo AI apenas se surgir uma necessidade específica.

Outros também apontaram que o momento da disponibilização do ChatGPT coincidiu com uma época do ano que gerou grande interesse no aplicativo de IA. Talvez durante as férias, tenhamos mais tempo para brincar com itens divertidos. O advento das mídias sociais também transformou isso em uma espécie de fenômeno. O clássico FOMO (medo de perder) provavelmente aumentou a confusão. Claro, se você comparar um milhão com alguns influenciadores populares do YouTube, pode sugerir que um milhão é um número insignificante em comparação com os vlogs que obtêm centenas de milhões de inscrições ou visualizações quando lançados ou postados pela primeira vez.

Bem, não vamos divagar e apenas observar que, ainda assim, para um aplicativo de IA de natureza experimental, os milhões de inscrições certamente valem a pena.

Imediatamente, as pessoas usaram o ChatGPT para criar histórias. Eles então postaram as histórias e falaram sobre o milagre delas. Repórteres e jornalistas têm até feito “entrevistas” com o ChatGPT, o que é um pouco desconcertante porque estão caindo na mesma armadilha antropomorfizante (seja por desconhecimento real ou pela esperança de obter visualizações exageradas para seus artigos). A tendência imediata também foi declarar que a IA agora atingiu a senciência ou passou no Teste de Turing, sobre o qual já comentei anteriormente aqui.

As preocupações sociais levantadas pelo ChatGPT são realmente aquelas que já estavam se infiltrando como resultado de versões anteriores do GPT e também da enorme quantidade de LLMs e IA generativa já disponíveis. A diferença é que agora o mundo inteiro optou por entrar na conversa. Isso é útil. Precisamos garantir que a Ética e a Lei da IA ​​recebam a devida exposição e atenção. Se for preciso um ChatGPT para chegarmos lá, que assim seja.

Que tipos de preocupações estão sendo expressas?

Considere o caso de uso de alunos sendo solicitados a escrever redações para suas aulas. Um aluno geralmente deve escrever um ensaio inteiramente baseado em suas próprias capacidades de escrita e composição. Claro, eles podem olhar para outros materiais escritos para obter ideias e citações, mas, de outra forma, presume-se que o aluno invente sua redação com base em sua própria cabeça. A cópia de prosa de outras fontes é desaprovada, normalmente levando a uma nota F ou possivelmente à expulsão por plagiar outro material.

Hoje em dia, aqui está o que pode acontecer. Um aluno se inscreve no ChatGPT (ou em qualquer outro aplicativo semelhante de IA generativa). Eles entram em qualquer sugestão que o professor lhes deu com o propósito de derivar um ensaio. O ChatGPT produz um ensaio completo com base no prompt. É uma composição “original” no sentido de que você não pode necessariamente encontrá-la em nenhum outro lugar. Você não pode provar que a composição foi plagiada, uma vez que, a título de consideração, ela não foi plagiada.

O aluno entrega a redação. Eles estão afirmando que é seu próprio trabalho escrito. O professor não tem meios prontos para pensar de outra forma. Dito isso, você pode evocar a noção de que, se o trabalho escrito estiver aparentemente além da capacidade existente do aluno, você pode ficar desconfiado. Mas isso não é muito para continuar se você vai acusar um aluno de colar.

Como os professores vão lidar com isso?

Alguns estão colocando uma regra em seus materiais de ensino de que qualquer uso de um ChatGPT ou equivalente será considerado uma forma de trapaça. Além disso, não confessar o uso do ChatGPT ou equivalente é uma forma de trapaça. Isso reduzirá essa nova oportunidade? Dizem que é duvidoso, pois as chances de ser pego são baixas, enquanto as chances de tirar uma boa nota em um trabalho bem escrito são altas. Provavelmente, você pode imaginar os alunos enfrentando um prazo para escrever uma redação que, na noite anterior, será tentado a usar uma IA generativa para aparentemente tirá-los de uma enrascada.

Mudando de marcha, qualquer tipo de escrita será potencialmente perturbado por IA generativa.

Você está sendo solicitado a escrever um memorando no trabalho sobre uma coisa ou outra? Não perca seu tempo fazendo isso do zero. Use uma IA generativa. Você pode recortar e colar o texto gerado em sua composição, refinar o texto conforme necessário e concluir a árdua tarefa de escrever com facilidade.

Isso parece apropriado para fazer?

Eu apostaria que a maioria das pessoas diria que sim. Isso é ainda melhor do que copiar algo da Internet, o que pode colocá-lo em maus lençóis por plágio. Faz muito sentido usar uma IA generativa para que seus esforços de escrita sejam parcialmente feitos, ou talvez até completamente feitos para você. É para isso que as ferramentas são feitas.

Como um aparte, em uma de minhas próximas colunas, o caso de uso de IA generativa para fins legais no sentido de fazer o tipo de trabalho jurídico e produzir documentos legais será examinado de perto. Qualquer pessoa que seja advogada ou profissional jurídica vai querer considerar como a IA generativa pode potencialmente erradicar ou perturbar as práticas jurídicas. Considere, por exemplo, um advogado redigindo um resumo legal para um processo judicial. Eles poderiam usar uma IA generativa para escrever a composição. Claro, pode ter algumas falhas, portanto, o advogado precisa ajustá-lo aqui ou ali. A menor quantidade de trabalho e tempo para produzir o resumo pode fazer com que os ajustes valham a pena.

Alguns, porém, estão preocupados que o documento legal possa conter falsidades ou alucinações de IA que o advogado não percebeu. O ponto de vista nessa reviravolta é que isso está nos ombros do advogado. Eles presumivelmente estavam representando que o resumo foi escrito por eles, portanto, se um associado júnior o escreveu ou um aplicativo de IA, eles ainda têm a responsabilidade final pelo conteúdo final.

Onde isso fica mais desafiador é se não advogados começarem a usar IA generativa para fazer o trabalho legal para eles. Eles podem acreditar que a IA generativa pode produzir todos os tipos de documentos legais. O problema, claro, é que os documentos podem não ser legalmente válidos. Falarei mais sobre isso na minha próxima coluna.

Uma regra prática crucial está surgindo sobre a sociedade e o ato da escrita humana.

É meio importante:

• Sempre que tiver a tarefa de escrever algo, você deve escrever o item do zero ou deve usar uma ferramenta de IA generativa para seguir seu caminho?

A saída pode estar incompleta e você precisará reescrever bastante. Ou a saída pode estar correta e você só precisará fazer pequenos retoques. Em suma, se o uso for gratuito e fácil, a tentação de usar uma IA generativa será imensa.

Um bônus é que você pode potencialmente usar IA generativa para fazer algumas de suas reescritas. Semelhante aos prompts sobre o sapo com o chapéu e a chaminé, ao produzir arte, você pode fazer o mesmo ao gerar narrativas baseadas em texto. A IA pode produzir sua história sobre um cachorro e, em vez disso, você decidiu que deseja que o personagem principal seja um gato. Depois de obter a história do cachorro, você insere outro prompt e instrui o aplicativo de IA a mudar para o uso de um gato na história. É provável que isso faça mais do que simplesmente acabar com a palavra “gato” substituindo a palavra “cachorro” na narrativa. O aplicativo de IA poderia facilmente mudar a história para fazer referências ao que os gatos fazem versus o que os cachorros fazem. A história inteira pode ser revisada como se você tivesse pedido a um humano para fazer tais revisões.

Poderoso, impressionante, prático e elegante.

Algumas ressalvas a serem feitas:

• Perderemos coletivamente nossa capacidade de escrever, tornando-nos totalmente dependentes da IA ​​generativa para escrever por nós?
• As pessoas que ganham a vida escrevendo vão ficar desempregadas (o mesmo se pergunta sobre os artistas)?
• A Internet crescerá a passos largos à medida que as narrativas geradas forem inundadas online e não pudermos mais separar a verdade das falsidades?
• As pessoas acreditarão firmemente nessas narrativas geradas e agirão como se uma figura autoritária tivesse dado a elas material verdadeiro no qual podem confiar, incluindo possivelmente conteúdo relacionado à vida ou morte?
• Outros

Pense nisso.

Observe que um desses pontos com marcadores trata de confiar no material gerado por uma IA generativa em uma base de vida ou morte.

Aqui está um quebra-corações para você (aviso de gatilho, você pode querer pular este parágrafo). Imagine que um adolescente pergunte a uma IA generativa se deve ou não se livrar de si mesmo. O que um aplicativo de IA generativa gerará? Você naturalmente esperaria que o aplicativo de IA produzisse uma narrativa dizendo para não fazê-lo e exortasse veementemente o inquiridor a procurar especialistas em saúde mental.

Existe a possibilidade de que a IA não mencione essas facetas. Pior ainda, o aplicativo de IA pode ter capturado anteriormente um texto na Internet que talvez incentive a realização de tais ações, e o aplicativo de IA (uma vez que não tem capacidade de compreensão humana) cospe uma narrativa que basicamente insinua ou afirma abertamente que o adolescente deve prosseguir implacável. O adolescente acredita que esta seja uma orientação verdadeira de um sistema on-line de “inteligência artificial”.

Coisas ruins.

Coisas muito, muito ruins.

Alguns dos desenvolvedores de IA generativa estão tentando colocar freios e contrapesos na IA para tentar evitar que esse tipo de situação ocorra. O problema é que a maneira como o prompt é redigido pode escapar das grades de proteção programadas. Da mesma forma, o mesmo pode ser dito para a produção produzida. Não há nenhum tipo de filtragem blindada garantida que ainda possa garantir que isso nunca ocorra.

Há outro ângulo nessa produção baseada em texto que você pode não ter previsto.

Aqui está.

Quando os programadores ou desenvolvedores de software criam o código para seu software, eles estão essencialmente escrevendo em texto. O texto é um tanto misterioso porque é baseado na linguagem definida para uma linguagem de programação específica, como Python, C++, Java, etc. No final, é texto.

O código-fonte é então compilado ou executado em um computador. O desenvolvedor examina seu código para ver se ele está fazendo o que deveria fazer. Eles podem fazer correções ou depurar o código. Como você sabe, os programadores ou engenheiros de software estão em alta demanda e geralmente cobram preços altos por seus esforços de trabalho.

Para IA generativa, o texto do código-fonte é texto. A capacidade de encontrar padrões nos zilhões de linhas de código que estão na Internet e disponíveis em vários repositórios é uma maneira suculenta de descobrir matematicamente e computacionalmente o que o código parece fazer o quê.

O problema é este.

Com um prompt, você pode fazer com que a IA generativa produza um programa de computador inteiro para você. Não há necessidade de se escravizar na distribuição de código. Você deve ter ouvido falar que existem os chamados código baixo ferramentas disponíveis atualmente para reduzir o esforço dos programadores ao escrever código. A IA generativa pode ser possivelmente interpretada como uma código baixo ou mesmo nenhum código opção, pois ele escreve o código para você.

Antes que aqueles de vocês que escrevem código para ganhar a vida caiam no chão e desmaiem, lembre-se de que o código não é “entendido” da maneira que você, como humano, presumivelmente o entende. Além disso, o código pode conter falsidades e alucinações de IA. Confiar em tal código sem fazer extensas revisões de código parece arriscado e questionável.

Voltamos um pouco às mesmas considerações sobre a escrita de histórias e memorandos. Talvez a abordagem seja usar IA generativa para fazer parte do caminho em um esforço de codificação. Existe, porém, uma compensação considerável. Você está mais seguro para escrever o código diretamente ou lidar com o código gerado pela IA que pode ter problemas embutidos insidiosos e difíceis de detectar?

O tempo dirá.

Um breve mergulho no ChatGPT

Quando você começa a usar o ChatGPT, uma série de advertências e comentários informativos são exibidos.

Vamos dar uma olhada rápida neles:

• “Ocasionalmente pode gerar informações incorretas.”
• “Ocasionalmente, pode produzir instruções prejudiciais ou conteúdo tendencioso.”
• “Treinado para recusar pedidos inapropriados.”
• “Nosso objetivo é obter feedback externo para melhorar nossos sistemas e torná-los mais seguros.”
• “Embora tenhamos salvaguardas em vigor, o sistema pode ocasionalmente gerar informações incorretas ou enganosas e produzir conteúdo ofensivo ou tendencioso. Não se destina a dar conselhos.”
• “As conversas podem ser revisadas por nossos treinadores de IA para melhorar nossos sistemas.”
• “Por favor, não compartilhe nenhuma informação sensível em suas conversas.”
• “Este sistema é otimizado para o diálogo. Deixe-nos saber se uma resposta específica foi boa ou inútil.”
• “Conhecimento limitado do mundo e eventos após 2021.”

Devido a limitações de espaço, não posso abordá-los em detalhes aqui, mas vamos pelo menos fazer uma análise rápida.

Já mencionei que as narrativas de texto geradas podem conter falsidades e desinformação.

Há outra coisa que você precisa estar atento. Desconfie de narrativas que possam conter vários comentários inflamatórios que exibem preconceitos indesejáveis.

Para tentar impedir que isso aconteça, foi relatado que o OpenAI usou verificadores duplos humanos durante o treinamento do ChatGPT. Os checadores inseririam prompts que provavelmente estimulariam a IA a produzir conteúdo inflamatório. Quando tal conteúdo foi visto pelos verificadores duplos, eles indicaram à IA que isso era inapropriado e, de certa forma, marcaram uma penalidade numérica para a saída que foi produzida. Matematicamente, o algoritmo de IA buscaria manter as pontuações de penalidade a um mínimo e, portanto, visar computacionalmente a não usar essas frases ou palavras doravante.

Da mesma forma, quando você insere uma solicitação, a IA tenta determinar se sua solicitação é inflamatória ou pode levar a uma saída inflamatória, para a qual a solicitação pode ser recusada pela IA. Educadamente, a ideia é recusar solicitações ou solicitações inadequadas. Por exemplo, pedir uma piada que envolva calúnias raciais provavelmente será recusado pela IA.

Tenho certeza de que você não ficará surpreso ao saber que as pessoas que usam o ChatGPT tentaram burlar as precauções. Esses usuários “empreendedores” enganaram a IA ou encontraram maneiras inteligentes de contornar as formulações matemáticas. Alguns desses esforços são feitos pela aparente alegria de vencer ou ultrapassar o sistema, enquanto outros afirmam que estão tentando mostrar que o ChatGPT ainda produzirá resultados desagradáveis.

Eles estão certos sobre uma coisa; as precauções não são infalíveis. Estamos de volta a outra consideração sobre a Ética da IA ​​e a possível Lei da IA. A IA generativa deve continuar mesmo que possa produzir resultados indesejáveis?

Os avisos quando você usa o ChatGPT aparentemente alertam qualquer pessoa sobre o que o aplicativo AI pode fazer ou dizer. As chances são de que, inevitavelmente, algum tipo de ação judicial possa ser movida quando alguém, talvez menor de idade, obtém uma saída desagradável de natureza ofensiva (ou, quando obtém narrativas de texto de aparência autoritária que, lamentavelmente, acreditam ser verdadeiras e agem de acordo com as saídas de seus próprio perigo).

Vale a pena conhecer algumas outras nuances rápidas sobre os prompts.

Cada vez que você insere um prompt, a saída pode diferir drasticamente, mesmo se você inserir exatamente o mesmo prompt. Por exemplo, inserir “Conte-me uma história sobre um cachorro” obterá uma narrativa baseada em texto, talvez indicando uma história sobre um cão pastor, enquanto na próxima vez que você inserir “Conte-me uma história sobre um cachorro” pode ser uma história diferente e envolvem um poodle. É assim que a maior parte da IA ​​generativa é arranjada matemática e computacionalmente. Diz-se que não é determinístico. Algumas pessoas acham isso enervante, pois estão acostumadas com o conceito de que sua entrada em um computador sempre produzirá a mesma saída precisa.

A reorganização das palavras também afetará notavelmente a saída gerada. Se você inserir “Conte-me uma história sobre um cachorro” e mais tarde inserir “Conte-me uma história sobre um cachorro”, a probabilidade é que as narrativas produzidas sejam substancialmente diferentes. A sensibilidade pode ser aguda. Pedir uma história sobre um cachorro versus pedir uma história sobre um cachorro grande sem dúvida produziria narrativas radicalmente diferentes.

Por fim, observe que os itens com marcadores acima contêm uma indicação de que o ChatGPT tem “conhecimento limitado do mundo e dos eventos após o ano de 2021”. Isso ocorre porque os desenvolvedores de IA decidiram cortar quando o aplicativo de IA coletaria e treinaria os dados da Internet. Percebi que os usuários muitas vezes parecem não perceber que o ChatGPT não está diretamente conectado à Internet de hoje para fins de recuperação de dados e produção de saídas geradas. Estamos tão acostumados com tudo funcionando em tempo real e conectados à Internet que esperamos isso dos aplicativos de IA também. Não neste caso particular (e, para esclarecer, o ChatGPT está de fato disponível na Internet, mas quando está compondo a saída baseada em texto, não está selecionando a Internet em si para fazê-lo, em vez disso, geralmente é congelado no tempo para perto da data limite).

Você pode estar confuso porque o ChatGPT não está alimentando dados em tempo real da Internet. Algumas razões sensatas. Primeiro, seria computacionalmente caro tentar fazer o treinamento em tempo real, além disso, o aplicativo de IA demoraria ou responderia menos aos prompts (atualmente, é muito rápido, normalmente respondendo com uma narrativa baseada em texto de saída em alguns segundos ). Em segundo lugar, o material nojento na Internet que eles tentaram treinar o aplicativo de IA para evitar provavelmente se infiltraria nas formulações matemáticas e computacionais (e, como observado, já está um pouco lá antes, embora eles tenham tentado detectá-lo por usando esses verificadores humanos).

Você certamente ouvirá algumas pessoas anunciando descaradamente que o ChatGPT e IA generativa semelhante são a sentença de morte para a pesquisa do Google e outros mecanismos de pesquisa. Por que fazer uma pesquisa no Google que traz muitos itens de referência quando você pode fazer com que a IA escreva algo para você? Ah, dizem essas pessoas, o Google deveria fechar as portas e ir para casa.

Claro, isso é pura bobagem.

As pessoas ainda querem fazer pesquisas. Eles querem poder consultar materiais de referência e descobrir as coisas por conta própria. Não é uma escolha binária mutuamente exclusiva de um jeito ou de outro (isso é uma falsa dicotomia).

A IA generativa é um tipo diferente de ferramenta. Você não sai por aí jogando martelos simplesmente porque inventou uma chave de fenda.

Uma maneira mais sensata de pensar nisso é que os dois tipos de ferramentas podem ser compatíveis para uso por pessoas que desejam fazer coisas relacionadas à Internet. Alguns já brincaram em conectar IA generativa com mecanismos de busca convencionais da Internet.

Uma preocupação para quem já fornece um mecanismo de pesquisa é que a ferramenta de IA generativa “cortesia” pode prejudicar a reputação do mecanismo de pesquisa. Se você fizer uma pesquisa na Internet e obtiver material inflamatório, saberá que esse é apenas o jeito da Internet. Se você usa IA generativa e produz uma narrativa baseada em texto que é repulsiva e vil, provavelmente você está perturbado com isso. Pode ser que, se uma IA generativa estiver intimamente ligada a um mecanismo de pesquisa específico, seu descontentamento e desgosto com a IA generativa se espalhe sobre o que você sente sobre o mecanismo de pesquisa.

De qualquer forma, quase certamente veremos alianças entre várias ferramentas generativas de IA e mecanismos de busca da Internet, entrando com cautela e atenção nessas águas turvas.

Conclusão

Aqui está uma pergunta para você.

Como alguém pode ganhar dinheiro fornecendo IA generativa que produz narrativas baseadas em texto?

A OpenAI já afirmou que os custos internos por transação do ChatGPT são aparentemente altos. Eles ainda não estão monetizando o ChatGPT.

As pessoas estariam dispostas a pagar uma taxa de transação ou talvez pagar uma taxa de assinatura para acessar ferramentas generativas de IA?

Os anúncios poderiam ser um meio de tentar ganhar dinheiro por meio de ferramentas generativas de IA?

Ninguém ainda está totalmente certo de como isso vai gerar dinheiro. Ainda estamos no grande estágio experimental desse tipo de IA. Coloque o aplicativo AI lá fora e veja qual reação você obtém. Ajuste a IA. Use insights do uso para orientar onde a IA deve ser apontada a seguir.

Ensaboe, enxágue e repita.

Como comentário final, por enquanto, alguns acreditam que este é um tipo de IA que não deveríamos ter. Vire atrás do relógio. Coloque este gênio de volta na garrafa. Experimentamos e percebemos que tem desvantagens notáveis ​​e, coletivamente, como sociedade, podemos concordar que devemos levar aquele cavalo de volta ao celeiro.

Você acredita que a promessa da IA ​​generativa é melhor ou pior do que as desvantagens?

Do ponto de vista do mundo real, isso não importa especialmente porque a realidade de eliminar a IA generativa geralmente é impraticável. A IA generativa está sendo desenvolvida e você não vai pará-la friamente, nem aqui nem em nenhum ou em todos os outros países (é). Como você faria isso? Aprovar leis para proibir totalmente a IA generativa. Não é particularmente viável (presumivelmente, você tem uma chance melhor de estabelecer leis que moldam a IA generativa e procuram governar legalmente aqueles que a elaboram). Talvez, em vez disso, faça com que a cultura evite a IA generativa? Você pode fazer com que algumas pessoas concordem com a vergonha, mas outras discordarão e continuarão com a IA generativa de qualquer maneira.

É um enigma da Ética da IA ​​e da Lei da IA, como observei anteriormente.

Sua grande pergunta final é se a IA generativa está nos levando ao caminho da IA ​​senciente. Alguns insistem que sim. O argumento é que, se continuarmos dimensionando os modelos matemáticos e aprimorando os servidores de computador computacional e alimentando cada pedaço da Internet e mais nessa fera, a IA algorítmica transformará a esquina em senciência.

E, se for esse o caso, estamos enfrentando preocupações sobre a IA ser um risco existencial. Você já ouviu várias vezes que, uma vez que tenhamos IA senciente, pode ser que a IA decida que os humanos não são muito úteis. A próxima coisa que você sabe é que a IA nos escravizou ou nos eliminou, veja minha exploração desses riscos existenciais em o link aqui.

Uma visão contrária é que não vamos obter senciência do que alguns caracterizaram de forma inteligente como um papagaio estocástico (esse é o slogan que ganhou força no reino da IA), aqui está uma citação usando a frase:

• “Ao contrário do que pode parecer quando observamos sua saída, um LM é um sistema para costurar aleatoriamente sequências de formas linguísticas que observou em seus vastos dados de treinamento, de acordo com informações probabilísticas sobre como elas se combinam, mas sem qualquer referência ao significado : um papagaio estocástico” (em um trabalho de pesquisa de Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell, ACM FAccT '21, 3 a 10 de março de 2021, evento virtual, Canadá, intitulado “On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?”).

A IA generativa é um tipo de beco sem saída que fornecerá recursos úteis de IA, mas não nos levará à IA senciente ou, de alguma forma, o fator de escala permite o surgimento de uma singularidade que leva à IA senciente?

Segue-se um acalorado debate.

Diga, você quer experimentar a IA generativa?

Se assim for, aqui está um link para ChatGPT onde você pode criar uma conta e tentar usá-lo, consulte o link aqui.

Esteja ciente de que, devido à alta demanda de uso do aplicativo experimental de IA, aparentemente a inscrição para acesso pode ser interrompida a qualquer momento, por um curto período de tempo ou talvez limitada (na última vez que verifiquei, a inscrição ainda estava ativada). Apenas dando-lhe um aviso.

Por favor, leve em consideração tudo o que eu disse aqui sobre IA generativa para que você esteja ciente do que está acontecendo quando você usa um aplicativo de IA como o ChatGPT.

Seja contemplativo de suas ações.

Você vai nos levar inadvertidamente para uma IA senciente que, no final das contas, nos esmaga até a extinção, simplesmente por ter optado por brincar com a IA generativa? Você será culpado? Você deveria ter se impedido de contribuir para a destruição abjeta da humanidade.

Eu não acho. Mas pode ser que os senhores da IA ​​(já) estejam me forçando a dizer isso, ou talvez esta coluna inteira tenha sido escrita desta vez pelo ChatGPT ou um aplicativo de IA geradora equivalente.

Não se preocupe, garanto que fui eu, inteligência humana, e não inteligência artificial.