Por Nick Sheeran
Wencarregada de criar a arte para o quarto Forbes lista AI 50, imediatamente me ocorreu que deveríamos usar Inteligência Artificial para gerar nossa entrega. A IA está avançando consideravelmente não apenas em aplicações comerciais, mas também na arte visual. Seus empreendimentos artísticos estão sendo leiloado na Sotheby's, gerando Coleções NFTe agilizando os processos de produção tradicionais em todas as mídias. O que isso significa para o futuro da arte e sua recepção pelo público em geral?
Na maioria dos casos para trabalho visual artificialmente inteligente, como a arte principal do AI 50, uma General Adversarial Network, ou GAN, é “treinada” em um grande conjunto de dados e compara os relacionamentos individuais entre cada instância de dados para entender o que pertence e o que não. O GAN aprende lentamente a filtrar o ruído nesses dados, revelando as semelhanças e, finalmente, alcançando a capacidade de recriar o material recebido ou determinar se uma nova entrada corresponde ou não a ele. É o mesmo processo de aprendizado de máquina que entra na automação de aprovação de empréstimos ou diagnóstico de saúde pública, sendo as principais diferenças o objetivo final e o conjunto de dados usado. Uma vez treinado, o conhecimento do GAN está contido em uma matriz de vetores, chamada de “espaço latente”. A arte que você está vendo é um composto de 4 “caminhadas espaciais latentes” separadas, treinadas usando dois conjuntos de dados prontos fornecidos por Pista ML, e dois que foram curados à mão por Forbes pessoal. Nós “caminhamos” pela matriz, cada passo resultando em um quadro de um vídeo.
Acho esse processo agradável porque torna qualquer saída única do GAN menos interessante do que uma sequência delas. Meu objetivo é envolver o público com a arte em um formato dinâmico que depende do tempo e das relações sistêmicas além da perfeição estática de uma pintura ou estátua emoldurada. Em vez de objetos feitos para criar uma experiência estética e ter valor, gosto de pensar na arte como uma saída momentânea das práticas dos artistas, que estão vivas, respirando, muitas vezes focadas não apenas na forma, mas na investigação do mundo. É mais do que dar ao espectador um momento de sensação, embora isso seja ótimo. Também serve para estimular o pensamento, influenciar a opinião e, finalmente, afetar a mudança. Esta atividade é dinâmica, propositalmente confusa, mal definida, solta e convidando a serendipitous meandros e atividades bifurcadas. Gera turbulência e critica com otimismo, convidando-o a fazer o mesmo.
Na turbulência desse dinamismo, há algo mais a perceber: o chamado autor de uma obra de arte de IA não é mais um criador solitário. A IA, mais as fontes de seu material de treinamento, é seu parceiro (muitas vezes imprevisível). Designers e artistas há muito discutem a ideia de cocriação programática, veja de Sol Lewitt Desenhos de parede ou de Manifesto de Design Condicional. Mas a utilidade generalizada iminente da inteligência artificial vai trazer esse espírito de colaboração ainda mais para o mainstream. Todos e não um pode ser um criador, e isso é ótimo! Chega em um momento historicamente crucial por outras razões que trazem a necessidade de espírito colaborativo, como as mudanças climáticas e a ressignificação do globalismo pacífico diante do ressurgimento da Guerra Fria. A ideia de dominação tem que desaparecer: é hora de voltar à natureza, reunir e retornar às tradições de reciprocidade comunal e ecológica que perdemos de vista. Embora a IA seja de alta tecnologia e certamente possa ser usada para o mal, ela tem o potencial de revigorar as relações orgânicas que são essenciais para um futuro sustentável. De forma alguma vejo o que fizemos como muito bonito ou refinado, mas talvez esse não deva mais ser o ponto.
Vamos também tirar um momento para explorar a ideia de refinamento em IA no que se refere ao kitsch e engenhosidade. Os pesquisadores medem a precisão de um GAN usando uma métrica chamada Fréchet Inception Distance, ou FID, que basicamente quantifica a precisão da saída do GAN em relação aos dados com os quais foi treinado. Se você quiser fazer um GAN que gere, digamos, sopradores de folhas, quanto menor o FID, mais realista será o soprador de folhas. Se tentássemos fazer isso na arte, chegaríamos imediatamente ao kitsch; é apenas uma reiteração impensada de algo preexistente. Essa é a dificuldade em criar algo significativo com a IA - se for muito preciso, não tem sentido, e se for muito ambíguo, não tem sentido novamente (e sim, imagens rodopiantes que fazem os prédios parecerem cachorros, Van Goghs ou bolas de queijo quase sempre caem no primeiro extremo deste espectro de falta de sentido). Sem mencionar que é muito difícil encontrar 5000 imagens de algo, e mais difícil ainda organizar essas imagens de uma maneira que não seja traída pelas limitações e discriminações subjacentes do aparato de criação de imagens da humanidade. Por exemplo, usamos uma série de imagens capturando produtos industriais bem desenhados para um componente da ilustração, e questiono se isso resulta apenas em um pastiche kitsch que reforça a heurística desse campo, em vez de investigar as estruturas universais que os governam , e enrolando profundamente o mundo em um momento. É fundamental que, à medida que as GANs sejam adotadas pelo público, evitemos seguir o caminho errado. Olhe ao seu redor, que significado está embutido no ambiente construído? Como você está interagindo com a expressão cumulativa da sociedade?
Em última análise, continuaremos para sempre fundindo disciplinas em outras e descobrindo a interseccionalidade de nossa existência. A arte se tornará uma ferramenta e as ferramentas se tornarão arte e esperamos que, em algum momento em breve, a descentralização mude a responsabilidade da criação e do design de uns poucos tecnocráticos para muitos cooperativos. Quando isso acontecer, será mais importante do que nunca definir o que é essencial para sustentar nossas vidas. Eu gostaria de pensar que eles serão preenchidos com individualidade, curiosidade, responsabilidade e otimismo.
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Fonte: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/