A produção massiva de “recessão de confiança” visa corroer a IA responsável, diz a ética da IA ​​e a lei da IA

Tenho certeza de que você conhece o velho ditado de que a maré alta levanta todos os barcos. Existe o outro lado dessa moeda, talvez não tão conhecido, ou seja, que uma maré vazante afunda todos os navios.

Resumindo, às vezes a maré determina se você está subindo ou descendo.

A maré vai fazer o que faz. Você pode não ter nenhuma opinião específica sobre o assunto. Se o seu barco está atracado ou ancorado na maré, você está no capricho da maré. A chave é perceber que a maré existe, além de prever para que lado ela está indo. Com um pouco de sorte, você pode navegar na maré e permanecer ileso.

Vamos considerar como toda essa conversa marítima sobre barcos e marés se relaciona com a Inteligência Artificial (IA).

Em primeiro lugar, gostaria de apresentar a você o bordão cada vez mais popular de IA responsável. A noção geral é que queremos uma IA que obedeça a valores humanos adequados e desejáveis. Alguns se referem a isso como IA responsável. Outros discutem de forma semelhante IA responsável, IA confiável e Alinhamento de IA, todos os quais tocam no mesmo princípio fundamental. Para minha discussão sobre essas questões importantes, ver o link aqui e o link aqui, apenas para citar alguns em minha cobertura contínua e extensa de Ética e Lei de IA em minha coluna da Forbes.

Um ingrediente crucial que envolve o enigma do alinhamento da IA ​​envolve uma aparência de confiança. Podemos confiar que a IA estará sã e salva? Podemos confiar que aqueles que planejam a IA procurarão fazê-lo de maneira responsável e adequada? Podemos confiar naqueles que trabalham com IA e estão envolvidos na operação e manutenção da IA?

Isso é muita confiança.

Há um esforço contínuo da Ética da IA ​​e da Lei da IA ​​para reforçar um senso de confiança na IA. A crença é que, ao estabelecer “leis flexíveis” adequadas que são prescritas como um conjunto de diretrizes ou preceitos éticos de IA, podemos ter uma chance de conseguir que os desenvolvedores e operadores de IA obedeçam a práticas eticamente sólidas. Além disso, se elaborarmos e promulgarmos leis e regulamentos suficientemente atentos para supervisionar ou governar a IA, considerados “leis duras” por serem colocados nos livros jurídicos oficiais, há uma forte possibilidade de guiar a IA por um caminho reto e legalmente permitido.

Se as pessoas não confiarem na IA, não conseguirão obter os benefícios que a boa IA traz. Eu estarei momentaneamente apontando que há AI For Good e infelizmente também há AI para mau. A IA ruim pode impactar a humanidade de várias maneiras adversas. Existe IA que age de forma discriminatória e exibe preconceitos indevidos. Existe IA que pode prejudicar as pessoas de forma indireta ou indireta. E assim por diante.

Então, nós temos AI For Good que desejamos ardentemente que sejam concebidos e postos em prática. Enquanto isso, há AI para mau que queremos reduzir e tentar prevenir. AI para mau tende a minar a confiança na IA. AI For Good geralmente aumenta a confiança na IA. Segue-se uma luta árdua entre os crescentes aumentos na confiança que estão sendo continuamente reduzidos pelo atroz enfraquecimento da confiança.

Para cima vai a confiança da IA, que posteriormente é reprimida. Então, os níveis reduzidos de confiança na IA aumentam mais uma vez. Para frente e para trás, os níveis de confiança em IA oscilam. É quase o suficiente para deixá-lo tonto. Seu estômago revira, semelhante a uma aparência de enjôo, como estar em um barco que balança e balança no oceano.

Enquanto essa batalha está ocorrendo, você pode afirmar que há outro fator macroscópico que exerce um esforço ainda maior no progresso da escala de confiança. Há algo muito maior em jogo. A oscilação da confiança da IA ​​é fruto do capricho de uma maré de monstros marinhos. Sim, a confiança da IA ​​é como um barco flutuando em um reino que é, em última análise, mais pronunciado do que as batalhas e escaramuças que ocorrem entre AI For Good e AI para mau.

A que diabos estou me referindo, você pode estar perguntando com curiosidade?

estou aludindo ao massiva “recessão de confiança” que nossa sociedade está enfrentando atualmente.

Permita-me elucidar.

Há muita conversa na mídia hoje sobre recessões.

Em um significado econômico, uma recessão é considerada uma contração da economia geralmente associada a um declínio na atividade econômica. Normalmente testemunhamos ou experimentamos uma recessão devido a condições econômicas como quedas na renda real, declínio no PIB (Produto Interno Bruto), enfraquecimento do emprego e demissões, reduções na produção industrial e assim por diante. Não vou entrar em uma discussão extensa sobre recessões econômicas, para as quais há muito debate sobre o que constitui uma recessão genuína versus as reivindicadas ou contestadas (você pode encontrar muitos falantes que debatem acaloradamente esse tópico).

A noção de “recessão” se ampliou para incluir outros aspectos da sociedade, indo além do foco econômico. Você pode se referir a qualquer desaceleração de uma coisa ou outra como talvez ficar atolado em uma recessão. É uma palavra útil com uma infinidade de aplicações.

Prepare-se para um uso do qual você talvez ainda não tenha ouvido falar.

Uma recessão de confiança.

Isso mesmo, podemos falar de um fenômeno conhecido como recessão de confiança.

A essência é que a sociedade em geral pode estar passando por uma desaceleração ou diminuição da confiança. Você, sem dúvida, sentiu isso. Se você usa qualquer tipo de mídia social, certamente parece que a confiança em nossas principais instituições, como nossos governos ou entidades importantes, caiu vertiginosamente. As coisas com certeza parecem assim.

Você não está sozinho em ter sentido aquele tom arrepiante de uma queda de confiança em toda a sociedade.

Um artigo em O Atlantico intitulado “The End Of Trust” no ano passado postulou estas descobertas importantes sobre para onde nossa sociedade está indo:

• “Podemos estar no meio de uma recessão de confiança”
• “A espiral de confiança, uma vez iniciada, é difícil de reverter”
• “Seu declínio é vagamente sentido antes de ser claramente visto”

Uma espécie de recessão de confiança se aproxima de todos nós. Centímetro a centímetro, a confiança enfraquece. Esforços para construir confiança são cada vez mais difíceis de realizar. O ceticismo reina supremo. Duvidamos que a confiança deva ser dada. Nem mesmo acreditamos que a confiança possa ser particularmente conquistada (em certo sentido, a confiança é um fantasma, uma falsidade, incapaz de se tornar concreta e confiável).

O fato é que precisamos de confiança em nossa sociedade.

De acordo com o mesmo artigo: “Confie. Sem ela, a mão invisível de Adam Smith fica no bolso; Os “espíritos animais” de Keynes são silenciados. 'Praticamente toda transação comercial tem dentro de si um elemento de confiança', escreveu o economista ganhador do Prêmio Nobel Kenneth Arrow em 1972” (conforme citado em “The End Of Trust”, The Atlantic, 24 de novembro de 2021, Jerry Useem).

A pesquisa sugere que existe uma ligação quase direta entre o desempenho econômico e o elemento de confiança na sociedade. Esta é talvez uma afirmação controversa, embora pareça intuitivamente segura. Considere esta afirmação notável: “Os economistas Paul Zak e Stephen Knack descobriram, em um estudo publicado em 1998, que um aumento de 15% na crença de uma nação de que 'pode-se confiar na maioria das pessoas' adiciona um ponto percentual ao crescimento econômico a cada ano" (ibidem).

Reserve um momento e reflita sobre suas próprias opiniões sobre confiança.

Você hoje tem um maior nível de confiança ou um nível menor de confiança em cada um desses respectivos domínios:

• Confie no governo
• Confie nas empresas
• Confie nos líderes
• Confie nas nações
• Confie nas marcas
• Confie na mídia
• Confie em indivíduos

Se você pode realmente dizer que sua confiança é maior do que antes para todas essas facetas, uma gorjeta de chapéu para você (você está vivendo em um mundo de felicidade descarada). De modo geral, ouso dizer que a maior parte do planeta expressaria o oposto em termos de sua confiança nesses elementos icônicos sagrados que caíram.

Marcadamente assim.

Os dados parecem apoiar a alegação de que a confiança se erodiu em nossa sociedade. Escolha qualquer um dos reinos mencionados acima. Em termos de nossa crença nas capacidades governamentais: “A confiança no governo caiu drasticamente de seu pico em 1964, de acordo com o Pew Research Center, e, com algumas exceções, tem diminuído desde então” (ibid).

Você pode ficar tentado a argumentar que a confiança nas pessoas não deveria estar na lista. Certamente, ainda confiamos um no outro. Não temos mais confiança apenas nessas grandes instituições ruins. De pessoa para pessoa, nossa confiança tem que ser a mesma de sempre.

Lamento dizer isso: “Os dados sobre confiança entre americanos individuais são mais difíceis de obter; as pesquisas fizeram perguntas sobre a chamada confiança interpessoal de forma menos consistente, de acordo com o Pew. Mas, de acordo com uma estimativa, a porcentagem de americanos que acreditavam que 'a maioria das pessoas era confiável' girava em torno de 45% até meados dos anos 80; agora é de 30 por cento” (ibid).

Brutal, mas verdadeiro.

Uma entrevista recente com especialistas em confiança levou a esta exposição:

· “A má notícia é que, se a confiança é este precioso recurso natural, está em perigo. Então, em 1972, cerca de metade dos americanos concordaram que a maioria das pessoas é confiável. Mas em 2018, isso caiu para cerca de 30%. Confiamos muito menos nas instituições do que há 50 anos. Por exemplo, em 1970, 80% dos americanos confiavam no sistema médico. Agora são 38%. O telejornalismo na década de 1970 era de 46%. Agora é 11%. Congresso, 42% a 7%. Estamos vivendo uma enorme recessão de confiança e isso está nos prejudicando de várias maneiras que provavelmente a maioria das pessoas desconhece totalmente” (entrevista de Jonathan Chang e Meghna Chakrabarti, “Essential Trust: The Brain Science Of Trust”, WBUR, novembro 29, 2022, e comentários citados de Jamil Zaki, Professor Associado de Psicologia na Universidade de Stanford e Diretor do Laboratório de Neurociência Social de Stanford).

Vários estudos nacionais e globais de confiança identificaram barômetros associados aos níveis sociais de confiança. Mesmo uma olhada superficial nos resultados mostra que a confiança está caindo, caindo, caindo.

A versão média de um típico recessão de confiança foi “atualizado” para ser rotulado como um maciço recessão de confiança. Não temos apenas uma recessão de confiança comum; em vez disso, temos uma enorme recessão de confiança. Grande momento. Ficando cada vez maior. Ela permeia todas as formas de nossa existência. E essa enorme recessão de confiança afeta todos os cantos do que fazemos e como nossas vidas se desenrolam.

Incluindo Inteligência Artificial.

Eu acho que você viu isso chegando. Eu havia mencionado anteriormente que uma batalha de AI For Good contra AI para mau está acontecendo. A maioria das pessoas na arena de Ética e Lei da IA ​​lida diariamente com os altos e baixos dessas antigas batalhas. Queremos que a IA responsável vença. Surpreendentemente para muitos que estão no auge dessas batalhas campais, eles não estão cientes dos impactos devido à enorme recessão da confiança que, de certa forma, supera tudo o que está acontecendo nos campos de batalha da confiança da IA.

A maré é a enorme recessão da confiança. A confiança em batalha sobre a IA é um barco que sobe e desce por conta própria e, infelizmente, desce devido à maré baixa. Como a sociedade em geral está infectada pela enorme recessão da confiança, o mesmo acontece com a confiança na IA.

Não quero que isso pareça derrotista.

A luta pela confiança na IA deve continuar. Tudo o que estou tentando enfatizar é que, à medida que essas batalhas persistem, tenha em mente que a confiança como um todo está se esgotando na sociedade. Há cada vez menos golpes ou reforços de confiança. Os escassos restos de confiança vão tornar cada vez mais difícil ganhar o AI For Good ambições de confiança.

Essa maldita maré está derrubando todos os navios, incluindo a confiança na IA.

Reserve um momento para refletir sobre essas três questões bastante marcantes:

• O que podemos fazer sobre a sociedade generalizada recessão maciça de confiança quando se trata de IA?
• A IA está condenada à confiança do fundo do poço, não importa o que a Ética da IA ​​ou a Lei da IA ​​façam?
• Aqueles no campo da IA ​​devem jogar a toalha na confiança total da IA?

Estou feliz que você perguntou.

Antes de mergulhar profundamente no assunto, gostaria de estabelecer alguns fundamentos essenciais sobre IA e, particularmente, Ética e Lei da IA, fazendo isso para garantir que a discussão seja contextualmente sensata.

A crescente conscientização da IA ​​ética e também da lei de IA

A era recente da IA ​​foi inicialmente vista como sendo AI For Good, o que significa que poderíamos usar a IA para a melhoria da humanidade. Nos calcanhares de AI For Good veio a percepção de que também estamos imersos em AI para mau. Isso inclui IA que é planejada ou auto-alterada para ser discriminatória e faz escolhas computacionais imbuindo vieses indevidos. Às vezes, a IA é construída dessa maneira, enquanto em outros casos ela se desvia para esse território desagradável.

Quero ter certeza de que estamos na mesma página sobre a natureza da IA ​​de hoje.

Não há nenhuma IA hoje que seja senciente. Nós não temos isso. Não sabemos se a IA senciente será possível. Ninguém pode prever adequadamente se alcançaremos a IA senciente, nem se a IA senciente de alguma forma milagrosamente surgirá espontaneamente em uma forma de supernova cognitiva computacional (geralmente chamada de singularidade, veja minha cobertura em o link aqui).

O tipo de IA em que estou focando consiste na IA não senciente que temos hoje. Se quiséssemos especular descontroladamente sobre a IA senciente, essa discussão poderia seguir uma direção radicalmente diferente. Uma IA senciente supostamente seria de qualidade humana. Você precisaria considerar que a IA senciente é o equivalente cognitivo de um humano. Mais ainda, já que alguns especulam que podemos ter IA superinteligente, é concebível que tal IA possa acabar sendo mais inteligente que os humanos (para minha exploração da IA ​​superinteligente como uma possibilidade, veja a cobertura aqui).

Eu sugiro fortemente que mantenhamos as coisas no chão e consideremos a IA computacional não senciente de hoje.

Perceba que a IA de hoje não é capaz de “pensar” de forma semelhante ao pensamento humano. Quando você interage com Alexa ou Siri, as capacidades de conversação podem parecer semelhantes às capacidades humanas, mas a realidade é que é computacional e carece de cognição humana. A era mais recente da IA ​​fez uso extensivo de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), que alavancam a correspondência de padrões computacionais. Isso levou a sistemas de IA que têm a aparência de tendências humanas. Enquanto isso, não há nenhuma IA hoje que tenha uma aparência de bom senso e nem a maravilha cognitiva do pensamento humano robusto.

Tenha muito cuidado ao antropomorfizar a IA de hoje.

ML/DL é uma forma de correspondência de padrões computacional. A abordagem usual é reunir dados sobre uma tarefa de tomada de decisão. Você alimenta os dados nos modelos de computador ML/DL. Esses modelos buscam encontrar padrões matemáticos. Depois de encontrar esses padrões, se encontrados, o sistema de IA usará esses padrões ao encontrar novos dados. Na apresentação de novos dados, os padrões baseados nos dados “antigos” ou históricos são aplicados para tornar uma decisão atual.

Eu acho que você pode adivinhar onde isso está indo. Se os humanos que tomaram as decisões padronizadas estão incorporando vieses indesejáveis, as chances são de que os dados reflitam isso de maneiras sutis, mas significativas. A correspondência de padrões computacionais de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo simplesmente tentará imitar matematicamente os dados de acordo. Não há aparência de senso comum ou outros aspectos sensíveis da modelagem criada por IA per se.

Além disso, os desenvolvedores de IA também podem não perceber o que está acontecendo. A matemática misteriosa no ML/DL pode dificultar a descoberta dos preconceitos agora ocultos. Você esperaria e esperaria, com razão, que os desenvolvedores de IA testassem os vieses potencialmente enterrados, embora isso seja mais complicado do que possa parecer. Existe uma chance sólida de que, mesmo com testes relativamente extensos, ainda haja vieses embutidos nos modelos de correspondência de padrões do ML/DL.

Você poderia usar um pouco o famoso ou infame ditado de trash-in garbage out. O problema é que isso é mais parecido com preconceitos que insidiosamente são infundidos como preconceitos submersos na IA. O algoritmo de tomada de decisão (ADM) da IA ​​torna-se axiomaticamente carregado de iniquidades.

Não é bom.

Tudo isso tem implicações notavelmente significativas na ética da IA ​​e oferece uma janela útil para as lições aprendidas (mesmo antes de todas as lições acontecerem) quando se trata de tentar legislar a IA.

Além de empregar os preceitos da Ética da IA ​​em geral, há uma questão correspondente sobre se devemos ter leis para governar vários usos da IA. Novas leis estão sendo divulgadas nos níveis federal, estadual e local que dizem respeito ao alcance e à natureza de como a IA deve ser concebida. O esforço para redigir e promulgar tais leis é gradual. A ética da IA ​​serve como um paliativo considerado, no mínimo, e quase certamente, em algum grau, será diretamente incorporado a essas novas leis.

Esteja ciente de que alguns argumentam inflexivelmente que não precisamos de novas leis que cubram a IA e que nossas leis existentes são suficientes. Eles avisam que, se promulgarmos algumas dessas leis de IA, estaremos matando o ganso de ouro ao reprimir os avanços na IA que oferecem imensas vantagens sociais.

Em colunas anteriores, cobri os vários esforços nacionais e internacionais para criar e promulgar leis que regulam a IA, veja o link aqui, por exemplo. Também abordei os vários princípios e diretrizes de Ética em IA que várias nações identificaram e adotaram, incluindo, por exemplo, o esforço das Nações Unidas, como o conjunto de Ética em IA da UNESCO que quase 200 países adotaram. o link aqui.

Aqui está uma lista útil de critérios ou características de IA ética em relação aos sistemas de IA que explorei de perto anteriormente:

• Transparência
• Justiça e equidade
• Não-Maleficência
• Social Corporativa
• Privacidade
• Beneficência
• Liberdade e autonomia
• Confiança
• Sustentabilidade
• Dignidade
• Solidariedade

Esses princípios de ética da IA ​​devem ser utilizados por desenvolvedores de IA, juntamente com aqueles que gerenciam os esforços de desenvolvimento de IA e até mesmo aqueles que, em última análise, trabalham e realizam manutenção em sistemas de IA.

Todas as partes interessadas em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e uso da IA ​​são consideradas dentro do escopo de cumprir as normas estabelecidas da IA ​​Ética. Este é um destaque importante, pois a suposição usual é que “somente codificadores” ou aqueles que programam a IA estão sujeitos a aderir às noções de Ética da IA. Como anteriormente enfatizado aqui, é preciso uma aldeia para conceber e colocar em campo a IA, e para a qual toda a aldeia deve ser versada e obedecer aos preceitos da Ética da IA.

Também examinei recentemente a Declaração de Direitos da IA que é o título oficial do documento oficial do governo dos EUA intitulado “Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People” que foi o resultado de um esforço de um ano do Office of Science and Technology Policy (OSTP ). O OSTP é uma entidade federal que serve para assessorar o Presidente Americano e o Escritório Executivo dos EUA em vários aspectos tecnológicos, científicos e de engenharia de importância nacional. Nesse sentido, você pode dizer que esta Declaração de Direitos da IA ​​é um documento aprovado e endossado pela Casa Branca dos EUA existente.

Na Declaração de Direitos da IA, existem cinco categorias fundamentais:

• Sistemas seguros e eficazes
• Proteções de discriminação algorítmica
• Dados privados
• Aviso e explicação
• Alternativas humanas, consideração e fallback

Eu revisei cuidadosamente esses preceitos, veja o link aqui.

Agora que estabeleci uma base útil sobre esses tópicos relacionados à Ética da IA ​​e à Lei da IA, estamos prontos para entrar no tópico inebriante de explorar a questão cansativa do processo em andamento recessão maciça de confiança e seu impacto nos níveis de confiança da IA.

Obtendo um barco maior para criar confiança na IA

Vamos revisitar minhas perguntas postuladas anteriormente sobre este tópico:

• O que podemos fazer sobre a sociedade generalizada recessão maciça de confiança quando se trata de IA?
• A IA está condenada à confiança do fundo do poço, não importa o que a Ética da IA ​​ou a Lei da IA ​​façam?
• Aqueles no campo da IA ​​devem jogar a toalha na confiança total da IA?

Vou seguir o caminho otimista e argumentar que podemos fazer algo a respeito.

Eu também diria veementemente que não devemos jogar a toalha. Em vez disso, a chave é trabalhar ainda mais, além de ser mais inteligente, para lidar com a confiança na questão da IA. A parte de ser mais inteligente implica perceber que estamos em uma enorme recessão de confiança e levar sobriamente esse fator macroscópico iminente em consideração. Sim, para tudo o que fazemos durante os esforços fervorosos para adotar e apoiar a Ética e a Lei da IA, fique atento e ajuste de acordo com a maré baixa de confiança que todos disseram.

Antes de prosseguir na escolha do rosto otimista ou sorridente, suponho que seja justo oferecer o ponto de vista contrastante. Ok, aqui está. Não podemos fazer nada sobre a enorme recessão da confiança. Não adianta tentar atacar moinhos de vento, como dizem. Assim, apenas continue lutando a luta, e aconteça o que acontecer com a maré, que assim seja.

Nesse cenário de rosto triste, você poderia sugerir que é um encolher de ombros e uma capitulação de que a maré é a maré. Algum dia, esperançosamente, a enorme recessão da confiança enfraquecerá e se tornará apenas uma forma normal de recessão da confiança. Então, com um pouco de sorte, a recessão da confiança desaparecerá e a confiança terá retornado. Podemos até acabar com um crescente senso de confiança. Um boom de confiança, por assim dizer.

Vou categorizar suas escolhas nas cinco opções a seguir:

1) O Inconsciente. Esses são os defensores da ética da IA ​​e da lei da IA ​​que não sabem que existe uma recessão maciça de confiança. Eles nem sabem que não sabem.

2) O sabe, mas não se importa. Esses são os defensores da Ética da IA ​​e da Lei da IA ​​que sabem sobre a enorme recessão da confiança, mas se livram dela. Monte-o e não faça mais nada de novo.

3) O saber e lidar com isso. Esses são os defensores da Ética da IA ​​e da Lei da IA ​​que conhecem a enorme recessão da confiança e optaram por lidar com ela. Eles ajustam suas mensagens; eles ajustam sua abordagem. Às vezes, isso inclui misturar a recessão da confiança em suas estratégias e esforços para aumentar a confiança na IA e buscar a indescritível IA responsável.

4) O saber e inadvertidamente piorar as coisas. Esses são os defensores da Ética da IA ​​e da Lei da IA ​​que sabem sobre a enorme recessão da confiança, além de terem optado por fazer algo a respeito, mas acabam dando um tiro no próprio pé. Ao reagir de forma inadequada à tendência social, eles pioram erroneamente a IA responsável e reduzem ainda mais a confiança na IA.

5) Outros (a ser explicado, momentaneamente)

Em qual dessas cinco opções você se encaixa?

Dei propositadamente a quinta opção para aqueles que não gostam de nenhuma das outras quatro ou que acreditam genuinamente que existem outras possibilidades e que nenhuma das listadas caracteriza adequadamente a sua posição.

Você não precisa ser pressionado em nenhuma das opções. Eu apenas ofereço as seleções com o propósito de gerar uma discussão ponderada sobre o tópico meritório. Precisamos estar falando sobre o recessão de confiança maciça, Eu acredito. Ainda não ocorreu muita análise aprofundada nas particularidades dos empreendimentos de IA responsável e IA confiável no que se refere à enorme recessão social da confiança.

Hora de abrir as comportas (tudo bem, talvez isso seja exagerado nesses trocadilhos e jogos de palavras).

Se você está se perguntando no que pode consistir uma quinta opção, aqui está uma que você pode achar interessante.

AI excepcionalismo.

Existe um contingente no campo da IA ​​que acredita que a IA é uma exceção às regras normais das coisas. Esses proponentes do excepcionalismo da IA ​​afirmam que você não pode aplicar rotineiramente outras travessuras sociais à IA. A IA não é afetada porque é uma exceção grandiosa.

Nesse ponto de vista um tanto dogmático, minha analogia de uma maré e confiança em IA como um barco que sobe e desce seria jogada pela janela como uma consideração análoga. A confiança da IA ​​é maior que a maré. Não importa o que aconteça na enorme recessão da confiança, a confiança da IA ​​irá aonde for. Se a maré subir, a confiança da IA ​​pode aumentar ou diminuir. Se a maré baixar, a confiança da IA ​​pode aumentar ou diminuir. Independentemente da maré, a confiança da IA ​​tem seu próprio destino, seu próprio destino, seu próprio caminho.

Eu tenho outra reviravolta para você.

Alguns podem argumentar que a IA vai impactar materialmente o recessão maciça de confiança.

Você vê, o resto desta discussão fez as coisas retrocederem, supostamente. Não é que a enorme recessão da confiança vá impactar a confiança da IA, em vez disso, o inverso é verdadeiro. Dependendo do que fizermos com a IA, a recessão da confiança pode se aprofundar ou se recuperar. A confiança da IA ​​determinará o destino da maré. Acho que você poderia afirmar que a IA é tão poderosa como uma força potencial que é semelhante ao sol, à lua e à terra para determinar como a maré vai.

Se descobrirmos os aspectos de confiança da IA ​​e se as pessoas confiarem na IA, talvez isso reverta a recessão da confiança. As pessoas mudarão sua confiança em todos os outros aspectos de suas vidas. Eles começarão a aumentar sua confiança no governo, nas empresas, nos líderes e assim por diante, tudo por terem uma IA onipresente e confiável.

Rebuscado?

Talvez talvez não.

Sem deixá-lo deprimido, perceba que a perspectiva oposta sobre a confiança na IA também pode surgir. Nesse caso de uso, todos caímos em uma total falta de confiança na IA. Ficamos tão desconfiados que a desconfiança se espalha em nossa já maciça recessão de confiança. Por sua vez, isso faz com que a enorme recessão da confiança se torne a super gigantesca mega-massiva recessão da confiança, muitas vezes pior do que jamais poderíamos imaginar.

Encaixe essa ideia na noção de IA como um risco existencial. Se a IA começar a parecer que o risco extremo está se concretizando, ou seja, aquela IA que vai dominar a humanidade e nos escravizar ou acabar com todos nós, você certamente parece ter um argumento sólido para a massiva recessão de confiança que está tomando conta. uma espiral descendente bastante severa.

Entendi.

De qualquer forma, vamos esperar pelo lado mais feliz das coisas, certo?

Conclusão

Agora que você sabe sobre o recessão maciça de confiança, o que você pode fazer em relação à confiança na IA?

Primeiro, para aqueles que estão imersos no reino da Ética e da Lei da IA, certifique-se de calcular seu IA responsável e TruIA confiável atividades por meio do contexto social associado a estar em uma recessão de confiança. Você deve ter cuidado ao se sentir abatido por seus próprios esforços para aumentar a confiança na IA serem aparentemente prejudicados ou menos do que totalmente bem-sucedidos em relação ao que você esperava que ocorresse. Pode ser que seus esforços estejam pelo menos ajudando, enquanto isso, sem que você saiba, o cano de esgoto da confiança está usurpando sua valente atividade de uma forma silenciosa e tristemente prejudicial. Não se desespere. Pode ser que, se a recessão da confiança não estivesse em andamento, você teria visto avanços tremendos e resultados extraordinariamente louváveis.

Em segundo lugar, precisamos fazer mais análises sobre como medir a recessão da confiança e também como medir os altos e baixos da confiança na IA. Sem ter métricas confiáveis ​​e bem aceitas, em geral, estamos flutuando cegamente em um oceano onde não sabemos quantas braças perdemos ou ganhamos.

Em terceiro lugar, considere maneiras de transmitir que a confiança na IA está sendo moldada pela enorme recessão de confiança. Poucos sabem disso. Os especialistas em IA devem estar pensando profundamente sobre o assunto. O público em geral também deve ser atualizado. Há duas mensagens a serem transmitidas. Uma delas é que há uma enorme recessão de confiança. Em segundo lugar, a confiança na IA está sujeita aos caprichos da recessão da confiança, e temos que levar isso explicitamente em consideração.

Como comentário final, por enquanto, imagino que você conheça a famosa piada do peixe no aquário.

É assim que funciona.

Dois peixes estão nadando para frente e para trás em um aquário. Ao redor e ao redor, eles vão. Por fim, um dos peixes se vira para o outro e diz que está ficando cansado de ficar na água. O outro peixe contempla este comentário. Alguns momentos pesados ​​​​depois, o peixe atento responde inquisitivamente, o que diabos é água?

É uma piada meio velha.

A ênfase deve ser que tudo o que o rodeia pode não ser facilmente reconhecível. Você se acostuma com isso. Está apenas lá. Você não percebe porque está em toda parte e não é notável quanto à sua presença (vou mencionar como um aparte que alguns cínicos não gostam da piada, pois insistem que peixes de verdade sabem que estão realmente na água e percebem “cognitivamente ” como tal, incluindo ser capaz de saltar da água para o ar, etc.).

Como um conveniente conto de peixes ou parábola, podemos usar essa alegoria útil para apontar que podemos não perceber que estamos em uma enorme recessão de confiança. Está ao nosso redor, e nós o sentimos visceralmente, mas não percebemos conscientemente que está aqui.

Hora de tirar as vendas.

Respire fundo e respire fundo o fato de que nossa enorme recessão de confiança existe. Por sua vez, para aqueles de vocês que se esforçam dia após dia para promover a IA responsável e obter confiança na IA, mantenham os olhos bem abertos para saber como a recessão da confiança está intervindo em seus esforços valentes.

Como Shakespeare afirmou: “Devemos pegar a corrente quando ela serve, ou perder nossos empreendimentos”.