A Lei de Metcalf não se aplica ao gerenciamento da cadeia de suprimentos

A lei de Metcalfe afirma que o valor de uma rede é proporcional ao quadrado do número de usuários conectados do sistema. Em suma, cada novo usuário não apenas torna a rede mais valiosa; eles tornam a rede muito, muito, muito mais valiosa. A implicação é também que existem efeitos de rede – é um vencedor que leva todo o ambiente; à medida que uma rede se torna mais dominante, ela mata os concorrentes.

Mas existe um tipo de solução conhecida como redes de cadeia de suprimentos multiempresariais (MSCSC
N). Isso são redes. A lei de Metcalf não se aplica a essas redes de cadeia de suprimentos. Sim, essas vantagens das redes da cadeia de suprimentos melhoram à medida que mais empresas e usuários se unem. Mas não é o vencedor que toma todo o ambiente implícito na lei de Metcalf.

Uma rede de cadeia de suprimentos multiempresarial (MSCN) é uma tecnologia-chave para melhorar a colaboração em uma cadeia de suprimentos estendida. Um MSCN é uma solução colaborativa para processos da cadeia de suprimentos construída em uma arquitetura de muitos para muitos que oferece suporte a uma comunidade de parceiros comerciais e feeds de dados de terceiros. As soluções MSCN fornecem visibilidade da cadeia de suprimentos, aplicativos baseados em rede e análise de rede em uma cadeia de suprimentos estendida. As soluções MSCN têm vantagens distintas quando se trata de integração de fornecedores, comunicação, gerenciamento de parceiros e capacidade de fornecer análises exclusivas.

À medida que se examina o mercado MSCN – nota-se muitos fornecedores MSCN. E o número de fornecedores não está diminuindo – está crescendo. Christine Barnhart, vice-presidente de Christine Barnhart no fornecedor MSCN Nulogy, aponta que essas redes tendem a crescer como soluções para indústrias e, portanto, têm elementos de dados e funcionalidades particularmente relevantes para essa indústria.

A Nulogy, por exemplo, é uma plataforma de colaboração entre marcas de bens de consumo e seus parceiros copackers e co-fabricantes. Os elementos de dados incluem a capacidade de a Marca compartilhar uma previsão de demanda com seus parceiros copackers/commanufactruing; a capacidade dos copackers/comufacturers compartilharem sua capacidade de produção disponível com as marcas, visualizações de estoque no local ou em trânsito, colaboração de lista de materiais (BOM) com lógica de substituição de BOM e a capacidade de uma marca obter visualizações do status de sua ordem de produção. Em seguida, o site também faz o tipo de pedido de compra e colaboração de faturamento que as soluções EDI fazem.

Chris Castle, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Nulogy, disse que a colaboração no setor de bens de consumo é mais equilibrada do que em setores como o automotivo. No setor automotivo, o OEM diz “salto” e os fornecedores perguntam “quão alto?”. Por outro lado, sua plataforma foi projetada para oferecer benefícios tanto para as marcas quanto para seus parceiros. Previsão de colaboração e visibilidade para possíveis exceções, por exemplo, permite que copackers/comufacturers executem suas operações com mais eficiência.

Contraste A solução da Nulogy com a solução MSCN da TraceGains. A solução da TraceGains digitaliza a cadeia de suprimentos de ingredientes alimentícios. Eles capturam atributos do produto, como nação de origem, dados da FDA, se um produto é um organismo geneticamente modificado (OGM), tem alérgenos associados a ele e outros atributos de ingredientes também. A solução também entende quais fábricas estão autorizadas a processar ou usar ingredientes especificados e para quais produtos possuem esses ingredientes aprovados. A solução é usada para ajudar a digitalizar pesquisa e desenvolvimento, fornecimento, conformidade regulatória e qualidade do produto. Em suma, a solução TraceGains está capturando diferentes atributos de dados e trabalhando com diferentes grupos de cadeia de suprimentos em uma organização do que a solução da Nulogy suporta.

Depois, há FourKites. Uma grande parte de seus negócios é com empresas de alimentos e bebidas. Suas soluções ingerem informações de GPS em tempo real sobre a localização de uma remessa de entrada ou saída. Eles fornecem horários previstos de chegada para essas remessas. A solução agrega valor para empresas que tentam evitar multas OTIF (no prazo e integralmente), ajuda os executivos de logística a gerenciar seus armazéns com mais eficiência e pode ajudar as empresas de alimentos a dar a volta aos caminhões das transportadoras mais rapidamente (e, assim, tornar o fabricante um cliente preferencial quando a capacidade de transporte é escassa). Então, novamente, um tipo diferente de dados é ingerido e usado por diferentes pessoas da cadeia de suprimentos na cadeia de suprimentos.

O gerenciamento da cadeia de suprimentos tem tantas dimensões diferentes, e há tantas responsabilidades diferentes, que especificar um conjunto padrão de tipos de dados e campos de dados a serem trocados não é realista. Dados diferentes levam a diferentes tipos de visibilidade, para pessoas diferentes, em uma cadeia de suprimentos multi-escala. Sem alguma padronização, os efeitos de rede não são realistas. Assim, continua a haver uma necessidade de diversos tipos de redes de cadeia de suprimentos. E as redes estão em coopetição – competição e cooperação – onde os dados de uma rede acabam sendo usados ​​em outras redes.