A Mizuho Americas, uma subsidiária do Mizuho Financial Group, Inc, com sede no Japão, anunciou hoje que selecionou a Quantifi, fornecedora de fintech de soluções de risco, análise e negociação, para dar suporte à sua plataforma de derivativos de ações em expansão.
A Mizuho afirmou que estava procurando uma solução independente de precificação e estruturação para complementar a medição de risco em suas notas de ações estruturadas de preço e posições de derivativos.
A Quantifi complementará o processo interno existente da Mizuho America, fornecendo modelos de preços adicionais para validar seus modelos internos.
A Mizuho disse que selecionou a Quantifi devido à profundidade de sua análise de patrimônio e flexibilidade de sua tecnologia. Além disso, a Mizuho afirmou que escolheu o FinTech
Fintech
A Tecnologia Financeira (fintech) é definida como toda a tecnologia voltada para automatizar e aprimorar a entrega e a aplicação de serviços financeiros. A origem do termo fintechs remonta à década de 1990, quando foi usado principalmente como tecnologia de sistema de back-end para instituições financeiras renomadas. No entanto, desde então cresceu fora do setor empresarial com um foco cada vez maior em serviços ao consumidor. Qual a finalidade das fintechs? A principal finalidade das fintechs seria fornecer um serviço tecnológico que não apenas simplificasse, mas também ajudasse os consumidores, operadores comerciais e redes .Isso é feito otimizando os processos de negócios e operações financeiras por meio da implementação de software especializado, algoritmos e processos de computação automatizados. Fazendo a transição das raízes do setor financeiro, os provedores de fintech podem ser encontrados em uma variedade de setores, como banco de varejo, educação, criptomoedas, seguros, organizações sem fins lucrativos e muito mais. Embora as fintechs cubram uma vasta gama de setores de negócios, podem ser divididas em quatro classificações, que são as seguintes: Business-to-business para bancos, Business-to-business para clientes de negócios bancários, business-to-consumer para pequenas empresas, e consumidores. Mais recentemente, a presença de fintechs tem se tornado cada vez mais aparente no setor de comércio, principalmente para criptomoedas e tecnologia de blockchain. A criação e o uso de Bitcoin também podem ser contribuídos para inovações trazidas por fintechs, enquanto contratos inteligentes por meio de tecnologia de blockchain simplificaram e automatizaram os contratos entre compradores e vendedores. Como um todo, os aplicativos fintechs estão se tornando mais diversificados com um foco centrado no consumidor, enquanto seus aplicativos continuam a inovar os setores de comércio e criptomoeda por meio de tecnologias automatizadas e práticas comerciais.
A Tecnologia Financeira (fintech) é definida como toda a tecnologia voltada para automatizar e aprimorar a entrega e a aplicação de serviços financeiros. A origem do termo fintechs remonta à década de 1990, quando foi usado principalmente como tecnologia de sistema de back-end para instituições financeiras renomadas. No entanto, desde então cresceu fora do setor empresarial com um foco cada vez maior em serviços ao consumidor. Qual a finalidade das fintechs? A principal finalidade das fintechs seria fornecer um serviço tecnológico que não apenas simplificasse, mas também ajudasse os consumidores, operadores comerciais e redes .Isso é feito otimizando os processos de negócios e operações financeiras por meio da implementação de software especializado, algoritmos e processos de computação automatizados. Fazendo a transição das raízes do setor financeiro, os provedores de fintech podem ser encontrados em uma variedade de setores, como banco de varejo, educação, criptomoedas, seguros, organizações sem fins lucrativos e muito mais. Embora as fintechs cubram uma vasta gama de setores de negócios, podem ser divididas em quatro classificações, que são as seguintes: Business-to-business para bancos, Business-to-business para clientes de negócios bancários, business-to-consumer para pequenas empresas, e consumidores. Mais recentemente, a presença de fintechs tem se tornado cada vez mais aparente no setor de comércio, principalmente para criptomoedas e tecnologia de blockchain. A criação e o uso de Bitcoin também podem ser contribuídos para inovações trazidas por fintechs, enquanto contratos inteligentes por meio de tecnologia de blockchain simplificaram e automatizaram os contratos entre compradores e vendedores. Como um todo, os aplicativos fintechs estão se tornando mais diversificados com um foco centrado no consumidor, enquanto seus aplicativos continuam a inovar os setores de comércio e criptomoeda por meio de tecnologias automatizadas e práticas comerciais.
Leia este Termo empresa por causa de seu serviço responsivo e extensa biblioteca de modelos para ajudar a complementar sua tecnologia proprietária e interna.
Com a Quantifi, a Mizuho Americas aumentará seu acesso a preços precisos e rápidos e analítica
Dados
A análise pode ser definida como a detecção, análise e retransmissão de padrões conseqüentes em dados. A análise também procura explicar ou refletir com precisão a relação entre os dados e a tomada de decisão eficaz. No espaço de negociação, as análises são aplicadas de maneira preditiva na tentativa de prever com mais precisão o preço. Esse modelo preditivo de análise geralmente envolve a análise de padrões históricos de preços que são usados na tentativa de determinar determinados resultados de preços. A análise também pode ser estruturada com um modelo descritivo, onde os leitores tentam traçar uma correlação e entender melhor como e por que os traders reagem a um determinado conjunto de variáveis. Os traders às vezes implementam indicadores técnicos, como médias móveis, Bollinger Bands e pontos de interrupção que são construídos com base em dados históricos e são usados para prever movimentos futuros de preços. Como o Analytics se relaciona com o Algo TradingAnalytics baseia-se no conceito de negociação algorítmica em que o software é programado para sinalizar e/ou executar autonomamente ordens de compra e venda com base em uma série de fatores predeterminados. No espaço institucional, o Algo-trading tornou-se muito competitivo ao longo dos anos, à medida que as instituições de negociação buscam superar os concorrentes por meio de sistemas automatizados e a aplicação virtual de estratégias de negociação. trading, onde supercomputadores são usados para analisar vários mercados simultaneamente para tomar decisões de negociação automatizadas quase instantâneas. As plataformas que suportam HFT têm a capacidade de superar significativamente os operadores humanos. Isso se deve à capacidade inata de poder analisar de forma abrangente conjuntos de big data, levando em consideração uma infinidade de fatores que os humanos são incapazes de compreender em tal velocidade. Além disso, as análises são vistas com backtesting. O backtesting é usado pelos traders para testar a consistência e a eficácia das estratégias de negociação e soluções de negociação baseadas em software em relação aos dados históricos de preços. O backtesting também serve como um playground ideal para o desenvolvimento de negociações de alta frequência, bem como para avaliar o desempenho de negociações manuais ou automatizadas. A análise continuará a ter um papel cada vez mais significativo na negociação à medida que as tecnologias emergentes e o avanço dos aplicativos de negociação avançam além da capacidade humana.
A análise pode ser definida como a detecção, análise e retransmissão de padrões conseqüentes em dados. A análise também procura explicar ou refletir com precisão a relação entre os dados e a tomada de decisão eficaz. No espaço de negociação, as análises são aplicadas de maneira preditiva na tentativa de prever com mais precisão o preço. Esse modelo preditivo de análise geralmente envolve a análise de padrões históricos de preços que são usados na tentativa de determinar determinados resultados de preços. A análise também pode ser estruturada com um modelo descritivo, onde os leitores tentam traçar uma correlação e entender melhor como e por que os traders reagem a um determinado conjunto de variáveis. Os traders às vezes implementam indicadores técnicos, como médias móveis, Bollinger Bands e pontos de interrupção que são construídos com base em dados históricos e são usados para prever movimentos futuros de preços. Como o Analytics se relaciona com o Algo TradingAnalytics baseia-se no conceito de negociação algorítmica em que o software é programado para sinalizar e/ou executar autonomamente ordens de compra e venda com base em uma série de fatores predeterminados. No espaço institucional, o Algo-trading tornou-se muito competitivo ao longo dos anos, à medida que as instituições de negociação buscam superar os concorrentes por meio de sistemas automatizados e a aplicação virtual de estratégias de negociação. trading, onde supercomputadores são usados para analisar vários mercados simultaneamente para tomar decisões de negociação automatizadas quase instantâneas. As plataformas que suportam HFT têm a capacidade de superar significativamente os operadores humanos. Isso se deve à capacidade inata de poder analisar de forma abrangente conjuntos de big data, levando em consideração uma infinidade de fatores que os humanos são incapazes de compreender em tal velocidade. Além disso, as análises são vistas com backtesting. O backtesting é usado pelos traders para testar a consistência e a eficácia das estratégias de negociação e soluções de negociação baseadas em software em relação aos dados históricos de preços. O backtesting também serve como um playground ideal para o desenvolvimento de negociações de alta frequência, bem como para avaliar o desempenho de negociações manuais ou automatizadas. A análise continuará a ter um papel cada vez mais significativo na negociação à medida que as tecnologias emergentes e o avanço dos aplicativos de negociação avançam além da capacidade humana.
Leia este Termo e integrá-los perfeitamente com seus outros processos internos. Ao selecionar a Quantifi, a Mizuho Americas economizou tempo e recursos de desenvolvimento e agora pode se concentrar em seu negócio principal.
Rohan Douglas, CEO da Quantifi, declarou: “Estamos muito satisfeitos em fornecer ao Mizuho Americas, um dos principais bancos de investimento, tecnologia e suporte para seus negócios de derivativos de ações. Esperamos fazer parceria com a Mizuho Americas para ajudá-la a expandir sua oferta de ações.”
Aprimorando a acessibilidade da gestão de ativos e patrimônio
O acordo reforça o compromisso da Mizuho Americas em aprimorar sua oferta de banco de investimento e desenvolver um conjunto de soluções para clientes no mercado de investimentos alternativos.
Em dezembro do ano passado, a Mizuho fez um investimento estratégico na M-Service, uma empresa líder no setor de pagamentos digitais do Vietnã. A Mizuho adquiriu cerca de 7.5% das ações da M-Service para ajudar a empresa em seu crescimento.
No mês passado, a Mizuho Americas assinou um acordo para adquirir a Capstone Partners, com sede em Dallas, um agente líder de colocação no mercado de médio porte focado em serviços de consultoria e captação de recursos para empresas de capital privado, crédito, ativos reais e investimentos em infraestrutura. Com a fusão, a Mizuho quer reforçar suas capacidades de captação e distribuição de capital por meio da rede global da Capstone de mais de 1,500 parceiros limitados na Ásia, Europa e EUA, com oportunidades expandidas para soluções complementares de banco de investimento de venda cruzada.
Em outubro do ano passado, a Mizuho contratou três banqueiros seniores para permitir a expansão de sua plataforma nas Américas em bancos, ações, renda fixa e futuros em suporte a seus clientes.
A Mizuho Americas, uma subsidiária do Mizuho Financial Group, Inc, com sede no Japão, anunciou hoje que selecionou a Quantifi, fornecedora de fintech de soluções de risco, análise e negociação, para dar suporte à sua plataforma de derivativos de ações em expansão.
A Mizuho afirmou que estava procurando uma solução independente de precificação e estruturação para complementar a medição de risco em suas notas de ações estruturadas de preço e posições de derivativos.
A Quantifi complementará o processo interno existente da Mizuho America, fornecendo modelos de preços adicionais para validar seus modelos internos.
A Mizuho disse que selecionou a Quantifi devido à profundidade de sua análise de patrimônio e flexibilidade de sua tecnologia. Além disso, a Mizuho afirmou que escolheu o FinTech
Fintech
A Tecnologia Financeira (fintech) é definida como toda a tecnologia voltada para automatizar e aprimorar a entrega e a aplicação de serviços financeiros. A origem do termo fintechs remonta à década de 1990, quando foi usado principalmente como tecnologia de sistema de back-end para instituições financeiras renomadas. No entanto, desde então cresceu fora do setor empresarial com um foco cada vez maior em serviços ao consumidor. Qual a finalidade das fintechs? A principal finalidade das fintechs seria fornecer um serviço tecnológico que não apenas simplificasse, mas também ajudasse os consumidores, operadores comerciais e redes .Isso é feito otimizando os processos de negócios e operações financeiras por meio da implementação de software especializado, algoritmos e processos de computação automatizados. Fazendo a transição das raízes do setor financeiro, os provedores de fintech podem ser encontrados em uma variedade de setores, como banco de varejo, educação, criptomoedas, seguros, organizações sem fins lucrativos e muito mais. Embora as fintechs cubram uma vasta gama de setores de negócios, podem ser divididas em quatro classificações, que são as seguintes: Business-to-business para bancos, Business-to-business para clientes de negócios bancários, business-to-consumer para pequenas empresas, e consumidores. Mais recentemente, a presença de fintechs tem se tornado cada vez mais aparente no setor de comércio, principalmente para criptomoedas e tecnologia de blockchain. A criação e o uso de Bitcoin também podem ser contribuídos para inovações trazidas por fintechs, enquanto contratos inteligentes por meio de tecnologia de blockchain simplificaram e automatizaram os contratos entre compradores e vendedores. Como um todo, os aplicativos fintechs estão se tornando mais diversificados com um foco centrado no consumidor, enquanto seus aplicativos continuam a inovar os setores de comércio e criptomoeda por meio de tecnologias automatizadas e práticas comerciais.
A Tecnologia Financeira (fintech) é definida como toda a tecnologia voltada para automatizar e aprimorar a entrega e a aplicação de serviços financeiros. A origem do termo fintechs remonta à década de 1990, quando foi usado principalmente como tecnologia de sistema de back-end para instituições financeiras renomadas. No entanto, desde então cresceu fora do setor empresarial com um foco cada vez maior em serviços ao consumidor. Qual a finalidade das fintechs? A principal finalidade das fintechs seria fornecer um serviço tecnológico que não apenas simplificasse, mas também ajudasse os consumidores, operadores comerciais e redes .Isso é feito otimizando os processos de negócios e operações financeiras por meio da implementação de software especializado, algoritmos e processos de computação automatizados. Fazendo a transição das raízes do setor financeiro, os provedores de fintech podem ser encontrados em uma variedade de setores, como banco de varejo, educação, criptomoedas, seguros, organizações sem fins lucrativos e muito mais. Embora as fintechs cubram uma vasta gama de setores de negócios, podem ser divididas em quatro classificações, que são as seguintes: Business-to-business para bancos, Business-to-business para clientes de negócios bancários, business-to-consumer para pequenas empresas, e consumidores. Mais recentemente, a presença de fintechs tem se tornado cada vez mais aparente no setor de comércio, principalmente para criptomoedas e tecnologia de blockchain. A criação e o uso de Bitcoin também podem ser contribuídos para inovações trazidas por fintechs, enquanto contratos inteligentes por meio de tecnologia de blockchain simplificaram e automatizaram os contratos entre compradores e vendedores. Como um todo, os aplicativos fintechs estão se tornando mais diversificados com um foco centrado no consumidor, enquanto seus aplicativos continuam a inovar os setores de comércio e criptomoeda por meio de tecnologias automatizadas e práticas comerciais.
Leia este Termo empresa por causa de seu serviço responsivo e extensa biblioteca de modelos para ajudar a complementar sua tecnologia proprietária e interna.
Com a Quantifi, a Mizuho Americas aumentará seu acesso a preços precisos e rápidos e analítica
Dados
A análise pode ser definida como a detecção, análise e retransmissão de padrões conseqüentes em dados. A análise também procura explicar ou refletir com precisão a relação entre os dados e a tomada de decisão eficaz. No espaço de negociação, as análises são aplicadas de maneira preditiva na tentativa de prever com mais precisão o preço. Esse modelo preditivo de análise geralmente envolve a análise de padrões históricos de preços que são usados na tentativa de determinar determinados resultados de preços. A análise também pode ser estruturada com um modelo descritivo, onde os leitores tentam traçar uma correlação e entender melhor como e por que os traders reagem a um determinado conjunto de variáveis. Os traders às vezes implementam indicadores técnicos, como médias móveis, Bollinger Bands e pontos de interrupção que são construídos com base em dados históricos e são usados para prever movimentos futuros de preços. Como o Analytics se relaciona com o Algo TradingAnalytics baseia-se no conceito de negociação algorítmica em que o software é programado para sinalizar e/ou executar autonomamente ordens de compra e venda com base em uma série de fatores predeterminados. No espaço institucional, o Algo-trading tornou-se muito competitivo ao longo dos anos, à medida que as instituições de negociação buscam superar os concorrentes por meio de sistemas automatizados e a aplicação virtual de estratégias de negociação. trading, onde supercomputadores são usados para analisar vários mercados simultaneamente para tomar decisões de negociação automatizadas quase instantâneas. As plataformas que suportam HFT têm a capacidade de superar significativamente os operadores humanos. Isso se deve à capacidade inata de poder analisar de forma abrangente conjuntos de big data, levando em consideração uma infinidade de fatores que os humanos são incapazes de compreender em tal velocidade. Além disso, as análises são vistas com backtesting. O backtesting é usado pelos traders para testar a consistência e a eficácia das estratégias de negociação e soluções de negociação baseadas em software em relação aos dados históricos de preços. O backtesting também serve como um playground ideal para o desenvolvimento de negociações de alta frequência, bem como para avaliar o desempenho de negociações manuais ou automatizadas. A análise continuará a ter um papel cada vez mais significativo na negociação à medida que as tecnologias emergentes e o avanço dos aplicativos de negociação avançam além da capacidade humana.
A análise pode ser definida como a detecção, análise e retransmissão de padrões conseqüentes em dados. A análise também procura explicar ou refletir com precisão a relação entre os dados e a tomada de decisão eficaz. No espaço de negociação, as análises são aplicadas de maneira preditiva na tentativa de prever com mais precisão o preço. Esse modelo preditivo de análise geralmente envolve a análise de padrões históricos de preços que são usados na tentativa de determinar determinados resultados de preços. A análise também pode ser estruturada com um modelo descritivo, onde os leitores tentam traçar uma correlação e entender melhor como e por que os traders reagem a um determinado conjunto de variáveis. Os traders às vezes implementam indicadores técnicos, como médias móveis, Bollinger Bands e pontos de interrupção que são construídos com base em dados históricos e são usados para prever movimentos futuros de preços. Como o Analytics se relaciona com o Algo TradingAnalytics baseia-se no conceito de negociação algorítmica em que o software é programado para sinalizar e/ou executar autonomamente ordens de compra e venda com base em uma série de fatores predeterminados. No espaço institucional, o Algo-trading tornou-se muito competitivo ao longo dos anos, à medida que as instituições de negociação buscam superar os concorrentes por meio de sistemas automatizados e a aplicação virtual de estratégias de negociação. trading, onde supercomputadores são usados para analisar vários mercados simultaneamente para tomar decisões de negociação automatizadas quase instantâneas. As plataformas que suportam HFT têm a capacidade de superar significativamente os operadores humanos. Isso se deve à capacidade inata de poder analisar de forma abrangente conjuntos de big data, levando em consideração uma infinidade de fatores que os humanos são incapazes de compreender em tal velocidade. Além disso, as análises são vistas com backtesting. O backtesting é usado pelos traders para testar a consistência e a eficácia das estratégias de negociação e soluções de negociação baseadas em software em relação aos dados históricos de preços. O backtesting também serve como um playground ideal para o desenvolvimento de negociações de alta frequência, bem como para avaliar o desempenho de negociações manuais ou automatizadas. A análise continuará a ter um papel cada vez mais significativo na negociação à medida que as tecnologias emergentes e o avanço dos aplicativos de negociação avançam além da capacidade humana.
Leia este Termo e integrá-los perfeitamente com seus outros processos internos. Ao selecionar a Quantifi, a Mizuho Americas economizou tempo e recursos de desenvolvimento e agora pode se concentrar em seu negócio principal.
Rohan Douglas, CEO da Quantifi, declarou: “Estamos muito satisfeitos em fornecer ao Mizuho Americas, um dos principais bancos de investimento, tecnologia e suporte para seus negócios de derivativos de ações. Esperamos fazer parceria com a Mizuho Americas para ajudá-la a expandir sua oferta de ações.”
Aprimorando a acessibilidade da gestão de ativos e patrimônio
O acordo reforça o compromisso da Mizuho Americas em aprimorar sua oferta de banco de investimento e desenvolver um conjunto de soluções para clientes no mercado de investimentos alternativos.
Em dezembro do ano passado, a Mizuho fez um investimento estratégico na M-Service, uma empresa líder no setor de pagamentos digitais do Vietnã. A Mizuho adquiriu cerca de 7.5% das ações da M-Service para ajudar a empresa em seu crescimento.
No mês passado, a Mizuho Americas assinou um acordo para adquirir a Capstone Partners, com sede em Dallas, um agente líder de colocação no mercado de médio porte focado em serviços de consultoria e captação de recursos para empresas de capital privado, crédito, ativos reais e investimentos em infraestrutura. Com a fusão, a Mizuho quer reforçar suas capacidades de captação e distribuição de capital por meio da rede global da Capstone de mais de 1,500 parceiros limitados na Ásia, Europa e EUA, com oportunidades expandidas para soluções complementares de banco de investimento de venda cruzada.
Em outubro do ano passado, a Mizuho contratou três banqueiros seniores para permitir a expansão de sua plataforma nas Américas em bancos, ações, renda fixa e futuros em suporte a seus clientes.
Fonte: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/