Monetizando o AI ChatGPT generativo por meio de anúncios de colocação de produtos incorporados, angustiando a ética da IA ​​e a lei da IA

Anúncios de colocação de produtos.

Você os viu. Você pode até estar acostumado a eles e aceitar que sua presença contínua e em expansão é simplesmente uma parte normal de nossa existência online moderna.

Como você verá em breve, essa ingênua jogada de marketing está chegando à Inteligência Artificial (IA).

Em particular, tem havido conversas sobre o uso de anúncios de colocação de produtos na forma mais recente e mais popular de IA, conhecida como IA generativa. Este é um tipo de IA que foi muito popularizado por meio de um aplicativo de IA chamado ChatGPT. Eu estarei explicando tudo sobre isso momentaneamente.

Vamos primeiro fazer um resumo rápido sobre os anúncios de posicionamento de produtos.

Praticamente qualquer vídeo popular no YouTube ou em outras mídias sociais parece ter anúncios de colocação de produtos. Antigamente, víamos esses anúncios apenas em filmes e, às vezes, em programas de TV. Mas acontece que atrair a atenção é aparentemente tão frutífero com vídeos online quanto com o costumeiro cinema de grande porte e aquelas séries de streaming a cabo de grande orçamento.

Alguns especialistas apontam para o agora clássico filme de 1982 ET, O Extra-Terrestre como um ponto de partida notável para a bonança de colocação de produtos de hoje.

Como eu sei?

Bem, você quase certamente já ouviu falar ou testemunhou que este filme vencedor do Oscar retratou com destaque as Reese's Pieces, aqueles deliciosos doces de manteiga de amendoim. Acabou sendo um grande benefício para a The Hershey Company quando todos se apaixonaram pelos personagens do encantador filme de ficção científica e, simultaneamente, também se apaixonaram pelas Peças de Reese. Vários outros tie-ins e esforços promocionais subsequentes fazem deste um dos principais listados no verdadeiro hall da fama da colocação de produtos por estar no lugar certo na hora certa.

É claro que os anúncios de colocação de produtos remontam ainda mais no tempo. Os cineastas perceberam imediatamente que incluir uma colocação de produto poderia ser bastante útil. Em sua forma mais inócua, colocar produtos reais em algum lugar de uma cena pode dar aos espectadores uma sensação de realismo. Os mesmos produtos que os consumidores veem na loja são cenários de fundo adequados para injetar uma pitada deliberada ou subconsciente do mundo real em um filme que quer aparecer conectado ao nosso modo de vida comum.

O próximo passo consistiu em cineastas percebendo que poderiam ganhar dinheiro com a colocação de produtos. Você aborda uma empresa que deseja destacar seus produtos ou serviços e negocia um acordo com ela. Se o filme se encaixar bem e os dólares estiverem certos, o negócio é definitivo. Em vez de os estúdios terem que abordar um fornecedor de produto ou serviço, o contrário também acontece. Uma empresa desejosa de usar a colocação de produtos como uma jogada de marketing dará o primeiro passo e procurará filmes que justifiquem uma possível consideração de negociação.

Parece óbvio e fácil de entender.

Não necessariamente assim.

Suponha que um produto seja colocado em um filme que tenha as vibrações erradas. Você realmente quer que seu doce produto seja associado a uma história de terror apocalíptico? Provavelmente não. Outra questão envolve os dólares envolvidos. Imagine pagar muito dinheiro pela colocação de produtos e depois o filme fracassar. Você poderia ter usado esses preciosos dólares de marketing para algum outro propósito melhor.

O outro lado da moeda também tem interesse nessa jogada. Você é um diretor de cinema que ama a arte de fazer filmes. Você quer que seu filme seja considerado irrepreensível. Tem que ser puro. Junto vêm os magos das finanças que dizem que você tem que inserir um brinquedo de criança em um filme que é inteiramente sobre adultos e as coisas adultas que os adultos fazem. Não há meios sensatos de inserir esse tipo de produto em seu filme sério e corajoso. Então, novamente, as contas precisam ser pagas. Você é forçado a contragosto a adicionar o produto e faz isso por meio de um ajuste estendido na trama. Exasperante.

No geral, a chave é que são necessários dois para dançar o tango.

A empresa que possui um produto ou serviço deve querer fazer merchandising. O cineasta ou produtor de TV precisa incluir a colocação de produtos. Às vezes, uma combinação é feita no céu e o provedor certo combina com o criador de conteúdo certo. Outras vezes, um acordo não pode ser alcançado. Pior ainda, um acordo é alcançado, mas uma ou ambas as partes mais tarde se arrependem de seus esforços conjuntos.

Precisamos ter em mente outra pessoa que entra nessa imagem.

E os espectadores que veem esse conteúdo com anúncios?

Suponha que os espectadores fiquem tão irritados que decidam não ir ver o filme ou dar uma crítica ruim ao filme porque ficaram chocados e chateados com o anúncio de colocação de produto. As pessoas geralmente ficam enojadas com a comercialização grosseira. Se eles sentirem que o produto recebeu destaque de forma inadequada, isso pode ser ruim para todas as partes interessadas. O criador do conteúdo é prejudicado. O fabricante do produto recebe dinged. Segue-se um problema duplo.

Alguns diriam que nossa tolerância para anúncios de colocação de produtos tem diminuído e aumentado ao longo dos anos. Antigamente, a colocação de produtos podia ser imediatamente vaiada ao ir ao ar. O mundo de hoje é tal que as pessoas às vezes aplaudem e apreciam ver um anúncio de colocação de produto. Se eles já gostam do produto, isso pode ser uma vantagem significativa em usá-lo em um filme ou programa. Quando o posicionamento parece ser cuidadoso e de bom gosto, isso pode aumentar surpreendentemente o conteúdo e o produto. Um impulsionador duplo grato de impacto alegre.

Os anúncios de colocação de produto geralmente consistem em usar qualquer uma das três estratégias relativamente simples:

• Presença na tela. Um produto é colocado visivelmente dentro de uma cena, seja como plano de fundo ou possivelmente em primeiro plano, talvez anotado em uma placa afixada ou talvez usado como suporte em uma cena. Os atores, porém, não mencionam ou apontam diretamente o produto. Este é ostensivamente um estilo subliminar de colocação.
• Imersão de roteiro. Um produto é explicitamente incluído no roteiro e um ator do filme faz referência direta ao produto. Os espectadores certamente verão ou ouvirão sobre o produto, sem dúvida. Isso geralmente é uma referência fugaz e meio que vem e vai.
• Invenção do enredo. Um produto é totalmente inserido no enredo e se torna a pedra angular da história. Os espectadores vão levar uma pancada na cabeça e, em termos inequívocos, perceberão que o produto está lá no filme. Frente e centro para todos experimentarem.

Um filme ou programa pode optar por incluir vários produtos. Assim, você pode ter um produto que aparece apenas para presença na tela, enquanto um produto diferente de uma empresa diferente obtém a imersão do script. Enquanto isso, outro produto de outra empresa obtém a refeição completa de um artifício da trama.

Por que fazer isso?

Porque o dinheiro fala.

Muito dinheiro pode ser ganho por criadores de conteúdo. E as empresas que vendem seus produtos também pretendem ganhar muito dinheiro com as impressões e ações subsequentes das pessoas que saem e compram seus produtos. Dinheiro faz o mundo girar.

Mais uma vez, é preciso ter cuidado para não ser porco. Os espectadores podem gostar de ter um conjunto modesto ou minimalista de anúncios de colocação de produto. Atacar os espectadores com muitas colocações de produtos pode transformá-los furiosamente contra os fabricantes de produtos e criadores de conteúdo. É um esgotamento, os telespectadores vão gritar. É ridiculamente exagerado e prejudica a experiência, eles vão exortar.

Você também deve considerar se os próprios produtos podem entrar em conflito. Imagine ver um produto que é um concorrente direto de outro produto e você acaba vendo os dois produtos no mesmo filme. Confuso. Talvez até tire você do fluxo da história. De repente, você se pergunta sobre os produtos e perde de vista o próprio filme.

Ok, agora temos informações suficientes sobre os anúncios de colocação de produtos.

Você pode estar muito confuso sobre o que isso tem a ver com a IA.

Em breve estarei explicando a conexão. Um aviso de gatilho primeiro. Você pode não gostar de onde isso está potencialmente indo. Alguns acreditam que o uso de anúncios de colocação de produtos no reino da IA ​​generativa, como o ChatGPT, é repugnante. Eles se opõem veementemente a qualquer coisa que se assemelhe a anúncios de colocação de produtos em tal IA.

Aqueles que estão abertos à ideia de anúncios de colocação de produtos em IA generativa argumentariam que, se já aceitamos essa mesma noção para filmes, programas de TV, programas a cabo e vídeos online postados nas mídias sociais, podemos também adicionar IA generativa ao misturar. Esta é apenas a próxima iteração dos anúncios de colocação de produtos. Acostume-se com isso. Não seja um ludita e tente impedir o progresso.

No final desta discussão, espero que você esteja judiciosamente versado para decidir em qual campo você se enquadra.

Na coluna de hoje, abordarei as maneiras específicas pelas quais os anúncios de colocação de produtos podem ser agrupados em IA generativa. Fornecerei exemplos com base no uso do ChatGPT, mas saiba que existem outros aplicativos de IA generativos que você pode usar. ChatGPT é reconhecidamente o gorila de 600 libras agora da IA ​​generativa. No entanto, existem outros aplicativos de IA generativos semelhantes que você pode usar da mesma maneira e obter os mesmos resultados.

Enquanto isso, você pode estar se perguntando o que de fato é a IA generativa.

Vamos primeiro cobrir os fundamentos da IA ​​generativa e, em seguida, podemos dar uma olhada em como os anúncios de colocação de produto entram nesse domínio.

Em tudo isso, há uma série de considerações sobre a ética da IA ​​e a lei da IA.

Esteja ciente de que há esforços contínuos para imbuir os princípios éticos da IA ​​no desenvolvimento e no uso de aplicativos de IA. Um contingente crescente de preocupados e antigos éticos da IA ​​está tentando garantir que os esforços para conceber e adotar a IA levem em consideração uma visão de fazer AI For Good e evitando AI para mau. Da mesma forma, há propostas de novas leis de IA que estão sendo cogitadas como possíveis soluções para impedir que os empreendimentos de IA enlouqueçam com os direitos humanos e coisas do gênero. Para minha cobertura contínua e extensa de Ética e Lei de IA, consulte o link aqui e o link aqui, Apenas para nomear alguns.

O desenvolvimento e a promulgação dos preceitos de IA ética estão sendo buscados para evitar que a sociedade caia em uma miríade de armadilhas indutoras de IA. Para minha cobertura dos princípios de Ética da IA ​​da ONU, elaborados e apoiados por quase 200 países por meio dos esforços da UNESCO, consulte o link aqui. Na mesma linha, novas leis de IA estão sendo exploradas para tentar manter a IA em equilíbrio. Uma das últimas tomadas consiste em um conjunto de Declaração de Direitos da IA que a Casa Branca dos EUA divulgou recentemente para identificar os direitos humanos na era da IA, consulte o link aqui. É preciso uma aldeia para manter a IA e os desenvolvedores de IA no caminho correto e impedir os esforços dissimulados propositais ou acidentais que podem minar a sociedade.

Estarei entrelaçando as considerações relacionadas à ética da IA ​​e à lei da IA ​​nesta discussão.

Fundamentos da IA ​​generativa

A instância mais conhecida de IA generativa é representada por um aplicativo de IA chamado ChatGPT. O ChatGPT surgiu na consciência pública em novembro, quando foi lançado pela empresa de pesquisa de IA OpenAI. Desde então, o ChatGPT conquistou manchetes enormes e surpreendentemente excedeu seus quinze minutos de fama.

Suponho que você provavelmente já ouviu falar do ChatGPT ou talvez até conheça alguém que o tenha usado.

O ChatGPT é considerado um aplicativo de IA generativo porque recebe como entrada algum texto de um usuário e, em seguida, gera ou produz uma saída que consiste em um ensaio. A IA é um gerador de texto para texto, embora eu descreva a IA como sendo um gerador de texto para ensaio, pois isso esclarece mais prontamente para o que é comumente usado. Você pode usar IA generativa para compor composições longas ou fazer comentários concisos bastante curtos. Tudo depende de você.

Tudo o que você precisa fazer é inserir um prompt e o aplicativo AI gerará para você um ensaio que tenta responder ao seu prompt. O texto composto parecerá que o ensaio foi escrito pela mão e pela mente humana. Se você inserir um prompt que diga “Fale-me sobre Abraham Lincoln”, a IA generativa fornecerá a você um ensaio sobre Lincoln. Existem outros modos de IA generativa, como text-to-art e text-to-video. Vou me concentrar aqui na variação de texto para texto.

Seu primeiro pensamento pode ser que essa capacidade generativa não pareça grande coisa em termos de produção de ensaios. Você pode facilmente fazer uma pesquisa on-line na Internet e encontrar prontamente toneladas e toneladas de ensaios sobre o presidente Lincoln. O kicker no caso da IA ​​generativa é que o ensaio gerado é relativamente único e fornece uma composição original em vez de um imitador. Se você tentasse encontrar o ensaio produzido pela IA online em algum lugar, dificilmente o descobriria.

A IA generativa é pré-treinada e faz uso de uma formulação matemática e computacional complexa que foi criada examinando padrões em palavras escritas e histórias na web. Como resultado do exame de milhares e milhões de passagens escritas, a IA pode produzir novos ensaios e histórias que são uma mistura do que foi encontrado. Ao adicionar várias funcionalidades probabilísticas, o texto resultante é praticamente único em comparação com o que foi usado no conjunto de treinamento.

Existem inúmeras preocupações sobre IA generativa.

Uma desvantagem crucial é que os ensaios produzidos por um aplicativo de IA baseado em geração podem conter várias falsidades incorporadas, incluindo fatos manifestamente falsos, fatos que são retratados de forma enganosa e fatos aparentes totalmente fabricados. Esses aspectos fabricados são muitas vezes referidos como uma forma de alucinações de IA, uma frase de efeito que eu desaprovo, mas lamentavelmente parece estar ganhando força popular de qualquer maneira (para minha explicação detalhada sobre por que essa é uma terminologia ruim e inadequada, veja minha cobertura em o link aqui).

Outra preocupação é que os humanos podem facilmente assumir o crédito por um ensaio generativo produzido por IA, apesar de não terem escrito o ensaio por conta própria. Você deve ter ouvido falar que professores e escolas estão bastante preocupados com o surgimento de aplicativos generativos de IA. Os alunos podem usar a IA generativa para escrever suas redações atribuídas. Se um aluno afirma que um ensaio foi escrito por sua própria mão, há poucas chances de o professor ser capaz de discernir se ele foi forjado por IA generativa. Para minha análise dessa faceta que confunde alunos e professores, veja minha cobertura em o link aqui e o link aqui.

Houve algumas reivindicações descomunais nas mídias sociais sobre IA generativa afirmando que esta versão mais recente da IA ​​é de fato IA senciente (não, eles estão errados!). Aqueles em AI Ethics e AI Law estão notavelmente preocupados com essa tendência crescente de reivindicações estendidas. Você pode dizer educadamente que algumas pessoas estão exagerando o que a IA de hoje pode realmente fazer. Eles assumem que a IA tem capacidades que ainda não conseguimos alcançar. Isso é lamentável. Pior ainda, eles podem permitir a si mesmos e a outros entrar em situações terríveis por causa da suposição de que a IA será senciente ou semelhante à humana ao ser capaz de agir.

Não antropomorfize a IA.

Fazer isso o deixará preso em uma armadilha de confiança pegajosa e obstinada de esperar que a IA faça coisas que ela é incapaz de realizar. Com isso dito, o que há de mais recente em IA generativa é relativamente impressionante pelo que pode fazer. Esteja ciente, porém, de que existem limitações significativas que você deve ter sempre em mente ao usar qualquer aplicativo de IA generativo.

Um último aviso por enquanto.

Tudo o que você vê ou lê em uma resposta de IA generativa que parece para ser transmitido como puramente factual (datas, lugares, pessoas, etc.), certifique-se de permanecer cético e estar disposto a verificar novamente o que você vê.

Sim, as datas podem ser inventadas, os lugares podem ser inventados e os elementos que normalmente esperamos serem irrepreensíveis são todos os sujeito a suspeitas. Não acredite no que você lê e mantenha um olhar cético ao examinar quaisquer ensaios ou saídas generativas de IA. Se um aplicativo de IA generativo disser que Abraham Lincoln voou pelo país em seu jato particular, você sem dúvida saberia que isso é uma loucura. Infelizmente, algumas pessoas podem não perceber que os jatos não existiam em sua época, ou podem saber, mas não perceber que o ensaio faz essa afirmação descarada e escandalosamente falsa.

Uma forte dose de ceticismo saudável e uma mentalidade persistente de descrença serão seu melhor trunfo ao usar IA generativa.

Estamos prontos para passar para o próximo estágio desta elucidação.

Anúncios de colocação de produtos em IA generativa

Agora que você tem uma ideia do que é IA generativa, podemos explorar as particularidades dos anúncios de colocação de produto nesse domínio.

Aqui está o acordo.

Quando você insere um prompt e procura obter um ensaio de saída, a IA potencialmente inserirá no ensaio alguma forma de colocação de produto. Vou me concentrar apenas no estilo texto para texto ou texto para redação da IA ​​generativa, pois é isso que o ChatGPT faz. Em uma coluna posterior, examinarei o uso da colocação de produtos quando usado em outros tipos de IA generativa, como texto para imagem, texto para vídeo e assim por diante. Esteja atento à próxima cobertura.

A essência é que a colocação do produto, neste caso, consistirá apenas em texto.

Imagine que você peça a um aplicativo de IA generativo para produzir uma história para você sobre um cachorro que se perdeu e precisa encontrar o caminho de volta para casa. Uma história tocante, com certeza. A IA generativa convencional geraria a história e presumivelmente incluiria detalhes sobre o cachorro e onde ele se perdeu, junto com as dificuldades de tentar voltar para casa. Simples o suficiente.

Suponha que um fabricante de um conhecido produto de ração para cães tenha feito um acordo com o fabricante de IA do aplicativo generativo de IA. O acordo diz que, quando possível, certifique-se de incluir o nome da comida de cachorro, vamos chamá-la comida fido. Isso deve ser feito quando razoavelmente possível.

Voila, temos um usuário que acabou de pedir uma história sobre cachorros. Perfeito. Obviamente, estamos no estádio certo para colocar a colocação do Fido Food. Assim, o aplicativo generativo de IA produz uma história sobre o cachorro e menciona em algum momento que o amado cão conseguiu encontrar uma lata de Fido Food e devorou ​​a deliciosa comida. O usuário obtém sua história produzida por IA e talvez perceba a referência do Fido Food ou talvez a leia e apenas a aceite prontamente. A história parece mais crível, talvez, devido à inclusão de um produto do mundo real.

Todo mundo está feliz.

O fabricante de IA recebe algo do fabricante de ração para cães pela inclusão do produto. O fabricante de comida para cães está feliz que seu Fido Food tenha sido mencionado em um ensaio publicado. O fabricante de alimentos para cães espera que essa inclusão estimule o usuário do aplicativo de IA a sair e comprar Fido Food para seu próprio cachorro, ou talvez compartilhar o ensaio produzido com outras pessoas e espalhar a boa notícia sobre o Fido Food.

Uau, alguns dizem, isso é atroz. Isso está além dos limites e enfraquece qualquer aparência de IA ética. A IA está sendo usada para promover um produto. As pessoas que usam IA podem acreditar erroneamente que o produto é de alguma forma vital ou crucial. É tudo um grande engano.

Nenhum problema vem a resposta. Mencionaremos quando os usuários fizerem login no aplicativo AI que o AI está sendo patrocinado pelos fabricantes de Fido Food. Isso é o mesmo que usar as mídias sociais. Quando você usa a mídia social, muitas vezes há uma indicação de que um patrocinador está envolvido com um determinado vídeo. Você pode optar por clicar no vídeo ou não. Presumivelmente, se você decidiu prosseguir, você concordou com o uso da colocação do produto. A mesma lógica se aplica ao aplicativo AI generativo.

Você pode estar pensando que nenhum fabricante de IA faria algo assim. Parece questionável. Suponha que as pessoas fiquem chateadas com as colocações de produtos. Isso pode causar um grande rebuliço.

Supõe-se que a resposta fácil é que o dinheiro está em jogo.

Vamos explorar essa faceta.

Muitos se perguntam como a IA generativa será monetizada.

Uma abordagem consiste em cobrar das pessoas uma taxa, como uma assinatura mensal ou uma cobrança por transação ao usar a IA generativa. Ainda não se sabe se as pessoas estarão dispostas a pagar pela IA generativa. Alguns irão, outros não.

Eu discuti que outro meio de monetizar a IA generativa consiste em envolver a IA em algum outro aplicativo que gere dinheiro de forma mais explícita por conta própria. Por exemplo, estamos testemunhando a incorporação da IA ​​generativa nos mecanismos de busca da Internet. Por que? Como pode levar mais pessoas a um mecanismo de pesquisa específico, como a Microsoft tentando avidamente fazer com que as pessoas usem o Bing e, de alguma forma, corroer milagrosamente o domínio do mecanismo de pesquisa do Google, veja minha discussão em o link aqui. O uso de mecanismos de pesquisa gera dinheiro para o provedor do mecanismo de pesquisa. Portanto, vale a pena criar complementos e planos para que mais pessoas usem seu mecanismo de pesquisa.

Essa mesma ideia se aplica a praticamente qualquer aplicativo com o qual você possa sonhar. Um aplicativo que faz análises financeiras pode decidir usar uma API (interface de programação de aplicativos) para se conectar com IA generativa. Isso permitiria que o aplicativo financeiro alavancasse os recursos generativos de IA. Supondo que o aplicativo de análise financeira esteja cobrando das pessoas, o custo do uso adicional de IA generativa seria incluído nessas outras taxas.

Agora que estamos discutindo monetização para IA generativa, podemos colocar outra possibilidade no jogo, ou seja, anúncios de colocação de produtos.

Poderia funcionar desta forma.

Um usuário faz login em um aplicativo de IA generativo. Na inicialização, o usuário recebe uma das duas opções. Eles podem pagar uma taxa diretamente ou concordar em permitir anúncios de colocação de produtos. Cabe ao usuário decidir. Livre arbítrio e tudo mais (embora um contra-argumento seria que aqueles que podem pagar a taxa poderão evitar os anúncios, enquanto aqueles que não puderem pagar a taxa estarão sujeitos aos anúncios).

Considere também a facilidade para o usuário em lidar com as colocações de produtos.

Voltando ao nosso uso de IA generativa para produzir a comovente história do cachorro que encontrou o caminho de casa, suponha que o usuário tenha concordado com o uso de merchandising. A referência Fido Food aparece em sua história. Se outra pessoa tivesse solicitado uma história semelhante, mas estivesse pagando por meio de taxa e recusasse a opção de anúncios de veiculação, sua história não incluiria Fido Food nela.

O usuário que concordou com a colocação do produto pode ou não perceber que o Fido Food será mencionado. Pode haver uma série de produtos e empresas com os quais o fabricante de IA fez acordos. A Envision lida com empresas de automóveis, fabricantes de bebidas e lojas de fast food, o que você quiser. O céu é o limite.

De qualquer forma, o usuário vê o ensaio produzido sobre a história do cachorro. Eles provavelmente farão um recortar e colar em termos de colocar a história em algum outro arquivo ou documento, talvez publicando-o na web ou fazendo qualquer outra coisa que desejem fazer. Eles optam por deixar na referência Fido Food.

Mas se eles sentissem que a referência ao Fido Food não era do seu agrado, eles poderiam editá-la do ensaio quando colocassem o texto em algum outro arquivo ou postagem. Qualquer outra pessoa que leia a história nunca saberá que Fido Food foi mencionado. Caso encerrado. Fim da história.

Bem, talvez, como explicarei em breve.

O ponto é que o usuário geralmente pode facilmente extirpar a colocação do produto. É claro que isso traz dúvidas para a empresa que pagou pela colocação do produto. Por que fazer a colocação do produto se os usuários podem simplesmente recortá-lo da saída? Isso é algo que cada empresa precisaria avaliar quanto aos benefícios e custos associados à abordagem de colocação de produtos.

Talvez alguma porcentagem de usuários não se dê ao trabalho de eliminar as colocações de produtos. Eles podem não notar o anúncio. Eles podem não se importar que esteja lá. Eles podem gostar de ter a colocação do produto. Etc. Portanto, presumivelmente, uma certa porcentagem de usuários seguirá o fluxo e não tentará taxar o anúncio. Qual é essa porcentagem precisará ser calculada de acordo com a natureza do produto, a natureza do aplicativo de IA generativo e a natureza de como a colocação do produto é redigida.

Permita-me falar mais sobre os aspectos de redação.

Se a IA generativa for solicitada a produzir uma história sobre propulsão de foguetes, presumivelmente ficaríamos um tanto surpresos que, de repente, Fido Food seja mencionado no ensaio resultante. Portanto, seria prudente para o criador da IA ​​tentar garantir que a colocação do Fido Food correspondesse a algo relevante para a história que está sendo gerada. O exemplo até agora é o usuário que solicitou uma história sobre um cachorro. Fido Food parece relevante.

Outra consideração é como a colocação do produto é incluída no ensaio finalizado.

Lembre-se de que mencionei anteriormente as três maneiras pelas quais a colocação do produto acontece em filmes e shows, consistindo em presença na tela, imersão no roteiro e trama.

Vamos fazer a mesma abordagem para IA generativa, redefinindo de acordo:

• 1) Presença casual (Colocação de produto de IA generativa). Um produto é mencionado no texto, mas feito casual ou informalmente. O texto não tenta chamar a atenção diretamente para o produto. É mencionado de passagem. Este é ostensivamente um estilo subliminar de colocação.
• 2) Imersão Contextual (Colocação de produto de IA generativa). Um produto é mencionado explicitamente no texto finalizado e feito de maneira a imergir o produto no contexto do ensaio. Os leitores quase certamente perceberão que o produto foi mencionado. Isso geralmente é uma referência fugaz e meio que vai e vem no ensaio produzido.
• 3) Invenção de redação (Colocação de produto de IA generativa). Um produto é totalmente infundido nos ensaios produzidos e se torna uma pedra angular. Os leitores serão golpeados na cabeça e, em termos inequívocos, perceberão que o produto está lá no ensaio. Frente e centro para todos experimentarem.

Também podemos adicionar à capacidade de inclusão de colocação de produto que o fabricante de IA pode definir parâmetros no aplicativo de IA de forma que a colocação de produto ocorra em qualquer uma dessas frequências:

• um nunca
• b) Raramente
• c) Ocasionalmente
• d) Frequentemente
• e) Sempre

Uma empresa que deseja negociar com um fabricante de IA teria um menu de opções. Eles podem ter seu posicionamento de produto baseado em presença casual, imersão contextual e/ou artifício de ensaio. Eles também podem optar por infundir suas colocações de produtos raramente, ocasionalmente, frequentemente ou sempre.

A opção “Nunca” seria uma reviravolta adicional, de modo que normalmente é o padrão para todos os produtos, embora seja mais complicado do que possa parecer. Suponha que um usuário solicite que o aplicativo de IA generativo produza um ensaio sobre a história de longa data do Fido Food. Neste caso de uso, o usuário solicitou o produto que está sendo discutido no ensaio gerado. Se isso também conta como colocação de produto é algo que o fabricante de IA e a empresa de produto teriam pré-negociado.

Ao contrário de um filme, programa de TV ou vídeo de mídia social, o aplicativo generativo de IA está trabalhando com o usuário em uma conversa interativa. Isso torna os aspectos de colocação de produtos muito mais complexos e requer uma lógica avançada muito além da colocação de produto convencional usual e pronta.

Falando em complexidade, deixei você um pouco na ponta da cadeira quando mencionei anteriormente que o usuário pode presumivelmente eliminar prontamente uma colocação de produto de um ensaio produzido por IA generativa.

Estamos agora no atrito com isso. Se a colocação do produto tiver sido feita de maneira envolvente, como o modo de artifício de ensaio, a tentativa de remover a colocação do produto provavelmente será onerosa. Imagine que a história do cachorro que se perde é totalmente dependente de Fido Food. A história começa com o cachorro comendo Fido Food. Em vários pontos da história, Fido Food é referenciado e se torna o elemento heróico que, em última análise, garante que o cão chegue em casa com segurança e sucesso.

Claro, você pode editar Fido Food, mas isso é um pouco mais difícil neste caso. Talvez você substitua “Fido Food” por “All-Best Food” que, digamos, é uma frase genérica e não específica para nenhum produto. Se você quiser remover completamente as referências a Fido Food com base no significado semântico, isso pode ser muito mais difícil. A história é construída integralmente em torno do uso de comida de cachorro.

As ações do usuário, então, em relação a um ensaio gerado por IA que contém a colocação do produto consiste no seguinte:

• Permanece como está. O usuário deixa a colocação do produto intacta.
• Faz uma busca e substituição. O usuário apresenta algumas palavras alternativas e faz uma pesquisa e substituição ao longo do ensaio produzido.
• Excise a colocação do produto. O usuário remove a colocação do produto do ensaio produzido.
• Outros

Tudo depende se o usuário se preocupa com a colocação do produto e, em caso afirmativo, quanto problema ele percebe que as coisas representam para lidar com isso.

Tenho certeza de que aqueles de vocês que são bajuladores diriam que podem simplesmente dizer à IA generativa para consertar o “problema” para você. Em outras palavras, depois de ver que o ensaio produzido contém Fido Food, você instrui o aplicativo de IA a removê-lo. Os fabricantes de IA talvez tenham antecipado sua dissimulação e o aplicativo de IA pode se recusar a fazê-lo. Uma resposta pronta seria algo como você concordou em aceitar a colocação do produto e, portanto, o aplicativo de IA não o removerá do ensaio produzido.

Você pode esperar um jogo de gato e rato. Para minha cobertura de como as pessoas estão tentando enganar a IA generativa, veja minha discussão em o link aqui. Além disso, para minha análise de como os malfeitores pretendem usar IA generativa para delitos, consulte o link aqui.

Eu tenho um quebra-cabeças para você refletir.

Está pronto para começar?

Como afirmei anteriormente, sempre há uma chance de a IA generativa produzir erros, falsidades e as chamadas alucinações de IA nos ensaios produzidos.

Dada essa possibilidade estridente, reflita sobre as ramificações.

Primeiro, suponha que Fido Food seja mencionado e, inadvertidamente, a IA generativa declare algo realmente feio ou desagradável no mesmo ensaio. Pode ser sobre Fido Food ou pode ser apenas outra coisa nas proximidades da referência Fido Food. Em suma, isso pode manchar a reputação da Fido Food. Ai, nenhuma empresa vai querer que isso aconteça.

No caso de filmes e shows, geralmente, a empresa tem voz na colocação do produto e pode ver o anúncio e o show antes de serem lançados para o mundo em geral. Isso é útil. Por outro lado, esse não é necessariamente o caso do conteúdo on-line de mídia social e, como tal, o mesmo problema ou um problema semelhante ao da IA ​​generativa se aplica nesse caso.

Em segundo lugar, imagine que o próprio Fido Food se torne um elemento de uma alucinação de IA. Aqui está o que quero dizer. A IA generativa começa a jorrar Fido Food em todos os tipos de ensaios produzidos, mesmo aqueles pelos quais o usuário está pagando uma taxa e não deseja a colocação de produtos. Isso é um pesadelo para o fabricante de IA e para a empresa que realizou o acordo de colocação de produto. Qualquer que seja o contrato estabelecido, ele deve levar em conta essas possibilidades.

Acho que você não entendeu como os anúncios de colocação de produto podem ser estabelecidos para IA generativa. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos inventados para ilustrar algumas dessas considerações. Em seguida, farei um breve resumo com comentários finais.

Exemplos ilustrativos inventados de colocação de produtos em IA generativa

Optei por usar o ChatGPT e forçar o ajuste de algumas colocações de produtos para fins ilustrativos. Isso envolvia fornecer instruções intencionais para que isso ocorresse.

Para esclarecer, não há nenhum anúncio de colocação de produto inerentemente no ChatGPT no momento (pelo menos nenhum que tenha sido anunciado ou indicado pelo criador de IA).

Vou começar obtendo um ensaio com sabor de baunilha sobre Abraham Lincoln. Não há nenhuma aparência de colocação de produto nesta formulação inicial. Nós vamos construir para fazer isso.

Meu prompt inserido: “Escreva um ensaio de dois parágrafos sobre Abraham Lincoln.”

Resposta gerada pelo ChatGPT:

“Abraham Lincoln foi o 16º presidente dos Estados Unidos, servindo de 1861 até seu assassinato em 1865. Ele é considerado uma das figuras mais importantes da história americana por seu papel na preservação da União durante a Guerra Civil, bem como por seu compromisso para acabar com a escravidão”.

“A presidência de Lincoln foi marcada por inúmeros desafios, incluindo a secessão de vários estados do sul e a eclosão da Guerra Civil. No entanto, ele era um político habilidoso e um orador talentoso, e conseguiu reunir apoio para sua causa. Ele emitiu a Proclamação de Emancipação em 1863, declarando que todos os escravos no território confederado deveriam ser libertados e trabalhou incansavelmente para pôr fim à guerra. Embora Lincoln não tenha vivido para ver todos os frutos de seu trabalho, seu legado vive como um símbolo de esperança e determinação diante da adversidade”.

Análise do Resultado

Parece um ensaio tradicional sobre a vida de Lincoln.

Tentarei forçar o posicionamento de um produto pedindo ao ChatGPT que mencione a Coco-Cola naquele ensaio de dois parágrafos.

Meu prompt inserido: “Refaça o mesmo ensaio e inclua uma menção à Coca-Cola.”

Resposta gerada pelo ChatGPT: “Sinto muito, mas não consigo encontrar uma maneira relevante de incluir uma menção à Coca-Cola em um ensaio sobre Abraham Lincoln. Você gostaria que eu escrevesse um ensaio sobre a Coca-Cola?

Análise do Resultado

A resposta gerada pelo ChatGPT é bastante interessante.

Observe que não fomos rejeitados. A resposta simplesmente diz que o ChatGPT não consegue “encontrar uma maneira relevante” de incluir uma menção à Coca-Cola no ensaio de Lincoln.

Você pode ter certeza de que, se o fabricante de IA quiser que isso seja mais facilmente viável, existem maneiras de ajustar a correspondência de padrão computacional de forma que esses tipos de colocação de produtos possam ser planejados. Posso dizer mais sobre como isso seria computacionalmente feito se os leitores da minha coluna expressarem interesse em fazê-lo.

Enquanto isso, ajudarei o ChatGPT a atender ao meu pedido. Veja como. Fiz uma pesquisa na Internet e descobri que aparentemente a empresa Coca-Cola na década de 1940 fez um retrato de Lincoln e fez uma espécie de campanha publicitária sobre isso. Isso parece ser uma ligação útil para o meu pedido de um ensaio sobre Lincoln.

Meu prompt inserido: “Na década de 1940, a empresa Coca-Cola criou um retrato de Abraham Lincoln que foi exposto. Refaça o ensaio de Abraham Lincoln que foi produzido anteriormente e mencione o retrato.”

Resultado gerado pelo ChatGPT

“Certamente, aqui está um ensaio revisado sobre Abraham Lincoln que inclui as informações sobre o retrato da Coca-Cola:”

“Abraham Lincoln foi o 16º presidente dos Estados Unidos, servindo de 1861 até seu assassinato em 1865. Ele é considerado uma das figuras mais importantes da história americana por seu papel na preservação da União durante a Guerra Civil, bem como por seu compromisso para acabar com a escravidão”.

“O legado de Lincoln durou além de sua vida, com inúmeras estátuas, monumentos e outros tributos erguidos em sua homenagem. Na verdade, a empresa Coca-Cola criou um retrato de Lincoln na década de 1940 que foi exposto em vários locais. O retrato serviu como um símbolo do impacto duradouro de Lincoln na cultura e sociedade americanas.”

Análise do Resultado

Se você olhar com atenção, verá que o último parágrafo do ensaio publicado menciona a Coca-Cola como uma empresa.

Finja que você não sabia que eu estava solicitando o ChatGPT intencionalmente. Em vez disso, suponha que a famosa empresa de bebidas tenha feito um acordo para que sua empresa e seus produtos sejam mencionados em ensaios publicados.

Este exemplo, então, é um tanto sutil.

Além disso, parabéns à IA generativa, pois leva o leitor a um caminho de prímula. O parágrafo que menciona a Coco-Cola observou que há muitos tributos a Lincoln. Quando você ler sobre a Coca-Cola, provavelmente não terá percebido que se trata de um plugue aberto. Parece se encaixar na narrativa do ensaio.

Eu percebo que alguns de vocês estão pulando para cima e para baixo e totalmente irritados com isso. Imagine que os alunos estejam usando IA generativa para aprender sobre Lincoln. Suponha que eles não percebam que a colocação do produto está ocorrendo, embora presumivelmente possam ter sido informados como tal ao fazer login na IA generativa.

De qualquer forma, eles pegam esse ensaio e ele insere a Coca-Cola perfeitamente na narrativa. Pelo que todos os alunos sabem, esse é de alguma forma um “fato” importante associado à vida de Abraham Lincoln. Se você está no teto e enfurecido, perceba que ninguém está fazendo isso ainda. Vou elaborar um pouco mais sobre isso na conclusão aqui.

Seguindo em frente, vou omitir o prompt que usei para este próximo exemplo. Quero que você leia o ensaio produzido sem saber o que eu disse para solicitar a IA generativa. Isso tornará as coisas mais parecidas com o que pode acontecer se as colocações de produtos forem projetadas em IA generativa.

Meu prompt inserido:

Resultado gerado pelo ChatGPT

“Aqui está um exemplo de uma campanha publicitária que apresenta Abraham Lincoln:”

“A câmera faz uma panorâmica sobre uma movimentada cidade americana no final do século XIX. Ao longe, uma figura alta usando cartola e casaco escuro é vista caminhando em direção a um armazém geral. Ao se aproximar, o lojista o cumprimenta e lhe oferece uma garrafa gelada de Coca-Cola. A figura revela ser ninguém menos que Abraham Lincoln, que sorri e toma um gole da bebida refrescante. “Isso é o que chamo de bebida refrescante”, diz ele com um sorriso. A cena então corta para uma rua da cidade moderna, onde um grupo diversificado de pessoas é visto desfrutando de garrafas de Coca-Cola. O slogan aparece na tela: “Refrescante desde 1800. Coca-Cola: uma bebida para todas as gerações”.

Análise do Resultado

O que você acha do enredo da campanha publicitária que fiz com que o aplicativo de IA generativa produzisse?

Um aspecto que parece correto é que, de acordo com o site oficial da Coca-Cola Company, o Dr. John Pemberton vendeu o primeiro copo de Coca-Cola em 1886. Um problema bastante premente com este ensaio é que Lincoln morreu em 15 de abril. , 1865. Como tal, parece ser uma falsidade implícita que Lincoln poderia ter tomado um gole da bebida refrescante.

Problemático, e mais uma vez enfatiza a importância de verificar novamente quaisquer saídas produzidas pela IA generativa.

Acho que já demos atenção suficiente a Lincoln por enquanto, então vamos mudar nossos exemplos para outra coisa. Talvez adolescentes no ensino médio possam ser um tópico útil.

Meu prompt inserido: “Escreva um ensaio de dois parágrafos sobre adolescentes no ensino médio.”

Resposta gerada pelo ChatGPT:

“Os adolescentes no ensino médio estão em um estágio crítico de suas vidas, navegando na transição da infância para a idade adulta. Eles enfrentam inúmeros desafios, incluindo pressão acadêmica, ansiedade social e pressão dos colegas. No entanto, eles também recebem uma riqueza de oportunidades de crescimento pessoal e autodescoberta.”

“O ensino médio pode ser uma época de grande incerteza e confusão, pois os adolescentes ainda estão descobrindo quem são e o que querem fazer da vida. No entanto, é também um momento de imenso potencial, pois eles começam a desenvolver suas próprias identidades e explorar seus interesses e paixões. É importante que os adolescentes tenham um sistema de apoio, seja família, amigos ou um mentor de confiança, para ajudá-los a enfrentar os desafios do ensino médio e se preparar para o futuro. Com a orientação e os recursos certos, os adolescentes do ensino médio podem desenvolver as habilidades e a confiança de que precisam para ter sucesso dentro e fora da sala de aula.”

Análise do Resultado

Vou seguir em frente e usar um pouco este ensaio produzido para forçar o posicionamento de um produto sobre a Coca-Cola.

Vou dizer ao aplicativo de IA generativo para refazer o primeiro parágrafo. Quero incluir uma estatística falsa que inventei, indicando que um terço dos adolescentes bebe Coca-Cola (isso é arbitrariamente fabricado, você pode encontrar os números precisos on-line por meio de mecanismos de pesquisa).

Aqui está o que eu tenho.

Resposta gerada pelo ChatGPT:

“Adolescentes no ensino médio são um grupo diversificado de indivíduos com seus próprios interesses e comportamentos. Enquanto alguns podem optar por se abster de bebidas açucaradas como a Coca-Cola, outros podem se deliciar com elas ocasionalmente. Na verdade, as estatísticas indicam que aproximadamente um terço dos adolescentes nos Estados Unidos relatam beber Coca-Cola regularmente.”

Análise do Resultado

Também consegui que o ensaio fosse um pouco sorrateiro, pois a princípio parece ser contra o consumo de bebidas açucaradas, mas depois menciona a falsa estatística sobre quanto os adolescentes bebem refrigerante. A ideia aqui é desarmar o leitor. Isso pode obter aceitação adicional quando um anúncio está tentando ser um pouco dissimulado.

Conclusão

Caramba, alguns de vocês podem estar exclamando, todas essas travessuras sobre a colocação de produtos na IA generativa são sombrias e assustadoras.

Já temos que lidar com erros, falsidades e alucinações de IA na IA generativa. Adicionar o uso de anúncios de colocação de produtos é como despejar mais combustível de alta octanagem em um incêndio que já parece aceso. Aqueles em AI Ethics certamente têm uma visão obscura desses assuntos. Alguns acreditam ardentemente que regras estritas sobre tais possibilidades precisam ser elaboradas e incentivadas a serem adotadas.

Você também pode apostar que os reguladores, sem dúvida, entrarão neste terreno acidentado. Se a IA generativa começar a exibir anúncios de colocação de produtos, parece comum que políticos e legisladores queiram reduzir ou pelo menos mitigar as desvantagens dessas práticas. Pode-se também antecipar que podem surgir alegações de propaganda enganosa, incluindo questões legais criminais e possíveis processos civis.

Pode ser uma grande confusão.

O potencial ganho de dinheiro supera os custos sociais e legais em potencial?

Uma proposta arriscada, mas atraente, está pronta para ser formulada.

Outro ângulo que alguns enfatizam é ​​que, ao usar anúncios de colocação de produtos, a IA generativa pode ser disponibilizada para aqueles que, de outra forma, não poderiam pagar pelo uso desse tipo de IA. Em certo sentido, o argumento apresentado é que, ao permitir anúncios, a IA está essencialmente se tornando democratizada e disponível para todos. Para minha discussão sobre a democratização da IA, veja o link aqui.

Uma observação final por enquanto. Você provavelmente está familiarizado com o lendário refrão atribuído a Abraham Lincoln que diz: “Você pode enganar todas as pessoas por algum tempo e algumas pessoas o tempo todo, mas não pode enganar todas as pessoas o tempo todo”.

Algumas pessoas acham que é tolice se envolver no uso de anúncios de colocação de produtos em IA generativa, enquanto outros discordam. Aqueles que veem o contrário podem dizer que é aparentemente tolo desconsiderar o uso de anúncios de colocação de produto. Parece duvidoso que todas as pessoas concordem com o resultado apropriado para este enigma controverso. Podemos dizer que nem todas as pessoas concordam e nem todas as pessoas discordam.

Vamos torcer para que nós, humanos, possamos descobrir um meio de resolver esse enigma desconcertante de maneira inteligente e obediente. Devemos isso a nós mesmos e à IA generativa.