Morgan Stanley testa chatbot com tecnologia OpenAI para seus consultores financeiros

Morgan Stanley está lançando um chatbot avançado desenvolvido com a mais recente tecnologia da OpenAI para ajudar o exército de consultores financeiros do banco, apurou a CNBC.

O banco está testando a ferramenta de inteligência artificial com 300 consultores e planeja lançá-la amplamente nos próximos meses, de acordo com Jeff McMillan, chefe de análise, dados e inovação da divisão de gestão de patrimônio da empresa.

O movimento do Morgan Stanley é um dos primeiros anúncios de um operador financeiro após o sucesso do ChatGPT da OpenAI, que se tornou viral no final do ano passado, gerando respostas que soam humanas às perguntas. O banco é um gigante na gestão de patrimônio, com mais de US$ 4.2 trilhões em ativos de clientes. A promessa e os perigos da inteligência artificial têm sido escritos há anos, mas aparentemente somente depois do ChatGPT os usuários convencionais entenderam as ramificações da tecnologia.

A ideia por trás da ferramenta, que está em desenvolvimento desde o ano passado, é ajudar os cerca de 16,000 consultores do banco a acessar o enorme repositório de pesquisas e dados do banco, disse McMillan.

“As pessoas querem ter tanto conhecimento quanto a pessoa mais inteligente” em nossa empresa, disse McMillan. “É como ter nosso diretor de estratégia sentado ao seu lado quando você está ao telefone com um cliente.”

Embora a IA generativa tenha deslumbrado os usuários e desencadeado uma corrida entre os gigantes da tecnologia para desenvolver produtos, ela também levou alguns usuários a caminhos estranhos. No mês passado, os analistas do Morgan Stanley escreveram que o ChatGPT ocasionalmente “alucina e pode gerar respostas aparentemente convincentes, mas na verdade estão erradas”.

Semelhante ao ChatGPT, a ferramenta responderá instantaneamente às perguntas dos consultores. Mas é baseado no GPT 4, que é uma forma mais avançada da tecnologia que sustenta o ChatGPT.

E, em vez de todo o conteúdo da internet, essa ferramenta gera respostas apenas nas cerca de 100,000 pesquisas que o Morgan Stanley vetou para esse uso, o que deve reduzir os erros. Para reduzir ainda mais os contratempos, o banco tem humanos verificando a precisão das respostas, disse ele.  

“Estamos tentando realmente quebrar a plataforma” por meio de testes humanos, disse ele. “Com informações de alta qualidade, os melhores modelos e um processo de monitoramento contínuo”, o banco está confiante em sua nova ferramenta, disse.

A mudança se baseia em esforços anteriores de McMillan, incluindo a introdução em 2018 de algoritmos de aprendizado de máquina que solicitam que os consultores entrem em contato com os clientes ou tomem outras medidas. A cada novo desenvolvimento, aumenta a preocupação entre os trabalhadores do conhecimento de que a tecnologia será capaz de eliminar totalmente as pessoas um dia.

“Acho que todos os setores serão de alguma forma interrompidos pelo que descreverei como tarefas básicas e rotineiras”, disse McMillan.

Mas as máquinas não podem substituir as pessoas quando se trata de atender clientes sofisticados, disse ele.

“Essas coisas não têm nenhuma empatia; eles são apenas uma matemática muito inteligente que é capaz de regurgitar conhecimento”, disse ele.