Os pesquisadores descobriram uma nova técnica de previsão de proteínas baseada em IA que pode mudar completamente a indústria de desenvolvimento de medicamentos. Usando os recursos do AlphaFold 2, esta nova abordagem - criada pelo candidato a doutorado Gabriel Monteiro da Silva, da Brown University - prevê rapidamente uma variedade de estruturas de proteínas. Ao compreender a intrincada dinâmica das estruturas proteicas e criar novos caminhos para a intervenção terapêutica, esta abordagem tem o potencial de revolucionar o sector.
Avançando na compreensão da dinâmica de proteínas baseada em IA
O componente chave desta nova abordagem é a sua capacidade de prever com segurança as populações relativas de conformações proteicas, além das limitações da modelagem estática tradicional. A dinâmica das proteínas é um tema de estudo que Monteiro da Silva e colegas têm avançado cientificamente através da utilização do AlphaFold 2, que é conhecido pela sua precisão na previsão de estruturas proteicas.
Este trabalho oferece aos pesquisadores uma compreensão abrangente da atividade proteica ao longo do tempo, o que tem ramificações importantes para o desenvolvimento de medicamentos.
Validação e implicações
Os pesquisadores compararam seus dados experimentais para obter validação de seu método de previsão. As suposições que fizeram foram apoiadas por experimentos de ressonância magnética nuclear. Demonstrando a eficácia da sua abordagem orientada pela IA, alcançaram uma excelente taxa de precisão de 80%. Esta validação destaca a credibilidade da tecnologia e o seu potencial para acelerar os procedimentos de desenvolvimento de medicamentos. Esses resultados mostram como a abordagem pode progredir na pesquisa científica, bem como nas aplicações do mundo real.
Além disso, esta estratégia é muito mais eficiente e económica do que as técnicas computacionais atuais, que são famosas por exigirem muitos recursos. Monteiro da Silva enfatiza o quão caros e demorados os métodos antigos podem ser, destacando o quão urgente é encontrar alternativas escaláveis. Esta abordagem promete avançar a investigação científica, acelerando análises de alto rendimento, especialmente quando se trata de compreender a intrincada dinâmica das proteínas em situações de doença.
Estamos prestes a iniciar um novo capítulo na história do desenvolvimento de medicamentos que será caracterizado por uma tremenda velocidade e precisão graças ao advento de uma ferramenta de previsão de proteínas alimentada por IA. Os investigadores estão actualmente a especular sobre como esta nova abordagem pode afectar o desenvolvimento de produtos farmacêuticos e biológicos. Embora o entusiasmo com estes desenvolvimentos esteja a aumentar, há uma verdadeira sensação de espera por investigação adicional que possa resultar em melhores terapias ou talvez numa cura. Há inúmeras oportunidades interessantes para descobertas inovadoras que podem melhorar a vida de muitas pessoas enquanto ainda estamos vivos nesta época incrível.
Fonte: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/