Shiba Inu, FLOKI e Milo Inu

Dogecoin (DOGE) é a primeira moeda meme. Foi criado como uma piada, mas ganhou muitos seguidores e agora é uma das criptomoedas mais famosas. Os indivíduos geralmente tentam replicar um empreendimento bem-sucedido, e o Dogecoin não é exceção. Várias outras moedas de meme, como Shiba Inu, FLOKI e Milo Inu, foram inspiradas no DOGE e visavam alcançar a mesma popularidade e apoio comprometido. No entanto, com o recente aumento na popularidade da criptografia AI, a Avorak AI pode ultrapassar essas moedas meme.

Shiba Inu (SHIB)

Shiba Inu (SHIB) é uma criptomoeda descentralizada na blockchain Ethereum. Foi criado em agosto de 2020 e recebeu o nome das populares raças de cães Shiba Inu. SHIB é um token ERC-20 usado principalmente para transações na troca descentralizada ShibaSwap. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado de trocas de tokens, recompensas e arrecadação de fundos. Ele ganhou atenção significativa recentemente devido à sua semelhança com o Dogecoin.

Floki Inu (FLOKI)

Floki Inu (FLOKI) foi criado em homenagem ao Dogecoin. Foi lançado em 2021 e também é um token ERC-20 em execução na blockchain Ethereum. O projeto visa criar um ecossistema descentralizado voltado para a comunidade centrado na marca Floki Inu. FLOKI ganhou atenção significativa devido à sua associação com o cachorro de estimação de Elon Musk, Floki.

Milo Inu (MILO)

Milo Inu é uma moeda meme mais recente. É baseado na Binance Smart Chain. O objetivo do projeto é construir uma marca global com a riqueza da animação reconhecida pela comunidade cripto e outras indústrias.

Avorak AI (AVRK)

A Avorak AI é uma revolucionária plataforma criptográfica de IA que combina o poder do blockchain e da IA ​​para desenvolver produtos e serviços fáceis de usar. A Avorak AI é a plataforma ideal para quem procura uma experiência de usuário perfeita, pois os usuários simplesmente falam ou digitam suas entradas para interagir com a plataforma. Sua avançada tecnologia de processamento de linguagem natural aprimora ainda mais a experiência do usuário, permitindo que a IA da Avorak entenda e gere facilmente a linguagem humana. O token da plataforma, AVRK, não serve apenas como um método de pagamento, mas também oferece aos investidores uma oportunidade única de obter uma parte da receita da Avorak. 

Avorak passou por uma auditoria abrangente por Ciberescopo, confirmando a segurança e transparência da plataforma. AVRK recebeu críticas positivas de YouTube e Twitter analistas de criptografia, com muitos usuários afirmando que o Avorak AI é a oportunidade de investimento perfeita em criptografia de IA. O preço do AVRK subiu 75%, agora sendo vendido a US$ 0.105.

Avorak AI superando o trio Doge?

A Avorak AI vem ganhando as manchetes ao ultrapassar o trio Doge em relação a preço e potencial de crescimento. Enquanto Elon Musk já tinha o Dogecoin como sua criptomoeda favorita e até influenciou a criação do Floki, ele afirmou recentemente que está mudando seu foco para a IA. Essa mudança reflete o crescente interesse na criptografia de IA e os possíveis casos de uso que ela oferece. 

A Avorak AI, em particular, chamou a atenção por sua abordagem inovadora ao aprendizado de máquina e suas possíveis aplicações. Com sua ICO atualmente na fase 2, o preço da Avorak AI continuou a subir e superar o trio Doge. Isso ocorre porque oferece valor tangível e casos de uso do mundo real, enquanto o trio Doge é amplamente impulsionado por exageros e especulações. Como tal, os investidores estão se voltando cada vez mais para a criptografia AI e, mais ainda, para a Avorak AI, como uma opção de investimento mais viável e sustentável.

Conclusão 

Devido à sua relação com Doge, Shiba Inu, FLOKI e Milo Inu geraram buzz no mercado de criptomoedas. No entanto, eles estão sendo superados pela tecnologia emergente da criptografia de IA. Avorak AI (AVRK) é um excelente exemplo do potencial da tecnologia de IA no mercado de criptomoedas e está, portanto, ultrapassando o trio Doge.

Para mais informações sobre Avorak AI:-

Website: https://avorak.ai
White paper: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-a.i-technical-whitepaper/