Proprietários de esportes e o robô

Todo mundo está falando sobre o mais recente projeto de IA, o Chat GBT, e as respostas variaram da empolgação ao terror. Na verdade, o Chat GBT se tornou um fenômeno cultural tão grande que o site está operando com capacidade excessiva e você nem consegue entrar agora. É como quando você liga para a companhia aérea e eles pedem seu número e dizem que enviarão uma mensagem de texto quando você for o próximo da fila.

Enquanto isso, a IA já está impactando vários setores, mas nenhum mais visível ou revolucionário do que o esporte. A razão é que prever resultados futuros é essencial para tudo nos esportes. Pense em algumas das decisões que precisam ser tomadas em tempo real. Esse tipo de análise preditiva baseada em análise de dados já existe há algum tempo, introduzido pelo Oakland Athletics e seu gerente geral Billy Beane, que com uma folha de pagamento de $ 44 milhões foi capaz de competir favoravelmente com times como o Yankees com uma folha de pagamento de $ 125 milhões. Seu personagem foi interpretado por Brad Pitt no filme Moneyball, baseado em um livro sobre Beane com o mesmo nome.

A premissa básica do Money Ball era que a análise estatística, como porcentagem de slugging e porcentagem de base, era uma maneira mais eficaz de prever o sucesso do que a intuição de negócios dos insiders do beisebol composta por olheiros e gerentes. O proprietário do Oakland na época, Lew Wolff, fez uma grande aposta ao dar a Beane a latitude para testar sua tese em um momento em que ela era completamente desconhecida. Quando falei com ele, Wolff disse: “As pessoas pensaram que eu era louco por permitir que Billy usasse estatísticas para tomar decisões em vez da intuição dos especialistas em beisebol”.

Todas as principais ligas esportivas estão incorporando IA em tudo o que fazem, especialmente do ponto de vista do engajamento dos fãs.

A NFL já se associou à AmazonAMZN
para coletar insights de IA. Por exemplo, eles lançaram uma ferramenta de IA que combina sete modelos de IA, incluindo um novo modelo para prever o valor de um passe antes que a bola seja lançada, para avaliar o desempenho do passe do zagueiro. o A NBA também está incorporando AI em uma ferramenta de engajamento para fornecer aos torcedores uma análise profunda do desempenho das equipes e jogadores em quase todas as situações concebíveis.

Embora o ChatGBT atualmente não se envolva em análises preditivas, ele deixou claro que o poder da IA ​​para coletar grandes quantidades de dados pode levar a uma melhor tomada de decisão em relação às decisões do jogador e do tempo de jogo e a implicação para olheiros, treinadores e gerentes gerais. as pessoas têm tantas decisões importantes a serem tomadas para o sucesso da franquia, como:

Para quem draftar ou negociar?

Um determinado jogador deve iniciar ou ser inserido no jogo?

No beisebol, as maiores decisões que vemos são quando arrancar um arremessador e qual substituto trazer, ou quando beliscar a rebatida e quem chamar. No basquete e no futebol, temos o mesmo tipo de dilema - quem e quando substituir. Cada parte do jogo é diferente com estatísticas diferentes em cada jogada que ocorre. Com o poder da IA, podemos literalmente examinar milhões de pontos de dados em tempo real para determinar uma análise preditiva muito melhor do que Billy Beane poderia usando apenas slugging e porcentagem de base. A IA pode prever tudo, desde o desempenho esperado se um jogador for inserido na escalação ou jogo, ou a expectativa de carreira de um jogador e probabilidade de lesão.

As implicações de tudo isso é que, no futuro, o aprendizado de máquina avançado é assustador. O Lakers é um grande exemplo lutando para encontrar o melhor elenco de apoio para LeBron James. Com IA avançada, você não precisa de um gerente geral para tomar decisões com base em relatórios de prospecção ou intuição para fazer a troca, os dados permitirão que você conheça o jogador que melhor se encaixa no sistema. Tão longe estarão os GMs e olheiros.

Em seguida, você fala sobre o treinador. A análise preditiva informará quando as substituições precisam ser feitas. Nenhum trabalho de adivinhação envolvido. A única ressalva é quando uma superestrela como LeBron James diz que não quer um robô treinando o time. Então a coisa toda desmorona.

Muitas pessoas acham que muita IA levará a um mundo distópico. Não tenho tanta certeza se discordo. Lebron, o que você acha?