A disputa entre a tecnologia artificialmente inteligente e o cibercrime chega ao auge, pois a IA provou ser uma grande ajuda, especialmente na detecção e obstrução de phishing e distribuição de malware. No entanto, os cibercriminosos inventaram formas de contornar os componentes de segurança da IA através de ataques Conversation Overflow, por exemplo. Essa maneira mais grave de usar IA como esboço para os algoritmos de ML correspondentes apresenta muito mais riscos de segurança do que materiais ou fatos internos.
Compreendendo os ataques de estouro de conversa
Discussões Os tipos de ataques Overflow são experimentados em algoritmos de IA e ML implantados no sistema de segurança de e-mail, que contêm mentes malignas no texto oculto nas conversas por e-mail. Este material oculto visa fazer com que este sistema de segurança artificialmente inteligente não classifique e-mails desagradáveis como mensagens inofensivas de amigos para criar uma fuga à detecção. O hacker está tentando fazer isso imitando padrões de comunicação da vida real para que os usuários possam acreditar que a mensagem vem de fontes genuínas e clicar em links maliciosos, compartilhar informações cruciais ou, em muitos casos, interagir ainda mais com o bot no tópico de conversa.
Combatendo ataques de estouro de conversa
Para reduzir os riscos de ataques de estouro de conversação, os profissionais de segurança precisam enriquecer o aprendizado de máquina e a IA para melhorar a solução de autenticação de e-mail existente. Isto adiciona a capacidade dos modelos de interpretar os diferentes ataques, incluindo Overflow Conversations, e fornece detecção avançada de anomalias através da identificação de desvios nos padrões normais de e-mail.
O desenvolvimento de uma estratégia de defesa abrangente contra ataques de hacking de conversas exige o uso de análise de IA juntamente com peças de segurança tradicionais, como filtragem de palavras-chave, verificador de reputação do remetente e sandbox de URL. Ao optar por uma estratégia multinatureza, as organizações podem reforçar a segurança contra diferentes opções de ataque.
Além disso, é necessária formação para o pessoal, que deve ser realizada com frequência, para ensiná-los a reconhecer novas ameaças e ajudá-los a utilizar a melhor forma de denunciar eficazmente e-mails fraudulentos.
O papel da experiência humana
Os ataques profundos e de pensamento lateral do Conversation Overflow testemunham o caráter dinâmico das ameaças cibernéticas e a necessidade de as organizações correspondentes buscarem soluções de segurança cibernética proativas e multidimensionais. Os técnicos admitidos de IA e ML podem não conseguir combater e prevenir violações de segurança cibernética, embora tenham muitos lados positivos.
Promover a colaboração e a conscientização
A utilização da tecnologia de IA juntamente com as competências humanas e o uso de inteligência sobre ameaças, colaborações e ações dos utilizadores são formas de fortalecer as empresas contra ataques de sobrecarga de ameaças cibernéticas e de proteger ao máximo os seus ativos digitais. No mundo da segurança cibernética, um espaço em constante mudança, atenção imediata e adaptação são cruciais para ficar por dentro das ações dos hackers.
A inovação na defesa cibernética contra os ataques Overflow só pode ser alcançada através do acompanhamento das novas ameaças cibernéticas. Os agentes de segurança podem manter-se atualizados e obter atualizações sobre os acontecimentos mais recentes, que são as tendências e ameaças emergentes, subscrevendo feeds de inteligência, permitindo-lhes alterar as abordagens conforme necessário.
Fonte: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/