A nova inteligência artificial do áudio do carro pode melhorar mais do que apenas músicas

Hollywood sempre retratou a Inteligência Artificial (IA) como a camada operacional de robôs distópicos que substituem humanos desavisados ​​e criam o conflito central crescente. Em uma melhor referência, você pode imaginar uma jovem Hailey Joel Osment interpretando David, o garoto artificial e autoconsciente no mundo das cidades costeiras descongeladas e inundadas de Spielberg (parece familiar?) IA: Inteligência Artificial que (alerta de spoiler) só se mata. Ou talvez você se lembre da voz de Robin Williams como O Homem Bicentenário que, mais uma vez, é um robô autoconsciente tentando prosperar quem (mais uma vez no alerta de spoiler), acaba sendo sua única vítima. E, claro, há a referência quase clichê a Terminator e seu mundo pós-apocalíptico com máquinas tentando destruir humanos e, bem, (alerta não tão spoiler) muitas vítimas ao longo de algumas décadas. Em nenhum desses cenários, no entanto, os humanos coexistem com uma vida melhor, muito menos com entretenimento e segurança aprimorados.

Essa, porém, é a nova realidade. Algoritmos de Inteligência Artificial podem ser incluídos em designs de áudio e melhorados continuamente por meio de atualizações sem fio para melhorar a experiência de direção. E em contradição direta com esses exemplos de Hollywood, essa IA pode realmente melhorar a probabilidade de sobrevivência do ser humano.

Só por prazer

Até recentemente, todas as interfaces de usuário (UI), incluindo desenvolvimento de áudio, exigiam programação complexa por codificadores especializados durante os trinta e seis (36) meses padrão de um programa de veículo. O estilo de chapas metálicas e caixas eletrônicas são especificados, adquiridos e desenvolvidos em paralelo apenas para calibrar elementos individuais no final do desenvolvimento. Sons de marca. Assinaturas acústicas. Todas as iniciativas separadas dentro do mesmo projeto de sistema anêmico que custo aos fabricantes bilhões.

Mas a Inteligência Artificial permitiu uma maneira muito mais flexível e eficiente de abordar o design da experiência de áudio. “O que estamos vendo é a convergência de tendências”, afirma Josh Morris, gerente de engenharia de aprendizado de máquina da DSP Concept. “O áudio está se tornando um recurso mais dominante no setor automotivo, mas ao mesmo tempo você está vendo os processadores modernos se tornarem mais fortes com mais memória e recursos.”

E, com isso, usando uma plataforma de desenvolvimento focada em sistemas, a Inteligência Artificial e esses processadores mais fortes fornecem aos motoristas e passageiros um novo nível de capacidade de resposta adaptativa em tempo real. . “Em vez da necessidade histórica de escrever resmas de código para cada cenário concebível, a IA orienta a capacidade de resposta do sistema com base em uma consciência aprendida das condições e eventos ambientais, afirma Steve Ernst, chefe de desenvolvimento de negócios automotivos da DSP Concept.

A maneira muito óbvia de usar esse sistema de aprendizado é “reduzir o ruído” do veículo para que o áudio premium possa ser adaptado e aprimorado, apesar de ter trocado por pneus de inverno ou outras mudanças de ambiente. Mas LG Electronics desenvolveu algoritmos rodando no Audio Weaver do DSP Concept plataforma para permitir aprimoramentos de voz do diálogo do filme durante o entretenimento do banco traseiro para acentuá-lo versus explosões no filme, permitindo assim que o passageiro ouça melhor o conteúdo crítico

Outro aspecto não óbvio seria como os sons de áudio da marca são orquestrados em meio a outros ruídos. Este veículo específico exige que a sequência de inicialização crescente seja reproduzida enquanto outros sons, como o rádio e os sinos, são desativados automaticamente? Cada experiência pode ser ajustada.

Mais Propensas a Prosperar

À medida que o mundo corre para veículos elétricos e direção autônoma, a frequência e as necessidades de avisos sonoros provavelmente mudarão drasticamente. Por exemplo, o engenheiro de segurança de um táxi autônomo não pode presumir que os passageiros estão perto de uma tela visual quando um alerta oportuno é necessário. E quão audível é esse alerta para o quase 25 milhões de americanos com deficiência para quem os veículos autônomos devem abrir novas possibilidades de mobilidade? “O áudio agora não é apenas para ouvir sua música favorita”, afirma Ernst. “Com a direção autônoma, existem todos os tipos de alertas necessários para manter o motorista engajado ou para alertar o motorista não engajado sobre as coisas que estão acontecendo ao seu redor.”

“E o que o torna mais desafiador”, acrescenta Adam Levenson, Diretor de Marketing da DSP Concepts, “são todas as coisas sendo tratadas simultaneamente dentro do carro: telefonia, som imersivo ou espacial, ruído do motor, ruído da estrada, sistemas de alerta acústico do veículo, sistemas de voz, etc. Gostamos de dizer que o produto de áudio mais complexo é o carro.”

Por exemplo, imagine o cenário em que um motorista habilitou o modo de direção autônoma na estrada, aumentou o volume e é agradavelmente ignorante de um veículo de emergência que se aproxima. Com que precisão (e distância) de detecção de sirene usando o(s) microfone(s) do veículo o carro alerta seu motorista quase distraído? Como esse alerta deve ser apresentado para superar o ruído ambiente, fornecer atenção suficiente, mas não assustar desnecessariamente o motorista? Tudo isso pode ser ajustado por meio de modelos pré-desenvolvidos, treinamento inicial com diferentes sirenes e subsequente ajuste baseado em nuvem. “É aqui que a orquestração geral se torna realmente importante”, explica Morris. “Podemos pegar a saída do modelo [de detecção de IA] e direcioná-la para diferentes lugares do carro. Talvez você abaixe o áudio, acione algum sinal de alerta sonoro e acenda algo no painel para o motorista prestar atenção.”

O mesmo vale para alertas externos. Por exemplo, um veículo elétrico silencioso pode ter alarmes sintonizados para pedestres. E assim, novas calibrações podem ser criadas offline e baixadas para veículos como atualizações de software com base na inovação habilitada.

Inovação em todos os lugares. E a Inteligência Artificial alimentando a experiência utópica ao invés de criar o mundo distópico de Hollywood.

Previsão do autor

Aqui está minha previsão da semana (e é apenas terça-feira, pessoal): a próxima evolução do áudio deve incluir um ciclo de feedback completo e instantâneo, incluindo o deleite sutil e em tempo real dos usuários. Sim, muito do design atual provavelmente melhora a experiência, mas uma calibração contínua do Design Centrado no Usuário (UCD) pode ser aprimorada adicionalmente com base nas expressões, linguagem corporal e comentários dos passageiros, ajustando individualmente a satisfação em tempo real. Todos os facilitadores estão lá: câmera, IA, processadores e uma plataforma adaptável.

Sim, já ouvimos falar iluminação ambiente adaptável e detecção remota de tédio, estresse, etc. para melhorar a segurança, mas nada que melhore a experiência combinada com base em algoritmos de aprendizado em tempo real de todos os sensores direcionados ao usuário.

Talvez eu esteja extrapolando demais. Mas assim como o personagem de Robin Williams eu atravessei dois séculos... então talvez eu também seja sensível ao que os humanos podem querer.