Os prós e contras da inteligência artificial

Principais lições

• A inteligência artificial (IA) está atingindo o mainstream, embora a primeira forma de IA tenha sido inventada na Inglaterra, em 1951.
• Hoje em dia, a IA é usada em uma ampla gama de aplicações, desde nossos assistentes pessoais como Alexa e Siri, até carros, fábricas e assistência médica.
• A IA tem o poder de fazer grandes melhorias em nossa qualidade de vida, mas não é perfeita.

A inteligência artificial, ou AI, está em toda parte agora. Na verdade, os fundamentos da IA ​​e do aprendizado de máquina existem há muito tempo. A primeira forma primitiva de IA foi um bot de damas automatizado criado por Cristopher Strachey da Universidade de Manchester, Inglaterra, em 1951.

Já percorremos um longo caminho desde então, e estamos começando a ver um grande número de casos de uso de alto perfil para a tecnologia sendo lançada no mainstream.

Algumas das aplicações mais populares da IA ​​incluem o desenvolvimento de veículos autônomos, software de reconhecimento facial, assistentes virtuais como Alexa da Amazon e Siri da Apple e uma enorme variedade de aplicações industriais em todos os setores, desde agricultura a jogos e saúde.

E claro, tem o nosso Aplicativo de investimento com inteligência artificial, Q.ai.

Mas com esse aumento maciço no uso de IA em nossas vidas cotidianas e algoritmos que estão melhorando constantemente, quais são os prós e os contras dessa poderosa tecnologia? É uma força para o bem, para o mal ou algo entre os dois?

Baixe Q.ai hoje para acesso a estratégias de investimento baseadas em IA.

Os Prós da IA

Não há como negar que há muitos benefícios em usar a IA. Há uma razão pela qual está se tornando tão popular, e é porque a tecnologia de várias maneiras torna nossas vidas melhores e/ou mais fáceis.

Menos erros

Humanos são ótimos. Realmente, nós somos incríveis. Mas não somos perfeitos. Depois de algumas horas em frente a uma tela de computador, podemos ficar um pouco cansados, um pouco desleixados. Nada que um almoço, um café e uma volta no quarteirão não resolvam, mas acontece.

Mesmo que estejamos descansados ​​no início do dia, podemos ficar um pouco distraídos com o que está acontecendo em casa. Talvez estejamos passando por um rompimento ruim, ou nosso time de futebol perdeu ontem à noite, ou alguém nos cortou no trânsito a caminho do trabalho.

Seja qual for o motivo, é comum e normal que a atenção humana entre e saia.

Esses lapsos de atenção podem levar a erros. Digitar o número errado em uma equação matemática, perder uma linha de código ou, no caso de locais de trabalho pesados, como fábricas, erros maiores que podem levar a ferimentos ou até à morte.

Tempo de atividade 24/7

Falando em cansaço, a IA não sofre com quebras de açúcar ou precisa de um estimulante de cafeína para superar a queda das 3h. Enquanto a energia estiver ligada, os algoritmos podem funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de uma pausa.

Um programa de IA não apenas pode ser executado constantemente, mas também é executado de forma consistente. Ele fará as mesmas tarefas, com o mesmo padrão, para sempre.

Para tarefas repetitivas, isso os torna um funcionário muito melhor do que um ser humano. Isso leva a menos erros, menos tempo de inatividade e um maior nível de segurança. Eles são todos grandes profissionais em nosso livro.

Analise grandes conjuntos de dados – rapidamente

Este é um grande problema para nós aqui em Q.ai. Os humanos simplesmente não conseguem igualar a IA quando se trata de analisar grandes conjuntos de dados. Para um ser humano passar por 10,000 linhas de dados em uma planilha levaria dias, se não semanas.

A IA pode fazer isso em questão de minutos.

Um algoritmo de aprendizado de máquina devidamente treinado pode analisar grandes quantidades de dados em um período de tempo surpreendentemente pequeno. Usamos esse recurso extensivamente em nossos Kits de investimento, com nossa IA analisando uma ampla gama de ações históricas e desempenho do mercado e dados de volatilidade e comparando-os com outros dados, como taxas de juros, preços do petróleo e muito mais.

A IA pode então captar padrões nos dados e oferecer previsões sobre o que pode acontecer no futuro. É um aplicativo poderoso com enormes implicações no mundo real. Do ponto de vista da gestão de investimentos, é um divisor de águas.

Os contras da IA

Mas nem tudo são rosas. Obviamente, há certas desvantagens em usar IA e aprendizado de máquina para concluir tarefas. Isso não significa que não devemos procurar usar IA, mas é importante entendermos suas limitações para que possamos implementá-la da maneira certa.

Falta criatividade

A IA baseia suas decisões no que aconteceu no passado. Por definição, então, não é adequado para criar maneiras novas ou inovadoras de olhar para problemas ou situações. Agora, de muitas maneiras, o passado é um guia muito bom sobre o que pode acontecer no futuro, mas não será perfeito.

Há sempre o potencial para uma variável nunca antes vista que fica fora do intervalo de resultados esperados.

Por causa disso, a IA funciona muito bem para fazer o 'trabalho pesado' enquanto mantém as decisões e ideias estratégicas gerais para a mente humana.

De uma perspectiva de investimento, a maneira como implementamos isso é fazer com que nossos analistas financeiros apresentem uma tese e estratégia de investimento e, em seguida, fazer com que nossa IA cuide da implementação dessa estratégia.

Ainda precisamos informar à nossa IA quais conjuntos de dados examinar para obter o resultado desejado para nossos clientes. Não podemos simplesmente dizer “vá gerar retornos”. Precisamos fornecer um universo de investimento para a IA observar e, em seguida, fornecer parâmetros sobre quais pontos de dados fazem um 'bom' investimento dentro da estratégia dada.

Reduz o emprego

Estamos em dúvida sobre isso, mas provavelmente é justo incluí-lo porque é um argumento comum contra o uso de IA.

É improvável que alguns usos da IA ​​afetem os empregos humanos. Por exemplo, a IA de processamento de imagem em carros novos que permite a frenagem automática no caso de uma possível colisão. Isso não está substituindo um trabalho.

Um robô alimentado por IA montando esses carros na fábrica, que provavelmente está tomando o lugar de um humano.

O ponto importante a ter em mente é que a IA em sua iteração atual visa substituir o trabalho perigoso e repetitivo. Isso libera os trabalhadores humanos para fazer trabalhos que oferecem mais capacidade de pensamento criativo, o que provavelmente será mais gratificante.

A tecnologia de IA também permitirá a invenção e muitas ajudas que ajudarão os trabalhadores a serem mais eficientes no trabalho que realizam. Em suma, acreditamos que a IA é positiva para a força de trabalho humana a longo prazo, mas isso não quer dizer que não haverá algumas dores de crescimento no meio.

Dilemas éticos

A IA é puramente lógica. Ele toma decisões com base em parâmetros predefinidos que deixam pouco espaço para nuances e emoções. Em muitos casos, isso é positivo, pois essas regras fixas fazem parte do que permite analisar e prever grandes quantidades de dados.

Por sua vez, porém, torna muito difícil incorporar áreas como ética e moralidade no algoritmo. A saída do algoritmo é tão boa quanto os parâmetros que seus criadores definiram, o que significa que há espaço para possíveis vieses dentro da própria IA.

Imagine-se, por exemplo, o caso de um veículo autónomo, que se encontra numa potencial situação de acidente de viação, em que tem de escolher entre cair de uma precipício ou atingir um peão. Como motorista humano nessa situação, nossos instintos assumirão o controle. Esses instintos serão baseados em nosso próprio passado e história pessoal, sem tempo para pensamento consciente sobre o melhor curso de ação.

Para a IA, essa decisão será lógica com base no que o algoritmo foi programado para fazer em uma situação de emergência. É fácil ver como isso pode se tornar um problema muito difícil de resolver.

Como usar a IA para sua criação de riqueza pessoal

Usamos IA em todos os nossos Kits de investimento para analisar, prever e reequilibrar regularmente. Um grande exemplo é o nosso Kit de tendências globais, que usa IA e aprendizado de máquina para prever o desempenho ajustado ao risco de uma variedade de diferentes classes de ativos na próxima semana.

Essas classes de ativos incluem ações e títulos, mercados emergentes, forex, petróleo, ouro e até mesmo o índice de volatilidade (VIX).

Nosso algoritmo faz as previsões a cada semana e reequilibra automaticamente o portfólio no que acredita ser a melhor combinação de risco e retorno com base em uma grande quantidade de dados históricos.

Os investidores podem levar a IA um passo adiante implementando Proteção de portfólio. Isso usa um algoritmo de aprendizado de máquina diferente para analisar a sensibilidade do portfólio a várias formas de risco, como risco de petróleo, risco de taxa de juros e risco de mercado geral. Em seguida, implementa automaticamente estratégias de cobertura sofisticadas que visam reduzir o risco negativo da carteira.

Se você acredita no poder da IA ​​e deseja aproveitá-la para seu futuro financeiro, o Q.ai o protege.

Baixe Q.ai hoje para acesso a estratégias de investimento baseadas em IA.