Todo mundo adora a indústria do entretenimento porque fornece conteúdo para quase todos os públicos. Veja o exemplo de vídeos para acalmar seus animais de estimação. Eles são encontrados nesta indústria. Eles são encontrados nesta indústria. Apesar de receber todo esse amor, a cena do conteúdo de vídeo está avançando em um ritmo diferente de outras indústrias. Sim, mas poderia ser melhor.
Dado que o conteúdo de vídeo está lentamente se tornando o principal meio de marketing para as empresas, seria de se esperar que os veteranos do setor apoiassem produtores de vídeo, agências e equipes criativas internas para entregar ao setor conteúdo de alta qualidade a um custo menor e com melhor capacidade de pesquisa. Em uma indústria dominada por gigantes do conteúdo de vídeo como o YouTube, só podemos nos orgulhar dos avanços da tecnologia de câmeras, redes super rápidas, maior armazenamento e maior disponibilidade de largura de banda. A indústria de jogos está dando saltos com os quais podemos apenas sonhar.
Como o conteúdo de vídeo estagnou?
É do conhecimento comum que quando uma organização monopoliza ou domina um setor, o setor envelhece, se torna preguiçoso e enfadonho. Esses monopólios mantêm a indústria presa em uma distorção do tempo, com criadores de conteúdo famosos se tornando preguiçosos. Os chamados 'líderes da indústria ainda precisam inovar no lado do conteúdo, hardware e software do negócio, alienando potenciais jovens consumidores que desejam algo mais novo do que apenas outra plataforma para vídeos típicos.
Conteúdo textual das páginas de índice dos mecanismos de pesquisa do Google, Bing e Yahoo. Esses mecanismos de pesquisa têm duas funções principais: rastrear e criar um índice e fornecer aos usuários de pesquisa uma lista classificada dos sites que eles determinaram como os mais relevantes. No entanto, quando nos aprofundamos na compreensão do conteúdo do vídeo, os mecanismos de pesquisa existentes precisam de mais capacidade de interpretar e classificar os vídeos em uma página. Isso resulta em conteúdo de vídeo 'opaco', o que significa que fica difícil de entender ou explicar, pois os metadados de vídeo existentes são limitados e enganosos. Além disso, é incerto se os metadados acessíveis a um mecanismo de pesquisa se aplicam a cenas específicas ou ao vídeo. Isso se deve à necessidade de índices no nível da cena, que descrevem o conteúdo em termos temporais, com referências de timecode para cada categorização.
Qual é a necessidade desses parâmetros de pesquisa aprimorados?
A pesquisa profunda não está disponível em vídeos. Você precisa assistir a um longo vídeo com o palestrante abordando vários tópicos, mas está interessado apenas em dois tópicos. Você não pode navegar nesses dois tópicos. Isso torna os vídeos opacos e os espectadores só podem assisti-los após os tópicos interessantes. Melhorar os parâmetros de pesquisa significa que o visualizador pode navegar até a cena desejada na linha do tempo.
A capacidade de indexar e pesquisar as informações em um determinado vídeo além de suas tags de metadados fornece novos caminhos para a interpretação desse conteúdo, assim como o conteúdo escrito. Parâmetros de pesquisa aprimorados significam que as plataformas testemunharão um aumento na demanda por organização e recuperação de vídeo, pois os espectadores agora podem acessar conteúdo de vídeo mais útil e direto.
A AIWORK projeto já estabeleceu um plano de trabalho para alcançar isso.
Como o AIWORK está aproveitando a tecnologia Blockchain para impulsionar o setor estagnado
Temos várias tecnologias que podem transformar o conteúdo de vídeo se as organizações fizerem bom uso delas. Eles incluem inteligência artificial (AI), Blockchain, Realidade Virtual (VR), Machine Learning (ML) e Realidade Aumentada (AR), entre outros. o AIWORK projeto percebeu que, para melhorar a indústria de conteúdo de vídeo, eles poderiam começar fundindo a tecnologia de IA com o que o Blockchain oferece e trabalhar para cima a partir daí.
Essa ideia funciona porque, como AIWORK explica, o que é necessário para trabalhar com o conteúdo opaco do vídeo é a aplicação de visão computacional de IA, como reconhecimento facial, para indexação de vídeo. Depois que a IA entende o que é um rosto, um humano pode guiá-la ainda mais, ensinando-a a reconhecer rostos específicos para ajudá-la a associar diferentes características e detalhes de cada rosto a uma marca específica, como calvície ou o nome de uma pessoa.
Depois que um conjunto de dados de rosto é criado, a IA pode comparar imagens de vídeo com esse conjunto de dados e identificar rostos específicos, como uma celebridade popular ou um criminoso conhecido. Esse mesmo método pode reconhecer objetos como o pneu de um veículo, pontos de referência como a Torre Eiffel e cenas de ação como uma mulher saltando de pára-quedas.
Resumindo, os vídeos são um meio para adquirir conhecimento, aprender novas habilidades e oferecer entretenimento para as massas. As pessoas usam pesquisas de vídeo para ver a vida de uma nova perspectiva; portanto, usando as tecnologias AI e Blockchain para renovar esse recurso específico, não haverá limite para o que os espectadores podem aprender realizando uma pesquisa rápida de vídeo.
Mais sobre o projeto AIWORK aqui: -
Fonte: https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/