Vinte e cinco previsões reveladoras para 2023 sobre IA generativa e ChatGPT, incluindo um pouco de ética e lei de IA lançadas

Maior, melhor e pior.

Essa é a essência geral do que acontecerá com a Inteligência Artificial (IA) ao longo do próximo ano de 2023.

Veremos a IA que obtém maior no sentido de ser mais abrangente e capaz de fazer coisas que antes não eram especialmente viáveis ​​para a IA fazer. Bigger também se aplica à noção de que mais pessoas se tornarão conscientes da IA ​​e haverá uma atenção mundial crescente à IA.

Quando se fala de better, essa é a palavra de ordem para o fato de que a IA irá nos surpreender ainda mais com o quão bem a IA funciona, aparentemente parecendo ser um pouco semelhante à humana de várias maneiras (levando, lamentavelmente, a mais falsas alegações de inteligência da IA ​​e outras alegações escandalosamente absurdas sobre a IA de hoje , veja minha avaliação em o link aqui). Muitos especialistas e jornalistas costumam parar ao mencionar a IA como se tornando maior e melhor, optando assim por padrão ou devido ao analfabetismo da IA ​​por não reconhecer o outro lado da moeda, ou seja, que a IA também será pior (digamos, ostensivamente ruim até os ossos).

Teremos muito mais IA que é atroz.

De acordo com minha cobertura contínua e extensa de Ética e Lei de IA, consulte o link aqui e o link aqui, a difusão da IA ​​que incorpora comportamentos antiéticos e exibe preconceitos indevidos e práticas discriminatórias vai explodir. É triste dizer que, apesar de todas as exortações e advertências feitas por aqueles de nós no reino da Ética da IA ​​e da Lei da IA, o ritmo da IA ​​adversa continuará avançando. Um pouco de consolo edificante é que estamos fazendo uma diferença nessas questões inquietantes e, portanto, vale muito a pena perseguir ardentemente AI For Good e procurar reduzir ou mitigar AI para mau.

Permaneca dentro do caminhao.

Para minhas previsões sobre IA em 2023, vou me concentrar no tópico de IA mais quente atualmente, que consiste em IA generativa. Veja bem, um dos avanços mais interessantes que surgiram em 2022 tem a ver com algo amplamente conhecido como IA generativa e, especialmente, ganhou destaque generalizado devido a um aplicativo de IA lançado recentemente conhecido como ChatGPT, veja minha explicação e análise abrangente sobre IA generativa e ChatGPT em o link aqui.

Devido ao interesse amplamente expresso no tópico, fiz um artigo de acompanhamento que explorou de perto as dúvidas de que esse tipo de IA acabará prejudicando, por exemplo, o aprendizado do aluno, permitindo e atraindo os alunos a usar IA para escrever suas redações, veja minha avaliação dessa controvérsia em o link aqui. Também fiz um artigo sazonalmente saboroso sobre se o Papai Noel é real, para que eu pudesse iluminar ainda mais as vantagens e desvantagens da IA ​​generativa e do ChatGPT, consulte o link aqui.

Para atualizá-lo, a IA generativa é um tipo de IA que compõe texto como se o texto fosse escrito pela mão e pela mente humana. Tudo o que você precisa fazer é inserir um prompt, como uma frase como “Fale-me sobre Abraham Lincoln” e a IA generativa fornecerá a você um ensaio sobre Lincoln. Seu primeiro pensamento pode ser que isso não parece grande coisa. Você pode facilmente fazer uma pesquisa on-line na Internet e encontrar prontamente toneladas e toneladas de ensaios sobre o presidente Lincoln.

O problema no caso da IA ​​generativa é que o ensaio é ostensivamente único e tem uma composição original. Se você tentasse encontrar o ensaio produzido pela IA online em algum lugar, dificilmente o descobriria. A IA generativa faz uso de uma formulação matemática e computacional complexa que foi criada examinando padrões em palavras escritas e histórias em toda a web. Como resultado do exame de milhares e milhões de passagens escritas, a IA é capaz de produzir novos ensaios e histórias que são uma mistura do que foi encontrado. Ao adicionar várias funcionalidades probabilísticas, o texto resultante é praticamente único em comparação com o que foi usado no conjunto de treinamento.

É por isso que tem havido um alvoroço sobre os alunos serem capazes de colar ao escrever redações fora da sala de aula. Um professor não pode simplesmente pegar a redação que os alunos enganosos afirmam ser sua própria escrita e procurar descobrir se ela foi copiada de alguma outra fonte online. No geral, não haverá nenhum ensaio online preexistente definitivo que se encaixe no ensaio gerado por IA. Tudo dito, o professor terá que aceitar que o aluno escreveu a redação como um trabalho original. Abordo em meu artigo sobre essas preocupações algumas das maneiras pelas quais isso pode ser combatido, consulte o link aqui.

Você pode esperar com certeza que o tema da IA ​​generativa vai ganhar as manchetes ao longo de 2023. Não há dúvida sobre isso.

Alguns especialistas em IA acham isso um pouco estranho ou sedutor, já que a pesquisa de IA generativa está em andamento há vários anos. Por que ninguém parecia se importar com IA generativa antes desse recente surgimento de interesse desenfreado? A razão pela qual isso se espalhou para a conscientização pública generalizada foi parcialmente devido ao ChatGPT ter sido lançado para uso público. Até recentemente, a maioria dos aplicativos generativos de IA eram usados ​​por especialistas em IA e não eram disponibilizados ao público em geral. Quando o ChatGPT rapidamente teve um milhão de inscrições para usar o aplicativo de IA, de repente muitas pessoas estavam experimentando IA generativa.

Eles usaram expressivamente as redes sociais para falar sobre isso.

A conversa em si foi bem exagerada. É a melhor coisa desde o pão fatiado, muitos ouviram em voz alta. Esta é uma prova segura de que a IA é senciente ou está à beira da senciência, alguns proclamaram. Muda tudo e perturba tudo, veio o clamor daqueles que acreditavam que esta era uma inovação revolucionária da IA. A bajulação continuou.

Ouso dizer que o mundo como o conhecemos ainda é praticamente o mesmo. Claro, podemos encontrar todos os tipos de usos fascinantes e úteis para a IA generativa de hoje. Parabéns aos avanços da IA ​​que estão sendo feitos. Mas vamos ser mais pé no chão sobre isso. Estamos fazendo melhorias na IA, um passo de cada vez. Cada passo tende a aumentar o fator de espanto. No entanto, só para esclarecer, a IA de hoje não é senciente e não estamos à beira da senciência da IA. Falarei mais sobre isso em minha coluna durante 2023.

Também quero abordar outra consideração que surge com frequência. Um tipo de polarização infeliz aparentemente invadiu a IA atualmente. Aqui está o que quero dizer. Acabei de dizer que a IA generativa não é senciente. Para algumas pessoas, essas são palavras de luta. Eles ficam furiosos como se eu estivesse denegrindo o fator espanto da IA ​​generativa. Ousar questionar a natureza da IA ​​generativa torna-se uma espécie de ponto de gatilho.

Espero que a maioria entenda que podemos mascar chiclete e falar ao mesmo tempo. É perfeitamente normal, por um lado, saborear o que a IA generativa alcançou até agora e que continuará a florescer e se estender, ao mesmo tempo em que mantém o equilíbrio sobre o que ainda não pode fazer. Além disso, precisamos urgentemente procurar e lidar com as propriedades adversas que a IA generativa traz à tona. Vamos deixar de lado os óculos cor-de-rosa e fazer uma avaliação sóbria de tudo isso.

Com base nos elogios da mídia sobre IA generativa, você quase pensaria que IA generativa é o único tipo de IA que existe.

Perceba que existem muitos outros tipos de IA e uma série de outros desenvolvimentos e avanços de IA ocorrendo. No entanto, sim, espero que a IA generativa seja a queridinha da maior parte de 2023. É como um carro chamativo que chama a atenção. Enquanto isso, uma grande variedade de outros esforços de IA estão sendo diligentemente perseguidos e conquistas importantes estão sendo acumuladas. Esses provavelmente não serão especialmente anunciados e permanecerão um pouco sob o capô e nos bastidores (embora, notavelmente, estarei cobrindo-os, então continue assistindo e lendo, obrigado).

Vou me concentrar então na IA generativa para minhas previsões de 2023. Se você ler atentamente as entrelinhas, também terá uma visão de mundo mais ampla do que acontecerá com a IA em 2023. Tentei condensar toda a miríade de saltos e saltos da IA ​​para 2023 em um conjunto de vinte e cinco elementos-chave. Para transformar esses vinte e cinco em pedaços facilmente digeríveis, reuni cinco categorias. Cada categoria contém cinco previsões. Vou explicar as cinco categorias e depois entrar em cada categoria e as respectivas previsões.

Sem mais delongas, vamos pular para a extravagância de previsão de IA para 2023.

Está pronto para começar?

Eu espero que sim.

As categorias para minhas previsões de 2023

Primeiro, considere minhas cinco categorias criadas:

• Cinco categorias de previsões sobre IA em 2023
• Categoria nº 1: Minhas 5 principais previsões de conversão de texto em IA generativa
• Categoria nº 2: Minhas 5 principais previsões de IA generativa de saída para entrada
• Categoria nº 3: Minhas 5 principais previsões de maquinações ocultas de IA generativa
• Categoria nº 4: Minhas 5 principais previsões de buzz para criação de negócios de IA generativa
• Categoria # 5: Minhas 5 principais previsões de considerações de ética e lei de IA generativas

Permita-me um momento para explicar essas categorias.

Ao usar IA generativa, você normalmente insere na IA um prompt de texto que é usado pela IA para gerar alguma forma de saída. O prompt pode produzir uma saída que é texto, como a instância de você pedindo a história de vida de Abraham Lincoln como seu prompt, e voila, um ensaio inteiro sobre Lincoln é gerado pela IA.

Algumas pessoas se referem a isso como um modo de texto para texto. Você insere seu texto e, em seguida, obtém algum texto como saída da IA. Costumo me referir a isso como texto para ensaio, pois parece ressoar melhor com as pessoas, pois você geralmente obtém um ensaio inteiro como resultado de sua entrada de prompt de texto relativamente curto. Você insere o texto e recebe um ensaio inteiro de volta. Em qualquer caso, é de fato texto como entrada e texto que é produzido como saída, então você pode se referir a isso como texto para texto ou texto para ensaio. Vou usar essas frases de efeito de forma intercambiável aqui.

Acontece que você também pode ter outros tipos de saídas.

Por exemplo, no início de 2022 houve um grande alvoroço sobre o uso de texto para gerar arte, veja minha cobertura e análise em o link aqui (as discussões calorosas e acaloradas continuam a surgir). Você inseriu um prompt de texto, como pedir para ver um sapo usando um chapéu enquanto estava sentado em uma chaminé, e a IA gerou esse tipo de renderização artística. As pessoas estavam ansiosas com isso.

Nem todo mundo estava tão animado. Esse tipo de IA costuma ser treinado computacionalmente em obras de arte que estão por toda a Internet. Como tal, pode ser que sua obra de arte premiada tenha sido incluída nos cálculos computacionais da IA ​​e as saídas produzidas pela IA se assemelhem à sua arte. Estamos caminhando para tempos difíceis sobre como os direitos de Propriedade Intelectual (PI) pertencentes à arte e também ao texto serão derrubados por esse tipo de IA. Para mais análises sobre esse assunto, consulte o link aqui.

Os tipos típicos de saída hoje da IA ​​generativa consistem em saída que é puramente texto ou que é pura arte. Um ou outro, mas não ambos ocorrendo ao mesmo tempo.

Quando me refiro à produção que é arte, a maioria das pessoas tende a pensar em arte como pinturas ou desenhos. Outra forma de produção relacionada à arte consiste em imagens fotorrealistas geradas por IA. Pense nelas como instantâneos ou fotos tiradas com a câmera do smartphone. Para distinguir arte convencional de saídas tipo arte fotorrealista, vou me referir a elas convenientemente como texto para arte versus texto para imagens fotorrealistas. Nem todo mundo concorda em dividi-los em dois tipos de saída, mas acho útil ao discutir o tópico completo.

Uma maneira generalizada de retratar ou descrever a IA generativa é dizer que esse tipo de IA geralmente usa texto como entrada e produz alguma forma de saída que pode variar em termos de modo sendo usado. Temos texto para texto ou o que eu gosto de dizer é texto para ensaio. Existe texto para arte. Eu gosto de dizer que existe text-to-art e existe text-to-photorealistic images. Em essência, todos esses são textos para alguma forma de saída.

A direção inversa também está ganhando tração.

Aqui está o acordo.

Suponha que você forneça alguma arte para um aplicativo de IA generativo. O aplicativo AI pode ser configurado para produzir texto destinado a descrever textualmente uma obra de arte. Por exemplo, optei por pintar a representação de um sapo usando um chapéu que está sentado em uma chaminé. Em seguida, decido escanear minha amada obra de arte. O aplicativo AI tenta essencialmente explicar ou descrever meu desenho. Assim, a saída pode ser que o aplicativo AI indica que pintei um sapo usando um chapéu que está sentado em uma chaminé.

Este é um exemplo de arte para texto.

Considerando que eu havia dito anteriormente que os outbounds eram potencialmente arte ou imagens fotorrealistas, podemos considerar esses modos para (ou também) serem potencialmente usados ​​para entradas em um aplicativo de IA generativo. Um aplicativo de IA pode ser configurado para arte em texto, o que eu também diria que geralmente inclui ou é acompanhado por uma capacidade de transformar imagem em texto fotorrealista.

A IA generativa de hoje geralmente é concebida como um sabor entre uma infinidade de sabores.

Um determinado aplicativo de IA generativa pode fazer texto para texto e nada mais. Um aplicativo de IA generativo diferente pode transformar texto em arte e nada mais. No entanto, um aplicativo de IA generativo diferente pode transformar arte em texto e nada mais. Cada um deles é isolado no sentido de que cada um é um pônei de um truque.

Você ficará agradavelmente surpreso ao saber que estou preparando uma grande revelação sobre 2023 e IA. Como agora você provavelmente está sentado na ponta da cadeira, suponho que devo compartilhar com você a revelação.

Estamos indo em direção ao que chamo de multi-X or multimodal IA generativa.

Um aplicativo de IA generativo que é multi-X ou multimodelo é capaz de executar uma variedade de modos de entrada e saída. Você pode inserir texto e produzir um ensaio de texto. Se desejar, você pode inserir arte e produzir um ensaio. Você pode inserir texto e obter a arte produzida. É uma seleção de misturar e combinar de sua escolha.

Também veremos a combinação desses modos.

Eu insiro texto como pedir à IA generativa para me contar sobre o estilo do famoso pintor Rembrandt e também me mostrar um sapo usando um chapéu em uma chaminé pintado no estilo de Rembrandt. O aplicativo AI generativo fornecerá duas saídas, consistindo em um ensaio de texto acompanhado por uma pintura renderizada conforme sua solicitação.

Outro exemplo seria que eu alimentei minha arte feita à mão em um aplicativo de IA generativo e, além disso, inseri um texto solicitando que o aplicativo de IA refaça minha arte para que pareça que Rembrandt fez isso, além de querer que o aplicativo de IA compare as duas peças de obras de arte. O aplicativo AI produzirá a variante solicitada da minha arte e, em seguida, explicará em um ensaio como minha arte original e a versão gerada pela IA se comparam.

Espero que você possa imaginar como isso será emocionante em 2023.

Eu gostaria de adicionar glacê a esse bolo, se puder.

Outra modalidade que vai chocar o mundo em 2023 será a modalidade de vídeo.

Sente-se para esta revelação.

Você poderá inserir texto, como pedir ao aplicativo AI para produzir um vídeo que mostre um carro correndo em uma pista que continua girando em círculos. Com base apenas na descrição do seu texto, um vídeo disso será criado pela IA. Isso seria texto para vídeo.

Haverá também conversão de vídeo em texto.

Você alimenta um vídeo em um aplicativo de IA generativo. O aplicativo AI produz um ensaio que descreve o vídeo. Permita-me esclarecer. Esta não é uma transcrição de áudio do que é dito no vídeo. Não. Esta é uma descrição em estilo de ensaio, pois o vídeo consiste em um carro que é mostrado em uma pista e continua girando e girando.

Vários pesquisadores de IA já estão trabalhando nos modos de texto para vídeo e vídeo para texto. É uma coisa difícil. Durante 2023, você verá partes desses avanços. A princípio, a aparência será bastante rígida e simplista. Você pode ser tentado, portanto, a escrevê-lo como indigno. Não seja tão rápido em julgar.

Também posso prever com um nível razoável de certeza que alguns lamentarão que esse uso de texto para vídeo é a sentença de morte para Hollywood. Bem, a sentença de morte para qualquer um que produza vídeos, incluindo aqueles que postam vídeos para ganhar a vida como influenciadores do YouTube. Presumivelmente, não há necessidade de lidar com todos os aspectos árduos da produção de vídeos, apenas insira o texto e obtenha esses vídeos totalmente gerados. Nenhum trabalho duro está envolvido.

Estamos a anos de distância desse tipo de saída de vídeo coesa de alto nível produzida pela mera entrada de texto. O sonho de alguns é inserir um script em formato de texto, esperar que o aplicativo generativo de IA faça seu trabalho e obter a saída de um filme vencedor do Oscar. Para que você não pense que estou me referindo a algum tipo de vídeo animado, saiba que isso incluirá um vídeo que parece ser de pessoas. Com o uso adicional de deepfakes, você pode produzir um vídeo com sua estrela de cinema favorita, parecendo falar, se mover, cantar e dançar.

Segure seus chapéus para esse dia.

De qualquer forma, veremos algumas mudanças acontecendo em 2023 que preverão o futuro desse tipo de IA generativa.

Tudo isso terá considerações dramáticas e bastante vitais sobre a Ética da IA ​​e a Lei da IA. Naturalmente, é por isso que incluí a Ética da IA ​​e a Lei da IA ​​como uma das minhas cinco categorias para agrupar meu conjunto de previsões para 2023.

Estamos preparados para entrar nas categorias e dar uma olhada nas minhas cinco previsões cruciais selecionadas por categoria. No final, mostrarei todos eles listados juntos e depois agrupados, para facilitar a exibição de todos.

Categoria nº 1: Minhas 5 principais previsões de conversão de texto em IA generativa

Vamos começar explorando a categoria text-to-outbounds.

Aqui estão minhas previsões para 2023 nesta categoria:

• Categoria #1: Minhas 5 principais IA generativas Text-to-Outbounds
• 1.1) Text-to-Art fica mais sensivelmente artístico
• 1.2) Transformação de texto em imagem fotorrealista ganha falsificação mais profunda
• 1.3) Text-to-Essay supera algumas alucinações e gargalhadas
• 1.4) Text-to-Video torna-se a próxima grande novidade
• 1.5) Transmuta Text-to-X em Multi-X Multi-Modal Tudo em um

Uma rápida elaboração para você.

1.1 Text-to-Art fica mais sensivelmente artístico. A IA generativa de conversão de texto em arte ficará melhor na produção de resultados artísticos. Tentar discernir se a arte foi feita por um artista humano versus IA será quase impossível. Os debates sobre se esta arte é “verdadeira arte” surgirão novamente. A condenação de que isso vai tirar o trabalho dos artistas humanos vai persistir. Uma alegação também será que isso é arte sem alma. Outra é que se trata de arte sem qualquer aparência de criatividade por ter sido concebida por IA. O contra-argumento será que arte é arte, geralmente sugerindo que qualquer aparência de alma está nos olhos de quem vê e não como a arte foi gerada ou produzida. Na frente da criatividade, isso também será debatido acaloradamente, já que a aleatoriedade e a complexidade computacional da IA ​​generativa produzirão arte que, aos olhos do observador, pode parecer tão criativa, senão mais do que outros ou alguns artistas humanos. Que venham os jogos filosóficos do artista.

1.2 Transformação de texto em imagem fotorrealista ganha falsificação mais profunda. Você, sem dúvida, já sabe que há muita preocupação sobre o advento dos deepfakes. As pessoas optam por editar uma foto de uma pessoa real e fazer parecer que a pessoa está fazendo algo que na verdade não fez. Isso gera todo tipo de desinformação, desinformação e preocupações potencialmente difamatórias e outras. A IA generativa aumentará a aposta. Você poderá simplesmente inserir um prompt de texto que indique o nome da celebridade ou outra pessoa nomeada e indicar o que deseja que a imagem represente, e a IA produzirá uma imagem fotorrealista para você. Você pode então dizer ao AI para refiná-lo, fazendo isso até que seja exatamente um deepfake perfeito. Viva a IA (supondo que o deepfake seja feito para fins positivos e benéficos), ou talvez outro uso miserável e totalmente explorável da IA ​​(supondo que o deepfake seja feito para fins nefastos).

1.3 Text-to-Essay supera algumas alucinações e gargalhadas. Uma das desvantagens mais notáveis ​​da IA ​​generativa de hoje é que ela pode potencialmente produzir saídas errôneas. Por exemplo, suponha que o ensaio produzido sobre a vida de Lincoln indicasse que ele costumava voar pelo país em seu jato particular. Você e eu sabemos que isso é bobo e evidentemente incorreto. O problema é que as pessoas que leem os ensaios produzidos não necessariamente sabem que em algum lugar da narrativa pode haver declarações falsas. Às vezes, os erros são devidos a como a IA originalmente computacionalmente fez a correspondência de padrões na Internet, enquanto em outros casos outros fatores entram em jogo. Quando a IA dá um pouco errado matematicamente, o campo da IA ​​tende a chamar isso de alucinação de IA, que é uma terminologia cunhada da qual discordo sinceramente e disse que devemos evitar esse tipo de falsa antropomorfização, veja minha análise em o link aqui.

O ponto-chave é que teremos que enfrentar a IA generativa que produz saídas enganosas ou completamente falsas. Em alguns casos, o ensaio produzido pode conter uma afirmação sutil e marginalmente falsa, enquanto em outros casos pode estar drasticamente incorreto. Imagine pedir a um aplicativo de IA generativo para produzir uma receita de torta de abóbora, e o ensaio gerado inclui uma etapa que diz para você adicionar veneno ao lote. A pessoa que segue as instruções pode não perceber que um veneno é o ingrediente indicado se talvez o item esteja listado sob algum outro nome. Não é bom.

Perturbadoramente, a IA generativa pode ser um caminho rápido para produzir desinformação e desinformação vastas e insidiosamente imersas. Fica pior também. Veja como. Suponha que as pessoas gerem todos os tipos de ensaios por meio de IA generativa. Eles passam a postar esses ensaios na Internet. Ninguém examinou especialmente esses ensaios para se certificar de que estão livres de erros. A quantidade de desordem adicionada que acabamos adicionando à Internet começa a se multiplicar porque as pessoas podem facilmente usar IA generativa para criar conteúdo textual para elas. Quantidades ultramassivas de desinformação e desinformação se acumulam nas pilhas que já temos, feitas diretamente por mãos humanas. Caramba, a Internet fica ainda pior do que já é em termos de conteúdo suspeito.

Vou mudar um pouco de assunto e trazer um aspecto pertinente especificamente sobre o ChatGPT. Como discuti em meus outros posts sobre ChatGPT, consulte o link aqui e o link aqui, houve um esforço conjunto dos desenvolvedores de IA para tentar reduzir as saídas de coisas ruins. Por exemplo, eles usaram uma variante do que é conhecido como RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), pelo qual, antes de lançar a IA ao público, eles contrataram humanos para examinar várias saídas e indicar à IA se havia coisas erradas com essas saídas, como talvez mostrar preconceitos, palavrões e o gosta. Ao fornecer esse feedback, o aplicativo AI foi capaz de ajustar computacional e matematicamente para reduzir a emissão de tal conteúdo. Observe que esse não é um método rígido garantido e ainda existem maneiras de esse conteúdo ser emitido pelo aplicativo de IA.

Você pode achar interessante que o ChatGPT seja baseado em uma versão de um aplicativo AI predecessor conhecido como GPT-3, veja minha discussão em o link aqui. O ChatGPT é considerado um próximo passo, conhecido como GPT-3.5. Prevê-se que o GPT-4 provavelmente será lançado na primavera de 2023. Presumivelmente, o GPT-4 será um passo impressionante em termos de capacidade de produzir ensaios aparentemente ainda mais fluentes, indo mais fundo e sendo um espanto. -inspiradora maravilha quanto às composições que pode produzir.

Eu trago isso porque há um potencial calcanhar de Aquiles para esses aplicativos de IA generativos melhores e maiores. Se algum fornecedor de IA disponibilizar um aplicativo de IA generativo que vomite sujeira, isso pode acabar com as esperanças desses fabricantes de IA. Um transbordamento também pode fazer com que toda IA ​​generativa fique com um olho roxo sério. As pessoas indubitavelmente ficarão muito chateadas com saídas sujas, o que já aconteceu muitas vezes e levou a reações violentas de condenação da sociedade em relação à IA.

1.4 Text-to-Video torna-se a próxima grande novidade. Anteriormente, discuti aqui a conversão de texto em vídeo. Conforme mencionado, isso está sendo realizado em laboratórios de pesquisa e você pode esperar alguns anúncios bastante interessantes e chamativos em meados de 2023. O melhor material provavelmente será revelado no final de 2023.

1.5 Transmuta Text-to-X para Multi-X Multi-Modal All-In-One. Anteriormente, discuti aqui a noção de ter IA generativa que pode entrar e sair de uma infinidade de modos de saída ou entrada, que estou chamando de IA generativa multi-X ou multimodal. Eles serão lançados em 2023. Acho que isso causará bastante interesse e gerará mais novidades sobre IA.

Categoria nº 2: Minhas 5 principais previsões de IA generativa de saída para entrada

Em seguida, vamos explorar a categoria de saída para entrada.

Aqui estão minhas previsões para 2023 nesta categoria:

• Categoria nº 2: minhas 5 principais saídas-para-entradas de IA generativa
• 2.1) A conversão de arte em texto torna-se abundantemente descritiva
• 2.2) Transformação de imagem em texto fotorrealista captura o essencial
• 2.3) Essay-to-Text faz recapitulações notáveis
• 2.4) Video-to-Text dá passos de bebê impressionantes
• 2.5) Multi-X Multi-Modal tenta fazer divisões reversas

Uma rápida elaboração para você.

2.1 Art-to-Text torna-se abundantemente descritivo. Como mencionado anteriormente, veremos capacidades aumentadas de IA ao tomar arte como entrada e, em seguida, produzir um ensaio que descreva a arte inserida. O ensaio pode ser um pouco personalizado pela pessoa que usa IA generativa. Por exemplo, você pode dizer ao aplicativo de IA para produzir um resumo da arte ou, em vez disso, instruir a IA a ser abertamente profusa e gerar uma elaboração longa e efusiva.

2.2 Imagem-para-texto fotorrealista captura o essencial. Como mencionado anteriormente, também teremos IA generativa que produz ensaios sobre fotos inseridas. Essas primeiras versões não serão tão impressionantes quanto as voltadas para a arte. Não se preocupe, esses aplicativos de IA serão significativamente aprimorados e terão melhor desempenho em 2024.

2.3 Essay-to-Text faz recapitulações notáveis. Muitas pessoas que usam aplicativos de IA generativos não percebem que a maioria desses aplicativos de IA fornece um recurso no qual você pode inserir um ensaio na IA e obter como saída um resumo do ensaio. Por exemplo, você pode pegar um artigo longo que alguém escreveu, alimentá-lo como um prompt no aplicativo AI e pedir ao aplicativo AI para produzir uma recapitulação ou resumo. Nem todos os aplicativos generativos de IA fazem isso, e alguns têm restrições quanto ao comprimento das entradas. De qualquer forma, as chances são de que até o final de 2023 teremos pessoas usando IA generativa regularmente para produzir resumos para postar na Internet ou usar de outras maneiras.

2.4 Video-to-Text dá passos de bebê impressionantes. Mencionei anteriormente que veremos alguns aplicativos de IA geradores de vídeo para texto. Aposto que, uma vez que eles se tornem relativamente bons em fazer ensaios textuais apropriados sobre um vídeo inserido, muitas pessoas farão uso avidamente dessa funcionalidade. Digo isso porque, em vez de ter que assistir a um vídeo de uma hora, seria útil ter uma descrição por escrito do que o vídeo transmite, de modo que você possa simplesmente ler o ensaio escrito e decidir se deseja ver laboriosamente o vídeo. Os humanos fazem esse tipo de representação escrita à mão, agora, enquanto em 2023 e 2024, usaremos cada vez mais a IA generativa para fazer isso por nós.

2.5 Multi-X Multi-Modal tenta fazer divisões reversas. Mencionei anteriormente essa capacidade de fazer multi-X ou multimodal como a entrada, para a qual o aplicativo de IA generativo faz a engenharia reversa da entrada e pode dividir as coisas para nós. Suponha que eu forneça um desenho de Lincoln como entrada e peça para transformá-lo em um vídeo sobre a vida de Lincoln, junto com um ensaio que acompanha o vídeo. bacana.

Categoria 3: Minhas 5 principais maquinações ocultas de IA generativa

Em seguida, vamos explorar a categoria de maquinações ocultas.

Aqui estão minhas previsões para 2023 nesta categoria:

• Categoria 3: Minhas 5 principais maquinações ocultas de IA generativa
• 3.1) A Engenharia Pronta Estabelece Pontos de Apoio
• 3.2) Protocolo da Cadeia de Pensamento Avança em Direção à Convenção
• 3.3) Blooms de IA generativa conectada à Internet em tempo real
• 3.4) Acoplamento sensível de pesquisa na Internet e florescimentos de IA generativa
• 3.5) Vislumbres e fervuras de IA geradora de tiro zero

Uma rápida elaboração para você.

3.1 A Engenharia Prompt Estabelece Pontos de Apoio. A maneira como você insere um prompt de texto pode produzir radicalmente um ensaio diferente na saída. De certa forma, existem maneiras boas e maneiras não tão boas de escrever um prompt de texto. Alguns especialistas estão proclamando que precisaremos treinar humanos em como escrever bons prompts, para os quais eles terão o título alardeado de designer ou engenheiro de prompts. Embora isso possa ocorrer a curto prazo, a médio e longo prazo, a IA será aprimorada para segurar as mãos quando as pessoas entrarem em prompts. Os dias dos humanos com essa tarefa estarão contados, marque minhas palavras.

3.2 Protocolo da Cadeia de Pensamento Avança em Direção à Convenção. Quando você insere um prompt de texto em um aplicativo de IA generativo, às vezes a IA é configurada para permitir que você crie um tipo de discussão com a IA. Você insere um prompt. A IA responde com alguma saída. Você então se refere à saída e pede ou indica para fazer outra coisa com ela. Isso acontece repetidamente. Por exemplo, peço ao aplicativo de IA para produzir uma história de vida sobre Lincoln. Ao ver o ensaio produzido, entro em uma solicitação subsequente que diz para focar o ensaio na Guerra Civil. Uma nova redação é gerada. Em seguida, digo ao aplicativo AI para cobrir apenas o endereço de Gettysburg. etc.

Em alguns casos, essa solicitação após solicitação pode alterar materialmente os ensaios que estão sendo gerados. Embora eu não goste de nomear isso, devido ao antropomorfismo envolvido, muitos especialistas em IA tendem a se referir a isso como um cadeia de pensamento protocolos (na minha opinião, o apelido ainda pior é que esta é uma cadeia de pensamento “raciocinando” como se fosse semelhante ao raciocínio humano). De qualquer forma, acredito que essa abordagem de cadeia de pensamento tem algumas possibilidades tecnológicas interessantes e estou antecipando mais trabalhos de IA para avançar nisso em 2023.

3.3 Blooms de IA generativa conectada à Internet em tempo real. Parte da IA ​​generativa é baseada na varredura da Internet a partir de uma data limite específica, como o ChatGPT foi estabelecido como limite em 2021. Existem vários motivos para isso. Uma delas é que o esforço computacional para fazer acesso em tempo real à Internet e alimentá-lo na IA generativa para produzir resultados em tempo real pode ser oneroso. As pessoas esperam obter os resultados gerados em segundos, enquanto a varredura computacional em tempo real da Internet pode levar isso a minutos, horas ou até dias. Outra preocupação é que, se informações acessadas pela Internet em tempo real forem usadas, elas podem não ser detectadas tão facilmente se contiverem conteúdo sujo, enquanto que com uma IA generativa interrompida no tempo, você tem uma chance melhor de obter esses aspectos durante o treinamento. encurralado. E assim por diante.

A boa notícia é que onde há vontade, há um caminho. Todos os tipos de truques e inteligência computacional podem ser usados ​​para lidar com o desejo de fazer uma IA generativa conectada à Internet em tempo real. Você verá isso começar a acontecer em 2023.

3.4 Acoplamento sensível de pesquisa na Internet e florescimentos de IA generativa. Anteriormente, cobri em uma de minhas colunas sobre IA generativa e ChatGPT que alguns estão soando alto um alarme de que o Google e outras empresas de mecanismos de pesquisa serão forçados a fechar devido à IA generativa assumir ostensivamente a tarefa de pesquisa na Internet. Eu apontei que este é um daqueles momentos de Mark Twain em que a morte dos mecanismos de busca está sendo anunciada prematuramente. Meu ponto de vista é que teremos um acoplamento lado a lado de mecanismos de busca e IA generativa. Lembre-se também de que apontei a faceta enervante da IA ​​generativa que produz as chamadas alucinações de IA e outras saídas sujas. Não esperamos que nossos mecanismos de pesquisa façam isso e, portanto, faz sentido manter o papel de ajudante por enquanto, a IA generativa, de modo que não manche uma já respeitada e enorme receita de anúncios gerando altamente confiável motor de busca (veja minha discussão mais aprofundada em o link aqui).

3.5 Zero-Shot Generative AI Glimmers e Simmers. A maior parte da IA ​​generativa de hoje foi criada fazendo uma varredura extensa na Internet. Isso requer muito processamento computacional. Geralmente, se você abrir um tópico em seu prompt de texto que não foi coberto anteriormente por algum conteúdo digitalizado, obterá uma saída rápida e potencialmente vazia ou simplesmente uma indicação de que a IA generativa não tem nada a dizer sobre esse tópico . Outra abordagem envolve o que às vezes é chamado de tiro zero. Isso sugere que um aplicativo de IA pode pontificar sobre um tópico sem necessariamente ter que ser pré-treinado extensivamente sobre esse tópico. Você pode esperar ver a IA generativa de tiro zero obtendo um vislumbre e fervendo em algo substantivo durante 2023.

Categoria 4: Minhas 5 principais novidades sobre criação de negócios de IA generativa

Em seguida, vamos explorar a categoria buzz para fazer negócios.

Aqui estão minhas previsões para 2023 nesta categoria:

• Categoria 4: Minhas 5 principais novidades sobre criação de negócios de IA generativa
• 4.1) Personalização e cascata de IA generativa é o próximo gancho poderoso
• 4.2) Aparecem avanços para velocidade e eficiências de IA generativa
• 4.3) Dados sintéticos saem das sombras e fazem bem
• 4.4) IA generativa frágil começa a estragar o barril
• 4.5) Miscelânea selvagem de aplicativos de IA generativos com golpes incluídos

Uma rápida elaboração para você.

4.1 Personalização e cascata de IA generativa é o próximo gancho poderoso. A maioria dos aplicativos de IA generativos tende a ser genérico em relação à pessoa que usa o aplicativo de IA. O aplicativo AI não conhece você. Tudo o que você inserir será tratado da mesma forma como se fosse inserido por qualquer outra pessoa. Alguns dos aplicativos generativos de IA permitem que você salve um tópico ao qual pode retornar mais tarde, portanto, de maneira modesta, permitindo um mínimo de estar ciente de sua presença. Espero que em 2023 veremos uma capacidade de personalização adicionada à IA generativa. Seus interesses particulares e estilo de solicitação se tornarão um padrão rastreado pelo aplicativo AI e serão usados ​​para aprimorar as respostas de como você prefere que sejam compostas. Além disso, você pode esperar que a cascata de uma saída de IA generativa em outra IA generativa também se torne relativamente popular e comum em 2023.

4.2 Aparecem inovações para velocidade e eficiências de IA generativa. Uma questão espinhosa enfrentada pelos fabricantes de IA que estão permitindo que sua IA generativa seja usada pelo público em geral é a questão dos custos envolvidos. No caso do ChatGPT, o custo está sendo consumido pelo fabricante de IA durante esse período de amostragem gratuita. Parte da base indicada para ter optado por cortar as inscrições do ChatGPT em um milhão de pessoas foi que o custo por transação é notável e mastigando a massa. Além disso, à medida que esses aplicativos generativos de IA ficam maiores e lutam com mais e mais dados, além de possivelmente estarem conectados à Internet em tempo real, haverá uma necessidade fervorosa de velocidade. De uma perspectiva purista do cientista da computação, encontrar maneiras de tornar a IA generativa mais rápida e computacionalmente eficiente é emocionante e útil. Os mesmos tipos de avanços neste domínio específico provavelmente podem ser aplicados a uma ampla variedade de outras plataformas e sistemas de computação. Espere que isso aconteça em 2023.

4.3 Dados sintéticos emergem das sombras e fazem bem. Existem dados reais e existem dados sintéticos. Um exemplo de dados reais consistiria em vasculhar a Internet em busca de informações como a vida de Lincoln. Dados sintéticos são quando você essencialmente cria dados para fins de treinamento de sua IA. Em vez de arcar com o custo e o esforço de digitalizar dados reais, às vezes você faz coisas para criar dados que serão abundantes com o apertar de um botão. Em certo sentido, são dados falsificados, embora geralmente baseados em algum fundamento real. O uso de dados sintéticos para auxiliar no treinamento e uso de IA generativa será uma tendência emergente em 2023.

4.4 IA generativa frágil começa a estragar o barril. Este é um tópico triste sobre IA generativa. Agora que a IA generativa obteve seus quinze minutos de fama por meio de empresas como ChatGPT, muitos outros fabricantes de IA estão querendo entrar no mesmo jogo. Para deixar as coisas bem claras, de fato já existem muitos aplicativos de IA geradores de boa-fé que foram mantidos em segredo ou que o fornecedor de tecnologia estava preocupado em ter problemas se a propensão potencial da IA ​​para às vezes produzir sujeira fosse revelada enquanto colocada em uso público. . Esses aplicativos generativos de IA serão comercializados em breve, para que todos saibam que há mais de um agitador na cidade. Os holofotes brilharão sobre muitos.

Isso, porém, também terá uma desvantagem. Haverá alguma IA generativa lançada aos olhos do público. Essas versões frágeis serão abundantes para produzir resultados ruins. As pessoas vão ficar chateadas. Se a sociedade pode distinguir entre a IA generativa de um fabricante e outra será uma grande questão. As versões frágeis podem estragar todo o barril. Teremos que esperar e ver como isso se desenrola em 2023.

4.5 Miscelânea selvagem de aplicativos de IA generativos com golpes incluídos. Eu tenho mais do que apenas uma cara triste neste, é uma careta de ranger de dentes. Em uma próxima coluna, discutirei como a IA generativa pode ser usada para fazer maldades, como fazer com que a IA produza malware para você. Tudo o que você precisa fazer é dizer à IA generativa para fazer isso, mesmo que você não tenha ideia de como codificar malware por conta própria, e o aplicativo de IA generativa produzirá o código desonesto. Eu percebo que talvez isso pareça nerd técnico, então vamos considerar outros atos malignos. Suponha que você queira tentar enganar alguém, como aqueles e-mails que dizem às pessoas que você é um príncipe com muito dinheiro e tudo que você precisa é o número da conta bancária para enviar um zilhão de dólares para você. A IA generativa pode ajudá-lo a criar e planejar esses golpes baseados em ensaios. Acho que é por isso que não podemos ter brinquedos novos.

Categoria 5: Minhas 5 principais considerações sobre ética de IA generativa e leis de IA

Em seguida, vamos explorar a categoria de considerações de ética e lei de IA.

Aqui estão minhas previsões para 2023 nesta categoria:

• Categoria 5: Minhas 5 principais considerações sobre ética de IA generativa e leis de IA
• 5.1) Monetização de lutas de IA generativas por massa
• 5.2) A Pegada de Carbono Adversa Corta Recompensas Geradoras de IA
• 5.3) Transgressões Tóxicas Gerativas de IA Prenunciam Grandes Condenações
• 5.4) Lei de IA da União Europeia (AIA) promulgada com ballyhoo e pegadinhas
• 5.5) A Lei de Responsabilidade Algorítmica dos EUA permanece, mas desperta a consciência

Uma rápida elaboração para você.

5.1 Monetização de lutas de IA generativas por massa. Eu tenho uma pergunta importante para você. Como as pessoas poderão ganhar dinheiro com o fornecimento de aplicativos de IA generativos? Ainda não sabemos ao certo se esses são aplicativos realmente lucrativos. Você estaria disposto a pagar uma taxa de transação ou uma taxa de assinatura para ter acesso a um aplicativo generativo de IA? Talvez sim talvez não. Algumas pessoas estão apenas se divertindo e jogando com IA generativa apenas por diversão, portanto, o custo provavelmente precisaria estar no mesmo nível de outras formas de diversão online, como o uso de jogos online. Outros estão tentando usar mais seriamente a IA generativa para realizar tarefas relacionadas ao trabalho. Por exemplo, em meu laboratório de IA, temos experimentado e adaptado IA generativa para uso de advogados na execução de tarefas legais, como elaborar um resumo jurídico. Muitas e muitas ideias estão circulando sobre como alavancar a IA generativa para ganhar dinheiro. As chances são de que 2023 será o ano do show-me-the-money para saber se existem maneiras viáveis ​​​​de transformar a IA generativa em geradores de dinheiro do mundo real. Siga o dinheiro, como dizem.

5.2 A pegada de carbono negativa reduz os elogios da IA ​​generativa. Eu discuti anteriormente em minhas colunas que uma preocupação com o uso crescente de IA é que criar e executar esses aplicativos computacionalmente intensivos consome muito poder de processamento do computador, veja minha análise em o link aqui. Para surpresa de muitos, existe uma pegada de carbono associada à IA. Precisamos pesar os benefícios da IA ​​em relação aos custos sociais da pegada de carbono. Espere ver a Ética da IA ​​e a Lei da IA ​​aumentando para trazer maior conscientização sobre a pegada de carbono da IA, incluindo potencialmente promulgar leis sobre a necessidade de relatar e divulgar publicamente a produção de carbono em relação à IA e o que está sendo feito para mitigá-la. Nada na vida é grátis.

5.3 Transgressões Tóxicas Gerativas de IA Prenunciam Grandes Condenações. Já mencionei várias vezes aqui que a IA generativa de hoje pode produzir saídas ruins. Tudo o que será necessário é que parte da IA ​​generativa em 2023 produza comentários escandalosamente tendenciosos ou outras impurezas e uma reação social pode surgir repentinamente. Quando isso acontecer, e acontecerá, pelo menos espero que mais atenção à Ética da IA ​​seja uma espécie de fresta de esperança nessa nuvem. Você também pode apostar que o ímpeto para forjar novas leis relacionadas à IA provavelmente será desencadeado por essas ocorrências desagradáveis. Reguladores e legisladores ficarão irritados.

5.4 Lei de IA da União Europeia (AIA) promulgada com ballyhoo e pegadinhas. Escrevi extensivamente sobre a Lei de IA da UE (AIA) que está sendo redigida e revisada, veja minha cobertura em o link aqui. Esta será de longe a nova lei mais significativa sobre IA e terá efeitos monumentalmente abrangentes. Aposto que finalmente será promulgada em 2023. Entre as muitas controvérsias sobre essa lei está o fato de que ela adota uma abordagem baseada em risco para classificar os sistemas de IA. Em resumo, existem quatro classificações que consistem em (a) risco inaceitável, (b) alto risco, (c) risco limitado e (d) risco mínimo. Alguns acreditam que esta é a melhor maneira de lidar com a IA do ponto de vista legal. Outros discordam e afirmam que a estrutura de risco será insustentável e criará todo tipo de confusão e trapaça por aqueles que fazem ou colocam em prática a IA. Eu tenho minhas próprias opiniões sobre isso, conforme discutido em minhas postagens de coluna. De qualquer forma, se de fato o AIA da UE for aprovado em 2023, você certamente pode antecipar que haverá muito barulho envolvido. Estaremos todos esperando com a respiração suspensa para ver como as coisas vão. Esta lei ajudará a colocar uma tampa sobre AI para mau, ou se tornará um assassino não intencional de AI For Good, ou acabar em algum lugar no meio? Fique ligado em 2023.

5.5 A Lei de Responsabilidade Algorítmica dos EUA permanece, mas desperta a consciência. Os Estados Unidos têm lutado lenta e gradualmente com um projeto de lei no Congresso que seria uma lei de IA em larga escala, conhecida como Lei de Responsabilidade Algorítmica. Eu discuti o rascunho e também cobri outros esforços legislativos federais e estaduais associados relacionados à IA (e também nos níveis locais, como a lei da cidade de Nova York que exige auditoria de IA, veja minha discussão em o link aqui). Você pode achar especialmente interessante minha análise da Declaração de Direitos da IA ​​que foi lançada pela Casa Branca em 2022, consulte o link aqui. Se o AIA da UE for aprovado em 2023, é provável que isso desperte e alimente os esforços legislativos dos EUA. Ao mesmo tempo, alguns pressionarão para esperar para ver como as coisas vão com a AIA da UE antes de prosseguir obstinadamente em uma lei de IA dos EUA. Parcialmente, o impulso nos EUA seria acelerado se qualquer IA generativa de grande porte ou outra confusão notável de IA chamasse a atenção em todo o país. Em suma, minha previsão é que, embora o esforço dos EUA seja estimulado, não vejo muito movimento até depois das eleições de 2024. Até então, a agitação de lidar com uma lei de IA em larga escala não parecerá valer a pena, a menos, é claro, que alguma coisa ruim demonstrável aconteça com a IA e um clamor torne a busca uma prioridade repentina.

Conclusão

Tempos emocionantes estão chegando em 2023 para a IA.

Você não vai querer perder os fogos de artifício. O futuro está se revelando, dia a dia, semana a semana e mês a mês. Ao longo desse caminho difícil, haverá muitos pronunciamentos de que a IA senciente está aqui. Peço que você leia as letras miúdas dessas reivindicações.

Para ajudá-lo a coletar todas as minhas previsões de uma só vez, aqui as listo por categoria:

Categoria #1: Minhas 5 principais IA generativas Text-to-Outbounds

• 1.1) Text-to-Art fica mais sensivelmente artístico
• 1.2) Transformação de texto em imagem fotorrealista ganha falsificação mais profunda
• 1.3) Text-to-Essay supera algumas alucinações e gargalhadas
• 1.4) Text-to-Video torna-se a próxima grande novidade
• 1.5) Transmuta Text-to-X em Multi-X Multi-Modal Tudo em um

Categoria nº 2: minhas 5 principais saídas-para-entradas de IA generativa

• 2.1) A conversão de arte em texto torna-se abundantemente descritiva
• 2.2) Transformação de imagem em texto fotorrealista captura o essencial
• 2.3) Essay-to-Text faz recapitulações notáveis
• 2.4) Video-to-Text dá passos de bebê impressionantes
• 2.5) Multi-X Multi-Modal tenta fazer divisões reversas

Categoria nº 3: Minhas 5 principais maquinações ocultas de IA generativa

• 3.1) A Engenharia Pronta Estabelece Pontos de Apoio
• 3.2) Protocolo da Cadeia de Pensamento Avança em Direção à Convenção
• 3.3) Blooms de IA generativa conectada à Internet em tempo real
• 3.4) Acoplamento sensível de pesquisa na Internet e florescimentos de IA generativa
• 3.5) Vislumbres e fervuras de IA geradora de tiro zero

Categoria nº 4: Minhas 5 principais novidades sobre criação de negócios de IA generativa

• 4.1) Personalização e cascata de IA generativa é o próximo gancho poderoso
• 4.2) Aparecem avanços para velocidade e eficiências de IA generativa
• 4.3) Dados sintéticos saem das sombras e fazem bem
• 4.4) IA generativa frágil começa a estragar o barril
• 4.5) Miscelânea selvagem de aplicativos de IA generativos com golpes incluídos

Categoria # 5: Minhas 5 principais considerações sobre ética e leis de IA generativas

• 5.1) Monetização de lutas de IA generativas por massa
• 5.2) A Pegada de Carbono Adversa Corta Recompensas Geradoras de IA
• 5.3) Transgressões Tóxicas Gerativas de IA Prenunciam Grandes Condenações
• 5.4) Lei de IA da União Europeia (AIA) promulgada com ballyhoo e pegadinhas
• 5.5) A Lei de Responsabilidade Algorítmica dos EUA permanece, mas desperta a consciência

Agora que mostrei todos juntos com base em suas categorias, vamos remover as categorias e mostrar a lista como puramente 2023 previsões sobre IA para XNUMX:

Minhas vinte e cinco previsões sobre IA em 2023

• Text-to-Art fica mais sensivelmente artístico
• Text-to-Photorealistic-Image ganha falsificação mais profunda
• Text-to-Essay supera algumas alucinações e gargalhadas
• Text-to-Video torna-se a próxima grande novidade
• Text-to-X se transforma em Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text torna-se abundantemente descritivo
• Imagem-para-texto fotorrealista captura o essencial
• Essay-to-Text faz recapitulações notáveis
• Video-to-Text dá passos de bebê impressionantes
• Multi-X Multi-Modal tenta fazer divisões reversas
• A engenharia imediata estabelece pontos de apoio
• Protocolo Chain Of Thought avança em direção à convenção
• A IA generativa conectada à Internet em tempo real floresce
• Combinação sensata de pesquisa na Internet e floreios de IA generativa
• IA generativa Zero-Shot brilha e fervilha
• Personalização e cascata de IA generativa é o próximo gancho poderoso
• Avanços aparecem para velocidade e eficiências de IA generativa
• Dados sintéticos emergem das sombras e fazem bem
• IA generativa frágil começa a estragar o barril
• Mistura selvagem de aplicativos de IA generativos com golpes incluídos
• Monetização de lutas de IA generativas por dinheiro
• A pegada de carbono adversa reduz os elogios generativos da IA
• Transgressões tóxicas da IA ​​generativa são um presságio para grandes condenações
• União Europeia AI Act (AIA) promulga com ballyhoo e pegadinhas
• A Lei de Responsabilidade Algorítmica dos EUA permanece, mas desperta na consciência

Já que você pode ficar tentado a discutir minhas previsões com outras pessoas, vou prosseguir e incluir uma lista final das XNUMX previsões e numerá-las.

A numeração destina-se apenas a ser um meio conveniente para se referir às previsões. Digo isso porque a numeração não implica nem indica nada quanto a uma aparência de prioridade ou importância. Portanto, não interprete a numeração como se a primeira fosse mais ou menos importante do que a vigésima quinta listada. Todos eles são considerados de igual peso nesta listagem.

Minhas vinte e cinco previsões sobre IA em 2023 (numeração mostrada para facilitar a referência)

1) Text-to-Art fica mais sensivelmente artístico

2) Text-to-Photorealistic-Image ganha falsificação mais profunda

3) Text-to-Essay supera algumas alucinações e gargalhadas

4) Text-to-Video torna-se a próxima grande novidade

5) Text-to-X transmuta em Multi-X Multi-Modal tudo em um

6) Art-to-Text torna-se abundantemente descritivo

7) Imagem-para-texto fotorrealista captura o essencial

8) Essay-to-Text faz recapitulações notáveis

9) Video-to-Text dá passos de bebê impressionantes

10) Multi-X Multi-Modal tenta fazer divisões reversas

11) A engenharia rápida estabelece pontos de apoio

12) O protocolo Chain Of Thought avança em direção à convenção

13) IA generativa conectada à Internet em tempo real floresce

14) Combinação sensata de pesquisa na Internet e floreios de IA generativa

15) IA generativa Zero-Shot brilha e fervilha

16) Personalização e cascata de IA generativa é o próximo gancho poderoso

17) Aparecem avanços para velocidade e eficiências de IA generativa

18) Dados sintéticos saem das sombras e fazem bem

19) IA generativa frágil começa a estragar o barril

20) Mistura selvagem de aplicativos de IA generativos com golpes incluídos

21) Monetização de lutas de IA generativas por dinheiro

22) A pegada de carbono adversa prejudica os elogios generativos da IA

23) Transgressões tóxicas da IA ​​generativa são um presságio para grandes condenações

24) A Lei de IA da União Européia (AIA) promulga com boatos e pegadinhas

25) A Lei de Responsabilidade Algorítmica dos EUA permanece, mas desperta na consciência

Se houver comentários expressos de que os leitores gostariam que eu fornecesse uma lista sequencial, como o mais importante ou o mais provável, farei isso em uma coluna subseqüente.

Bem, aí está, minhas previsões de IA para 2023.

Na minha coluna da Forbes ao longo de 2023 (como será postado em o link aqui), discutirei detalhadamente esses tópicos de IA substanciais e veremos se acabo acertando ou desviando do alvo. Você pode ter certeza de que serei franco sobre isso.

Algumas considerações finais por enquanto.

Peter Drucker, o lendário guru da administração, afirmou que a melhor maneira de prever o futuro é criá-lo. Eu imploro a todos nós que estamos na IA para manter esse sábio pedaço de sabedoria em mente. Precisamos cumprir conscientemente a Ética e a Lei da IA, caso contrário, o futuro da IA ​​não será tão promissor quanto poderíamos imaginar.

O grande escritor de ficção científica, Isaac Asimov, disse que os escritores de ficção científica prevêem o inevitável e, embora problemas e catástrofes possam ser inevitáveis, as soluções não são. Peço que os pesquisadores e desenvolvedores de IA levem a sério que precisam pensar conscientemente sobre como sua IA pode exibir ou pressagiar, direta ou indiretamente, seja intencionalmente ou por acaso, o surgimento de problemas e catástrofes reais e prejudiciais (para minha Análise de IA de uso duplo que podem ser simples e lamentavelmente trocados prontamente pelos chamados projetos Doctor Evil, veja o link aqui). Um voto obrigatório e um requisito de todos devem ser encontrar soluções socialmente aceitáveis ​​para acompanhar tais enigmas adversos à IA.

Finalmente, e com um comentário bastante apropriado, Yogi Berra declarou com humor: “É difícil fazer previsões, especialmente sobre o futuro.”

O mesmo pode ser dito sobre prever o futuro da IA.