O que a tomada de decisão orientada por dados realmente significa?

Westamos operando em um novo mundo.

Se você é proprietário ou líder de uma empresa, manter sua empresa ágil, independentemente do estado da economia, exige que você antecipe problemas e tome medidas em tempo real. Para fazer isso, sua empresa deve usar dados para orientar a estratégia e tomar decisões em todas as suas unidades de negócios.

A tomada de decisões orientada por dados envolve o uso de fatos, métricas e dados para tomar decisões estratégicas de negócios que se alinham às metas, objetivos e iniciativas da sua empresa. Ele capacita seus funcionários a tomar decisões informadas todos os dias.

Em poucas palavras: se você puder olhar ao redor de sua organização e ver as equipes tomando decisões sem esforço porque estão usando dados, você percebeu o valor total de seus dados.

Os benefícios de usar dados para informar decisões

Há uma variedade de benefícios associados à adoção de uma abordagem mais orientada por dados para a tomada de decisões. Por exemplo, ele:

1. Estabelece uma linguagem comum entre as equipes.

Quando todos em sua organização podem “falar dados”, pessoas de diferentes departamentos podem compartilhar insights entre si.

E quando diferentes equipes em sua empresa têm acesso aos mesmos dados em tempo real (em níveis apropriados de segurança, dependendo do que precisam saber para fazer seu trabalho, é claro), elas estarão trabalhando a partir de uma única fonte de verdade.

2. Derruba silos.

A remoção de silos de diferentes partes de seus processos de negócios ajudará você a criar uma experiência personalizada de ponta a ponta para seus clientes.

3. Aumenta a colaboração entre as equipes.

Os dados que você está vendo geralmente são os mesmos dados que outra pessoa está vendo de uma perspectiva diferente. Quando seus dados são vinculáveis ​​e detectáveis, pessoas de diferentes áreas da sua empresa podem transformar seus insights em ações orientadas por dados. Informações compartilhadas levam a novas oportunidades e verdadeira transformação.

4. Alimenta a curiosidade e novas soluções de negócios.

Seus funcionários podem se movimentar mais rapidamente ao acessar o que seus colegas estão fazendo e obter novos insights que não seriam possíveis se esses dados não fossem detectáveis.

5. Gera economia de custos.

Custa dinheiro processar e armazenar dados manualmente várias vezes, porque quando os dados não são automatizados, várias equipes gastam tempo pessoal analisando e usando os mesmos conjuntos de dados.

Aproveitando dados em diferentes partes do seu negócio

Diferentes partes do seu negócio – por exemplo, departamentos de RH e finanças – têm desafios diferentes quando se trata de usar dados. Veja os departamentos de RH e finanças, por exemplo.

Departamentos de RH

As pessoas são a maior despesa da sua empresa — e seu maior patrimônio. As equipes de RH precisam de visibilidade sobre contratações, atritos, rotatividade, diversidade e muito mais. E, como muitas outras unidades de negócios, o pessoal de RH geralmente trabalha com prazos apertados em vários projetos.

Um parceiro de análise confiável como o Tableau pode fornecer as melhores análises da categoria para entender a experiência, o envolvimento e o desenvolvimento dos funcionários. Com painéis fáceis de entender, as equipes de RH podem obter uma visão holística de seus dados, consolidando dados de outras ferramentas e fontes em um só lugar.

Aqui estão alguns outros benefícios:

1. Automação significa não mais cálculos manuais em planilhas.
2. Seus líderes de RH terão a capacidade de identificar rapidamente tendências de talentos e discrepâncias em conjuntos de dados.
3. O uso de IA intuitiva permitirá que os profissionais de RH façam importantes previsões de pessoal, como quem tem maior probabilidade de deixar a empresa este ano, e os ajudará a implementar estratégias proativas para mitigar o atrito.

Ao usar dados para impulsionar a tomada de decisões, os líderes de RH podem desbloquear insights que conectam as pessoas aos resultados dos negócios. Os líderes podem responder a perguntas como: “Quanto está crescendo o número de funcionários? Minha empresa está cumprindo suas metas de contratação? Estou promovendo internamente ou fazendo contratações externas para líderes? Como o atrito está mudando?”

Além disso, promover a alfabetização de dados em toda a sua empresa pode levar a mais engajamento e colaboração dos funcionários, ajudando nas taxas de desgaste. Um estudo da Forrester Consulting encomendado pela Tableau revelou que quase 80% dos funcionários entrevistados disseram que eram mais propensos a permanecer em uma empresa que treina suficientemente para as habilidades de dados de que precisam.¹

Departamentos de finanças

Para que sua estratégia de negócios seja sólida, você precisa de informações sobre a saúde financeira atual e prevista de sua empresa. Volatilidade e incerteza significam que as empresas devem ser capazes de girar rapidamente – o que pode criar novos desafios contábeis e orçamentários.

Ao usar um parceiro de análise como o Tableau, analistas financeiros e usuários de negócios podem economizar tempo e aumentar a eficiência ao analisar seus dados. Mesmo que tenham dados dispersos, eles podem descobrir insights. Com o Tableau, eles podem combinar dados de diferentes fontes, comparar os custos reais de T&E com o valor orçado alocado para essas despesas e entender os principais fatores de gastos. Eles também podem usar dados para tomar decisões em toda a empresa, como congelamentos de viagens.

Automação significa que analistas ocupados podem economizar tempo. Eles podem dimensionar e automatizar análises recorrentes para uma tomada de decisão mais rápida e eliminar cálculos manuais em planilhas. Eles também podem encontrar respostas mais rapidamente com análises de autoatendimento, garantindo confiança financeira e auditabilidade.

Além disso, os dados confidenciais podem ser mantidos seguros e disponíveis apenas para as pessoas que precisam de acesso, e as equipes e regiões anteriormente isoladas podem colaborar com acesso a dados compartilhados.

Os desafios futuros

Tudo o que foi dito acima, as tecnologias para ajudar as empresas a usar melhor seus dados podem ser fáceis de adquirir e implementar. A realidade mais difícil é que mudar para uma estrutura de tomada de decisão baseada em dados requer mais do que tecnologias.

Aqui estão alguns desafios que costumo ouvir de outros líderes de negócios – e o que pode ser feito para superar esses obstáculos.

1. Pessoas, processos, financiamento e priorização representam desafios.

Muitas equipes de dados são consideradas operacionais; eles estão essencialmente enterrados sob os aspectos de estratégia de negócios. Eles não são financiados adequadamente para dar suporte a operações de dados e novos insights estratégicos para acompanhar os negócios. Isso dificulta a aquisição de insights orientados à ação em tempo real.

E, às vezes, outras iniciativas internas têm prioridade. Seja na equipe, no departamento ou no nível corporativo, a análise de dados e os recursos geralmente são movidos para baixo na lista em favor de outros esforços de curto prazo considerados mais importantes.

2. Concentrar-se demais na tecnologia e não o suficiente nos dados reais em si.

A migração digital e a transformação de dados são atividades importantes à medida que você avança em sua jornada de dados, seja tentando expandir um negócio, gerar novos compromissos com os clientes ou aumentar a eficácia operacional.

Você pode implementar a melhor tecnologia do mundo, mas se seus dados forem de baixa qualidade, nem vinculáveis ​​nem detectáveis, ou se você não estiver coletando os dados certos para responder a perguntas relevantes para sua estratégia de negócios, você não vai obtenha o valor máximo de seus investimentos em tecnologia. 

3. Negligenciar a educação de sua força de trabalho sobre ética de dados.

A análise de dados ainda é considerada um trabalho de poucos, com apenas equipes selecionadas possuindo e usando dados para conduzir o restante dos negócios. Mas todos que trabalham com dados devem entender a ética dos dados. Sem treinamento adequado, podem surgir situações em que há informações duplicadas, nenhuma fonte correta conhecida da verdade ou preocupações com a qualidade. Ou talvez os dados não estejam sendo tratados eticamente devido à falta de consciência de como fazê-lo.

Para se antecipar a esses desafios, líderes e gerentes devem modelar os comportamentos que desejam ver enquadrando os desafios com hipóteses, demonstrando como as táticas se conectam à estratégia e reforçando a visão de que a proficiência em dados e tecnologia é fundamental para o resultado final e o impacto na carreira. Os líderes também devem investir em habilidades de dados, política, ética e gerenciamento de dados para garantir que estejam lidando com os dados adequadamente. Eles devem encorajar o desenvolvimento de uma cultura de dados abrangente e promover literacia de dados toda a força de trabalho para que as pessoas possam ler, trabalhar, analisar e se comunicar com dados de maneira eficaz. Por fim, para fornecer o maior valor para sua estratégia de negócios, os dados também devem ser detectáveis ​​e vinculáveis.

Uma abordagem que vale a pena implementar

“Tomada de decisão baseada em dados” é mais do que uma palavra da moda – é uma abordagem que vale a pena implementar se você quiser permanecer ágil em um mercado em constante mudança.

Ao capacitar seus funcionários com dados para orientar decisões com dados, você pode transformar a experiência do funcionário, impulsionar operações comerciais inteligentes e criar experiências perfeitas para o cliente. Você também pode demonstrar e comunicar o valor e os sucessos da equipe; reunir-se em torno de objetivos claros e comuns; fomentar a sinergia entre equipes e unidades de negócios; e colaborar e alinhar melhor com outros líderes de negócios.