10 tecnologias emergentes na ciência da computação que moldarão o futuro

A tecnologia é uma força poderosa que influenciou significativamente o futuro. Ele enriqueceu nossas vidas de inúmeras maneiras, desde o aumento da produtividade e eficiência até a redução de distâncias geográficas. A inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina (ML), a robótica e as redes 5G estão remodelando as indústrias, abrindo novas aplicações e alterando nosso modo de vida.

Por exemplo, a medicina de precisão está permitindo terapias específicas para o paciente, e os veículos sem motorista prometem diminuir os acidentes de trânsito e aumentar a mobilidade. No entanto, a tecnologia apresenta novos problemas, como deslocamento de empregos e preocupações com segurança cibernética, mas com um bom planejamento e gerenciamento, a tecnologia pode continuar avançando e ajudar a criar um futuro melhor para todos.

Aqui estão 10 tecnologias emergentes na ciência da computação que influenciarão o futuro.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina

AI e ML estão mudando a maneira como as pessoas interagem com a tecnologia. Eles estão impulsionando a automação, criando sistemas inteligentes e permitindo novos aplicativos em áreas como saúde, finanças e transporte.

Além disso, inteligência artificial e aprendizado de máquina podem ser usados ​​em blockchains para diversos fins, como detecção de fraude, avaliação de risco e análise preditiva. Os algoritmos de AI e ML podem analisar grandes quantidades de dados de blockchain para detectar atividades suspeitas e anomalias e fazer previsões sobre tendências futuras. Eles também podem ser usados ​​para automatizar certos processos, como execução de contrato inteligente e gerenciamento de ativos.

Computação quântica

A promessa de computadores quânticos é que eles serão capazes de resolver problemas que os computadores tradicionais não conseguem. Eles usam bits quânticos (qubits) para realizar cálculos simultaneamente e exponencialmente mais rapidamente do que os computadores convencionais.

Um caso de uso potencial de computadores quânticos está no campo da criptografia, onde eles podem ser usados ​​para quebrar certos tipos de criptografia que atualmente são considerados seguros em computadores clássicos. É porque os computadores quânticos são capazes de fazer alguns cálculos significativamente mais rápidos do que os computadores convencionais.

Tecnologia Blockchain

O principal caso de uso da tecnologia Blockchain é a criação de registros digitais descentralizados e seguros que pode ser usado para diversos fins. Uma das aplicações mais conhecidas da tecnologia blockchain está no criação de criptomoedas como Bitcoin (BTC), que são ativos digitais que podem ser usados ​​como meio de troca

Como os blockchains fornecem sistemas confiáveis ​​e descentralizados, eles permitem transações seguras e mais eficazes, principalmente em bancos, saúde e gestão da cadeia de abastecimento.

Internet of Things (IoT)

IoT refere-se ao processo de conectar objetos físicos à internet para que eles possam se comunicar e coletar dados. Tem aplicações em áreas como manufatura e saúde e pode ser encontrado em casas inteligentes e tecnologia vestível.

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Biometria

Biometria envolve o uso de características físicas ou comportamentais, como impressões digitais ou reconhecimento facial, para identificação e autenticação. Tem aplicações potenciais em áreas como bancos, saúde, metaversos e aplicação da lei.

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Redes 5G

A próxima geração de redes sem fio, ou redes 5G, oferece maior velocidade e latência reduzida do que as redes 4G. Eles têm o potencial de permitir novas aplicações, como cirurgia remota e sistemas de transporte inteligentes.

Realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR)

Realidade aumentada e realidade virtual têm o potencial de melhorar a experiência do usuário em vários campos, incluindo jogos, educação, treinamento e entretenimento. Os usuários podem interagir com coisas digitais no mundo real usando a tecnologia AR, por exemplo, e podem mergulhar completamente em um ambiente virtual usando a tecnologia VR.

AR e VR podem ser aplicados para melhorar o contato com o cliente e o envolvimento com bens e serviços. Por exemplo, o AR pode ser usado no setor de varejo para criar exibições de produtos virtuais, enquanto o VR pode ser utilizado no setor de viagens para gerar passeios virtuais de locais.

Computação de borda

Em vez de entregar dados a um servidor central, computação de borda processa-o na borda da rede. Isso o torna ideal para aplicações como carros autônomos e cidades inteligentes, pois pode resultar em tempos de processamento mais rápidos e menos congestionamento de rede.

A computação de borda é adequada para carros autônomos porque permite o processamento em tempo real das grandes quantidades de dados gerados pelos sensores e câmeras do carro. Ele pode processar esses dados localmente, na “borda” da rede, permitindo que o carro tome decisões mais rápidas e precisas, melhorando a segurança e a confiabilidade. Além disso, a computação de borda pode permitir que carros autônomos funcionem mesmo em áreas com conectividade ruim, pois podem operar independentemente da nuvem. 

Realidade estendida (XR)

XR, que engloba tecnologias de realidade virtual, aumentada e mista, tem o potencial de moldar o futuro do trabalho de várias maneiras:

  • Colaboração remota: A colaboração remota é facilitada com o uso da tecnologia XR, mesmo quando os membros da equipe estão distantes. As equipes remotas podem colaborar em um espaço de trabalho virtual compartilhado usando realidade virtual e realidade aumentada, que oferece uma experiência mais imersiva do que a videoconferência.
  • Treinamento e educação: o XR pode ser utilizado para criar ambientes de aprendizado imersivos que permitem que os alunos aprimorem suas habilidades em um ambiente seguro. Isso pode ser especialmente útil em setores como manufatura ou medicina, onde VR e AR podem ser usados ​​para imitar operações e fornecer treinamento no local de trabalho, respectivamente.
  • Design e prototipagem: a tecnologia XR também pode ser usada para design e prototipagem de produtos. Por exemplo, protótipos virtuais podem ser feitos com VR, permitindo que designers visualizem e testem seus conceitos em um ambiente 3D.
  • Envolvimento do cliente: experiências mais imersivas para os clientes também podem ser oferecidas por meio do XR. Enquanto a RV pode ser usada para oferecer passeios virtuais de propriedades imobiliárias ou locais de viagem, a AR pode ser utilizada para criar exibições interativas de produtos.
  • Acessibilidade: a tecnologia XR pode tornar certas experiências de trabalho mais acessíveis para pessoas com deficiência. Para aqueles que não podem viajar devido a restrições físicas, a RV pode ser usada para criar experiências de viagem virtuais.

Robótica

A robótica envolve o projeto, construção e operação de robôs que podem realizar tarefas de forma autônoma ou com orientação humana. Embora a robótica tenha sido empregada na fabricação e logística, ela tem usos potenciais em indústrias, incluindo saúde, agricultura e exploração. 

O uso de drones autônomos para monitoramento e gerenciamento de culturas é um exemplo de como a robótica é usada na agricultura. Esses drones podem ser equipados com câmeras e sensores para coletar dados sobre as plantações, como taxas de crescimento, teor de umidade do solo e saúde das plantas. 

Algoritmos de aprendizado de máquina podem então ser usados ​​para examinar esses dados, a fim de melhorar as técnicas de gerenciamento de culturas, como a aplicação de fertilizantes e pesticidas. Os drones também podem ser usados ​​para plantar e colher colheitas, diminuindo a demanda por trabalho manual e aumentando a produtividade. No geral, os robôs têm a promessa de melhorar a produção agrícola e a sustentabilidade, ao mesmo tempo em que diminuem os custos e aumentam os rendimentos.