À medida que a inteligência artificial (IA) trabalha rapidamente sua mágica complexa em um setor da economia após o outro, há uma necessidade cada vez mais premente de recursos de computação para alimentar toda essa inteligência de máquina.
Treinar um modelo como o ChatGPT custa mais de US$ 5 milhões e executar a demonstração inicial do ChatGPT, mesmo antes de o uso aumentar para seu nível atual, custa à OpenAI cerca de US$ 100,000 por dia. E a IA é mais do que apenas geração de texto; aplicar IA a problemas práticos em vários setores requer grandes modelos neurais semelhantes treinados em uma diversidade de tipos de dados – médicos, financeiros, informações de clientes, geoespaciais e assim por diante. Ir além das limitações da IA da rede neural atual em direção a sistemas com níveis mais altos de inteligência geral artificial quase certamente exigirá ainda mais computação.
É natural que um número pequeno, mas crescente, de mineradores de criptografia esteja agora procurando como alavancar suas próprias infraestruturas de computação para ajudar a impulsionar a revolução da IA.
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Bitcoin (BTC) a mineração continua sendo um negócio lucrativo. A mineração de outras criptomoedas também pode gerar dinheiro, mas é um cenário que muda rapidamente. Éter (ETH), os mineradores, por exemplo, sofreram um grande golpe no final do ano passado, quando a rede Ethereum mudou de prova de trabalho para prova de participação.
A situação econômica e técnica no espaço criptográfico nos últimos dois anos levou um número crescente de organizações de mineração cripto a explorar o potencial de alavancar suas instalações para outros fins, como computação de alto desempenho e, em particular, IA.
O hardware de computação específico necessário para computação de alto desempenho (HPC) ou processamento de IA geralmente é diferente do que é ideal para mineração de criptografia. Mas a compra de servidores geralmente não é a parte mais difícil de configurar uma fazenda de mineração. Obter energia elétrica, refrigeração, segurança e outras infraestruturas físicas é um grande custo e esforço, e tudo isso permanece praticamente o mesmo, esteja alguém hospedando GPUs leves em RAM apropriadas para mineração ETH ou GPUs pesadas em RAM apropriadas para aprendizado de modelo de IA .
A empresa de mineração Hut 8 liderou o caminho, aproveitando suas instalações de computação anteriormente dedicadas à mineração para aprendizado de máquina e outros aplicativos de HPC. A Hive Blockchain faz a mesma coisa há algum tempo, enchendo seus servidores com placas processadoras que “podem ser usadas para computação em nuvem e aplicações de IA, e renderização para aplicações de engenharia, além de modelagem científica de dinâmica de fluidos”.
Talvez o mais interessante seja o potencial dos mineradores de mudar seus recursos de computação para IA de uma maneira que permaneça totalmente dentro do espaço blockchain – usando-os para executar processos de IA hospedados em redes descentralizadas baseadas em blockchain. Esta oportunidade é fornecida por vários projetos de IA associados a suas próprias altcoins, como Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN), Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) e meu próprio projeto, SingularityNET (AGIX), e seus vários projetos de ecossistema, como NuNet (NTX) e o novo blockchain HyperCycle. As altcoins relacionadas à IA tiveram um bom desempenho na primeira parte de 2023, pois o mercado passou a entender o potencial do software de IA descentralizado.
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Está claro desde antes do white paper do Bitcoin que a fusão de computação distribuída, criptografia forte e controle descentralizado tem amplas aplicações além do financeiro. É por isso que temos projetos de blockchain em áreas que abrangem quase todos os mercados verticais – medicina, cadeia de suprimentos, jogos, robótica e assim por diante. À medida que cada um desses domínios de negócios é dominado pela IA, a descentralização do software e hardware subjacente à IA será um aspecto crítico da descentralização da economia global. O reaproveitamento de uma parte do hardware de mineração criptográfica para executar o processamento de IA, alguns dos quais estão envolvidos em redes criptográficas orientadas para IA, fará cada vez mais parte da história.
Se uma parte não trivial do processamento global de IA acabar sendo feita em instalações de mineração criptográfica, isso pode ter implicações além das finanças. As plataformas de mineração de criptografia são baseadas em diversas jurisdições legais e de propriedade de uma variedade de partes diferentes. Uma rede de IA distribuída globalmente em plataformas de mineração criptográfica seria dramaticamente mais difícil para os governos ou outras partes controlarem centralmente do que uma rede de IA centrada em fazendas de servidores de propriedade da Big Tech (o padrão atual para IA). Se isso é bom ou ruim em relação à ética da IA, depende de sua estimativa do caráter da Big Tech e do grande governo.
Ben Goertzel é o CEO e fundador da SingularityNET e presidente da Artificial General Intelligence Society. Ele trabalhou como cientista pesquisador em várias organizações, principalmente como cientista-chefe da Hanson Robotics, onde co-desenvolveu o Sophia. Ele atuou anteriormente como diretor de pesquisa no Machine Intelligence Research Institute, como cientista-chefe e presidente da empresa de software AI Novamente e como presidente da OpenCog Foundation. Ele se formou na Temple University com um Ph.D. Na matemática.
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Fonte: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai