Ética da IA ​​e a transição geracional de nativos digitais para nativos de IA crescendo em meio à IA generalizada, incluindo carros autônomos onipresentes

Você certamente já ouviu falar do bordão conhecido como nativos digitais.

A maioria todo mundo tem.

Aposto que você não ouviu falar de um bordão relativamente novo, conhecido como Nativos de IA. É melhor você se acostumar com esta última frase, porque ela vai se firmar de forma gradual e inexorável. Veja bem, estamos dançando além dos velhos tempos dos nativos digitais e mudando em alta velocidade à medida que a era dos nativos da IA ​​se desenrola. Tudo isso tem impactos significativos relacionados à Ética da IA ​​e ao advento da IA ​​Ética, que é um tópico que minha coluna tem e continua a cobrir extensivamente, como o link aqui e o link aqui, para nomear apenas alguns.

Antes de examinarmos de perto os nativos de IA e o que o fraseado implica, devemos garantir que os nativos digitais sejam colocados adequadamente na mesa, por assim dizer.

O que exatamente é um chamado nativo digital?

A ideia geral é que essas são pessoas que cresceram desde o nascimento em uma era de sistemas digitais, como computação generalizada, telefones celulares cotidianos, laptops poderosos e tablets eletrônicos, vasta rede via Internet e totalmente imersos na mídia digital. Eles são inata ou nativamente existentes em um mundo digital. Para eles, o digital é como as coisas são. O digital é um aspecto endemicamente presumido e eles pessoalmente não podem ver a si mesmos e o mundo ao seu redor de outra maneira.

São nativos digitais.

Seus predecessores não estavam igualmente equipados. Você pode comparar isso a crescer quando os aviões se tornaram uma forma de voo comumente aceita. Aqueles que estavam por perto antes do advento de poder andar diretamente em uma aeronave para uma viagem aérea ficaram inevitavelmente impressionados com a realidade de poder voar. Cada vez que, mais tarde na vida, conseguiam voar, ficavam um pouco chocados. Que feito incrível para participar. A experiência de andar de avião parecia mágica e quase inimaginável.

Os nativos digitais são normalmente tímidos sobre os modos digitais de comunicação. Claro, eles às vezes ficam agradavelmente surpresos ou empolgados quando encontram uma nuance adicional do que o digital pode fazer, mas, no geral, eles levam esses assuntos no passo habitual. Ser capaz de alavancar os recursos digitais é algo com o qual eles estão totalmente confortáveis ​​e esperam que sejam realizados quando possível.

Você pode não perceber que se diz que o bordão se originou em um artigo que apareceu em 2001 que descrevia o estado atual dos alunos crescendo em torno das últimas novidades em alta tecnologia. De acordo com esse artigo, o autor disse o seguinte sobre o tópico: “Os alunos de hoje – K até a faculdade – representam as primeiras gerações a crescer com essa nova tecnologia. Eles passaram a vida inteira cercados e usando computadores, videogames, tocadores de música digital, câmeras de vídeo, telefones celulares e todos os outros brinquedos e ferramentas da era digital” (Marc Prensky, “Digital Natives, Digital Immigrants,” No horizonte).

O autor postula maneiras pelas quais essa geração pode ser distintamente rotulada. Depois de refletir sobre várias possibilidades, o jornal diz o seguinte: “Mas a designação mais útil que encontrei para eles é Nativos Digitais. Nossos alunos hoje são todos 'falantes nativos' da linguagem digital dos computadores, videogames e da Internet” (por artigo de Prensky citado acima).

Você pode pensar a princípio que ser ungido como um nativo digital talvez seja uma forma inteligente de titulação ou designação de titular, mas que não faz uma diferença demonstrativa na vida cotidiana. De acordo com o artigo original, há uma diferença crucial: “Agora está claro que, como resultado desse ambiente onipresente e do grande volume de sua interação com ele, os alunos de hoje pensam e processam informações de maneira fundamentalmente diferente de seus antecessores. Essas diferenças vão muito mais longe e mais profundas do que a maioria dos educadores suspeita ou percebe” (de acordo com o artigo de Prensky citado).

A essência é que ser um nativo digital presumivelmente tem uma grande importância. Aqueles que são nativos digitais aparentemente são capazes de pensar e processar o mundo ao seu redor de forma mais substantiva, especificamente no uso e avaliação da informação. Dizem que eles têm uma vantagem sobre aqueles que não eram da era nativa digital. Um nativo digital usa intrinsecamente meios e modos digitais, inclusive tendo ajustado seus processos de pensamento de forma correspondente. Em contraste, devemos vislumbrar que aqueles antes dos nativos digitais e, no entanto, em um mundo digital, encontram-se um pouco perdidos em como lidar e não são capazes de evocar uma mentalidade comparável à dos nativos digitais.

Como um aparte, nem todos concordam que os nativos digitais são de alguma forma reequilibrados em termos de seus processos mentais sobre o mundo. A noção parece agradável o suficiente para que possamos descobrir que os processos de pensamento humano são calibrados de forma diferente como resultado do crescimento em meio à tecnologia digital. Alguns pesquisadores argumentam que alguém que é decididamente não um nativo digital também pode se adaptar, sem necessariamente ter crescido inteiramente em uma era digital. Segue-se um debate acrimonioso sobre isso.

Se um nativo digital é um mago digital axiomático e autêntico também é uma questão em aberto. Em outras palavras, a suposição muitas vezes sugere que por ser um nativo digital há uma correspondência absolutamente garantida de que a pessoa será adepta e altamente proficiente no uso de tecnologias digitais. Isso pareceria uma ponte longe demais nessa rotulagem. Tenho certeza de que todos nós já encontramos nativos digitais que não estavam à altura dos meios digitais. Proclamar que alguém é um nativo digital não garante seu conhecimento digital (além disso, devemos ter em mente que nem todo lugar do mundo talvez seja tão abundante em acesso digital e recursos digitais).

Vamos ter em mente essas advertências enquanto eu mudo para o, digamos, um tópico aliado que abrange Nativos de IA.

Primeiro, um rápido resumo sobre nativos digitais:

• Os nativos digitais são aqueles de uma geração criada durante a era digital
• Dizem que eles abraçam e se sentem confortáveis ​​com a tecnologia digital
• As alegações são de que sua mentalidade é ajustada perfeitamente a um mundo digital
• Suas ações e esforços são, em certa medida, moldados por sua versatilidade digital
• Ser orientado digitalmente é tecido em sua existência cotidiana

Confio que todos nós podemos aceitá-los como princípios fundamentais no momento.

O que é um nativo de IA?

A ideia geral é que as pessoas que cresceram desde o nascimento durante a era da Inteligência Artificial, como usos generalizados de IA em seus smartphones e em toda a web, estão totalmente imersas em IA e, por natureza, existem em um mundo baseado em IA. Para eles, a IA é como as coisas são. Conhecer e estar perto de IA é um aspecto presumido nativamente e eles pessoalmente não podem ver a si mesmos e o mundo ao seu redor de outra maneira.

Como uma nota lateral, você deve ter notado que eu reformulei convenientemente meu parágrafo de abertura definindo nativos digitais para alterá-lo para acomodar a versão de definição nativa da IA. Isso faz muito sentido. Estamos passando da era dos nativos digitais para a era dos nativos de IA, para a qual muitos dos insights sobre nativos digitais podem ser prontamente recalibrados para consideração dos nativos de IA.

Proponho aqui que tomemos como pilares estes cinco princípios sobre os nativos da IA:

1) Nativos de IA são aqueles de uma geração criada durante uma era de IA

2) Dizem que eles abraçam e se sentem confortáveis ​​com os sistemas de IA

3) As alegações são de que sua mentalidade é ajustada perfeitamente a um mundo digital baseado em IA

4) Suas ações e esforços são, até certo ponto, moldados por sua versatilidade de IA

5) Ser orientado por IA está entrelaçado em sua existência cotidiana

Você pode reconhecer esses princípios como sendo mais uma vez emprestados do conjunto criado sobre os nativos digitais. Sim, isso pareceria inteiramente apropriado. Podemos examinar cada um deles e geralmente antecipar que provavelmente são aplicáveis ​​aos nativos de IA, semelhante a como eles se aplicaram aos nativos digitais.

Outro ponto rápido. Você não precisa abrir mão de ser um nativo digital para ser um nativo de IA. Não há nada nesses dois tipos que faça com que um impeça o outro. Em suma, você pode ser um nativo digital e também um nativo de IA. As chances são de que você quase certamente teria que ser um nativo digital para também ser um nativo de IA, parte integrante do lapso de tempo que incorre.

Devemos adicionar estes corolários úteis a esta discussão:

• Ser um nativo digital é totalmente compatível com ser um nativo de IA
• Em geral, os nativos de IA são quase certamente nativos digitais
• Existem nativos digitais que não são nativos de IA
• Não podemos dizer com certeza se os nativos de IA já existem

Esse último item da lista com marcadores chama bastante a atenção.

Há controvérsia sobre se já estamos ou não em uma era nativa de IA ou talvez ainda não tenhamos chegado lá. As crianças nascidas nos últimos anos são às vezes mencionadas como nativas da IA ​​devido ao uso aparentemente generalizado da IA. Temos Siri e Alexa como supostos indicadores de que agora estamos realmente na era da IA ​​e que as crianças estão crescendo totalmente acostumadas à IA ao seu redor.

No entanto, você encontraria muitos argumentos sobre desenhar uma linha na areia. Alguns afirmam fervorosamente que ainda não estamos na era da IA. Precisamos ter muito mais IA antes de podermos declarar com satisfação que a IA chegou. Além desse protesto, há alguns que argumentam que podemos rastrear a IA até seus primórdios, digamos, nas décadas de 1950 e 1960, caso em que as gerações desses anos também podem ser rotuladas como nativas da IA.

Faz sua cabeça girar.

Parece razoável talvez dizer que não contaremos os nativos da IA ​​como começando nos primeiros dias da computação. Atrevo-me a dizer que a maioria concordaria que precisamos olhar para datas mais modernas. O tempo de início mais provável pode ser a geração mais atual ou talvez a próxima geração ou duas. Podemos não ser capazes de traçar uma linha de partida até uma década a partir de agora.

Deixando de lado onde reside a demarcação de ser um nativo de IA, podemos avançar na contemplação de quais são ou serão as implicações e ramificações dos nativos de IA. Por favor, vá junto com essa ponderação e deixe de lado para discussão as brigas acres sobre o tempo dos nativos da IA.

Quais são as características ou capacidades que os nativos de IA possuem?

Eu tenho uma lista para você que podemos considerar brevemente aqui:

• Tem conhecimentos básicos de IA sobre o que é a IA e como ela funciona
• Facilmente capaz de desmistificar a IA
• Não é particularmente suscetível ao hype da IA
• Consciente das vantagens e desvantagens da IA
• Abraça o uso da IA, mas com um olhar cauteloso e perspicaz

Antes de entrar em mais carne e batatas sobre as considerações selvagens e confusas subjacentes aos nativos de IA, vamos estabelecer alguns fundamentos adicionais sobre tópicos profundamente integrais. Precisamos mergulhar brevemente na Ética da IA ​​e especialmente no advento do Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).

Você pode estar vagamente ciente de que uma das vozes mais altas nos dias de hoje no campo da IA ​​e mesmo fora do campo da IA ​​consiste em clamar por uma aparência maior de IA Ética. Vamos dar uma olhada no que significa se referir à Ética da IA ​​e à IA Ética. Além disso, vamos explorar o que quero dizer quando falo de Machine Learning e Deep Learning.

Um segmento específico ou parte da Ética da IA ​​que vem recebendo muita atenção da mídia consiste na IA que exibe preconceitos e desigualdades indesejáveis. Você deve estar ciente de que, quando a última era da IA ​​começou, houve uma enorme explosão de entusiasmo pelo que alguns agora chamam de AI For Good. Infelizmente, na esteira dessa empolgação, começamos a testemunhar AI para mau. Por exemplo, vários sistemas de reconhecimento facial baseados em IA foram revelados como contendo preconceitos raciais e de gênero, que discuti em o link aqui.

Esforços para lutar contra AI para mau estão ativamente em andamento. Além de vociferante legal buscas de refrear as irregularidades, há também um impulso substantivo para abraçar a Ética da IA ​​para corrigir a vileza da IA. A noção é que devemos adotar e endossar os principais princípios éticos da IA ​​para o desenvolvimento e a colocação em campo da IA, fazendo isso para minar o AI para mau e simultaneamente anunciando e promovendo o preferível AI For Good.

Em uma noção relacionada, sou um defensor de tentar usar a IA como parte da solução para os problemas da IA, combatendo fogo com fogo dessa maneira de pensar. Podemos, por exemplo, incorporar componentes de IA ética em um sistema de IA que monitorará como o resto da IA ​​está fazendo as coisas e, assim, potencialmente detectar em tempo real quaisquer esforços discriminatórios, veja minha discussão em o link aqui. Também poderíamos ter um sistema de IA separado que atua como um tipo de monitor de Ética de IA. O sistema de IA serve como um supervisor para rastrear e detectar quando outra IA está entrando no abismo antiético (veja minha análise de tais recursos em o link aqui).

Em um momento, compartilharei com você alguns princípios abrangentes subjacentes à Ética da IA. Existem muitos desses tipos de listas flutuando aqui e ali. Pode-se dizer que ainda não existe uma lista singular de apelo e concordância universal. Essa é a notícia infeliz. A boa notícia é que pelo menos existem listas de Ética em IA prontamente disponíveis e elas tendem a ser bastante semelhantes. Tudo dito, isso sugere que, por uma forma de convergência racional, estamos encontrando nosso caminho em direção a uma semelhança geral do que consiste a Ética da IA.

Primeiro, vamos abordar brevemente alguns dos preceitos gerais da IA ​​ética para ilustrar o que deve ser uma consideração vital para qualquer pessoa que crie, coloque em campo ou use a IA.

Por exemplo, como afirmou o Vaticano no Roma Call For AI Ethics e como eu cobri em profundidade em o link aqui, estes são os seis princípios éticos primários da IA ​​identificados:

• Transparência: Em princípio, os sistemas de IA devem ser explicáveis
• Inclusão: As necessidades de todos os seres humanos devem ser levadas em consideração para que todos possam se beneficiar, e a todos os indivíduos possam ser oferecidas as melhores condições possíveis para se expressar e se desenvolver
• Responsabilidade: Aqueles que projetam e implantam o uso da IA ​​devem proceder com responsabilidade e transparência
• Imparcialidade: Não crie ou aja de acordo com o preconceito, salvaguardando assim a justiça e a dignidade humana
• Confiabilidade: Os sistemas de IA devem ser capazes de funcionar de forma confiável
• Segurança e privacidade: Os sistemas de IA devem funcionar com segurança e respeitar a privacidade dos usuários.

Conforme declarado pelo Departamento de Defesa dos EUA (DoD) em seu Princípios Éticos para o Uso da Inteligência Artificial e como eu cobri em profundidade em o link aqui, estes são os seis principais princípios éticos da IA:

• Responsável: O pessoal do DoD exercerá níveis apropriados de julgamento e cuidado, permanecendo responsável pelo desenvolvimento, implantação e uso dos recursos de IA.
• Equitativo: O Departamento tomará medidas deliberadas para minimizar o viés não intencional nos recursos de IA.
• Rastreável: Os recursos de IA do Departamento serão desenvolvidos e implantados de modo que o pessoal relevante possua uma compreensão adequada da tecnologia, processos de desenvolvimento e métodos operacionais aplicáveis ​​aos recursos de IA, incluindo metodologias transparentes e auditáveis, fontes de dados e procedimentos e documentação de design.
• Confiável: Os recursos de IA do Departamento terão usos explícitos e bem definidos, e a segurança, proteção e eficácia de tais recursos estarão sujeitas a testes e garantias dentro desses usos definidos em todo o seu ciclo de vida.
• Governável: O Departamento projetará e projetará recursos de IA para cumprir suas funções pretendidas, possuindo a capacidade de detectar e evitar consequências não intencionais e a capacidade de desengatar ou desativar sistemas implantados que demonstrem comportamento não intencional.

Também discuti várias análises coletivas de princípios de ética em IA, incluindo um conjunto elaborado por pesquisadores que examinaram e condensaram a essência de vários princípios nacionais e internacionais de ética em IA em um artigo intitulado “The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” (publicado dentro Natureza), e que minha cobertura explora em o link aqui, o que levou a esta lista de keystone:

• Transparência
• Justiça e equidade
• Não-Maleficência
• Social Corporativa
• Privacidade
• Beneficência
• Liberdade e autonomia
• Confiança
• Sustentabilidade
• Dignidade
• Solidariedade

Como você pode adivinhar diretamente, tentar definir as especificidades subjacentes a esses princípios pode ser extremamente difícil de fazer. Ainda mais, o esforço para transformar esses princípios amplos em algo totalmente tangível e detalhado o suficiente para ser usado na criação de sistemas de IA também é um osso duro de roer. Em geral, é fácil fazer alguns acenos sobre o que são os preceitos da Ética da IA ​​e como eles devem ser geralmente observados, embora seja uma situação muito mais complicada na codificação da IA ​​ter que ser a verdadeira borracha que encontra a estrada.

Os princípios de ética da IA ​​devem ser utilizados por desenvolvedores de IA, juntamente com aqueles que gerenciam os esforços de desenvolvimento de IA e até mesmo aqueles que, em última análise, colocam em campo e realizam manutenção em sistemas de IA. Todas as partes interessadas em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e uso da IA ​​são consideradas dentro do escopo de cumprir as normas estabelecidas da IA ​​Ética. Este é um destaque importante, pois a suposição usual é que “somente codificadores” ou aqueles que programam a IA estão sujeitos a aderir às noções de Ética da IA. Como afirmado anteriormente, é preciso uma vila para conceber e colocar em campo a IA, e para a qual toda a vila deve ser versada e obedecer aos preceitos da Ética da IA.

Vamos também garantir que estamos na mesma página sobre a natureza da IA ​​de hoje.

Não há nenhuma IA hoje que seja senciente. Nós não temos isso. Não sabemos se a IA senciente será possível. Ninguém pode prever adequadamente se alcançaremos a IA senciente, nem se a IA senciente de alguma forma milagrosamente surgirá espontaneamente em uma forma de supernova cognitiva computacional (geralmente chamada de singularidade, veja minha cobertura em o link aqui).

O tipo de IA em que estou focando consiste na IA não senciente que temos hoje. Se quiséssemos especular loucamente sobre autoconsciente AI, essa discussão pode ir em uma direção radicalmente diferente. Uma IA senciente supostamente seria de qualidade humana. Você precisaria considerar que a IA senciente é o equivalente cognitivo de um humano. Mais ainda, já que alguns especulam que podemos ter IA superinteligente, é concebível que tal IA possa acabar sendo mais inteligente que os humanos (para minha exploração da IA ​​superinteligente como uma possibilidade, veja a cobertura aqui).

Vamos manter as coisas mais realistas e considerar a IA computacional não senciente de hoje.

Perceba que a IA de hoje não é capaz de “pensar” de forma semelhante ao pensamento humano. Quando você interage com Alexa ou Siri, as capacidades de conversação podem parecer semelhantes às capacidades humanas, mas a realidade é que é computacional e carece de cognição humana. A era mais recente da IA ​​fez uso extensivo de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), que alavancam a correspondência de padrões computacionais. Isso levou a sistemas de IA que têm a aparência de tendências humanas. Enquanto isso, não há nenhuma IA hoje que tenha uma aparência de bom senso e nem a maravilha cognitiva do pensamento humano robusto.

ML/DL é uma forma de correspondência de padrões computacional. A abordagem usual é reunir dados sobre uma tarefa de tomada de decisão. Você alimenta os dados nos modelos de computador ML/DL. Esses modelos buscam encontrar padrões matemáticos. Depois de encontrar esses padrões, se encontrados, o sistema de IA usará esses padrões ao encontrar novos dados. Na apresentação de novos dados, os padrões baseados nos dados “antigos” ou históricos são aplicados para tornar uma decisão atual.

Eu acho que você pode adivinhar onde isso está indo. Se os humanos que tomaram as decisões padronizadas estão incorporando vieses indesejáveis, as chances são de que os dados reflitam isso de maneiras sutis, mas significativas. A correspondência de padrões computacionais de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo simplesmente tentará imitar matematicamente os dados de acordo. Não há aparência de senso comum ou outros aspectos sensíveis da modelagem criada por IA per se.

Além disso, os desenvolvedores de IA também podem não perceber o que está acontecendo. A matemática misteriosa no ML/DL pode dificultar a descoberta dos preconceitos agora ocultos. Você esperaria e esperaria, com razão, que os desenvolvedores de IA testassem os vieses potencialmente enterrados, embora isso seja mais complicado do que possa parecer. Existe uma chance sólida de que, mesmo com testes relativamente extensos, ainda haja vieses embutidos nos modelos de correspondência de padrões do ML/DL.

Você poderia usar um pouco o famoso ou infame ditado de trash-in garbage out. O problema é que isso é mais parecido com preconceitos que insidiosamente são infundidos como preconceitos submersos na IA. O algoritmo de tomada de decisão (ADM) da IA ​​torna-se axiomaticamente carregado de iniquidades.

Não é bom.

Vamos agora retornar ao tópico dos nativos de IA.

Lembre-se de que forneci anteriormente uma lista útil de pontos importantes sobre nativos de IA:

• Tem conhecimentos básicos de IA sobre o que é a IA e como ela funciona
• Facilmente capaz de desmistificar a IA
• Não é particularmente suscetível ao hype da IA
• Consciente das vantagens e desvantagens da IA
• Abraça o uso da IA, mas com um olhar cauteloso e perspicaz

Podemos examinar brevemente cada uma das facetas principais em que os nativos de IA provavelmente serão versados. Eles terão, até certo ponto, aprendido sobre IA em seus trabalhos escolares enquanto crescem. Os cursos ao longo do currículo abordarão vários elementos de IA. Para esclarecer, isso não significa que eles necessariamente se concentrarão diretamente na IA por todo um curso de atenção. A ideia é que, como a IA surgirá em todas as áreas dos empreendimentos escolares, como IA na literatura, IA na ciência, IA na matemática, etc., eles geralmente terão exposição contínua e intermitente aos princípios da IA.

Além disso, os nativos da IA ​​estarão cercados pela IA de uma forma ou de outra. Eles vão interagir com nomes como Alexa e Siri. Eles farão uso de aplicativos em seus smartphones que são alimentados por IA. Eles irão trabalhar em empresas que estão utilizando a IA na entrega de seus produtos e serviços. Enquanto as gerações anteriores a essa difusão da IA ​​podem ficar surpresas ou impressionadas com esse uso da IA, os nativos da IA ​​levam o assunto com calma.

Estamos prontos agora para abordar cada um dos principais pontos importantes sobre os nativos de IA.

Tem conhecimentos básicos de IA sobre o que é a IA e como ela funciona

Os nativos de IA estão familiarizados com os fundamentos da IA. Eles entendem que a IA consiste em vários recursos baseados em computador. Durante o período de vários anos de uso da IA, eles, por osmose, tomaram conhecimento do Processamento de Linguagem Natural (PNL) e suas limitações. Eles se acostumaram com o que consiste o Machine Learning e o Deep Learning. Eles estão bem informados sobre os fundamentos da IA, como correspondência de padrões computacionais e técnicas de busca computacional. Eles também percebem que ainda temos que ser capazes de executar ativamente o raciocínio de senso comum em IA ao nível das capacidades humanas, veja minha discussão sobre isso em o link aqui.

Esses são os elementos básicos de alfabetização em IA em relação às técnicas e tecnologias de IA. Este, porém, não é o único domínio da IA ​​com o qual os nativos de IA se familiarizarão. Eles também estarão atentos a como a IA afetará a sociedade. Compreender os lados, digamos, “soft” da IA ​​será tão crucial para eles quanto o lado “hard” que envolve as tecnologias de IA. Isso inclui estar ciente dos princípios de Ética da IA ​​anteriormente articulados aqui.

Facilmente capaz de desmistificar a IA

Existem hoje muitas alegações falsas sobre o que a IA pode fazer. Às vezes, as manchetes gritam que a IA é capaz de pensar ou que estamos à beira da superinteligência da IA. Os nativos de IA não cairão nessa bobagem. Eles vão zombar e ridicularizar tais afirmações selvagens e infundadas.

Essa percepção sobre a IA permite que os nativos da IA ​​desmistifiquem a IA. Não está claro se essa capacidade acabará com a hipérbole sobre a IA. As probabilidades são de que ainda haverá tentativas de chocar e impressionar com exageros em relação à IA nos termos mais descaradamente ultrajantes.

Não é particularmente suscetível ao hype da IA

Semelhante à capacidade dos nativos da IA ​​de desmistificar a IA, eles serão muito menos suscetíveis ao hype da IA. Enquanto outros podem ser atraídos para afirmações falsas sobre IA, os nativos de IA terão um olhar cauteloso.

Isso não os torna imunes às alegações exageradas da IA. Eles estão armados com compreensão suficiente de IA para separar o joio do trigo quando se trata de histeria de IA, mas sempre há a chance de, no entanto, puxar a lã até os olhos.

Consciente das vantagens e desvantagens da IA

Um ingrediente particularmente vital dos nativos da IA ​​será sua capacidade quase inata (aprendida desde a infância) de avaliar quando a IA é útil e quando talvez esteja sendo utilizada de forma adversa. Eles escolherão usar aplicativos de IA durante seus anos acadêmicos.

Assim que entrarem no mercado de trabalho, poderão ajudar as empresas que estão adotando a IA. Eles trazem insights sóbrios e úteis sobre onde a IA pode dar certo e onde pode dar errado. Isso reforçará estridentemente o uso da IA ​​no comércio e expandirá ainda mais a adoção da IA.

Abraça o uso da IA, mas com um olhar cauteloso e perspicaz

Alguns especialistas se perguntam se os nativos da IA ​​serão defensores diretos da IA ​​ou se podem ser oponentes da IA, veja minha cobertura do ativismo da IA ​​em o link aqui. A resposta é um pouco mais mista. Em geral, os nativos da IA ​​procurarão adotar e utilizar a IA, embora o façam de maneira equilibrada e cautelosa. É difícil dizer se eles irão categoricamente favorecer ou desfavorecer a IA.

Claro, você certamente pode esperar que um segmento de nativos de IA se vire em uma direção ou outra. Aqueles que são principalmente neutros em relação à IA provavelmente serão o esteio. Enquanto isso, você pode certamente antecipar que alguns se tornarão defensores declarados da IA ​​e outros serão oponentes igualmente fortes da IA.

Nativos de IA e o surgimento de sistemas autônomos

Neste momento desta discussão pesada, eu aposto que você está desejoso de alguns exemplos ilustrativos que possam mostrar este tópico. Há um conjunto especial e seguramente popular de exemplos que estão perto de meu coração. Veja bem, na minha qualidade de especialista em IA, incluindo as ramificações éticas e legais, sou frequentemente solicitado a identificar exemplos realistas que mostrem dilemas de ética em IA para que a natureza um tanto teórica do tópico possa ser mais prontamente compreendida. Uma das áreas mais evocativas que apresenta vividamente esse dilema ético da IA ​​é o advento dos verdadeiros carros autônomos baseados em IA. Isso servirá como um caso de uso útil ou um exemplo para uma ampla discussão sobre o tópico.

Aqui está, então, uma questão digna de nota que vale a pena contemplar: O advento dos verdadeiros carros autônomos baseados em IA ilumina algo sobre os nativos de IA e, em caso afirmativo, o que isso mostra?

Permita-me um momento para descompactar a pergunta.

Primeiro, observe que não há um motorista humano envolvido em um verdadeiro carro autônomo. Lembre-se de que os verdadeiros carros autônomos são conduzidos por meio de um sistema de direção de IA. Não há necessidade de um motorista humano ao volante, nem há uma provisão para um humano dirigir o veículo. Para minha cobertura extensa e contínua de Veículos Autônomos (AVs) e especialmente carros autônomos, consulte o link aqui.

Eu gostaria de esclarecer melhor o que quero dizer quando me refiro a verdadeiros carros autônomos.

Compreendendo os níveis de carros autônomos

Para esclarecer, os verdadeiros carros autônomos são aqueles em que a IA dirige o carro inteiramente por conta própria e não há nenhuma assistência humana durante a tarefa de dirigir.

Esses veículos sem motorista são considerados Nível 4 e Nível 5 (veja minha explicação em este link aqui), enquanto um carro que requer um motorista humano para compartilhar o esforço de direção é geralmente considerado no Nível 2 ou Nível 3. Os carros que compartilham a tarefa de direção são descritos como semi-autônomos e normalmente contêm uma variedade de complementos automatizados que são chamados de ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Ainda não existe um verdadeiro carro autônomo no Nível 5, e ainda não sabemos se isso será possível, nem quanto tempo levará para chegar lá.

Enquanto isso, os esforços do Nível 4 estão gradualmente tentando obter alguma tração, passando por testes muito estreitos e seletivos em vias públicas, embora haja controvérsia sobre se esse teste deve ser permitido por si só (somos todos cobaias de vida ou morte em um experimento ocorrendo em nossas rodovias e atalhos, alguns afirmam, veja minha cobertura em este link aqui).

Como os carros semi-autônomos exigem um motorista humano, a adoção desses tipos de carros não será muito diferente da condução de veículos convencionais, portanto, não há muito por si novo sobre eles sobre esse tópico (porém, como você verá em um momento, os pontos a seguir apresentados são geralmente aplicáveis).

Para carros semi-autônomos, é importante que o público seja avisado sobre um aspecto perturbador que vem surgindo ultimamente, a saber, apesar dos motoristas humanos que continuam postando vídeos de si mesmos adormecendo ao volante de um carro de Nível 2 ou Nível 3 , todos precisamos evitar ser enganados, acreditando que o motorista pode desviar sua atenção da tarefa de dirigir enquanto dirige um carro semi-autônomo.

Você é a parte responsável pelas ações de direção do veículo, independentemente de quanta automação possa ser lançada no Nível 2 ou Nível 3.

Carros autônomos e nativos de IA

Nos verdadeiros veículos autônomos de nível 4 e 5, não haverá um motorista humano envolvido na tarefa de dirigir.

Todos os ocupantes serão passageiros.

A IA está dirigindo.

Um aspecto a discutir imediatamente envolve o fato de que a IA envolvida nos atuais sistemas de direção de IA não é senciente. Em outras palavras, a IA é totalmente um coletivo de programação e algoritmos baseados em computador e, com certeza, incapaz de raciocinar da mesma maneira que os humanos.

Por que essa ênfase adicional sobre a IA não ser senciente?

Porque quero enfatizar que, ao discutir o papel do sistema de direção da IA, não estou atribuindo qualidades humanas à IA. Esteja ciente de que existe uma tendência contínua e perigosa nos dias de hoje de antropomorfizar a IA. Em essência, as pessoas estão atribuindo uma sensibilidade semelhante à humana à IA de hoje, apesar do fato inegável e indiscutível de que tal IA ainda não existe.

Com esse esclarecimento, você pode imaginar que o sistema de direção de IA não “saberá” nativamente sobre as facetas da direção. A direção e tudo o que isso acarreta precisarão ser programados como parte do hardware e do software do carro que dirige sozinho.

Vamos mergulhar na miríade de aspectos que afetam esse tópico.

Primeiro, é importante perceber que nem todos os carros autônomos com IA são iguais. Cada montadora e empresa de tecnologia de direção autônoma está adotando sua abordagem para criar carros autônomos. Como tal, é difícil fazer declarações abrangentes sobre o que os sistemas de condução de IA farão ou não.

Além disso, sempre que afirmar que um sistema de direção de IA não faz alguma coisa em particular, isso pode, mais tarde, ser ultrapassado por desenvolvedores que de fato programam o computador para fazer exatamente isso. Passo a passo, os sistemas de direção de IA estão sendo gradualmente aprimorados e ampliados. Uma limitação existente hoje pode não existir mais em uma iteração ou versão futura do sistema.

Espero que isso forneça uma litania suficiente de advertências para fundamentar o que estou prestes a relatar.

Vamos encaixar o advento dos nativos de IA de forma correspondente ao advento de veículos autônomos e carros autônomos, apontando a provável disposição em aberto dos nativos de IA de fazer uso dessas novas formas de transporte autônomo. Quando os nativos da IA ​​forem uma coisa, as chances são de que carros autônomos, caminhões autônomos, motocicletas autônomas e uma infinidade de outros veículos autônomos estarão abundantemente em nossas estradas públicas e também uma coisa, em esse sentido naturalmente combinatório.

Aqueles que vieram antes dos nativos da IA ​​tendem a encarar com espanto que um veículo autônomo não tenha um humano sentado no banco do motorista. Em contraste, os nativos da IA ​​dão pouca atenção ou atenção ao fato de que um humano não está no volante. Isso será tão comum e comum que não merece atenção especial por parte dos nativos de IA.

Aqui está uma reviravolta que você pode querer refletir.

Os nativos de IA eventualmente atingirão uma idade em que terão filhos. Essas crianças, sem dúvida, viajarão com os “pais” nativos da IA ​​por meio do uso de carros autônomos. É provável que haja um nível de conforto tão grande no uso de carros autônomos que essas figuras parentais nativas da IA ​​ficarão bem com seus filhos usando carros autônomos sozinhos, mesmo quando um adulto não estiver presente.

Eu discuti em minhas colunas o quão difícil seria uma escolha para aqueles que não são nativos de IA. Em outras palavras, você permitiria que seu filho viajasse em um carro autônomo e o faria sem um adulto no veículo autônomo com a criança? Seu primeiro pensamento provavelmente será que não, você não deixaria isso acontecer. Parece loucura. Para minha explicação detalhada de por que isso pode ser considerado a nova norma em uma era de nativos de IA, veja o link aqui.

Tudo isso não implica que os nativos da IA ​​aceitarão cegamente o advento dos carros autônomos.

Os nativos de IA estarão cientes das limitações dos sistemas de condução de IA. Isso fará com que eles sejam muito cautelosos em outros aspectos sobre carros autônomos. Eles também estarão legitimamente preocupados com as incursões de segurança cibernética de veículos autônomos. Há também a consciência de que um estado-nação ou algum outro ator malicioso pode tentar assumir uma frota de carros autônomos, veja minha cobertura em o link aqui.

Conclusão

A geração de nativos digitais gradualmente dará lugar às gerações subsequentes de nativos de IA.

Se você não acredita que existam nativos digitais, isso tenderia a sugerir que você provavelmente também tem uma visão negativa da possibilidade de nativos de IA. Isso é bom. Talvez a algazarra sobre ser um nativo digital ou um nativo de IA seja apenas um colírio para os olhos e nada mais.

Dito isto, tem havido muita atenção e intensa pesquisa dedicada a analisar e tentar entender os nativos digitais, sob a suposição de que há algo a ser encontrado. O mesmo tipo de análise será indubitavelmente direcionado para os nativos de IA.

Um aspecto com o qual talvez todos possamos concordar é que aqueles que crescem em meio à IA em abundância, esperamos ter alguma aparência de conhecimento sobre a IA. Podemos não rotulá-los como nativos de IA. Podemos apenas dizer que por acaso eles estão vivos e existem durante uma era de IA que ganhou substancialmente em capacidade e popularidade.

Para onde aqueles que estão totalmente imersos em um mundo de IA optarão por levar a humanidade?

O general George Patton fez uma famosa declaração sobre liderança: “Leve-me, siga-me ou saia do meu caminho”. Podemos contemplar vigorosamente o caminho que esses nativos da IA ​​vão seguir. O futuro será determinado por esses nativos da IA, mesmo que não nos refiramos a eles por esse apelido em particular.

Nativos de IA, perguntamos respeitosamente, para onde vocês nos levarão?