A IA está se tornando mainstream – Principais ideias do podcast My First Million

“Todos os dias vejo uma coisa nova e incrível que a IA pode fazer e que me surpreende.” Essas são as palavras do co-apresentador do My First Million, Shaan Puri, no episódio mais recente do programa, mostrando uma atitude seriamente otimista em relação ao uso da IA.

Na verdade, não é surpresa, dada a rapidez com que o mundo da inteligência artificial está avançando e quantas aplicações do mundo real estamos vendo diariamente.

A coisa mais interessante sobre a recente explosão de aplicativos e programas baseados em IA é a pura amplitude de áreas que estão sendo cobertas. Obviamente, como um aplicativo de investimento alimentado por IA, não somos estranhos aos poderes da IA, mas a tecnologia agora está sendo implantada em tudo, desde manufatura até logística, mídia e até arte.

My First Million Podcast é um programa de negócios e empreendedorismo extremamente popular, e os apresentadores discutem uma ampla gama de tópicos, incluindo oportunidades de negócios, fracassos, histórias de sucesso e tendências para o futuro.

Quando se trata de IA, esses dois empreendedores bem-sucedidos veem um grande potencial e compartilham vários dos aplicativos mais interessantes e interessantes usando a IA no momento. Vamos mergulhar em alguns da lista, bem como um pouco de visão de como a Q.ai está invadindo Wall Street com nosso aplicativo de investimento com inteligência artificial.

De E 2

O processamento de linguagem natural (PLN) é um processo que permite a comunicação com a inteligência artificial na linguagem humana. Em termos simples, significa escrever em um computador como você escreveria um e-mail, em vez da necessidade de aprender código.

Dall-E 2 (e o predecessor da versão 1.0 Dall-E) usa NLP para interpretar instruções e criar uma imagem que corresponda. Por exemplo, você pode dar a Dall-E 2 as instruções para desenhar um “par ou sapos andando de motocicleta em marte” e o programa criará uma imagem incrivelmente detalhada e precisa que se parece com o que você pediu.

A qualidade das imagens que a IA pode criar é surpreendente. Você pode conferir o oficial Dall-E 2 Conta Instagram para uma amostra de algumas das obras de arte que cria.

A organização que o criou, OpenAI, afirmou que sua missão é garantir que a inteligência artificial “beneficie toda a humanidade”, e os aplicativos para a compreensão da linguagem humana pela IA são quase ilimitados.

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Discurso irreal

A conversão de texto em fala já existe há algum tempo, mas sempre foi artificial e robótica. Para muitos de nós sem muito uso da tecnologia no mundo real, isso pode não ser grande coisa, mas para pessoas com deficiência visual, é.

Muitas pessoas confiam na conversão de texto em fala para consumir conteúdos tão diversos quanto mídias sociais, notícias, livros didáticos, romances e revistas. Uma plataforma de voz para texto realista permitirá que eles experimentem o conteúdo de uma maneira muito mais perfeita e agradável.

Há também casos de uso significativos além disso. Uma das maneiras mais legais de usar a IA no projeto é analisar dados de voz de qualquer pessoa, para criar texto em fala para corresponder a uma voz específica.

Há alguns exemplos incríveis no Site Unreal Speech. Uma voz é o 'Professor' que soa estranhamente como Jordan Peterson, e o 'Empreendedor' que, por razões legais, pode ou não ser (mas definitivamente é) projetado para soar como Gary Vee.

Como Sam e Shaan discutiram no podcast, isso abriria enormes oportunidades para expansão de conteúdo em novos mercados. Podcasts poderiam ter todos os episódios traduzidos em diferentes idiomas, com o mesmo tom de voz e padrões de fala.

Os dias de filmes e programas de TV mal dublados teriam acabado. Pudemos ver Squid Game com um elenco todo coreano magicamente falando inglês. Claro, não é mágica, mas a IA pode definitivamente se sentir assim.

Q.ai

Indivíduos com alto patrimônio líquido obtêm acesso a serviços, produtos e recursos com os quais as pessoas comuns nem poderiam sonhar. Não é justo, mas muitas vezes é apenas a maneira como o mundo funciona. Investir não é diferente e, se alguma coisa, é pior do que muitos outros aspectos da vida.

As pessoas mais ricas podem acessar estratégias de grandes bancos de investimento que simplesmente não estão disponíveis para o público em geral. Coisas como hedging, estratégias long/short e investimentos temáticos que podem gerar grandes ganhos, se você tiver acesso a eles.

Esta foi a força motriz por trás da criação da Q.ai, fundada pelo falecido Stephen Mathai-Davis. Por meio do uso de IA, o Q.ai permite que investidores regulares acessem negociações que antes estavam disponíveis apenas para a elite.

Os exemplos incluem negociações de pares, que simultaneamente vendem uma área do mercado enquanto assumem uma posição longa em outra. É uma maneira de gerar retornos mesmo em um mercado em baixa.

Um ótimo exemplo disso é o Kit Tech Rally, que compra muito em tecnologia e reduz o Dow Jones. Isso significa que, mesmo que o mercado caia ou permaneça estável, os investidores podem gerar retornos se a tecnologia tiver um desempenho melhor do que o mercado como um todo. Usamos IA para reequilibrar essa negociação regularmente, para encontrar a combinação ideal para os melhores retornos ajustados ao risco.

Outro exemplo é a edição limitada Kit de falta de microchips, que busca aproveitar uma tendência de curto prazo, a escassez global de semicondutores.

Nós também oferecemos Proteção de portfólio, um sistema de detecção de risco com inteligência artificial que não apenas responde ao risco no mercado, mas também pode predizê-lo. Quando nossos modelos de previsão de IA identificam os próximos fatores de risco, o Portfolio Protection implementa estratégias de hedge para compensar os impactos negativos previstos.

Assim como o Dall-E 2, o Q.ai também usa a PNL para analisar comentários de lugares como Forbes.com, Reddit e YouTube. Isso gera dados de sentimento e ajuda a entender o que as pessoas estão dizendo sobre diferentes ações e tópicos e como isso pode afetar os valores de investimento.

Q.ai não estava na lista de Sam e Shaan, mas deveria estar.

Essa pessoa não existe

O próximo da lista do podcast My First Million é um site, essa pessoa não existe. com que usa IA para gerar rostos humanos hiper-realistas.

Pode parecer estranho, mas a tecnologia utiliza aprendizado de máquina para analisar milhões de exemplos do rosto humano e gerar saídas aleatórias que se parecem exatamente com alguém que você veria andando na rua.

O site é um ótimo exemplo de como estamos no início da indústria de IA agora. Não há muitas aplicações práticas para esta tecnologia, mas mesmo assim é fascinante.

Esses tipos de projetos estão permitindo que os programadores testem os recursos de seus algoritmos e os refinem e dinamizem constantemente para um grande número de casos de uso.

Não quer dizer que não haja uso algum para Essa Pessoa Não Existe. Como Sam mencionou durante o episódio, o site pode ser útil para momentos em que as empresas desejam adicionar personalidade às suas comunicações.

Depoimentos são um ótimo exemplo, com a capacidade de dar um rosto a alguns ótimos comentários recebidos de clientes, quando eles podem não querer ter seu rosto real em um site da empresa.

O futuro da IA

É óbvio que o potencial da IA ​​é enorme. Esses são apenas alguns dos exemplos mais exclusivos de aplicativos de IA usados ​​no mundo real, mas o espectro completo de usos já no mercado é muito mais amplo do que esses.

Alguns exemplos incluem sistemas de segurança do carro, como frenagem de emergência e assistência na pista, chatbots de assistente pessoal para suporte ao cliente, agricultura, tecnologia inteligente, como aspiradores de pó robóticos, termostatos inteligentes e, claro, as milhões de maneiras diferentes pelas quais nossos telefones e aplicativos usam aprendizado de máquina e tecnologia de IA .

À medida que os algoritmos melhoram e mais e mais dados são inseridos nos sistemas, a tecnologia só ficará melhor e mais barata, tornando o acesso cada vez mais difundido.

Do ponto de vista do investimento, o uso de IA para investidores regulares ainda é uma raridade. Muitas plataformas e corretoras ainda contam com uma abordagem tradicional de investimento que realmente não mudou desde os anos 90. Isso está potencialmente deixando retornos significativos na mesa.

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