O ChatGPT com inteligência artificial chegou em uma tempestade há nove semanas, impressionando o mundo da tecnologia com sua capacidade de fazer de tudo, desde redigir um ensaio do ensino médio até depurar código de computador complexo. Os investidores rapidamente perceberam como a inovadora ferramenta de criação de conteúdo da startup OpenAI representava uma ameaça às ações do Google e à participação de mercado do gigante de buscas.
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Mas o ChatGPT é muito mais do que apenas um perigo para o Google e sua empresa-mãe Alfabeto (GOOGL). E é apenas uma das muitas tecnologias de “IA generativa” que podem agitar uma série de indústrias criando texto, imagens, vídeo e código de programação de computador por conta própria.
A tecnologia rapidamente chamou a atenção dos gigantes da tecnologia. Um foi Microsoft (MSFT), que dobrou seu investimento inicial na empresa. Microsoft disse em 23 de janeiro que está fazendo um “investimento multibilionário e plurianual” na OpenAI. Isto investiu US$ 1 bilhão na OpenAI em 2019.
O lançamento da OpenAI em 30 de novembro de ChatGPT ao público marcou a primeira vez que uma ferramenta de IA tão poderosa estava à disposição de usuários comuns da Internet. No entanto, a tecnologia de IA generativa já está encontrando aplicações em marketing, publicidade, desenvolvimento de medicamentos, contratos legais, videogames, suporte ao cliente e arte digital.
Perturbação vista chegando
Alguns analistas de Wall Street comparam a chegada da IA generativa que cria conteúdo a Apple's (AAPL) lançamento do iPhone em 2008.
“Parece um momento em que há muita disrupção chegando”, disse Sridhar Ramaswamy, cofundador e executivo-chefe da startup de buscas na Internet Neeva e ex-vice-presidente sênior do Google. Ramaswamy supervisionou o negócio de publicidade digital do Google por cinco anos.
O ChatGPT usa IA para produzir respostas semelhantes às humanas para consultas de pesquisa com base em dados coletados na Internet. Peça-lhe para resolver uma questão matemática complexa e é feito em segundos. Você pode obter tradução instantânea para o inglês de texto em um idioma estrangeiro. Ou dê a ele um inventário do que está em sua geladeira e ele poderá produzir mais de uma dúzia de receitas a partir desse conteúdo. A lista não tem fim.
E não é de admirar que, poucos dias após seu lançamento, o ChatGPT tivesse mais de 1 milhão de usuários.
Desafios ChatGPT
Certamente, o impacto da inteligência artificial na sociedade humana e no mundo dos negócios já foi exagerado antes. Outros potenciais buzzkillers incluem enormes computação em nuvem custos associados ao ChatGPT. A OpenAI usa o braço de computação em nuvem da Microsoft para processar solicitações de pesquisa.
Além disso, o ChatGPT não é atualizado em tempo real por meio de conexões com a Internet. Tem conhecimento limitado sobre coisas que aconteceram depois de 2021, quando terminou seu período de formação. A OpenAI também adverte que o ChatGPT não é perfeito, principalmente para alunos que planejam usá-lo para colar nos trabalhos escolares.
Enquanto isso, surgem questões de propriedade intelectual, já que os modelos generativos de IA vasculham a Internet em busca do conteúdo de que precisam para criar novos materiais. E a tecnologia de IA generativa pode ser usada para fins nefastos, digamos, “deepfakes” em vídeo ou ajudar hackers de computador gerar código. No mínimo, a OpenAI admite que o ChatGPT às vezes gera conteúdo incorreto ou tendencioso.
Ainda assim, o frenesi sobre o ChatGPT é real. Os primeiros usuários experimentaram o ChatGPT, fazendo perguntas sérias e não tão sérias, sondando os pontos fortes e fracos.
Em seu primeiro mês, o ChatGPT obteve quase metade dos visitantes únicos que o mecanismo de busca Bing da Microsoft atraiu.
Os recursos de computação da OpenAI atingiram um limite após a explosão de uso. Em meados de janeiro, a OpenAI disse que o ChatGPT estava “em capacidade” e que as conexões com seu sistema de nuvem às vezes não estavam disponíveis.
Some os prós e contras, porém, e parece que a IA generativa deixará sua marca. E as ações do Google, entre outras, estão em seu caminho.
Inteligência Artificial: Modelos de Linguagem Natural
“A pesquisa na Internet realmente não foi inovada desde o modelo de pagamento por clique que o Google foi pioneiro há quase 20 anos”, disse Ramaswamy ao Investor's Business Daily. “Portanto, o modelo de negócios está pronto para a disrupção. Acho que estamos no limiar de grandes mudanças em como a pesquisa vai operar e como a IA vai produzir melhores experiências para os usuários.”
Embora o mecanismo de busca de Neeva não tenha anúncios, ele cobra uma assinatura mensal de US$ 5.99 pelo acesso. Está nos estágios iniciais do uso de IA generativa.
A OpenAI gera a maior parte da receita atualmente disponibilizando ferramentas de IA para desenvolvedores. A empresa está testando Bate-papo GPT Plus, uma versão do chatbot para usuários corporativos. Nos testes, a OpenAI cobra US$ 20 mensais pelo ChatGPT Plus.
A chave para o surgimento da IA generativa são os modelos aprimorados de processamento de linguagem natural que ajudam os computadores a entender a maneira como os humanos escrevem e falam. OpenAI faz parte de uma onda de startups de PNL que inclui AI21 Labs, Anthropic, Cohere e outros.
Google e Anthropic em 3 de fevereiro anunciou uma parceria. Como parte do acordo, o Google investiu US$ 300 milhões na Anthropic, disse um relatório. As ações do Google caíram 2.5% na sexta-feira, em grande parte devido aos resultados da empresa na quinta-feira.
Grandes modelos de linguagem fornecem os blocos de construção para desenvolver aplicativos. Esses modelos processam “prompts”, como uma consulta de pesquisa na Internet, que descrevem o que um usuário deseja obter.
A Microsoft planeja integrar ferramentas de IA como o ChatGPT em todos os seus produtos, incluindo seu mecanismo de busca Bing.
Startups de IA aproveitam a IA generativa
A Microsoft já integrou as ferramentas Dall-E2 da OpenAI em seu software de design gráfico. Dall-E2 converte texto escrito em imagens. A IA generativa da OpenAI também pode melhorar a plataforma de e-mail Outlook, ferramentas de apresentação e ferramentas de produtividade de escritório, como o Word.
Muitas empresas de tecnologia estão correndo para integrar IA generativa em produtos.
A Jasper, com sede em Austin, Texas, uma empresa de software de marketing, paga a OpenAI pelo acesso ao GPT3, seu modelo de linguagem mais antigo. Os clientes do departamento de marketing de Jasper descrevem em linguagem natural o que desejam que Jasper escreva.
A plataforma de IA da Jasper gera conteúdo para artigos de blog, postagens de mídia social, cópia de site e muito mais. Recentemente, levantou US$ 125 milhões a um preço que avaliou a empresa em US$ 1.5 bilhão.
Enquanto isso, empresas iniciantes, incluindo Adept, Inflection AI, Character.AI e outras, visam automatizar tarefas de software e integrar IA generativa a aplicativos de terceiros.
ChatGPT: Software empresarial transformado?
Na Wolfe Research, o analista Alex Zukin espera que uma ampla gama de empresas de software, como HubSpot (HUBS), Intuit (INTU) e Paycom (PAGAMENTO) para incorporar IA generativa em seus produtos.
“Acho que a ascensão da IA generativa tem o potencial de ser tão impactante, se não muito mais impactante, para software corporativo quanto computação em nuvem e SaaS (software como serviço)”, disse Zukin ao IBD. “A Microsoft está apostando no OpenAI, e achamos que isso é definitivamente apenas a ponta do iceberg.”
Enquanto isso, o Barclays vê vantagem para os desenvolvedores de sites, como Vai Papai (GDDY), Shopify (LOJA) e Wix (WIX).
A tecnologia de IA generativa está encontrando aplicações em contratos legais, direitos autorais, videogames, suporte ao cliente, programação de computadores e arte digital. Os departamentos de marketing estão entre os primeiros a adotar, diz Thomas Davenport, professor do Babson College.
“Para o trabalho criativo, haverá empresas que o adotarão de maneira transformadora”, disse Davenport, coautor de “All-in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence”.
Ele acrescentou: “Muitas empresas estão fazendo modelos de IA generativos. Alguns são de código aberto, enquanto outros são proprietários. Está mudando muito rapidamente.”
O capital de risco salta para a IA generativa
Alguns construtores de grandes modelos de linguagem, como Cohere e AI21 Labs, vendem seus próprios produtos no mercado corporativo. Outros disponibilizam seus modelos gratuitamente para desenvolvedores de software.
Além da OpenAI, outra startup bem financiada é a Stability AI, desenvolvedora do gerador de texto para imagem de código aberto Stable Diffusion.
As startups voltadas para moda, comércio eletrônico, design de medicamentos, vídeos personalizados e visão computacional incluem Veesual AI, Runway, Ordaos Bio, Paige.AI, Synthesis AI, Character.AI e Tavus.
De acordo com o PitchBook, investimento de capital de risco em IA generativa saltou para $ 1.37 bilhão em 2022 - quase tanto quanto foi investido em todos os cinco anos anteriores combinados.
Big Pharma tem como alvo a descoberta de medicamentos
A empresa de pesquisa Gartner prevê que a IA generativa será usada para descobrir 30% de novos medicamentos e materiais industriais até 2025, ante zero no ano passado.
O analista do Gartner, Brian Burke, disse ao IBD que as empresas farmacêuticas estão usando IA generativa para projetar propriedades ou funções de modelos de proteínas que visam doenças.
“Praticamente todas as grandes empresas farmacêuticas e muitas pequenas startups farmacêuticas estão trabalhando em IA generativa”, disse ele. “Está em desenvolvimento há alguns anos. Algumas drogas estão em ensaios clínicos agora. Será uma grande mudança na indústria farmacêutica.”
Como seu corretor on-line se saiu Pesquisa do IBD sobre os melhores corretores on-line de 2023?
Terapêutica BioXcel (BTAI) está entre as empresas de biotecnologia que usam IA na descoberta de drogas.
A IA generativa requer poder de computação massivo – recursos intensivos em dados, como aprendizado de máquina e redes neurais para analisar padrões em texto, imagens, gravações de voz e outras fontes digitais. As redes neurais são modeladas no cérebro humano.
Os sistemas de aprendizado de máquina analisam enormes quantidades de dados para treinar os algoritmos de software que fundamentam grandes modelos de linguagem. Ferramentas de IA de aprendizado profundo ajustam algoritmos para tarefas específicas, como gerar texto humano realista.
Apoiadores do SambaNova incluem Intel, Google
Espera-se que uma versão de quarta geração do modelo de linguagem grande da OpenAI, GPT-4, seja lançada em 2023. A OpenAI afirmou que os dados fundamentais da GPT-4 não serão muito maiores do que a GPT-3, que foi treinada em 175 bilhões de “parâmetros”. Mas o GPT-4 usará mais poder de computação.
Enquanto isso, fabricante de chips Nvidia (NVDA) fornece ferramentas de desenvolvimento de software para criar aplicativos de inteligência artificial. A Nvidia também desenvolveu seus próprios modelos de linguagem grandes. Ganhos para Estoque NVDA são devidos em 22 de fevereiro.
Em novembro, a Nvidia concordou em fazer parceria com a Microsoft para construir um novo supercomputador de computação em nuvem para processar cargas de trabalho de IA.
Outros fabricantes de chips também pode obter um impulso de aplicativos do tipo ChatGPT. Advanced Micro Devices (AMD), por exemplo, está se inclinando para Projetos de IA.
Um rival de chips da Nvidia, a startup bem financiada SambaNova, tem como alvo os setores bancário, de energia e de saúde. Os investidores da SambaNova, com sede em Palo Alto, incluem BlackRock, Intel's (INTC) Unidade da Intel Capital e braço de risco da Alphabet GV, anteriormente Google Ventures. Ele cria modelos personalizados pré-treinados usando o GPT-3 da OpenAI.
Os maiores clientes da SambaNova são os laboratórios de pesquisa do governo dos Estados Unidos. Está construindo um supercomputador de IA com o OTP Bank da Hungria.
“Agora, como um mundo, estamos mudando de pensar sobre quais são as possibilidades do uso da IA para a produtividade”, disse o presidente-executivo Rodrigo Liang ao IBD. “Estamos pegando o ChatGPT e esses grandes modelos de linguagem e, em bancos e outros aplicativos, transformando-os em coisas úteis que economizam dinheiro para as empresas, que envolvem melhor os clientes.”
Enquanto isso, o professor da Babson, Davenport, diz que a IA generativa pode finalmente ajudar empurrar a tecnologia de IA para o mainstream no mercado corporativo. A maioria das empresas usa ferramentas de IA para identificar padrões e fazer previsões para aplicativos como detecção de fraudes e exploração de energia.
ChatGPT: ameaça existencial ao estoque do Google?
“A adoção agressiva de IA foi mais lenta do que algumas pessoas podem ter pensado”, disse ele. “Muitas empresas já experimentaram, mas (o número) daquelas com um grande número de aplicativos implantados ainda é muito pequeno. Não é fácil."
empresas de computação em nuvem como Amazon Web Services, parte de Amazon.com (AMZN) e o Google vendem serviços analíticos de IA para clientes empresariais. Isso torna mais fácil para as empresas inicializar aplicativos de IA se não tiverem recursos internos suficientes para treinar modelos em dados fundamentais.
As empresas de computação em nuvem estão ansiosas para alavancar o potencial da IA generativa. O braço de computação em nuvem do Google fez parceria com a Cohere para oferecer serviços de IA. A Stability AI e a inicialização do mecanismo de pesquisa Neeva usam o Amazon Web Services.
Em meio ao súbito aumento da parceria OpenAI/Microsoft, o tema quente em Wall Street é o que isso significa para as ações do Google. O Google obtém cerca de 57% de sua receita de produtos de pesquisa. O Google controla 75% do mercado de busca paga, enquanto o Bing da Microsoft tem 5%, disse um relatório do Barclay's.
ChatGPT fornecendo a resposta
O ChatGPT representa uma ameaça para as ações do Google em algumas consultas, disse Gil Luria, analista da DA Davidson, em nota.
“O Google ajuda você a encontrar uma resposta; O ChatGPT fornece a resposta”, disse o analista de ações do Google. Como os críticos apontam, porém, o ChatGPT às vezes fornece respostas erradas ou resultados tendenciosos.
Enquanto isso, a Alphabet, controladora do Google, usa inteligência artificial em seu negócio principal e em projetos de longo prazo, como sua unidade de veículos autônomos Waymo. O Google também usa IA para fornecer resultados de pesquisa na web e publicidade digital relevante.
Em um blog, O Google divulgou recentemente suas inovações de IA. “Esperamos o lançamento de novos protótipos de IA, e os produtos podem ser exibidos já no próximo grande evento Google IO em maio de 2023”, disse um relatório do Bank of America.
Além disso, o Google é dono da DeepMind Technologies, um laboratório de pesquisa de IA com sede no Reino Unido. A Alphabet adquiriu a DeepMind por US$ 500 milhões em 2014.
De acordo com o Bank of America, a DeepMind teve cerca de US$ 1.05 bilhão em receita em 2020 e tornou-se lucrativa naquele ano. Em 2021, a DeepMind criou um novo empreendimento da Alphabet chamado Isomorphic Laboratories, dedicado à descoberta de medicamentos.
O Google corre o risco de adicionar chatbots à pesquisa?
Além disso, o Google desenvolveu ferramentas de IA generativas chamadas Modelo de linguagem para aplicativos de diálogo, ou LaMDA, que usam tecnologia semelhante à da OpenAI. LaMDA é projetado para diálogo enquanto ChatGPT é baseado em texto.
“Do lado da IA, é um momento realmente empolgante”, disse o presidente-executivo do Google, Sundar Pichai, na teleconferência de resultados do quarto trimestre da empresa com analistas na quinta-feira.
“Acho que já estamos investindo há algum tempo e está claro que o mercado está pronto. Os consumidores estão interessados em experimentar novas experiências”, disse Pichai. “Acho que me sinto confortável com todos os investimentos que fizemos para garantir que possamos desenvolver a IA com responsabilidade. E vamos ter cuidado.
O Google planeja tornar seus próprios modelos de linguagem grandes, como o LaMDA, disponíveis ao público. O Google diz que fornecerá ferramentas para desenvolvedores de software, criadores de conteúdo e parceiros que lhes permitam construir aplicativos de inteligência artificial.
Pichai disse que produtos de consumo, como aprimoramentos de IA conversacional para pesquisa, serão lançados nas “próximas semanas e meses”.
Investimento Pesado do Google
“O Google investiu pesadamente em aprendizado de máquina e inteligência artificial”, disse o analista de ações do Google, Mark Mahaney, da Evercore ISI. “Tem um aplicativo ChatGPT que é tão bom, senão melhor. Posso estar errado – talvez este seja o começo do fim para o Google, mas sou cético quanto a isso.”
Apesar do burburinho sobre OpenAI e Microsoft, Estoque do Google avançou quase 20% em 2023, à frente de todas as principais médias de ações.
De acordo com um relatório, o Google agora planeja incorporar recursos de chatbot em seu mecanismo de busca. Mas o Google não pode lançar produtos defeituosos que usam IA generativa, disse um relatório do UBS no ChatGPT.
“O Google não pode se dar ao luxo de manchar seus resultados de busca com resultados propensos a erros, tendenciosos ou tóxicos que podem ocorrer com esses modelos”, disse Lloyd Walmsley, analista do UBS, na nota.
“A pesquisa é o principal produto e gerador de dinheiro do Google. Jogadores menores como Bing, DuckDuckGo e Neeva podem correr riscos que o Google tradicionalmente evitaria”, disse o analista de ações do Google. “Isso coloca o Google em risco ao decidir entre perder participação nas consultas ou lançar um produto concorrente no mercado que pode reduzir a qualidade.”
Outra visão é que colocar recursos de chatbot em seus produtos de busca reduzirá as margens de lucro do Google por causa da computação necessária. Brian Nowak, analista do Morgan Stanley, estimou em um relatório que o custo por consulta do ChatGPT é cerca de sete vezes maior do que os custos de pesquisa do Google.
O OpenAI pode gerar receita ou apenas conteúdo?
Ainda assim, Nowak espera que a IA generativa decole.
“Acreditamos que as ferramentas de IA serão essenciais para impulsionar a próxima geração de aplicativos e ferramentas para consumidores e empresas semelhantes ao ecossistema móvel de mais de 10 anos atrás”, disse ele em um relatório.
Ainda assim, a economia da OpenAI pode ser um obstáculo. Alguns analistas estimam os custos anuais da OpenAI para executar o ChatGPT na infraestrutura de computação em nuvem da Microsoft em US$ 1 bilhão. “Os custos de computação são impressionantes”, postou certa vez o presidente-executivo da OpenAI, Sam Altman, no Twitter.
Com seu investimento de US$ 1 bilhão em 2019, a Microsoft arrebatou o OpenAI do Google como um cliente de nuvem. A OpenAI concordou em usar o Azure da Microsoft. A Microsoft emitiu recentemente orientações fracas para sua unidade de computação em nuvem.
A Microsoft também ganhou direitos exclusivos para algumas tecnologias de IA subjacentes. Enquanto isso, Investimento da Microsoft em 2023 poderia dar um 49% de participação na OpenAI, segundo relatos. A Microsoft não divulgou os termos financeiros da parceria OpenAI.
A OpenAI pretende gerar US$ 200 milhões em receita em 2023 e US$ 1 bilhão em 2024.
Siga Reinhardt Krause no Twitter @reinhardtk_tech para atualizações sobre wireless 5G, inteligência artificial, cibersegurança e computação em nuvem.
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Fonte: https://www.investors.com/news/technology/chatgpt-is-just-the-tip-of-the-iceberg-in-content-creating-artificial-intelligence-get-ready-for-a- muita interrupção/?src=A00220&yptr=yahoo