O potencial da tradução automática baseada em IA

Quando Traduz Google foi lançado em 2006 - com o objetivo de eliminar as barreiras linguísticas globais - suportava apenas dois idiomas, com algoritmos preditivos limitados. Dez anos depois, mais 500 milhão de pessoas estavam usando o Google Tradutor, traduzindo mais de 100 bilhões de palavras por dia em 109 idiomas diferentes. Um salto tão significativo nas traduções automáticas não teria sido possível sem duas tecnologias inovadoras: tradução automática (MT) e inteligência artificial (IA).

Caso você tenha perdido, a tradução automática é o processo de alavancar a inteligência artificial para traduzir automaticamente o conteúdo de um idioma para outro, sem depender de entrada humana. A inteligência artificial está no centro do desenvolvimento da indústria de tradução automática.

Agora, você deve estar se perguntando qual é o papel da IA ​​nas traduções automáticas e por que ela tem um potencial tão disruptivo para o setor de tradução? Vamos primeiro examinar o papel da IA ​​nas traduções automáticas.

O papel da inteligência artificial na tradução automática

Embora a IA tenha sido um dos principais catalisadores do desenvolvimento do setor de tradução automática, é importante primeiro entender onde estamos hoje. A IA e as traduções automáticas ainda estão em sua infância tecnológica. Apesar dos desenvolvimentos significativos, a maioria das traduções automáticas ainda requer supervisão humana para contexto e precisão. Assim, as máquinas não vão substituir os tradutores humanos tão cedo. Mas, por outro lado, nenhum tradutor humano pode igualar a velocidade e o rendimento das traduções automáticas.

Dito isto, os mecanismos de tradução nunca estiveram tão perto de substituir os tradutores humanos, mas ainda conquistaram um lugar significativo para si mesmos graças ao rápido avanço do campo da IA. Simplificando, a IA ajuda os mecanismos de tradução a se tornarem mais inteligentes, coletando, analisando e interpretando grandes conjuntos de dados. Como a linguagem está em constante evolução, os mecanismos de tradução precisam acompanhar constantemente o ritmo, para poder chegar perto de erradicar as fronteiras interlinguísticas. Então, como exatamente a IA está ajudando os mecanismos de tradução a evoluir continuamente?

O Google Tradutor, por exemplo, usa IA e aprendizado profundo, conhecidos como traduções automáticas neurais (NMT). Este é um método de tradução automática que usa uma rede neural artificial para prever a probabilidade de uma sequência de palavras. Portanto, em vez de traduzir uma frase palavra por palavra, os mecanismos de tradução baseados em IA aprenderão o significado de frases inteiras. Até o momento, a tradução automática neural é a abordagem mais avançada para traduções automáticas, superando em muito os modelos anteriores de tradução automática baseados em regras em precisão gramatical e contextual. Essa é a mesma tecnologia que oferece sugestões mais precisas quando você digita no telefone.

Em essência, a rede neural baseada em IA do Google Tradutor é capaz de aprendizado profundo – um método avançado de aprendizado de máquina também empregado em carros autônomos e tecnologia de reconhecimento facial. Na tradução automática, as redes neurais usam milhões de exemplos para aprender e criar traduções mais precisas e naturais ao longo do tempo. A rede neural do Google traduz frases inteiras de cada vez, capaz de codificar a semântica de uma frase, em vez de memorizá-la frase a frase.

A IA e o aprendizado profundo criaram uma mudança de paradigma no setor de tradução, resultando em traduções mais rápidas e econômicas. Tradutores profissionais confiam cada vez mais em traduções automáticas, que funcionam bem com certos tipos de textos que exigem menos experiência no assunto e pós-edição humana significativa. Agora, vamos dar uma olhada em alguns dos principais casos de uso para traduções automáticas baseadas em IA e o que está reservado para o futuro.

A inteligência artificial está erradicando a barreira linguística

Ao desenvolver ainda mais as redes neurais de tradução automática, a IA e os algoritmos de aprendizado profundo criaram vários novos casos de uso para traduções automáticas. Como resultado, um grande número de indústrias começou a implementar a tecnologia.

Governo SDL — um inovador global em tecnologia de tradução de idiomas — usa seu sistema de tradução automática para traduzir feeds de notícias de mídia social em tempo real, a fim de oferecer insights acionáveis ​​ao governo.

O setor de saúde também encontrou utilidade nas traduções automáticas, pois Fala do dossel implementou para criar o primeiro aplicativo tradutor médico. Canopy Speak afirma oferecer o maior corpus de frases médicas pré-traduzidas na indústria. Ele permite que os médicos façam perguntas aos pacientes que não falam inglês por meio de traduções de texto para fala. Atualmente, oferece apenas um canal de comunicação unidirecional.

Esses são apenas dois exemplos de empresas que confiam na tradução automática, mas a tecnologia foi incorporada em vários outros setores, incluindo comércio eletrônico, finanças, jurídico, software e tecnologia. o O Exército dos EUA até implementou um sistema de tradução automática de línguas estrangeiras que oferece traduções automáticas via texto e fala para soldados.

Embora as traduções automáticas baseadas em IA já estejam erradicando as barreiras linguísticas cruzadas, ainda há necessidade de maior compreensão semântica e contextual. A próxima onda de inovação em IA provavelmente introduzirá glossários de terminologia personalizados que podem ser selecionados de acordo com o tipo de tradução. A esperança por trás dos glossários personalizados é que eles tragam maior precisão para traduções que exigem maior conhecimento no assunto. As futuras redes neurais também desenvolverão treinamento de tradução automática em movimento, o que significa que os mecanismos de tradução poderão aprender em tempo real, durante o processo de tradução.

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