ChatGPT diz que dados em tempo real da web3, fontes dePIN otimizariam seu potencial

• O modelo de linguagem AI da OpenAI diz que não tem novidades além do corte de dados de treinamento de setembro de 2021
• O ChatGPT disse que se beneficiaria das recompensas do Web3 com acesso a “grandes quantidades de dados”.
• O Dr. Xinxin Fan diz que extrair dados em tempo real, como clima, preços de ações e notícias de última hora, revolucionaria o modelo de linguagem da IA.

A combinação de modelos de linguagem de IA com dados descentralizados e em tempo real está se tornando cada vez mais importante na inteligência artificial e na tecnologia blockchain. Um dos exemplos mais proeminentes disso é o ChatGPT, um sistema avançado de IA de conversação que alcançou resultados de ponta em tarefas de processamento de linguagem natural.

Embora o ChatGPT já tenha feito ondas significativas no mundo da tecnologia, a conversa sobre seu potencial continua a evoluir. Especificamente, há um interesse crescente em como o Web3 pode aprimorar ainda mais os recursos do ChatGPT, fornecendo acesso a fontes de dados mais precisas e confiáveis ​​por meio de recompensas do Web3.

De acordo com o co-fundador da IoTeX e chefe de pesquisa em Blockchain, Dr. Xinxin Fan, especialista em criptografia, engenharia, AI/ML e segurança cibernética, a falta de dados em tempo real limita a precisão e a consistência do ChatGPT dos dados que atualmente recebe de várias fontes.

“A extração de dados em tempo real de dispositivos inteligentes e tecnologias blockchain pode incentivar as comunidades a coletar informações confiáveis ​​e precisas para o ChatGPT em troca de criptomoedas, NFTs e outras recompensas da Web3”, disse Fan. “Tradicionalmente, os dados da IoT são centralizados e coletados para fins comerciais, o que significa que o ChatGPT não poderia se beneficiar diretamente deles.”

O ChatGPT confirmou que não tem acesso a dados em tempo real. “Como um modelo de linguagem de IA, não posso acessar informações e notícias em tempo real além do limite de dados de treinamento de setembro de 2021.”

Fan reiterou que blockchain e outras tecnologias avançadas da Web3, como W3bstream, têm o potencial de incentivar as comunidades a coletar dados em tempo real e do mundo real mais confiáveis ​​e precisos para o ChatGPT.

Web3 recompensa Dados mais confiáveis ​​em troca graças ao rew

O W3bstream pode ser visto como uma camada de orquestração de máquina construída em um blockchain que pode organizar e coordenar um conjunto de máquinas para concluir uma tarefa específica, permitindo que os usuários coletem dados de várias fontes, incluindo dispositivos inteligentes confiáveis ​​conectados à Internet.

Usando W3bstream e outras tecnologias blockchain para dispositivos e sensores inteligentes, W3bstream e outras tecnologias IoTeX, o ChatGPT pode melhorar sua qualidade de dados e aprimorar seus modelos de aprendizado de máquina, levando a melhores respostas às consultas do usuário.

O ChatGPT disse: “Em primeiro lugar, as recompensas do Web3 podem fornecer acesso a uma grande quantidade de dados em tempo real. O ChatGPT pode usar os dados para treinar e melhorar continuamente seu desempenho e personalizar o modelo de acordo com as necessidades e preferências de usuários individuais.”

E “em segundo lugar”, acrescentou, “ao fornecer aos usuários recompensas Web3 em troca de seus dados, o ChatGPT poderia potencialmente incentivar os usuários a fornecer dados mais relevantes e de alta qualidade, o que melhoraria a qualidade e a precisão das respostas do modelo”.

Considerações adicionais do ChatGPT

Quando questionado sobre o que o W3bstream poderia fazer pelo ChatGPT, o modelo de linguagem AI concordou com o Dr. Fan “os recursos de dados em tempo real podem melhorar significativamente a eficiência e a precisão do ChatGPT”.

O aplicativo da OpenAI disse: “atualmente usa uma grande base de conhecimento e sistema de inferência para responder às perguntas do usuário com base em uma enorme quantidade de dados coletados de várias fontes. No entanto, a precisão e a consistência dos dados são limitadas pela qualidade dos dados de uma única fonte de verdade. Usar o W3bstream para coletar dados de várias fontes torna os dados mais confiáveis ​​e precisos.”

“Além disso, o W3bstream pode ajudar o ChatGPT a acessar dados que não estão facilmente disponíveis ou são difíceis de acessar. No geral, isso pode levar a um sistema de IA conversacional mais poderoso, treinado com fontes de dados mais precisas, consistentes e confiáveis”, acrescentou.

“Com grande poder vem uma responsabilidade ainda maior”, disse ChatGPT. “A transparência e a auditabilidade sem confiança do Web3 por meio de registros distribuídos são a solução perfeita para lidar com questões relacionadas a conteúdo nocivo, falso, imparcial ou injusto gerado por modelos de linguagem como o ChatGPT. Redes de computação descentralizadas também podem facilitar os requisitos computacionais para pré-treinamento ou ajuste fino desses modelos”.

Revolucionando a IA

A integração do ChatGPT e tecnologias descentralizadas e de código aberto tem o potencial de revolucionar a IA, permitindo o desenvolvimento de aplicativos avançados de IA descentralizada.

O Dr. Fan compartilhou um exemplo: “O ChatGPT poderia usar essa tecnologia avançada para obter dados ambientais mais precisos para uma determinada região geográfica. Por exemplo, o ChatGPT pode usar dados meteorológicos em tempo real para fornecer informações mais precisas e atualizadas. Ainda assim, apenas o W3bstream atualmente torna isso possível de maneira confiável, segura, escalável e que preserva a privacidade.”

Os recursos de geração de linguagem do ChatGPT e a infraestrutura descentralizada do W3bstream podem ser usados ​​para criar chatbots seguros e privados que podem se comunicar com dispositivos inteligentes e executar tarefas como controlar eletrodomésticos inteligentes e monitorar dados de saúde que os usuários também podem monetizar via Web3.

Além disso, a natureza descentralizada do W3bstream permite a troca segura e privada de dados entre dispositivos conectados, que podem ser usados ​​para treinar modelos de IA em grande escala. Isso pode levar ao desenvolvimento de modelos avançados de IA que não são controlados por uma única entidade e são menos suscetíveis a questões de privacidade de dados.

O poder de revolucionar

O foco do W3bstream em dispositivos inteligentes e computação onipresente pode ajudar a fornecer acesso mais rápido e seguro aos dados para Chatbots, pois processar e analisar dados na borda pode reduzir a latência e melhorar a escalabilidade.

A integração do ChatGPT, dispositivos inteligentes e tecnologia de dados de sensores tem o potencial de revolucionar a IA, desenvolvendo aplicativos avançados descentralizados de IA e permitindo a troca de dados segura e privada entre dispositivos conectados. As possibilidades dessa tecnologia são infinitas, mas uma análise cuidadosa e uma implementação responsável serão essenciais para seu sucesso.